1. Introduction

1.1 Contexte et But

À l'époque du développement technologique rapide d'aujourd'hui, l'intelligence artificielle (IA) et la technologie blockchain, en tant que deux forces révolutionnaires, modifient profondément le paysage de diverses industries. L'IA, avec son puissant analyse de données, reconnaissance de motifs et capacités de prise de décision intelligente, a montré un énorme potentiel dans de nombreux domaines tels que la santé, la finance et les transports; tandis que la blockchain, avec ses caractéristiques de décentralisation, d'immutabilité, de sécurité et de fiabilité, offre une nouvelle solution pour l'établissement de la confiance, le partage des données et la transmission de la valeur. Lorsque ces deux technologies de pointe fusionnent, elles donnent naissance à une série d'applications et de projets innovants, Bittensor (TAO) étant un représentant exceptionnel parmi eux.

Bittensor vise à construire un réseau d'apprentissage machine décentralisé, qui favorise la collaboration et le partage entre les développeurs, chercheurs en IA et les propriétaires de données du monde entier grâce au mécanisme incitatif de la technologie blockchain. Il abolit les barrières dans le développement traditionnel de l'IA, permettant à un plus grand nombre de personnes de participer à l'innovation et au développement de l'IA, et propulse la technologie de l'IA vers une direction plus ouverte, équitable et efficace. Bittensor occupe une place importante dans l'intégration de l'IA et de la blockchain, et ses concepts innovants et son architecture technique fournissent de nouvelles idées et méthodes pour relever de nombreux défis dans le développement actuel de l'IA.

Deuxièmement, Une analyse complète du projet Bittensor (TAO)

2.1 Aperçu du projet

Bittensor est un protocole open-source innovant ayant pour objectif principal de construire un réseau d'apprentissage machine basé sur la blockchain, dédié à la création d'un marché de l'intelligence artificielle décentralisé. Dans ce marché, les ressources en IA sont intégrées et différents participants peuvent partager et échanger des modèles d'apprentissage machine, des données et des ressources informatiques, formant ainsi un écosystème dynamique et innovant.

2.2 Principes Techniques

Les principes techniques de Bittensor impliquent plusieurs aspects clés, y compris l'informatique distribuée, la protection de la vie privée des données, les mécanismes de consensus et les mécanismes d'incitation, ces technologies travaillent ensemble pour soutenir le réseau d'apprentissage automatique décentralisé de Bittensor.

2.2.1 Informatique distribuée

Bittensor utilise la technologie du calcul distribué pour mobiliser pleinement les ressources informatiques inutilisées des participants du réseau. Les utilisateurs peuvent contribuer leurs ressources informatiques inutilisées, qui seront intégrées dans le réseau Bittensor pour exécuter des tâches d'apprentissage profond. Lors de l'exécution des tâches, Bittensor décompose les tâches complexes d'apprentissage profond en parties plus petites, puis attribue ces sous-tâches à plusieurs nœuds du réseau pour une exécution parallèle. Cette méthode de calcul parallèle améliore considérablement l'efficacité du calcul, permettant à Bittensor de traiter rapidement des données à grande échelle et des tâches complexes d'entraînement de modèles. Par exemple, dans les tâches de reconnaissance d'images, Bittensor peut distribuer une grande quantité de données d'images à différents nœuds pour le traitement, chaque nœud terminant de manière indépendante une partie du travail de reconnaissance d'images, puis agrégeant les résultats pour obtenir une reconnaissance d'images efficace.

