"GOAL"

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TopGoal是一个创新的体育元宇宙平台，以AI驱动的足球模拟游戏Footballcraft为核心，让玩家管理球队、制定策略并参与比赛。平台基于BNB Chain和Chiliz Chain构建，确保玩家对NFT和游戏资产拥有真实所有权。TopGoal支持iOS、Android和Web跨平台使用，计划引入真实俱乐部和球员，通过智能合约打造一个去中心化的游戏生态系统，让用户参与平台治理和决策。

Project89 采用 ArgOS的 ECS（实体-组件-系统）架构，来设计 Agent Framework。其独特之处在于将系统分为有意识、潜意识和无意识三个层次，每个System独立运行且无耦合。通过感知、体验、思考、行动等系统的协同，实现了高度模块化和高性能的Agent框架。这种架构不仅适用于游戏开发，在复杂的DefAI场景下也具有潜在优势。

本文解析 AI Agent 的五个发展阶段，探讨目前市场中 AI Agent 的位置，文中讨论 Base 和 Solana 两个生态系统在 AI Agent 领域的潜力，以及它们如何可能成为 AI Agent 叙事的中心。

文中详细分析 KAITO 的 veToken 模型、AI 演算法对 KOL 影响力的量化、以及其独特的投票和锁仓机制，展示 KAITO 如何透过控制传播节点和影响舆论来实现其目标。

近期围绕EigenLayer的再质押和LRT有很多讨论，用户对不同协议的空投预期下注，再质押成为以太坊生态最热门话题。本文讨论了LRT的投资组合、收益来源和惩罚风险，以及EigenLayer对LST再质押的限制和Native Restaking的发展。目前，通过LRT流入EigenLayer的ETH占总TVL的55%，限制LST可能是促进Native Restaking发展的手段。

本文阐述了我们如何即将迎来另一波突破性应用--加密货币作为新颖消费体验的支柱，由新兴基础设施堆栈提供动力。

在这篇文章中，Vitalik 直接解决了一个子问题的具体技术方面：如何更轻松地从 L2 到 L1、从 L1 到 L2、或者从一个 L2 到另一个 L2 进行读取。解决这个问题对于实现资产/密钥分离架构至关重要，但它在其他领域也有有价值的用例，最显着的是优化可靠的跨 L2 调用，包括在 L1 和 L2 之间移动资产等用例。