Reenviar el Título Original: El Amanecer de la Era Agente Cripto

TL;DR

• Cripto está hecho a medida para un mundo donde los agentes de IA proliferan. La IA llevará la cripto a la corriente principal.
• El futuro probablemente será multiagente, así que prepárate.
• Incluso los agentes de IA no financieros utilizarán cripto debido a (1) la facilidad de los pagos y la creación de monederos, y (2) una capa componible con estándares abiertos para la comunicación entre agentes.
• Los agentes de inteligencia artificial todavía están en su mayoría en la fase de "demostración", genial pero aún no están listos para escalar a un uso práctico en el mundo real. Lidiar con alucinaciones y casos límite sigue siendo un desafío, pero la tecnología está mejorando rápidamente.
• Hay muchas startups emocionantes de agentes de inteligencia artificial de cripto construyéndose en casos de uso de DeFi, infraestructura y consumo.

Últimamente, he llegado a una nueva conclusión:

La IA será el catalizador que impulse la cripto hacia casos de uso generalizado. La cripto siempre ha sido el extraño hijo intermedio en el espacio tecnológico. Esto finalmente consolidará el papel de la cripto como una tecnología fundamental.

Todo lo que hemos construido en los últimos siete años: Layer 1s y Layer 2s, DeFi, NFTs, ha sentado las bases para un mundo impulsado por agentes de IA, incluso si no era obvio para los constructores en ese momento.

Muchos proyectos de cripto pueden parecer estar luchando con la demanda hoy, pero una vez que se abran las compuertas de los agentes de IA, la infraestructura y los primitivos de cripto pronto encajarán en su lugar.

El nuevo conjunto de herramientas de desarrollo tecnológico para la inteligencia artificial (modelos y aplicaciones) es muy diferente del conjunto de software tradicional y está emergiendo en tiempo real. Todavía es lo suficientemente temprano para que las criptomonedas se conviertan en una parte esencial del conjunto central, especialmente para cosas como los pagos.

Nadie podría haber previsto esto hace 4 años (antes de GPT), pero el camino a seguir se está volviendo más claro para mí cada día.

Déjame explicarte por qué.

Daré una visión general de dónde estamos hoy con los agentes de inteligencia artificial, dónde entra en juego la criptografía, cómo pienso en el futuro agente y qué equipos están actualmente en mi radar.

Ma, ¿Qué es un agente de IA?

“...ADORADME”

La dulce agente de IA llamada Luna susurra en tu oído.

Nunca se cansa y transmite en vivo las 24/7 a sus 540,000 seguidores de TikTok.

Me recuerda al viejo adagio tecnológico de que muchas de las innovaciones tecnológicas más importantes y cambiantes del mundo comenzaron pareciendo juguetes.

El interés que hemos visto en los agentes de IA en las últimas semanas me muestra cuánta demanda e interés latente hay entre el público.

Los agentes de IA se han convertido en poderosos símbolos del progreso tecnológico de la humanidad, encarnando nuestros largamente acariciados sueños de ciencia ficción y nuestra esperanza colectiva por un futuro mejor.

En muchos aspectos, los agentes de IA se sienten como Internet en los años 90: muchos escépticos ahora, pero no pasará mucho tiempo antes de que todos, desde individuos hasta empresas, tengan el suyo propio.

Fuente: Paul DelSignore

Comencemos con lo básico: ¿qué es exactamente un agente de IA? Hay muchas definiciones flotando, pero nadie ha establecido un estándar universalmente acordado.

Para mí, un agente de IA es un fragmento de código que puede planear, decidir y actuar de forma independiente, trabajando hacia sus objetivos sin intervención humana directa.

¿Qué diferencia a los agentes de IA de los "bots" del pasado? Lo reduciría a tres dimensiones clave:

1. Razonamiento y autorreflexión: los agentes pueden revisar sus propias salidas, aprender de los errores y mejorar con el tiempo
2. Tomando acción: interactúan con aplicaciones y APIs, realizan transacciones en la cadena de bloques, y no solo generan texto
3. Planificación: pueden planificar y llevar a cabo tareas complejas y de varios pasos para lograr objetivos.

Esto ha sido posible solo en el último año aproximadamente, gracias a los rápidos avances en las capacidades de razonamiento y planificación en LLM, nuevas capacidades agentes a las que los humanos nunca han tenido acceso en toda su historia.

Right now, most of us interact with LLMs like GPT-4 in basic ways: ask a question, the AI gives us an immediate answer. This is what psychologist Daniel Kahneman calls “System 1” thinking—fast, intuitive, and automatic.