2.2.2 Protection de la vie privée des données

En termes de protection de la vie privée des données, Bittensor utilise la technologie de chiffrement homomorphique. Le chiffrement homomorphique est une forme spéciale de chiffrement qui permet d'effectuer des opérations algébriques spécifiques sur le texte chiffré, et le résultat déchiffré est le même que si la même opération était effectuée sur le texte en clair. Cela signifie que les données restent toujours chiffrées pendant la transmission et le traitement, et les utilisateurs ne peuvent utiliser que leurs clés privées pour déchiffrer le résultat final après que le calcul est terminé. Dans le réseau Bittensor, les données téléchargées par les utilisateurs sont d'abord chiffrées de manière homomorphique avant d'être distribuées à divers nœuds pour le calcul. Les nœuds ne peuvent pas accéder au contenu en clair des données chiffrées lors de leur traitement, protégeant ainsi efficacement la confidentialité des données. Même si un nœud du réseau est attaqué, l'attaquant ne peut accéder qu'aux données chiffrées et ne peut en extraire d'informations précieuses.

2.2.3 Mécanisme de consensus

Bittensor utilise l'algorithme de consensus de tolérance aux fautes byzantines pour parvenir à un consensus et vérifier l'exactitude des résultats de calcul. La tolérance aux fautes byzantines fait référence à la capacité d'un système distribué à fonctionner normalement et à parvenir à un consensus même en présence d'erreurs partielles ou de nœuds malveillants. Dans le réseau Bittensor, les nœuds communiquent et collaborent grâce à l'algorithme de consensus de tolérance aux fautes byzantines pour garantir que chaque nœud parvienne à un consensus sur les résultats de calcul. Cet algorithme, à travers plusieurs rounds de transmission de messages et de validation, défend efficacement contre les attaques des nœuds malveillants, assurant la sécurité et la fiabilité du réseau. Après qu'un nœud a soumis un résultat de calcul, les autres nœuds vérifieront le résultat. Si la majorité des nœuds approuvent le résultat, il est considéré comme valide. Si des nœuds malveillants tentent de manipuler le résultat, leur nombre relativement faible les empêche de passer la validation des autres nœuds, les empêchant ainsi de perturber le consensus du réseau.

2.2.4 Mécanisme d'incitation

Le mécanisme d'incitation de Bittensor est une partie importante de son écosystème, récompensant les utilisateurs pour leur contribution en ressources informatiques et leur participation à la gouvernance du réseau à travers le jeton TAO. Plus un utilisateur contribue en ressources informatiques et plus il participe activement à la gouvernance du réseau, plus il reçoit de jetons TAO en récompense. Ce mécanisme d'incitation encourage efficacement les utilisateurs à participer activement au réseau Bittensor, en fournissant plus de ressources informatiques et des services de haute qualité au réseau. Les jetons TAO peuvent également être utilisés pour acheter et obtenir des ressources informatiques, des données, des modèles d'IA au sein du réseau Bittensor, et participer à la gouvernance de la communauté. Les utilisateurs détenant des jetons TAO peuvent voter sur des questions importantes telles que la direction du développement du réseau et l'établissement de règles, influençant le développement du réseau.

III. Analyse économique du jeton TAO

3.1 Informations de base sur le jeton

TAO est le jeton natif du réseau Bittensor, similaire au Bitcoin, avec une limite d'approvisionnement maximum totale de 21 000 000 jetons, qui sera émise en 256 ans.
$TAO se divisera par deux tous les 10,5 millions de blocs et subira 64 événements de division sur une période de plus de 45 ans.
En termes de trading sur le marché, TAO a un niveau d'activité élevé et peut être échangé sur plusieurs bourses de crypto-monnaies bien connues, telles que Binance, Gate.io, et d'autres bourses principales, offrant aux investisseurs des canaux de trading pratiques et favorisant la circulation et la découverte de la valeur de TAO sur le marché.

3.2 Fonctionnalité des jetons

TAO a de multiples fonctions importantes dans l'écosystème Bittensor, et est un élément clé pour maintenir le fonctionnement normal du réseau et le développement de l'écosystème.

