Orijinal Metin Başlığı: DePAI (Merkezi Olmayan Fiziksel Yapay Zeka) Nedir?
Orijinal yazar: peaq
Orijinal metin çevirisi: TechFlow
NVIDIA, CES'te "Fiziksel AI (Fiziksel AI)" kavramını ortaya attı. Ve şimdi "Merkezi Olmayan Fiziksel AI (Merkezi Olmayan Fiziksel AI, DePAI)" kripto alanında popüler bir konu haline geldi. Peki, DePAI nedir? Robotlarla ne tür bir ilişkisi var? Bu robotlar, peaq tarafından ortaya atılan Makine Ekonomisi (Makine Ekonomisi)'nde merkezi olmayan fiziksel AI olarak çalışmak için hangi koşullara ihtiyaç duyar?
DePAI: C3PO'nun Web3 ile karşılaşması
Yeni bir terim daha doğdu. Merkezi Olmayan Fiziksel Yapay Zeka (Decentralized Fiziksel AI) anlamına gelen DePAI, son zamanlarda kripto endüstrisinde sıcak bir konu haline geldi. Konsept, NVIDIA CEO'su Jensen Huang'ın (Jensen Huang) Ocak 2025'te CES'te "fiziksel yapay zeka (Physical AI)" kavramını ilk kez popüler hale getirmesinin ardından Messari tarafından tanıtıldı. Yeni DePAI terimi sektörde çok fazla tartışmaya yol açtı ve kesinlikle kayda değer.
DePAI, AI, robotbilim, Web3 ve DePIN (merkezi olmayan fiziksel altyapı ağı) gibi birçok öncü teknoloji alanını birleştiren bir kavramdır. Bu yeni alanları organik bir şekilde bir araya getirerek güçlü bir yeni paradigm oluşturur. Bu birleşme, bu teknolojilerin işbirliği potansiyelini göstermenin yanı sıra, endüstriyi dönüştürmeye ve küresel ekonominin işleyişini kökten değiştirmeye yönelik bir işaret verir.
Peki, neden ona dikkat etmelisiniz? Eğer iş dünyasında bir çalışansanız, muhtemelen robotların ve yapay zekanın insan işlerini değiştirmesi trendinden endişe duymaktasınız. DePAI, bu potansiyel zorluklarla başa çıkmak için bir çözüm olarak ortaya çıkmıştır. Gelecekte küresel ekonominin önemli bir itici gücü haline gelme potansiyeline sahiptir ve yapay zekanın getirdiği devrim niteliğindeki etkileri ele almak ve hafifletmek için bize bir yöntem sunabilir.
Ancak DePAI aslında ne anlama geliyor? Geleneksel fiziksel AI (yani robotlar) ile ne farkı var? Neden bu kadar önemli?
Hadi daha derinlemesine bakalım.
DePAI nedir?
Kelime anlamıyla, "Merkezsiz Fiziksel AI (Merkezsiz Fiziksel AI)", yeni bir kavram gibi görünmüyor. Sonuçta, merkezsiz fiziksel donanım ağı zaten AI modelleri için hesaplama gücü sağlıyor. Ancak, DePAI sadece merkezsiz hesaplama yeteneği ile sınırlı değil, anlamı bundan çok daha fazla.
DePAI, gerçek makine ekipmanlarını, özellikle robotları içeren, yapay zeka teknolojisini kullanarak gerçek dünyada hayatta kalmayı ve gelişmeyi gerçekleştiren daha geniş bir kavramdır. Ve tüm bunlar Web3 altyapısına dayanmaktadır. Ayrıca, DePAI, makinenin dünyayı algılamasına ve çevre ile etkileşime girmesine yardımcı olan crowdsourcing verilerine dayanmaktadır. Aynı zamanda, bu yeni paradigmaya dayalı olarak inşa edilen ekonomik modeli desteklemek için bir dizi tam altyapıya ihtiyaç duyar.
Basitçe söylemek gerekirse, DePAI robotik, yapay zeka, uzay zekası ve DePIN gibi alanları birleştiriyor. Bu, bir gelecek senaryosunu tasvir ediyor: robotlar ve makineler, yani somut yapay zeka, sadece kendi kendine çalışmakla kalmıyor, aynı zamanda Web3 destekli makine ekonomisinde özerklik ve egemenliğe sahip olabiliyor.
AI'dan DePAI'ye
ChatGPT'nin adı duyulmamış biri neredeyse yoktur. Çoğu insan için, OpenAI tarafından piyasaya sürülen bu büyük dil modeli (LLM) artık Google, Netflix veya günlük kullandığımız sosyal medya platformları kadar yaygın hale geldi. Ancak sadece iki yıl önce, ChatGPT'nin varlığını duyan neredeyse hiç kimse yoktu.
Daha da etkileyici olan şey, yapay zekanın kısa sürede devrim niteliğinde bir gelişme kaydetmesidir. Başlangıçta içerik oluşturmaya odaklanan Generative AI (, şimdi bağımsız kararlar verebilen Agentic AI )'ye dönüşmüştür, bu dönüşüm dikkat çekicidir. Bir örnek vermek gerekirse:
· Generative AI: Haftalık yemek planınızı girersiniz, AI sizin için bir alışveriş listesi oluşturur.
· Yapay Zeka AI: Sağlık verilerinizi analiz etmekle kalmayıp optimize edilmiş bir diyet planı oluşturabilir, günlük yemek tarifleri önerebilir, buzdolabı stoklarını izleyebilir ve hatta malzemeler yetersiz olduğunda otomatik sipariş verebilir - mutfak dolabınızın asla bomboş kalmayacağından emin olun.
Pasif tepki oluşturan AI'dan aktif kararlar alan AI'a, bu değişiklik büyük bir sıçrama oldu. Ve AI varlık 'vücuda' sahip olduğunda ve gerçek dünyada görevleri yerine getirmeye başladığında, gelecekteki olasılıklar daha da genişleyecek. Evet, robot çağı geldi ve NVIDIA gibi AI endüstrisi devleri bu trendi yönlendiriyor.
Ancak merkezi AI, özellikle merkezi fiziksel AI, birçok zorluk ve risk de beraberinde getirir. Örneğin, AI modellerinin fiziksel dünya ile etkileşim kurabilmek için anlamasının ve hangi verileri kullanmasının gerektiğini nereden öğreneceği?
Bu sorun daha da robot alanına genişletildi. Bu robotları kim kontrol edecek? Hangi donanım tedarikçisi robotlar arasındaki uyumluluk ve etkileşim için standart protokolleri belirleyecek? Sonunda kim bundan faydalanacak? Büyük şirketlerin büyük kar elde ettiği ve normal insanların sadece temel gelire dayandığı bir geleceğe mi gidiyoruz (UBI) yardımıyla, yoksa başka bir olasılık var mı?