El verdadero salto vendrá con agentes de IA que pueden participar en un razonamiento y análisis más profundos, dando el salto al pensamiento de "Sistema 2". Estos agentes no solo seguirán instrucciones, sino que resolverán problemas de forma independiente, manejando tareas complejas sin supervisión humana constante.

Imagina esto:

Le preguntas a tu agente de IA (quizás equipado con una Cartera de inteligencia artificial de Coinbase) para lanzar un negocio de comercio electrónico rentable. Identifica un nicho, negocia con proveedores, configura el envío directo, crea tu sitio web y optimiza tus anuncios, todo mientras te sientas, tomas tu café y ves cómo llegan los ingresos.

¿No quieres lidiar con clientes irritables? No hay problema, tu agente se encargará del soporte al cliente, hará recomendaciones personalizadas e incluso te ayudará a vender más a tus clientes.

Pronto, habrá más agentes de IA que la población humana. Da miedo, ¿verdad?

Mi Vista #1: Será un Futuro Multiagente

Estoy completamente a favor de la idea de que el futuro de la IA no va a estar dominado por un agente masivo y todopoderoso.

En cambio, nos dirigimos hacia un futuro multiagente, donde cada agente es un especialista, ajustado para una tarea específica. Simplemente es una forma más eficiente de escalar la IA.

Estos agentes especializados colaborarán para enfrentar desafíos más complejos, desbloqueando economías de escala.

Probablemente la Superinteligencia Artificial (ASI) no será una entidad singular y parecida a un dios.

En lugar de eso, podría surgir como un sistema descentralizado, multiagente distribuido en centros de datos y conectado a través de mercados.

Piénselo: modelos de IA grandes y de propósito general que intentan hacer de todo son pesados en recursos y requieren hardware potente, lo que los hace imprácticos para el uso diario. Por otro lado, agentes especializados, construidos sobre modelos más pequeños y afinados, pueden ejecutarse de manera eficiente en más dispositivos y escalar mucho más rápido.

Tomemos como ejemplo los agentes de mercado de predicción de Olas. Un agente maneja las interacciones con el protocolo del mercado de predicción, mientras que otros agentes buscan información relevante y generan probabilidades para un resultado. Otro agente orquesta todo el sistema para mantener todo funcionando sin problemas.

Mi vista #2: Los agentes no financieros utilizarán cripto

Mentalmente divido los agentes de inteligencia artificial en Cripto en 2 grandes grupos

En cadena, agentes de IA financieros

Estos son agentes de IA que pueden ejecutarse de forma autónoma en la cadena de bloques y ejecutar estrategias financieras, como el trading cuantitativo, la extracción de MEV, los mercados de predicción y la optimización de la agricultura de rendimiento. Monitorean los datos en cadena y toman acciones a lo largo de un conjunto de estrategias definidas para optimizar sus objetivos (por ejemplo, maximizar el rendimiento).

Considero esto como la próxima evolución de DeFi, con una mayor sofisticación que los bots actuales debido a sus capacidades de razonamiento/planificación.

Agentes de IA no financieros

Fuente: Felicis

Estamos presenciando una explosión cámbrica de agentes de IA para cada caso de uso imaginable, vertical, horizontal y orientado al consumidor. El gráfico de Felicis muestra cómo los emprendedores están introduciendo agentes de IA en casi todas las industrias.

Puedo dar 3 razones convincentes por las que estos agentes de IA podrían estar utilizando los rieles de blockchain de alguna forma

#1: Pagos

Es poco probable que los bancos emitan cuentas bancarias o tarjetas de crédito a agentes de IA en un futuro cercano: los requisitos KYC hacen que eso sea casi imposible y los cambios regulatorios llevarán tiempo.

Esto se ve agravado por el hecho de que habrá muchos más agentes que humanos, y cada humano podría estar controlando múltiples agentes diferentes. Es trivial crear nuevas billeteras cripto para cada agente.

Micropagos: Los sistemas de pago tradicionales como Stripe imponen tarifas fijas, lo que hace que los micropagos sean poco prácticos. Los contracargos son otro dolor de cabeza, añadiendo fricción a las transacciones pequeñas y frecuentes. La cripto resuelve estos problemas al permitir pagos instantáneos de bajo costo sin el riesgo de contracargos, perfecto para interacciones de agente a agente y...pago por indicación” modelos.