• Moyen de transaction : TAO sert de moyen de transaction dans le réseau Bittensor, largement utilisé dans les scénarios de transaction des services et ressources d'IA. Les utilisateurs qui souhaitent accéder aux services de formation de modèles d'IA dans le réseau Bittensor doivent utiliser des jetons TAO pour payer les frais. Cette méthode de paiement rend le processus de transaction plus pratique et efficace, tout en tirant parti des caractéristiques de la technologie blockchain pour garantir la sécurité et la transparence des transactions. Que ce soit une petite startup cherchant des solutions d'IA personnalisées ou une grande entreprise effectuant une formation de modèles d'IA à grande échelle, les transactions peuvent être rapidement et en toute sécurité effectuées dans le réseau Bittensor en utilisant TAO.

• Token de gouvernance: TAO donne aux détenteurs le droit de participer aux décisions de gouvernance du réseau Bittensor. Les utilisateurs détenant des jetons TAO peuvent voter sur des questions importantes telles que les mises à niveau du réseau, l'élaboration de règles, l'allocation des ressources, etc. Lorsque le réseau envisage une mise à niveau technique majeure, les résultats des votes des détenteurs de TAO auront un impact direct sur la réussite de la mise à niveau. Ce mécanisme de gouvernance incarne pleinement la philosophie décentralisée de Bittensor, permettant aux membres de la communauté de participer collectivement au développement du réseau et de garantir que la direction du réseau est alignée sur les intérêts de la majorité.

• Outils d'incitation : Le jeton TAO est le cœur du mécanisme d'incitation de Bittensor. Les utilisateurs peuvent obtenir des jetons TAO en récompense en contribuant des ressources informatiques, en fournissant des données de haute qualité ou en participant à la vérification du réseau. Les utilisateurs qui contribuent avec une grande quantité de ressources informatiques inutilisées recevront un nombre correspondant de jetons TAO en fonction de l'utilisation et de la durée de contribution de leurs ressources. Ce mécanisme d'incitation stimule efficacement l'enthousiasme des utilisateurs, encourageant davantage de personnes à participer au réseau Bittensor et fournissant un fort élan au développement du réseau.

3.3 Distribution des jetons et libération

La distribution initiale de TAO suit les principes de l'équité et de la justice, visant à attirer des participants du monde entier. Il n'y a pas eu de distribution initiale de jetons à des équipes ou des institutions spécifiques, mais grâce à l'exploitation minière et au staking, tous les participants ont une opportunité égale d'acquérir des jetons TAO. Au cours du processus d'exploitation minière, les utilisateurs participent à de précieux calculs d'apprentissage profond en contribuant à la puissance de hachage GPU et reçoivent des récompenses TAO correspondantes en fonction de leurs contributions computationnelles. En ce qui concerne le staking, les utilisateurs stake des jetons TAO dans le réseau pour assurer la sécurité et la stabilité du réseau tout en gagnant des récompenses de staking.

Avec le développement du réseau, le mécanisme de libération de TAO présente également des caractéristiques uniques. Tous les 10,5 millions de blocs subissent un cycle de division par deux. Le taux de bloc actuel est fixé à un bloc toutes les 12 secondes, ce qui signifie que le premier événement de division par deux sur le réseau Bittensor pourrait se produire vers août 2025. L'introduction du mécanisme de division par deux réduit progressivement la libération de TAO, maintenant ainsi la rareté des jetons et apportant un certain soutien à sa valeur. Avec le temps, la quantité de TAO nouvellement générée diminue progressivement, ce qui encouragera les utilisateurs à chérir davantage les jetons TAO en leur possession, tout en incitant également les participants du réseau à accorder plus d'attention à la qualité de leurs contributions pour obtenir des récompenses TAO limitées.