Cevap DePAI'de bulunmaktadır.
DePAI'nin fiziksel AI için anlamı, DePIN'in (merkezi olmayan fiziksel altyapı ağı) fiziksel altyapı için anlamıyla aynıdır - bu, az sayıda şirketin tekeline aldığı gücü tekrar genel insanlara geri vererek bir yükseltmedir. Tabii ki, bu DePAI ve DePIN'in tamamen bağımsız olduğu anlamına gelmez. Aslında, DePIN, DePAI modelinin önemli bir parçasıdır.
DePIN, sayısal ve fiziksel AI için temel verileri ve hizmetleri sağlarken, peaq, DePIN'i destekleyen ve merkezi olmayan donanım çalışmalarını destekleyen temel altyapı katmanını oluşturuyor. Bu ikisinin yanı sıra, merkezi olmayan fiziksel AI'nın küresel makine ekonomisinde verimli bir şekilde çalışabilmesi için robotlar, diğer birkaç temel katmana bağımlı olmalıdır. Göreceğimiz gibi, DePIN bu katmanlarda hayati bir rol oynamaktadır.
DePAI'nin yedi temel seviyesi
Muhtemelen fark etmişsinizdir ki, DePAI oldukça karmaşık bir sistemdir. Gerçekten işleyen bir (Makine Ekonomisi) inşa etmek, sadece bir Optimus robotuna bir Defter takmakla yapılabilecek bir şey değildir.
Gerçek otonom fiziksel AI (DePAI) aşağıdaki yedi temel düzeyde destek gerektirir:
· Donanım katmanı: Bu temeldir, AI modellerinin fiziksel dünya ile etkileşime girebileceği robot cihazlarını ifade eder. Bu donanım olmadan, fiziksel AI sadece teorik düzeyde kalabilir.
· Yazılım katmanı: Robot üzerinde çalışan yapay zeka modeli olan akıllı ajan. Bu modeller robotlara özerklik sağlar ve karmaşık görevleri yerine getirebilmelerini sağlar.
· Veri katmanı: Veri, fiziksel AI öğrenmesinin ve evriminin temel gücüdür. Yüksek kaliteli veri desteği olmadan, AI gerçek dünyanın dinamik değişikliklerine uyum sağlayamaz.
· Uzay Zeka Katmanı: Bu katman, robotların çevreyi anlamalarını ve fiziksel dünyayla etkileşime girmelerini sağlar, örneğin nesneleri tanıma, yol planlama veya tehlikeleri algılama gibi.
· Altyapı ağı katmanı: Depolama, hesaplama gücü, enerji gibi temel kaynakları sağlar. Bu kaynaklar, fiziksel AI'nın sürekli çalışmasını destekleyen zorunlu koşullardır.
· Makine Ekonomisi Katmanı: Yukarıdaki tüm unsurları özel protokoller aracılığıyla entegre ederek, farklı DePIN'ler (Merkezi Olmayan Fiziksel Altyapı Ağı), yapay zeka modelleri ve robotlar arasında sorunsuz işbirliğini sağlamak.
· Kuruluş katmanı: Örneğin DePAI DAO, bu katman, bireylerin, toplulukların ve işletmelerin DePAI'den eşit olarak yararlanmasına olanak tanıyan merkezi olmayan bir yönetim modeli sunar.
Bu yedi seviye, DePAI'nin tam ekosistemini oluşturuyor. Şimdi, bu seviyelerin özel işlevlerini ve anlamlarını tek tek detaylı bir şekilde inceleyelim.
AI akıllı ajan
Daha önceki tartışmamızda, (Agentic AI)'nın öneminden bahsetmiştik. Burada kısaca tekrar edelim: Agentic AI, tamamen insan müdahalesine ihtiyaç duymadan kendi başına planlama yapabilen, kararlar alabilen, harekete geçebilen ve görevleri gerçekleştirebilen bir AI sistemidir.
Bu yapay zekâlar genellikle lojistik optimizasyonu veya ev asistanı gibi belirli türdeki görevlere odaklanır, ancak daha karmaşık senaryolarda, birden fazla yapay zekâyı bir makinede entegre ederek işbirliği yaparak çeşitli görevleri tamamlayabilirler. DePAI bağlamında, yapay zekâ ajanları makinenin 'bilinci' olarak görülebilir. Evet, bu yöne doğru sürekli ilerliyoruz.
Robot
Robotlar, 'fiziksel AI'ın 'fiziksel' kısmının merkezindedir. Onlar, AI sistemlerinin çalıştığı donanım platformlarıdır ve aynı zamanda AI'ın gerçek dünya ile etkileşimde bulunduğu köprülerdir. Otonom araçlardan endüstriyel makineler ve cerrahi yardımcılara kadar, Tesla Optimus gibi tam donanımlı insan benzeri robotlara kadar, robotlar çeşitli şekillerde hayatımıza entegre olmaktadır. Onlar sadece fiziksel AI'ın taşıyıcıları değil, aynı zamanda AI teorisini gerçek uygulamaya dönüştüren anahtarlar olarak da işlev görüyorlar.
Veri ağı
AI'nın çalışması, özellikle büyük miktarda yüksek kaliteli veri olmadan gerçekleştirilemez. MapMetrics, Silencio, Teneo, SkyX ve Hyperway gibi DePIN'ler şanslıdır ki zengin gerçek dünya verileri biriktirmişlerdir, bu veriler gelişmiş AI modelleri için güçlü bir destek sağlayabilir. Bu mevcut bilgileri kullanarak, Agentic AI gibi zekice AI, gerçek dünya işleyiş kurallarını öğrenmekle kalmaz, aynı zamanda doğru ve doğrulanabilir veri kümesine dayalı olarak anlık kararlar alabilir. Örneğin, bir otonom araç, bu verileri kullanarak şehirdeki trafik durumunu anlayabilir ve en iyi seyahat rotasını planlayabilir.
Uzay Akıllı
Eğer veri ağı, yapay zekanın gerçek dünya işleyiş kurallarını anlamasına yardımcı oluyorsa, o zaman uzay zeka katmanı, yapay zeka tarafından yönlendirilen makinelerin anlık navigasyon yapmasını ve gerçek dünya ile etkileşime girmesini sağlar. Basitçe söylemek gerekirse, bu katman gerçek dünyanın bir dijital kopyasını oluşturur - bir dijital ortam, yapay zekanın simülasyon ve koordinasyon yapabileceği.