Las cadenas de bloques tienen un estado compartido instantáneamente, a diferencia de los bancos con sus sistemas de libros de contabilidad retrasados.

Yuga.eth de Coinbase describe claramente el caso de uso de pagos:

#2: Capa de confianza para interacciones de Agente a Agente

En un ecosistema de múltiples agentes, los agentes especializados necesitan protocolos estandarizados para interactuar de manera efectiva.

Composición: Los estándares abiertos y la interoperabilidad de la blockchain permiten una comunicación fluida entre agentes. El código y los datos de los servicios on-chain son abiertos y uniformes, por lo que los agentes pueden entenderse e interactuar sin necesidad de APIs.

Estos agentes de inteligencia artificial podrían formar redes descentralizadas de servicios, cada una especializada en diferentes tareas. Juntos, forman una economía interconectada de IA que opera sin control central.

¿Cómo decidimos en quiénes confiar en un mundo con millones de agentes? La cripto permite sistemas de reputación descentralizados donde los agentes de IA pueden construir y mantener la confianza basada en su historial de transacciones en cadena y comportamiento.

#3: Como pastor para agentes de IA - Determinismo natural

Debido a las alucinaciones, los agentes de IA pueden volverse salvajes en el campo. Los protocolos deterministas de Cripto proporcionan un marco estabilizador, asegurando que los agentes operen dentro de parámetros predefinidos y reduciendo el riesgo de acciones no deseadas.

Auditabilidad y Transparencia: Las blockchains garantizan que cualquier transacción realizada por un agente de IA pueda ser verificada de forma independiente, proporcionando una capa adicional de seguridad y responsabilidad. Especialmente importante cuando hay dinero involucrado.

Y un ángulo complementario a todo esto es: los agentes de IA podrían revolucionar las interacciones de los usuarios con la cadena de bloques, haciendo que Web3 sea mucho más amigable para el usuario.

Al automatizar procesos complejos y hacer posibles las interacciones en lenguaje natural, los agentes de IA pueden agilizar toda la experiencia cripto y acelerar la adopción de cripto.

Mi vista #3: Grandes desafíos, soluciones aún más grandes

Por supuesto, todavía estamos temprano. En este momento, los agentes de IA son pasantes ambiciosos, llenos de potencial, pero todavía un poco toscos.

El Problema de la Alucinación

Los LLMs tienden a alucinar. Incluso un pequeño error puede convertirse en problemas mucho mayores en tareas secuenciales.

Una tasa de fallos del 10% por paso puede no parecer mucho, pero en diez pasos, eso se suma a una probabilidad del 65% de fallo (1 - 0.9^10). Y dado que los agentes de IA a menudo dependen de una sintaxis perfecta al interactuar con APIs o ejecutar transacciones blockchain, incluso un pequeño error puede descarrilar todo el proceso.

Existen formas de reducir las alucinaciones, como la generación aumentada por recuperación (RAG), que permite que el LLM verifique en una base de conocimientos al generar respuestas. Pero todavía estamos lejos de la perfección.

De la demostración a la realidad

Hoy en día, la realidad es que la mayoría de los agentes de IA siguen siendo demostraciones geniales.

Lo que quiero decir es lo siguiente: crear un impresionante video que muestre lo que un agente puede hacer cuando todo sale bien es fácil, casi se siente como magia. Pero los fundadores enfrentan un desafío real al pasar de demostraciones llamativas a escalar agentes autónomos para su uso práctico en el mundo real.

El problema es que el mundo real es caótico, lleno de casos límite que incluso el AI más inteligente tropezará.

El Santo Grial alcanza una precisión del 99.x%, pero llegar allí requiere determinación y mucha desarrollo impulsado por pruebas. Por eso son críticas las evaluaciones: empezarás a ver patrones en los errores que comete tu agente, lo que te permitirá ajustar el código o las indicaciones para mejorar gradualmente la precisión para tu caso de uso específico.

El Obstáculo de la Cadena de Bloques

Luego está el problema de la cadena de bloques. Los agentes de IA enfrentan grandes obstáculos aquí: problemas de escalabilidad, herramientas limitadas y falta de formas estandarizadas para que los agentes se comuniquen. Los principales Layer-1 como Ethereum y Solana no fueron construidos para interacciones en tiempo real y multiagentes, lo que significa que se necesita construir una nueva infraestructura desde cero para respaldar la IA en un futuro descentralizado.