Informations de base des 3.4 jetons (2025-3-3)

1. Capitalisation boursière : $2,909,261,683
2. Capitalisation boursière entièrement diluée : $7,262,717,509
3. Circulation : 8,412,071
4. Offre totale : 21 000 000
5. Offre maximale : 21 000 000

Performance du marché de 3,5 jetons

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3.6 Performance des données du marché

D'après la tendance historique des prix, TAO montre une volatilité significative. Au début de 2023, le prix du TAO était relativement bas, à la phase initiale d'exploration du marché. Avec les progrès continus du projet Bittensor, ses avantages techniques et son potentiel d'application ont été progressivement reconnus par le marché, le prix du TAO a commencé à augmenter de manière stable. Au second semestre de 2023, notamment avec la stimulation de certaines percées technologiques clés et l'expansion des scénarios d'application, le prix du TAO a connu une augmentation rapide, atteignant un sommet historique de 767,68 $ le 11 avril 2024. Ce prix reflète la haute reconnaissance et les attentes du marché pour le projet Bittensor. Par la suite, en raison des ajustements globaux du marché et des prises de bénéfices par certains investisseurs, le prix du TAO a connu un certain degré de repli, entrant dans une phase d'ajustement des fluctuations de prix.

Le volume des échanges de TAO est étroitement lié aux tendances des prix. Pendant les hausses de prix, le volume des échanges augmente généralement, ce qui indique des échanges actifs sur le marché et une forte participation des investisseurs. Lorsque les prix du TAO augmentent rapidement, les volumes d'échanges quotidiens dépassent souvent plusieurs dizaines de millions de dollars américains, ce qui démontre une forte demande sur le marché pour le TAO. Pendant les corrections de prix, le volume des échanges peut diminuer, mais reste globalement à un niveau relativement élevé, ce qui indique un intérêt soutenu pour le marché du TAO et la confiance des investisseurs dans son développement futur. Par exemple, pendant la période d'ajustement des prix de mai à juin 2024, bien que les prix du TAO aient baissé, les volumes d'échanges quotidiens sont restés stables à plusieurs millions de dollars américains.

Quatre, scénarios d'application et cas d'utilisation de Bittensor (TAO)

4.1 Scénarios d'application

En tant que réseau innovant d'apprentissage automatique décentralisé, Bittensor a montré de larges applications potentielles dans divers domaines avec son architecture technique unique et son mécanisme d'incitation, fournissant de nouvelles idées et méthodes pour résoudre divers problèmes complexes.

4.1.1 Reconnaissance d'images et vocale

Dans le domaine de la reconnaissance d'images et de la parole, la capacité de calcul distribué de Bittensor joue un rôle crucial. En intégrant les ressources de calcul de nombreux nœuds dans le réseau, Bittensor peut traiter efficacement des données d'images et de parole à grande échelle. Dans les tâches de reconnaissance d'images, Bittensor peut rapidement analyser un grand nombre d'images, identifier avec précision les objets, les scènes et autres informations dans les images. Dans les systèmes de conduite autonome, Bittensor peut traiter en temps réel les images capturées par les caméras embarquées, identifier les panneaux de signalisation, les véhicules, les piétons, etc., et fournir un support visuel fiable pour la conduite autonome. En ce qui concerne la reconnaissance vocale, Bittensor peut analyser et convertir rapidement et avec précision les signaux vocaux, réalisant une conversion efficace de la parole en texte. Dans les systèmes d'assistant vocal intelligent, Bittensor peut reconnaître en temps réel les commandes vocales des utilisateurs, répondre rapidement et fournir des services d'interaction vocale de haute qualité. Bittensor peut également optimiser en continu les modèles de reconnaissance d'images et de parole en utilisant ses riches ressources en modèles pour améliorer la précision et l'efficacité de la reconnaissance.