Onu, gerçek dünya ile senkronize bir video oyun dünyası olarak hayal edebilirsiniz veya daha da ileri gidebilir, merkezi olmayan otonom Yapay Zeka'nın oluşturduğu bir "metaverse" versiyonu gerçek dünya olarak düşünebilirsiniz. Bu sanal ortamda, fiziksel AI ajanları nesneleri tanımayı, yol planlamayı ve hatta potansiyel tehlikeleri tahmin etmeyi öğrenebilir.
Bu katın uygulanması, DePINs tarafından sağlanan uzay verilerine dayanmaktadır, ancak etkisi bundan çok daha fazladır. Bazı özel DePINs'ler, fiziksel AI'ların gerçek dünyanın karmaşıklığını daha iyi anlamalarına ve uyum sağlamalarına yardımcı olmak için sanal eğitim senaryoları oluşturabilir, onlara bir 'dijital oyun alanı' sağlayabilir.
Altyapı Ağı
Altyapı ağları (örneğin DePINs) fiziksel AI ekosisteminin temelini oluşturur. AI ve robotların çalışması için gereken tüm temel kaynakları sağlarlar, hesaplama veya veri depolama gibi, enerji tedariki, hatta merkezi olmayan internet ve enerji ağının ağını.
Makine Ekonomisi
Machine Economy'nin (Machine Economy) içinde, Layer-1 blockchain, tüm ekosistemin ana direğidir. Temel altyapı DePIN'leri, veri toplama DePIN'leri, uzay algısı DePIN'leri, robot DAO'ları ve DePAI kendisi gibi unsurları destekleyerek hayati bir rol oynar. Bu blockchain, yalnızca makineler için standartlar (örneğin benzersiz kimlikler ID) ve protokoller oluşturmakla kalmaz, aynı zamanda otonom makinelerin fiziksel dünyada etkin işbirliği ve etkileşimi gerçekleştirmesini sağlar ve uygulamaların ve işlemlerin altyapısını sağlayarak tüm uygulamaların ve makinelerin sorunsuz bir şekilde entegre olmasını destekler. Temelde, küresel bir makine ekonomisi pazarı inşa eder.
Daha da önemlisi, bu blok zinciri, teşvik ve ceza mekanizması aracılığıyla, robotların insanların en iyi çıkarları doğrultusunda hareket etmelerini sağlar ve bu çıkarlar insanlar tarafından oylama ile belirlenir. Ayrıca, küresel düzeyde yönetimi teşvik eder, açık bir katılım sistemi sağlar, sıradan insanların sadece azınlık büyük şirketlerle değil, aynı zamanda makine ekonomisine dahil olmalarını sağlar. Bu aynı zamanda merkezi olmayan bir kaynak dağıtım mekanizmasının uygulanmasına yol açar, daha adil bir servet dağılımını teşvik eder.
DePAI DAO
Yaklaşan iş krizine karşı, DePAI herkesin fiziksel AI'nın sahipliğine katılma fırsatına sahip olmasını ve makine ekonomisine katılım yoluyla gelir elde etmesini sağlamayı taahhüt ediyor. Ancak gerçek şu ki, robot cihazlarının maliyeti yüksektir. Endüstriyel robot kolları, bir filo teslimat insansız hava aracı veya otonom bir araç olsun, normal insanlar bunları karşılamakta zorlanıyor.
Bu noktada, merkezi olmayan otonom örgütler (DAOs), özellikle robot teknolojisi ve fiziksel yapay zeka konusunda odaklananlar, önemli bir rol oynadı. Bu örgütler, DePAI'ye yatırım yapma fırsatı sunarak, satın alma gücü veya coğrafi konumları ne olursa olsun, endüstri uzmanlarıyla ortak bir şekilde fonları koordine etme ve karar alma mekanizmaları oluşturdu.
Örneğin, XMAQUINA DAO, robot teknolojisi ve fiziksel AI'ya odaklanan bir organizasyondur. DePAI modelinin yükselişini sadece öngörmekle kalmayıp, bireylerin ve toplulukların bu teknoloji değişiminde fırsatları yakalayabileceği bir çerçeve sunan öncü bir rol üstlendi.
XMAQUINA - senin DePAI koçun
Dünya ekonomisi şu anda iki derin değişim yaşıyor: Dijital AI beyaz yakalı işleri devralırken, fiziksel AI mavi yakalı işlerin yapısını değiştiriyor. Dijital AI zeki, verimli ve yorulmazken, fiziksel AI hiç şikayet etmez, asla dinlenmez ve daima odaklıdır. Her ikisi de 7/24 saat çalışabilir. Bu hızla değişen dünyada, insanlar ekonomik katılım haklarını ve sermaye kazançlarını nasıl güvence altına alabilir?
Bu, merkezi olmayan otonom organizasyonlar (DAOs) için bir fırsattır. Örneğin, XMAQUINA DAO, merkezi olmayan robot teknolojisinin ortak sahiplik, yönetim ve geliştirme için bir çerçeve oluşturdu. Bu platform aracılığıyla topluluklar, girişimciler ve yatırımcılar birlikte yatırım yapabilir, geliştirebilir ve aynı zamanda tüm katkıda bulunanların yaratıcı ekonomik değerlerini paylaşmalarını sağlayabilir.
DAO'ların anlamı, sadece mülkiyetin paylaşılmasında değil, aynı zamanda yönetişimde de yatmaktadır. Gerçek dünya uygulamalarında, makine kararları denetim gerektirir. Bir merkezi şirketin kuralları belirlemesi durumunda, bu kuralların öncelikle şirketin çıkarlarına hizmet etme ihtimali vardır. Oysa DAO'lar, topluluğun makinelerin nasıl çalışacağı, insanlarla nasıl etkileşime geçeceği ve kimlerin bundan faydalanabileceği konusunda ortak bir şekilde karar verebileceği şeffaf bir yöntem sunar. Tüm kararlar açık bir ortamda alınır, gizli kapaklı işler yapılmaz.
Ayrıca, istihdam üzerindeki otomasyon etkisine karşı, DAO'lar insanların aktif bir şekilde katılım sağlayabileceği bir yol sunar. Bireyler, fiziksel AI'dan faydalanmak yerine, sponsorluk, yönetim veya faydalanma yoluyla pasif bir şekilde değiştirilme kaderini kabul etmek yerine, kendileri için bir yer edinebilirler. Her şeyi büyük şirketlerin tekeline bırakmak yerine, kendileri için bir yer kazanmak için DAO'ları kullanabilirler.
