บทนำ

ด้วยความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ความต้องการการปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลประสิทธิภาพการฝึกอบรมและการกระจายอํานาจจึงโดดเด่นมากขึ้น วิธีการฝึกอบรมโมเดล AI แบบดั้งเดิมมักอาศัยการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลแบบรวมศูนย์ ซึ่งมีความเสี่ยงต่อการละเมิดข้อมูลและการใช้งานในทางที่ผิด และจํากัดความหลากหลายและนวัตกรรมของโมเดล AI ในขณะเดียวกันวุฒิภาวะของเทคโนโลยีบล็อกเชนที่มีลักษณะการกระจายอํานาจและป้องกันการงัดแงะให้โอกาสใหม่สําหรับสาขา AI จากฉากหลังนี้ FLock.io ได้เกิดขึ้นโดยทุ่มเทให้กับการสร้างการฝึกอบรม AI แบบกระจายอํานาจและแพลตฟอร์มการแบ่งปันโมเดลเพื่อจัดการกับความท้าทายที่ต้องเผชิญกับการพัฒนา AI ในปัจจุบัน

Flock.io คืออะไร?

FLock.io เป็นแพลตฟอร์มการฝึกอบรม AI แบบกระจายอํานาจและการแชร์โมเดลที่ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชน ด้วยการผสานรวม Federated Learning และ blockchain ช่วยให้ผู้ใช้สามารถมีส่วนร่วมในการฝึกอบรมและการเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล AI ในขณะที่รักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล FLock.io ได้แนะนําแนวคิดของ "Federated Learning Blocks (FLocks)" โดยใช้ประโยชน์จากบล็อกเชนเป็นแพลตฟอร์มการประสานงานระหว่างผู้ถือข้อมูลสําหรับแมชชีนเลิร์นนิง เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลจะยังคงเก็บไว้ในเครื่องและเป็นส่วนตัว แนวทางที่เป็นนวัตกรรมใหม่นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อทําลายไซโลข้อมูลส่งเสริมการแบ่งปันความรู้และเร่งการทําซ้ําและนวัตกรรมของโมเดล AI

แหล่งที่มา:https://www.flock.io/whitepaper

พื้นหลังของโครงการ

สมาชิกในทีม

ทีม Flock.io ประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญจากโดเมน Web2 หลายคน:

• Jiahao Sun | ผู้ก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่ผู้บริหาร (CEO)
• วินเซนท์ ซี. วัง | กรรมการผู้อำนวยการฝ่ายการเงินและทนายความ (CFO & ทนายความทั่วไป)
• นอกจากนี้ทีมงานประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญทางเทคนิคและนักวิจัยหลายคนที่มีประสบการณ์อย่างล้นหลามในเรื่อง AI, blockchain และความปลอดภัยข้อมูล พวกเขาร่วมกันสนับสนุนการพัฒนาเทคโนโลยีและนวัตกรรมผลิตภัณฑ์ของ FLock อย่างมีเสถียร

สถานะการจัดทุน

Flock.io ได้ระดมทุนรวม 9 ล้านเหรียญ ซึ่งรวมถึง:

• รอบเมล็ดพันธุ์: 6 ล้านดอลลาร์ นำโดย Lightspeed Faction และ Tagus Capital ร่วมกับ DCG, OKX Ventures, Inception Capital และ Volt Capital เข้าร่วม
• รอบกลยุทธ์: 3 ล้านดอลลาร์ นำโดย DCG (Digital Currency Group), บริษัทใหญ่ของ Grayscale, พร้อมลงทุนตามมาจาก Lightspeed Faction พาร์ทเนอร์กลยุทธ์เช่น Animoca Brands, Fenbushi Capital, GnosisVC, GSR Ventures, OKCoinJapan, Bas1s Ventures, และ A41 ก็มีส่วนร่วม

สถาปัตยกรรมทางเทคนิค

ระบบ FLock ประกอบด้วยสี่ส่วนสำคัญ: ชั้นบล็อกเชน, ชั้น AI, ตลาด AI และผู้มีส่วนร่วมต่าง ๆ ที่มีบทบาทสำคัญในความสามารถและความปลอดภัยของระบบ