4.1.2 Traitement du Langage Naturel

Dans les tâches de traitement du langage naturel, Bittensor a également des applications importantes. Bittensor peut prendre en charge diverses tâches de traitement du langage naturel telles que la classification de texte, l'analyse de sentiment, la traduction automatique, etc. Dans les tâches de classification de texte, Bittensor peut classer avec précision le texte dans les catégories correspondantes en fonction de son contenu et de ses caractéristiques. Dans un système de classification de nouvelles, Bittensor peut rapidement catégoriser des articles de presse dans différentes catégories telles que la politique, l'économie, le sport, le divertissement, etc., facilitant ainsi la navigation et la recherche des utilisateurs. Dans l'analyse de sentiment, Bittensor peut analyser les tendances émotionnelles exprimées dans le texte, déterminant s'il est positif, négatif ou neutre. Dans la surveillance des médias sociaux, Bittensor peut analyser en temps réel le contenu publié par les utilisateurs pour comprendre les attitudes émotionnelles du public envers un événement ou un produit particulier. Dans le domaine de la traduction automatique, Bittensor peut utiliser ses puissantes capacités de calcul et ses riches modèles linguistiques pour réaliser une traduction précise entre différentes langues. Que ce soit pour la traduction de documents commerciaux ou la traduction de communications quotidiennes, Bittensor peut fournir des services de traduction de haute qualité, brisant les barrières linguistiques et favorisant la communication et la coopération internationales.

4.1.3 Modélisation prédictive et analyse financière

Dans les domaines de la modélisation prédictive et de l'analyse financière, l'application de Bittensor peut aider les entreprises et les institutions à prendre des décisions plus avisées. Bittensor peut utiliser ses puissantes capacités d'analyse de données et de modélisation pour analyser en profondeur diverses données et établir des modèles prédictifs précis. Dans la prévision des marchés financiers, Bittensor peut analyser des facteurs tels que les données historiques de prix, les tendances du marché et les indicateurs macroéconomiques pour prédire les tendances des variables financières telles que les prix des actions, les taux de change et les prix des matières premières, fournissant ainsi des conseils en investissement précieux aux investisseurs. En termes d'évaluation des risques, Bittensor peut prendre en compte de manière exhaustive plusieurs facteurs pour évaluer le niveau de risque des projets d'investissement, aider les investisseurs à allouer leurs actifs de manière raisonnable et réduire les risques d'investissement. Bittensor peut également être utilisé pour la détection de la fraude financière, en détectant rapidement les transactions anormales grâce à l'analyse des données de transaction et des modèles de comportement, prévenant ainsi la survenance de fraudes financières et garantissant la stabilité et la sécurité du marché financier.

4.1.4 Recherche scientifique

Bittensor offre un soutien puissant pour les tâches computationnelles complexes dans la recherche scientifique. Dans de nombreux domaines scientifiques tels que la physique, la chimie, la biologie, etc., une grande quantité de calcul et de simulation complexes est nécessaire. Les ressources informatiques distribuées de Bittensor peuvent offrir un fort soutien computationnel pour cette recherche scientifique, accélérant le processus de recherche. En physique, Bittensor peut être utilisé pour simuler des phénomènes physiques complexes tels que le mouvement céleste et les collisions de particules, aidant les scientifiques à explorer les mystères de l'univers. Dans le domaine de la chimie, Bittensor peut être utilisé pour la simulation de la structure moléculaire, la recherche sur la cinétique des réactions chimiques, fournissant un soutien théorique important pour le développement de nouveaux médicaments et la recherche en sciences des matériaux. En biologie, Bittensor peut être utilisé pour l'analyse de séquences génétiques, la prédiction de la structure des protéines, et favoriser le développement des sciences de la vie. Bittensor peut également faciliter la collaboration et le partage dans la recherche scientifique. Les scientifiques de différentes régions peuvent partager des données et des ressources informatiques à travers le réseau Bittensor pour relever ensemble les défis scientifiques.

Conclusion

Bittensor, en tant que projet innovant dans l'intégration de l'intelligence artificielle et de la blockchain, démontre des avantages techniques uniques et de larges perspectives d'application. En construisant un réseau d'apprentissage machine décentralisé, Bittensor intègre efficacement les ressources informatiques mondiales, abattant les barrières des données et des ressources informatiques dans le développement traditionnel de l'IA, favorisant la collaboration ouverte et le développement innovant de la technologie de l'IA.