DePAI DAO ile normal DAO arasındaki fark nedir?
Çoğu DAO (Merkezsiz Otonom Organizasyon), dijital varlıklara, merkezsiz finansa veya tamamen çevrimiçi çalışan yönetim modellerine odaklanır. Oysa DePAI DAO, robotlar, sensör ağları ve otonom araçlar gibi gerçek dünya işlerine ve makinelerine odaklanır. Bu makineler sürekli bakım, koordinasyon ve yönetim gerektirir, bu nedenle DePAI DAO'nun karşılaştığı zorluklar geleneksel DAO'nun jeton teminatı veya yönetim önerilerinden çok daha fazladır. Günlük makine grubu yönetimini fiziksel dünyada görevleri gerçekleştirebilen şirketlere devretmelidirler, böylece verimli bir şekilde çalışabilirler.
Ayrıca, DePAI DAO'nun yönetişim şekli de belirgin şekilde farklıdır. Tipik olarak sadece dijital işlemleri yönetmeleri gereken finansal DAO'lardan farklı olarak, DePAI DAO'nun yapay zeka etiği, makine kararları ve gerçek zamanlı işlemler arasında denge sağlaması gerekir. Bunlar, robotların kamusal alanlarda davranış standartları, veri kullanım şeffaflığı ve gelir dağıtım kurallarına nasıl uyum sağlayacakları bir yönetişim sistemi oluşturmak zorundadır. Örneğin, bir teslimat insansız hava aracı yöneten bir DAO, sadece insansız hava aracının uçuş rotasını koordine etmek ve güvenliği sağlamakla kalmaz, aynı zamanda karın üyelere nasıl dağıtılacağına dair bir plan geliştirmek zorundadır. Bu karmaşık yönetişim gereksinimleri, DePAI DAO'yu işlevsel olarak gerçek dünya şirket yönetimine daha yakın hale getirir.
XMAQUINA DAO örneğinde olduğu gibi, fiziksel AI'ye odaklanan bir DAO'dur ve ortak mülkiyet, ortak yönetim ve ortak yaratılışı bir çatı altında gerçekleştirir. Fiziksel AI şirketlerine yatırım yaparak, XMAQUINA DAO, sıradan üyelerin risk sermayedarı veya özel sermaye fonu olmadan robot endüstrisine yatırım yapma fırsatı elde etmesini sağlar. Aynı zamanda XMAQUINA DAO'nun kendi geliştirme laboratuvarı bulunmakta olup, açık kaynak projelerin geliştirilmesine odaklanır ve yeni fiziksel AI projelerini kuluçkalar. Dağıtılmış yönetim yapısı, fon kontrolünün tamamen DAO üyeleri tarafından paylaşıldığı gerçek bir merkezi olmayan denetim sağlar.
AI destekli makinelerin günlük yaşamımıza giderek daha fazla entegre olmasıyla, bu makinelerin finansmanı, yönetimi ve yönetişimi giderek daha önemli bir sorun haline gelmektedir. DePAI DAO, mülkiyet ve karar verme yetkisini dağıtmakla kalmayıp aynı zamanda otomatik olarak risk ve getiriyi daha geniş bir topluluğa paylaşan yeni bir çözüm sunmaktadır. Bu şekilde, makine ekonomisi açık, şeffaf tutulabilir ve topluluk tarafından birlikte geliştirilebilir.
Neden DePAI önemlidir
DePAI'nin tanımını ve nasıl çalıştığını anladıktan sonra, kendimize sormadan edemiyoruz: Neden bu kadar önemli?
Yapay zekanın hızlı gelişimi, insan yaşamını iyileştirmek için büyük bir potansiyel getirdi, ancak aynı zamanda en kritik olanı merkezileşme olan bazı endişe verici sorunları da beraberinde getirdi. Bugün, yapay zekayı yönlendiren veriler, modeller ve altyapı çoğunlukla bir avuç büyük şirketin elinde. Toplumu böylesine derinden değiştiren bir teknolojinin birkaç kişi tarafından tekelleştirilmesini gerçekten istiyor muyuz?
DePAI, robot teknolojisini demokratikleştirerek, yeni bir çözüm sunar ve oyun kurallarını yeniden tanımlar. Bu, robotların hizmet verdiği topluluğun, azınlık şirketlerin hakimiyeti yerine, yaratılan değeri birlikte sahip olmalarını, yönetmelerini ve paylaşmalarını sağlar. Bu da dağıtık bir model olarak, daha fazla insanın fiziksel yapay zeka yeniliğini ilerletmek için araçlar ve veri kaynakları sunmasına olanak tanır, böylece daha büyük teknolojik atılımların tetiklenmesini sağlar. Daha da önemlisi, bu, işsizlik ve ekonomik eşitsizlik gibi iki küresel soruna doğrudan yanıt verir.
DePAI, sıradan insanların da fiziksel AI'nın bir parçası olmasını ve makine ekonomisine katılmasını sağlayarak daha kapsayıcı bir geleceğe yol açıyor. Bu gelecekte yapay zeka sadece kaynakları kontrol eden azınlık işletmeler için hizmet etmiyor, tüm insanlığa refah getiriyor.
DePAI'nin üstesinden gelmesi gereken zorluklar
Yeni bir teknoloji olarak, DePAI vizyonunu gerçekleştirirken kaçınılmaz olarak birçok zorlukla karşılaşacaktır.
İlk olarak genişletilebilirlik sorunu var, hem veri miktarı hem de hesaplama gücü açısından, mevcut altyapı büyük ölçekli fiziksel AI uygulamalarını desteklemek için yeterli değil. Şu anda bazı DePINs gerekli veri ve hesaplama desteğini sağlasa da, fiziksel AI'nın geniş çapta uygulanabilmesi için daha fazla kaynak yatırımı gerekiyor.
İkincisi ise altyapı inşaatı meselesidir. Fiziksel yapay zeka, eylemlerin toplanması, analiz edilmesi ve gerçekleştirilmesi dahil olmak üzere gerçek dünyadan büyük miktarda verinin gerçek zamanlı olarak işlenmesini gerektirir. Örneğin, otonom araçların karmaşık kentsel ortamlarda otonom olarak gezinmesi, teslimat dronlarının rotaları koordine etmesi ve tarım robotlarının sensör ağları tarafından sağlanan verilere dayalı olarak tam olarak çalışması gerekir. Tüm bunlar, yüksek hızlı veri iletimi için son derece yüksek talepler getirir.