ชั้นข้อมูลบล็อกเชน: พื้นฐานสำหรับการเข้าร่วมและการกระจายเครื่องติดตามผลประโยชน์

ชั้นบล็อกเชนใช้สมาร์ทคอนแทรคเพื่อให้ผู้เข้าร่วมล็อคสเตคได้อย่างปลอดภัย ส่งเสริมสร้างสภาพแวดล้อมที่เชื่อถือได้และโปร่งใส กลไกนี้สร้างสิ่งส่งเสริมให้มีการเข้าร่วมโดยการแจกสิทธิตามการมีส่วนร่วม ส่งเสริมความสนใจและชุมชนที่มีกิจกรรมมากขึ้น คุณลักษณะความปลอดภัยของชั้นบล็อกเชนป้องกันกิจกรรมทุจริต รักษาความสมบูรณ์ของสเตคและการแจกสิทธิ นี่เป็นส่วนสำคัญที่สนับสนุนความปลอดภัยของโมเดลและเสริมความต้านทานต่อการโจมตีที่มีชั่วร้าย โดยการใช้สมาร์ทคอนแทรค ระบบทำให้กระบวนการแจกสิทธิที่มีประสิทธิภาพและยุติธรรม ลดคลาดเคลื่อนของมนุษย์และรับรองความถูกต้องและเท่าเทียมของการแจกสิทธิทันเวลา

ชั้น AI: สถาปัตยกรรมสำหรับการฝึกอบรมที่กระจายอย่างไม่มีศูนย์กลาง การสกัดความรู้ และการหาเงินจากข้อมูล

เลเยอร์ AI ให้โครงสร้างพื้นฐานสําหรับการฝึกอบรมโมเดลแบบกระจายอํานาจ ซึ่งช่วยให้ผู้เข้าร่วมสามารถมีส่วนร่วมในพลังการประมวลผลและข้อมูลในขณะที่ได้รับรางวัลผ่านสิ่งจูงใจที่ใช้บล็อกเชน เลเยอร์นี้รองรับกระบวนทัศน์การฝึกอบรมโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่ง (ML) แบบดั้งเดิม ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลได้โดยตรงบนอุปกรณ์ของตนเองโดยใช้ชุดข้อมูลส่วนตัวหรือสาธารณะ ด้วยการใช้วิธีการ Federated Learning (FL) เลเยอร์ AI ช่วยให้ผู้เข้าร่วมหลายพันคนสามารถฝึกอบรมโมเดลระดับโลกร่วมกันในขณะที่มั่นใจได้ว่าจะไม่มีการถ่ายโอนข้อมูลท้องถิ่นในทุกขั้นตอนของกระบวนการฝึกอบรมดังนั้นจึงรักษาอธิปไตยของข้อมูล

ตลาด AI: แพลตฟอร์มสำหรับการติดตั้งและซื้อขายโมเดลที่ถูกปรับแต่ง

เมื่อได้รับการฝึกฝนและปรับปรุงแล้ว โมเดล AI สามารถนำไปใช้งานและซื้อขายในตลาดได้ แพลตฟอร์มนี้มีสภาพแวดล้อมที่ครอบคลุมสำหรับการนำโมเดล ML ไปใช้งาน ทำให้สามารถเข้าถึงได้ภายในเครือข่ายบล็อกเชนของเครือข่ายเสมือนเสมือน (VM) โดยการผสานร่วมกับเครือข่ายเหล่านี้ ตลาดจะทำให้การดำเนินการและการอย่างง่ายของโมเดล ML ที่ซับซ้อนเป็นไปอย่างราบรื่นและการให้คำแนะนำ มีการให้คำแนะนำแบบเรียลไทม์ และการให้คำแนะนำที่มีความมั่นคง

แหล่งที่มาhttps://www.flock.io/whitepaper

ผู้เข้าร่วม: บทบาทต่าง ๆ ในระบบนิกของ FLock

• ผู้สร้างงาน: บุคคลหรือองค์กรที่กำหนดงานฝึกอบรมและส่งมอบให้กับแพลตฟอร์ม พวกเขาจะ提供ชุดข้อมูลและกำหนดวัตถุประสงค์ในการฝึกอบรม
• Training Nodes: นักพัฒนา AI ที่รับผิดชอบในการฝึกฝนและปรับปรุงโมเดล AI พวกเขามีส่วนร่วมในงานโดยการวางเดิมพันโทเค็นและได้รับรางวัลหรือโทษขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพของโมเดล
• Validators: ผู้เข้าร่วมในการประเมินโมเดลที่ส่งมาจากโหนดการฝึกอบรมเพื่อให้มั่นใจในคุณภาพและประสิทธิภาพของโมเดล พวกเขายังเดิมพันโทเค็นและได้รับรางวัลตามผลการประเมินของพวกเขา
• ผู้มอบหมาย: ผู้ใช้ที่มอบหมายโทเค็นของพวกเขาให้กับโหนดการฝึกหรือผู้ตรวจสอบเพื่อสนับสนุนงานของพวกเขาและแบ่งปันรางวัล
• โฮสต์โมเดล: รับผิดชอบในการ implement และจัดการโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนในตลาด AI โดยให้บริการการอ่านค่า (inference) แก่ผู้ใช้และรับรายได้จากคุณภาพของบริการ