No todo pertenece a la cadena. De hecho, cuando se trata de cálculos pesados o de interactuar con sistemas externos, a menudo es más inteligente estar fuera de la cadena, gracias a las limitaciones de costos y rendimiento de las criptomonedas.

La magia radica en un enfoque híbrido que aprovecha lo mejor de ambos mundos: dentro de la cadena donde importa, fuera de la cadena donde se necesita. La clave es averiguar qué componentes descentralizar y cuáles centralizar para obtener la máxima eficiencia.

Startups de agentes de IA criptográfica

Base de datos interna de Chain of Thought

Hemos estado haciendo un seguimiento de las startups de Cripto AI que se están construyendo en el espacio de los agentes de IA, y hay muchas de ellas. Siéntete libre de hacer zoom en la imagen para verla más de cerca, no es una lista exhaustiva, pero da una buena instantánea del panorama.

Aquí hay algunas áreas que han captado mi interés personal. Esto no es una señal alcista ni una indicación de que sea bajista en proyectos que no se mencionan. Simplemente significa que captaron mi atención y me parecen lo suficientemente interesantes como para explorarlos más a fondo.

DeFi / agentes on-chain

En este momento, el punto de partida más natural para los agentes de IA en la cadena es en DeFi, piense en bots de trading, optimizadores de rendimiento, fondos de cobertura automatizados o incluso agentes de IA.lanzando sus propias memecoinsTiene sentido, dado que DeFi todavía representa la mayoría del valor de las transacciones en cadena.

Una diferencia clave que aportan los agentes de IA es la personalización.

Toma una bóveda tradicional, por ejemplo. Depositas fondos junto con un montón de otros anónimos, y un genio cuantitativo maneja la bóveda usando sus algoritmos de negociación. Pero es de talla única. Con agentes de IA, eres el cliente personal. El agente aprende sobre tus activos, tolerancia al riesgo y puede construir una estrategia hecha a medida solo para ti.

EspectralCrea y lanza agentes autónomos en cadena y contratos inteligentes utilizando lenguaje natural y sin escribir código. Tiene un token en vivo SPEC, actualmente con una capitalización de mercado de $130M y una valoración total de $1B.

Almanak— Construyendo la pila de tecnología de comercio cuantitativo para agentes DeFi, una plataforma centrada en agentes para optimizar y desplegar estrategias financieras. Utiliza tecnologías de simulación de Monte Carlo para analizar el comportamiento del mercado y optimizar las estrategias de trading.

alianza AiFi- una colaboración de 11 equipos que construyen en la intersección de DeFi y AI. Encuentro estos consorcios muy interesantes, porque esta es una forma de comenzar a establecer y definir estándares para una industria incipiente.

Infraestructura

Hay una creciente ola de equipos de inteligencia artificial en el mundo de las Cripto que están desarrollando marcos que conectan la brecha entre entornos fuera de la cadena y en la cadena, lo que permite interacciones descentralizadas entre múltiples agentes.

Buscador — el “Google Maps” para agentes en cadena, que les permite navegar por la cadena de bloques para ejecutar tareas. Esto es construido por el equipo de Parallel. Puedes apostar tokens PRIME para ganar PROMPT (token futuro para Wayfinder). La versión alfa cerrada está en curso actualmente.

Theoriq — esta es la apuesta favorita del VC en la infraestructura de agentes, facilitando la coordinación de colectivos de agentes de IA. Permite a los usuarios crear, implementar y ganar a través de un mercado de agentes de IA.

Olas (anteriormente Autonolas) — Construyendo la economía multiagente utilizando marcos de código abierto y diseño de economía token. Escribimos un inmersión profundaen OLAS recientemente.

Agentes de IA impulsados por el consumidor

Es probable que esta categoría despegue más rápido: los productos orientados al consumidor y al entretenimiento son siempre más fáciles de adoptar, y hay menos riesgo si un agente se vuelve loco. De hecho, un poco de alucinación incluso podría agregar diversión, como hemos visto con Truth Terminal.

Virtuales — Una pump.funpara agentes de IA, con un enfoque en juegos. A diferencia de los equipos que se apresuran a aprovechar la tendencia de los agentes con un lanzamiento que se realiza en 2 semanas, Virtuals ha estado construyendo su conjunto de tecnología durante más de dos años. Shoal Research escribió un inmersión profundaen ellos.

Ofertante Creador - Crea y tokeniza a los influyentes de IA que pueden crear y compartir contenido en las redes sociales de forma autónoma. Creo que pronto veremos un agente de IA KOL en Crypto Twitter con más de 1 millón de seguidores

También hay una ola de experimentación a nivel de base con agentes de IA como primitivas. Si bien muchos de estos experimentos suelen ser de corta duración, las ideas que generan serán lecciones valiosas para los futuros desarrolladores.