Bazı hesaplama görevleri kenar hesaplama yoluyla zincir dışında tamamlanabilir, ancak birçok işlem ve önemli veri doğrulaması zincir üstünde işlem görmeye devam etmektedir. Bu 'çift iz' modu hem güçlü bir zincir dışı hesaplama yeteneği hem de genel işleyişi desteklemek için verimli bir blok zinciri ağı gerektirir.
Birlikte çalışabilirlik: DePAI ekosisteminde önemli bir sorun
DePAI ekosisteminde, etkileşim, çok önemli bir konudur ve birkaç düzeyde yaygındır. Daha fazla üretici katıldıkça, farklı türde makineler ve AI modelleri genellikle birkaç DePIN ağı ve blok zinciri üzerinde dağılmıştır ve sorunsuz bir şekilde iletişim kurabilmeleri gerekir. Bu iletişim, hem donanım düzeyinde gerçekleştirilmelidir - farklı protokolleri kullanan makinelerin sorunsuz bir şekilde etkileşimde bulunmasını sağlamak, hem de yazılım düzeyinde gerçekleştirilmelidir - AI modellerinin birbirinden öğrenmesine ve işbirliği yapmasına izin vermek, hangi teknoloji mimarisi üzerinde olduklarına bakılmaksızın.
Altyapı açısından, farklı ağların ve protokollerin veri paylaşımını, zincirler arası işlemleri ve makine işlemlerini koordine etmesi gerekmektedir. Bu işlemler, yönetim mekanizmaları, ekonomik modeller ve teşvik mekanizmaları arasındaki farklılıkları aşmalıdır. Bu tür bir etkileşim eksikliği durumunda, DePAI ekosistemi parçalanabilir ve merkezsiz bir makine ekonomisi olarak normal şekilde işlev göremez. Örneğin, teslimat dronları ve otonom araçlar gerçek zamanlı trafik verilerini paylaşamazsa, verimlilikleri büyük ölçüde azalır ve hatta güvenlik sorunlarına yol açabilir.
Neyse ki, bu sorunlar yavaş yavaş çözülmeye başlıyor. Şu anda, peaq tabanlı DePIN'ler giderek daha fazla gerçek dünya verisi toplamaya başladı, bu veriler AI modellerinin kararlarını ve işlemlerini optimize etmek için kullanılabilir. Aynı zamanda, peaq'ın blok zinciri altyapısı 500,000+ TPS (saniyede işlem hacmi) üzerinde yüksek bir işlem kapasitesine sahiptir, bu da bu DePIN'lerin daha geniş bir makine ekonomisinde istikrarlı bir şekilde çalışmasını sağlayabilir. Ayrıca, peaq verify çerçevesi bu verileri doğrulayabilir ve bunların gerçekliğini ve güvenilirliğini sağlayabilir.
Ancak, etkileşim alanındaki zorluklar daha karmaşıktır. Üreticiler, giderek artan fiziksel cihaz sayısı için ortak standartlar ve protokoller belirlemeli ve benimsemelidir. Referans alınabilecek mevcut bir standart, makinaların birbirlerini tanıyabilmesini, etkileşimde bulunabilmesini ve veri paylaşabilmesini sağlayan genel bir protokol seti olan peaq Kimlikleri'dir. Örneğin, peaq Kimlikleri aracılığıyla akıllı ev cihazları, teslimat robotlarıyla işbirliği yaparak sorunsuz bir şekilde paket alabilir ve depolayabilir.
DePAI'yi daha derinlemesine nasıl anlayabilirim
DePAI hakkında yapılan tüm tartışmalar ilginizi mi çekti? Eğer katılmak istiyorsanız, daha iyi, daha güvenli ve daha adil bir fiziksel yapay zeka geleceği inşa etmek için şimdi harekete geçebilirsiniz! Bugünden itibaren peaq tabanlı DePINs kullanarak başlayabilirsiniz. Bu ağlar, gelişmiş zeki AI modellerinin gerçek dünyada çalışması için gerekli verileri toplamanıza yardımcı olmanın yanı sıra katkılarınıza karşılık gelen ödüller de sunacaktır. Örneğin, veri paylaşımına katılarak token veya diğer ekonomik ödüller kazanabilirsiniz. Nasıl başlayacağınız konusunda kafanız karışıyorsa, başlangıç için tasarlanmış olan "Get Real" etkinliğine dikkat edebilirsiniz, bu etkinlik yeni başlayanlar için adım adım DePIN keşfine yol gösterebilir.
Eğer fiziksel AI'nın gelişimine daha doğrudan katılmak istiyorsanız, örneğin kendi robotunuza sahip olmak gibi, XMAQUINA DAO'nun en son gelişmelerini kaçırmamalısınız. Onların Genesis açık artırma etkinliğinin ikinci aşaması yakında başlayacak, bu, makine ekonomisinin bir parçası olmanıza ve kendi fiziksel AI varlıklarınızı sahip olmanıza olanak tanıyan harika bir fırsattır. Açık artırmaya katılarak, sadece bir robotun sahibi olmakla kalmayacak, aynı zamanda gelecekteki makine ekonomisinde yerinizi alabileceksiniz.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
DePAI: Robotlar Web3 ile karşılaştığında, yeni bir anlatı başlayabilir mi?
Orijinal Metin Başlığı: DePAI (Merkezi Olmayan Fiziksel Yapay Zeka) Nedir?
Orijinal yazar: peaq
Orijinal metin çevirisi: TechFlow
NVIDIA, CES'te "Fiziksel AI (Fiziksel AI)" kavramını ortaya attı. Ve şimdi "Merkezi Olmayan Fiziksel AI (Merkezi Olmayan Fiziksel AI, DePAI)" kripto alanında popüler bir konu haline geldi. Peki, DePAI nedir? Robotlarla ne tür bir ilişkisi var? Bu robotlar, peaq tarafından ortaya atılan Makine Ekonomisi (Makine Ekonomisi)'nde merkezi olmayan fiziksel AI olarak çalışmak için hangi koşullara ihtiyaç duyar?
DePAI: C3PO'nun Web3 ile karşılaşması
Yeni bir terim daha doğdu. Merkezi Olmayan Fiziksel Yapay Zeka (Decentralized Fiziksel AI) anlamına gelen DePAI, son zamanlarda kripto endüstrisinde sıcak bir konu haline geldi. Konsept, NVIDIA CEO'su Jensen Huang'ın (Jensen Huang) Ocak 2025'te CES'te "fiziksel yapay zeka (Physical AI)" kavramını ilk kez popüler hale getirmesinin ardından Messari tarafından tanıtıldı. Yeni DePAI terimi sektörde çok fazla tartışmaya yol açtı ve kesinlikle kayda değer.