โทเค็นออนอมิคส์

โทเคนอมิกของ Flock ถูกออกแบบมาเพื่อสร้างระบบนิเวศที่เป็นธรรมและยั่งยืน โดยให้สิ่งสนับสนุนและการมีส่วนร่วมผ่านกลไกการรีวอร์ดด้วยโทเคน เครื่องหมายสำคัญรวมทั้งการมีส่วนร่วมในโครงสร้างของโทเคน จำนวนรวมของโทเคน $FLOCK คือ 1 พันล้าน โดยมีโมเดลการปลดล็อคแบบเชิงเส้น ในปัจจุบัน โทเคน $FLOCK จำนวน 128 ล้านได้ถูกปลดล็อคแล้ว การจัดสรรโทเคนคือดังนี้

• ชุมชน: 47%
• ทีมและที่ปรึกษา: 17%
• นักลงทุน: 16.3%
• ระบบนิเวศ: 19.7%

Source: https://docs.flock.io/flock-tokenomics/token-allocations

การใช้งานโทเค็น

• การเข้าร่วมการฝากเงิน: ผู้ใช้สามารถฝากเหรียญเพื่อเข้าร่วมบทบาทเช่นโหนดการฝึกและผู้ตรวจสอบ และได้รับรางวัลที่สอดคล้องกัน
• การชำระเงินค่าธรรมเนียม: ต้องใช้โทเค็นเพื่อชำระค่าธรรมเนียมสำหรับการดำเนินการเช่นการฝึกโมเดล การตรวจสอบความถูกต้อง และการนำไปใช้งานบนแพลตฟอร์ม
• การลงคะแนนเลือกตั้งรัฐบาล: เจ้าของโทเค็นสามารถมีส่วนร่วมในการตัดสินใจด้านการปกครอง โหวตเกี่ยวกับการอัพเกรดทางเทคนิค เปลี่ยนแปลงโปรโตคอล และเรื่องที่เกี่ยวข้องกับแพลตฟอร์มอื่น ๆ
• การซื้อโมเดล: โทเค็นสามารถใช้ซื้อและใช้โมเดล AI ภายในตลาด AI ได้

คำเตือนความเสี่ยง
ตามข้อมูลจาก Gate.io ณ วันที่ 13 มกราคม ค.ศ. 2024 ราคาปัจจุบันของ $FLOCK คือ $0.2846 ซึ่งหมายถึงการลดลงสูงสุดประมาณ 69% จากราคาสูงสุดทั้งหมดของ $0.899

แหล่งที่มา: https://www.gate.io/zh/price/flock.io-flock

FLOCK ตอนนี้สามารถซื้อขายสกอตได้บน Gate.io ซื้อขายเดี๋ยวนี้:https://www.gate.io/th/trade/FLOCK_USDT

สถานะนิเวศวิธี

ตามข้อมูลจาก Flock Explore ระบบนิเวศนี้ได้สร้างโมเดล AI ทั้งหมด 707 รายการ ด้วยโหนดการฝึก 52 โหนด โหนดตรวจสอบ 119 โหนด และผู้ร่วมดำเนินการและบำรุงรักษาการฝึกโมเดล AI ร่วมกัน 614 รายการ

สำหรับผู้เข้าร่วม ผู้ที่ดำเนินการในฐานะผู้มอบหมายสามารถบรรลุผลตอบแทนประจำปีเกิน 1,148%

ที่มา: https://train.flock.io/explore

สรุป

ในฐานะที่เป็นนวัตกรรมการฝึกอบรม AI แบบกระจายอํานาจและแพลตฟอร์มการแบ่งปันโมเดล FLock.io แสดงให้เห็นถึงศักยภาพอันยิ่งใหญ่ในสาขา AI และบล็อกเชนด้วยสถาปัตยกรรมทางเทคนิคที่เป็นเอกลักษณ์และกลไกจูงใจ ปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพและเร่งการทําซ้ําโมเดล AI และนวัตกรรมโดยนําเสนอโซลูชัน AI คุณภาพสูงสําหรับนักพัฒนาและองค์กร อย่างไรก็ตามโครงการยังคงเผชิญกับความท้าทายต่าง ๆ เกี่ยวกับเทคโนโลยีการยอมรับของตลาดและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ในอนาคตด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่องและการเติบโตของตลาด FLock คาดว่าจะมีบทบาทสําคัญมากขึ้นในพื้นที่ AI ขับเคลื่อนการพัฒนาและการประยุกต์ใช้โซลูชัน AI แบบกระจายอํานาจ