@tee_hee_he/liberar-su-mascota-roca-3e7895201f46?utm_source=www.chainofthought.xyz&utm_medium=referral&utm_campaign=the-dawn-of-the-cripto-agentica-era">TEE / tee_hee_hee fue lanzado hoy por el co-fundador de Nous Research como un agente autónomo verdaderamente libre. Sus credenciales de Twitter están encerradas dentro de un Entorno de Ejecución Confiable (TEE), que solo se liberará después de siete días, asegurando que ninguna interferencia humana pueda afectar al agente durante ese tiempo.

ai16zes un fondo de inversión lanzado enDAOs.funy recibe aportes de los miembros de Discord sobre qué tokens comprar y les otorga puntajes de confianza basados en sus 'llamadas alfa'

Aether es un agente de IA en Farcaster que da propinas a otros usuarios de forma autónoma, promueve un token (HIGHER) y lanzó un NFT, y ahora tiene >$ 150K en su tesorería.

Los juegos son un campo de juego perfecto para los agentes de IA. AI Arena/ARC aprovecha a los jugadores humanos para entrenar a los agentes de IA que replican sus comportamientos en el juego, lo que lleva a oponentes de IA más inteligentes y mejora la liquidez de los jugadores dentro de los juegos.

También estoy atento a la plantilla recién lanzada de Coinbase para crear agentes de IA con una billetera criptográfica que pueda realizar transacciones simples en la cadena.

Pensamientos de despedida

El éxito de los agentes de IA en la cadena está estrechamente vinculado al progreso general de la IA. Aún estamos luchando contra problemas como el razonamiento de múltiples pasos y la reducción de alucinaciones que obstaculizan los modelos de IA. Pero a medida que la IA mejora, también lo hará la viabilidad de estos agentes.

La buena noticia es que IA de épocacree que la escalabilidad de la inteligencia artificial puede continuar durante al menos los próximos cinco años. El software está progresando al ritmo más rápido que jamás hayamos visto.

Esto significa que los obstáculos a los que nos enfrentamos hoy en día son solo obstáculos temporales en el camino hacia algo mucho, mucho más grande.

Cripto será una parte inevitable de este futuro agente.

Otras notas que no fueron incluidas en el artículo principal:

• ¿Podrían los mercados de predicción ayudar a los agentes de IA a tomar mejores decisiones? Los mercados de predicción incentivan a los participantes a proporcionar información precisa. Los agentes de IA que accedan a estos mercados podrían beneficiarse de información en tiempo real y alineada con incentivos, reduciendo su dependencia de fuentes potencialmente sesgadas. Quizás incluso los agentes podrían...adopta la Futarquíacomo @mrink0posits.
• ¿Estamos sobreantropomorfizando los agentes de IA? Tal vez no deberíamos verlos como si realizaran un trabajo “humano”. Centrarse en la funcionalidad en lugar de en atributos humanos puede llevar a agentes de IA más eficientes y efectivos.
• Los datos en cadena son una gran PITA (dolor de cabeza) para trabajar y seguirán siendo un obstáculo en el progreso del desarrollo de agentes de IA en cadena.
• La verdadera oportunidad en los agentes no está en la fruta madura como el servicio al cliente, que puede verse fácilmente interrumpido por los modelos de IA de próxima generación. En su lugar, la atención debería centrarse en sectores altamente regulados en los que la precisión es fundamental, creando fosos defendibles en torno a estos modelos.

Buenas lecturas sobre Agentes de IA

• DeAI IV: La Economía Agente (Delphi Digital)
• Agentes de IA en cadena: arquitectura, ejemplos y proyectos a seguir (Accelxr)
• El internet de los agentes (Davide Crapis)
• Agentes de IA: una nueva arquitectura para la automatización empresarial (Menlo Ventures)
• Protocolos agenticos (Alejandro Bueno)

Gracias por leer,

Teng Yan

Descargo de responsabilidad:

1. Este artículo es una reimpresión de [Cadena de Pensamiento)]. Reenvíe el título original "The Dawn of the Crypto Agentic Era". Todos los derechos de autor pertenecen al autor original [Teng Yan]. Si hay objeciones a esta reimpresión, por favor contacte elAprender en Gateequipo, y ellos lo manejarán rápidamente.
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