DePAI, AI, robotbilim, Web3 ve DePIN (merkezi olmayan fiziksel altyapı ağı) gibi birçok öncü teknoloji alanını birleştiren bir kavramdır. Bu yeni alanları organik bir şekilde bir araya getirerek güçlü bir yeni paradigm oluşturur. Bu birleşme, bu teknolojilerin işbirliği potansiyelini göstermenin yanı sıra, endüstriyi dönüştürmeye ve küresel ekonominin işleyişini kökten değiştirmeye yönelik bir işaret verir.
Peki, neden ona dikkat etmelisiniz? Eğer iş dünyasında bir çalışansanız, muhtemelen robotların ve yapay zekanın insan işlerini değiştirmesi trendinden endişe duymaktasınız. DePAI, bu potansiyel zorluklarla başa çıkmak için bir çözüm olarak ortaya çıkmıştır. Gelecekte küresel ekonominin önemli bir itici gücü haline gelme potansiyeline sahiptir ve yapay zekanın getirdiği devrim niteliğindeki etkileri ele almak ve hafifletmek için bize bir yöntem sunabilir.
Ancak DePAI aslında ne anlama geliyor? Geleneksel fiziksel AI (yani robotlar) ile ne farkı var? Neden bu kadar önemli?
Hadi daha derinlemesine bakalım.
DePAI nedir?
Kelime anlamıyla, "Merkezsiz Fiziksel AI (Merkezsiz Fiziksel AI)", yeni bir kavram gibi görünmüyor. Sonuçta, merkezsiz fiziksel donanım ağı zaten AI modelleri için hesaplama gücü sağlıyor. Ancak, DePAI sadece merkezsiz hesaplama yeteneği ile sınırlı değil, anlamı bundan çok daha fazla.
DePAI, gerçek makine ekipmanlarını, özellikle robotları içeren, yapay zeka teknolojisini kullanarak gerçek dünyada hayatta kalmayı ve gelişmeyi gerçekleştiren daha geniş bir kavramdır. Ve tüm bunlar Web3 altyapısına dayanmaktadır. Ayrıca, DePAI, makinenin dünyayı algılamasına ve çevre ile etkileşime girmesine yardımcı olan crowdsourcing verilerine dayanmaktadır. Aynı zamanda, bu yeni paradigmaya dayalı olarak inşa edilen ekonomik modeli desteklemek için bir dizi tam altyapıya ihtiyaç duyar.
Basitçe söylemek gerekirse, DePAI robotik, yapay zeka, uzay zekası ve DePIN gibi alanları birleştiriyor. Bu, bir gelecek senaryosunu tasvir ediyor: robotlar ve makineler, yani somut yapay zeka, sadece kendi kendine çalışmakla kalmıyor, aynı zamanda Web3 destekli makine ekonomisinde özerklik ve egemenliğe sahip olabiliyor.
AI'dan DePAI'ye
ChatGPT'nin adı duyulmamış biri neredeyse yoktur. Çoğu insan için, OpenAI tarafından piyasaya sürülen bu büyük dil modeli (LLM) artık Google, Netflix veya günlük kullandığımız sosyal medya platformları kadar yaygın hale geldi. Ancak sadece iki yıl önce, ChatGPT'nin varlığını duyan neredeyse hiç kimse yoktu.
Daha da etkileyici olan şey, yapay zekanın kısa sürede devrim niteliğinde bir gelişme kaydetmesidir. Başlangıçta içerik oluşturmaya odaklanan Generative AI (, şimdi bağımsız kararlar verebilen Agentic AI )'ye dönüşmüştür, bu dönüşüm dikkat çekicidir. Bir örnek vermek gerekirse:
· Generative AI: Haftalık yemek planınızı girersiniz, AI sizin için bir alışveriş listesi oluşturur.
· Yapay Zeka AI: Sağlık verilerinizi analiz etmekle kalmayıp optimize edilmiş bir diyet planı oluşturabilir, günlük yemek tarifleri önerebilir, buzdolabı stoklarını izleyebilir ve hatta malzemeler yetersiz olduğunda otomatik sipariş verebilir - mutfak dolabınızın asla bomboş kalmayacağından emin olun.
Pasif tepki oluşturan AI'dan aktif kararlar alan AI'a, bu değişiklik büyük bir sıçrama oldu. Ve AI varlık 'vücuda' sahip olduğunda ve gerçek dünyada görevleri yerine getirmeye başladığında, gelecekteki olasılıklar daha da genişleyecek. Evet, robot çağı geldi ve NVIDIA gibi AI endüstrisi devleri bu trendi yönlendiriyor.
Ancak merkezi AI, özellikle merkezi fiziksel AI, birçok zorluk ve risk de beraberinde getirir. Örneğin, AI modellerinin fiziksel dünya ile etkileşim kurabilmek için anlamasının ve hangi verileri kullanmasının gerektiğini nereden öğreneceği?
Bu sorun daha da robot alanına genişletildi. Bu robotları kim kontrol edecek? Hangi donanım tedarikçisi robotlar arasındaki uyumluluk ve etkileşim için standart protokolleri belirleyecek? Sonunda kim bundan faydalanacak? Büyük şirketlerin büyük kar elde ettiği ve normal insanların sadece temel gelire dayandığı bir geleceğe mi gidiyoruz (UBI) yardımıyla, yoksa başka bir olasılık var mı?
Cevap DePAI'de bulunmaktadır.
DePAI'nin fiziksel AI için anlamı, DePIN'in (merkezi olmayan fiziksel altyapı ağı) fiziksel altyapı için anlamıyla aynıdır - bu, az sayıda şirketin tekeline aldığı gücü tekrar genel insanlara geri vererek bir yükseltmedir. Tabii ki, bu DePAI ve DePIN'in tamamen bağımsız olduğu anlamına gelmez. Aslında, DePIN, DePAI modelinin önemli bir parçasıdır.
DePIN, sayısal ve fiziksel AI için temel verileri ve hizmetleri sağlarken, peaq, DePIN'i destekleyen ve merkezi olmayan donanım çalışmalarını destekleyen temel altyapı katmanını oluşturuyor. Bu ikisinin yanı sıra, merkezi olmayan fiziksel AI'nın küresel makine ekonomisinde verimli bir şekilde çalışabilmesi için robotlar, diğer birkaç temel katmana bağımlı olmalıdır. Göreceğimiz gibi, DePIN bu katmanlarda hayati bir rol oynamaktadır.
DePAI'nin yedi temel seviyesi
Muhtemelen fark etmişsinizdir ki, DePAI oldukça karmaşık bir sistemdir. Gerçekten işleyen bir (Makine Ekonomisi) inşa etmek, sadece bir Optimus robotuna bir Defter takmakla yapılabilecek bir şey değildir.
Gerçek otonom fiziksel AI (DePAI) aşağıdaki yedi temel düzeyde destek gerektirir:
· Donanım katmanı: Bu temeldir, AI modellerinin fiziksel dünya ile etkileşime girebileceği robot cihazlarını ifade eder. Bu donanım olmadan, fiziksel AI sadece teorik düzeyde kalabilir.
· Yazılım katmanı: Robot üzerinde çalışan yapay zeka modeli olan akıllı ajan. Bu modeller robotlara özerklik sağlar ve karmaşık görevleri yerine getirebilmelerini sağlar.
· Veri katmanı: Veri, fiziksel AI öğrenmesinin ve evriminin temel gücüdür. Yüksek kaliteli veri desteği olmadan, AI gerçek dünyanın dinamik değişikliklerine uyum sağlayamaz.
· Uzay Zeka Katmanı: Bu katman, robotların çevreyi anlamalarını ve fiziksel dünyayla etkileşime girmelerini sağlar, örneğin nesneleri tanıma, yol planlama veya tehlikeleri algılama gibi.
· Altyapı ağı katmanı: Depolama, hesaplama gücü, enerji gibi temel kaynakları sağlar. Bu kaynaklar, fiziksel AI'nın sürekli çalışmasını destekleyen zorunlu koşullardır.
· Makine Ekonomisi Katmanı: Yukarıdaki tüm unsurları özel protokoller aracılığıyla entegre ederek, farklı DePIN'ler (Merkezi Olmayan Fiziksel Altyapı Ağı), yapay zeka modelleri ve robotlar arasında sorunsuz işbirliğini sağlamak.
· Kuruluş katmanı: Örneğin DePAI DAO, bu katman, bireylerin, toplulukların ve işletmelerin DePAI'den eşit olarak yararlanmasına olanak tanıyan merkezi olmayan bir yönetim modeli sunar.
Bu yedi seviye, DePAI'nin tam ekosistemini oluşturuyor. Şimdi, bu seviyelerin özel işlevlerini ve anlamlarını tek tek detaylı bir şekilde inceleyelim.
AI akıllı ajan
Daha önceki tartışmamızda, (Agentic AI)'nın öneminden bahsetmiştik. Burada kısaca tekrar edelim: Agentic AI, tamamen insan müdahalesine ihtiyaç duymadan kendi başına planlama yapabilen, kararlar alabilen, harekete geçebilen ve görevleri gerçekleştirebilen bir AI sistemidir.
Bu yapay zekâlar genellikle lojistik optimizasyonu veya ev asistanı gibi belirli türdeki görevlere odaklanır, ancak daha karmaşık senaryolarda, birden fazla yapay zekâyı bir makinede entegre ederek işbirliği yaparak çeşitli görevleri tamamlayabilirler. DePAI bağlamında, yapay zekâ ajanları makinenin 'bilinci' olarak görülebilir. Evet, bu yöne doğru sürekli ilerliyoruz.
Robot
Robotlar, 'fiziksel AI'ın 'fiziksel' kısmının merkezindedir. Onlar, AI sistemlerinin çalıştığı donanım platformlarıdır ve aynı zamanda AI'ın gerçek dünya ile etkileşimde bulunduğu köprülerdir. Otonom araçlardan endüstriyel makineler ve cerrahi yardımcılara kadar, Tesla Optimus gibi tam donanımlı insan benzeri robotlara kadar, robotlar çeşitli şekillerde hayatımıza entegre olmaktadır. Onlar sadece fiziksel AI'ın taşıyıcıları değil, aynı zamanda AI teorisini gerçek uygulamaya dönüştüren anahtarlar olarak da işlev görüyorlar.
Veri ağı
AI'nın çalışması, özellikle büyük miktarda yüksek kaliteli veri olmadan gerçekleştirilemez. MapMetrics, Silencio, Teneo, SkyX ve Hyperway gibi DePIN'ler şanslıdır ki zengin gerçek dünya verileri biriktirmişlerdir, bu veriler gelişmiş AI modelleri için güçlü bir destek sağlayabilir. Bu mevcut bilgileri kullanarak, Agentic AI gibi zekice AI, gerçek dünya işleyiş kurallarını öğrenmekle kalmaz, aynı zamanda doğru ve doğrulanabilir veri kümesine dayalı olarak anlık kararlar alabilir. Örneğin, bir otonom araç, bu verileri kullanarak şehirdeki trafik durumunu anlayabilir ve en iyi seyahat rotasını planlayabilir.
Uzay Akıllı
Eğer veri ağı, yapay zekanın gerçek dünya işleyiş kurallarını anlamasına yardımcı oluyorsa, o zaman uzay zeka katmanı, yapay zeka tarafından yönlendirilen makinelerin anlık navigasyon yapmasını ve gerçek dünya ile etkileşime girmesini sağlar. Basitçe söylemek gerekirse, bu katman gerçek dünyanın bir dijital kopyasını oluşturur - bir dijital ortam, yapay zekanın simülasyon ve koordinasyon yapabileceği.
Onu, gerçek dünya ile senkronize bir video oyun dünyası olarak hayal edebilirsiniz veya daha da ileri gidebilir, merkezi olmayan otonom Yapay Zeka'nın oluşturduğu bir "metaverse" versiyonu gerçek dünya olarak düşünebilirsiniz. Bu sanal ortamda, fiziksel AI ajanları nesneleri tanımayı, yol planlamayı ve hatta potansiyel tehlikeleri tahmin etmeyi öğrenebilir.
Bu katın uygulanması, DePINs tarafından sağlanan uzay verilerine dayanmaktadır, ancak etkisi bundan çok daha fazladır. Bazı özel DePINs'ler, fiziksel AI'ların gerçek dünyanın karmaşıklığını daha iyi anlamalarına ve uyum sağlamalarına yardımcı olmak için sanal eğitim senaryoları oluşturabilir, onlara bir 'dijital oyun alanı' sağlayabilir.
Altyapı Ağı
Altyapı ağları (örneğin DePINs) fiziksel AI ekosisteminin temelini oluşturur. AI ve robotların çalışması için gereken tüm temel kaynakları sağlarlar, hesaplama veya veri depolama gibi, enerji tedariki, hatta merkezi olmayan internet ve enerji ağının ağını.
Makine Ekonomisi
Machine Economy'nin (Machine Economy) içinde, Layer-1 blockchain, tüm ekosistemin ana direğidir. Temel altyapı DePIN'leri, veri toplama DePIN'leri, uzay algısı DePIN'leri, robot DAO'ları ve DePAI kendisi gibi unsurları destekleyerek hayati bir rol oynar. Bu blockchain, yalnızca makineler için standartlar (örneğin benzersiz kimlikler ID) ve protokoller oluşturmakla kalmaz, aynı zamanda otonom makinelerin fiziksel dünyada etkin işbirliği ve etkileşimi gerçekleştirmesini sağlar ve uygulamaların ve işlemlerin altyapısını sağlayarak tüm uygulamaların ve makinelerin sorunsuz bir şekilde entegre olmasını destekler. Temelde, küresel bir makine ekonomisi pazarı inşa eder.
Daha da önemlisi, bu blok zinciri, teşvik ve ceza mekanizması aracılığıyla, robotların insanların en iyi çıkarları doğrultusunda hareket etmelerini sağlar ve bu çıkarlar insanlar tarafından oylama ile belirlenir. Ayrıca, küresel düzeyde yönetimi teşvik eder, açık bir katılım sistemi sağlar, sıradan insanların sadece azınlık büyük şirketlerle değil, aynı zamanda makine ekonomisine dahil olmalarını sağlar. Bu aynı zamanda merkezi olmayan bir kaynak dağıtım mekanizmasının uygulanmasına yol açar, daha adil bir servet dağılımını teşvik eder.
DePAI DAO
Yaklaşan iş krizine karşı, DePAI herkesin fiziksel AI'nın sahipliğine katılma fırsatına sahip olmasını ve makine ekonomisine katılım yoluyla gelir elde etmesini sağlamayı taahhüt ediyor. Ancak gerçek şu ki, robot cihazlarının maliyeti yüksektir. Endüstriyel robot kolları, bir filo teslimat insansız hava aracı veya otonom bir araç olsun, normal insanlar bunları karşılamakta zorlanıyor.
Bu noktada, merkezi olmayan otonom örgütler (DAOs), özellikle robot teknolojisi ve fiziksel yapay zeka konusunda odaklananlar, önemli bir rol oynadı. Bu örgütler, DePAI'ye yatırım yapma fırsatı sunarak, satın alma gücü veya coğrafi konumları ne olursa olsun, endüstri uzmanlarıyla ortak bir şekilde fonları koordine etme ve karar alma mekanizmaları oluşturdu.
Örneğin, XMAQUINA DAO, robot teknolojisi ve fiziksel AI'ya odaklanan bir organizasyondur. DePAI modelinin yükselişini sadece öngörmekle kalmayıp, bireylerin ve toplulukların bu teknoloji değişiminde fırsatları yakalayabileceği bir çerçeve sunan öncü bir rol üstlendi.
XMAQUINA - senin DePAI koçun
Dünya ekonomisi şu anda iki derin değişim yaşıyor: Dijital AI beyaz yakalı işleri devralırken, fiziksel AI mavi yakalı işlerin yapısını değiştiriyor. Dijital AI zeki, verimli ve yorulmazken, fiziksel AI hiç şikayet etmez, asla dinlenmez ve daima odaklıdır. Her ikisi de 7/24 saat çalışabilir. Bu hızla değişen dünyada, insanlar ekonomik katılım haklarını ve sermaye kazançlarını nasıl güvence altına alabilir?
Bu, merkezi olmayan otonom organizasyonlar (DAOs) için bir fırsattır. Örneğin, XMAQUINA DAO, merkezi olmayan robot teknolojisinin ortak sahiplik, yönetim ve geliştirme için bir çerçeve oluşturdu. Bu platform aracılığıyla topluluklar, girişimciler ve yatırımcılar birlikte yatırım yapabilir, geliştirebilir ve aynı zamanda tüm katkıda bulunanların yaratıcı ekonomik değerlerini paylaşmalarını sağlayabilir.
DAO'ların anlamı, sadece mülkiyetin paylaşılmasında değil, aynı zamanda yönetişimde de yatmaktadır. Gerçek dünya uygulamalarında, makine kararları denetim gerektirir. Bir merkezi şirketin kuralları belirlemesi durumunda, bu kuralların öncelikle şirketin çıkarlarına hizmet etme ihtimali vardır. Oysa DAO'lar, topluluğun makinelerin nasıl çalışacağı, insanlarla nasıl etkileşime geçeceği ve kimlerin bundan faydalanabileceği konusunda ortak bir şekilde karar verebileceği şeffaf bir yöntem sunar. Tüm kararlar açık bir ortamda alınır, gizli kapaklı işler yapılmaz.
Ayrıca, istihdam üzerindeki otomasyon etkisine karşı, DAO'lar insanların aktif bir şekilde katılım sağlayabileceği bir yol sunar. Bireyler, fiziksel AI'dan faydalanmak yerine, sponsorluk, yönetim veya faydalanma yoluyla pasif bir şekilde değiştirilme kaderini kabul etmek yerine, kendileri için bir yer edinebilirler. Her şeyi büyük şirketlerin tekeline bırakmak yerine, kendileri için bir yer kazanmak için DAO'ları kullanabilirler.
DePAI DAO ile normal DAO arasındaki fark nedir?
Çoğu DAO (Merkezsiz Otonom Organizasyon), dijital varlıklara, merkezsiz finansa veya tamamen çevrimiçi çalışan yönetim modellerine odaklanır. Oysa DePAI DAO, robotlar, sensör ağları ve otonom araçlar gibi gerçek dünya işlerine ve makinelerine odaklanır. Bu makineler sürekli bakım, koordinasyon ve yönetim gerektirir, bu nedenle DePAI DAO'nun karşılaştığı zorluklar geleneksel DAO'nun jeton teminatı veya yönetim önerilerinden çok daha fazladır. Günlük makine grubu yönetimini fiziksel dünyada görevleri gerçekleştirebilen şirketlere devretmelidirler, böylece verimli bir şekilde çalışabilirler.
Ayrıca, DePAI DAO'nun yönetişim şekli de belirgin şekilde farklıdır. Tipik olarak sadece dijital işlemleri yönetmeleri gereken finansal DAO'lardan farklı olarak, DePAI DAO'nun yapay zeka etiği, makine kararları ve gerçek zamanlı işlemler arasında denge sağlaması gerekir. Bunlar, robotların kamusal alanlarda davranış standartları, veri kullanım şeffaflığı ve gelir dağıtım kurallarına nasıl uyum sağlayacakları bir yönetişim sistemi oluşturmak zorundadır. Örneğin, bir teslimat insansız hava aracı yöneten bir DAO, sadece insansız hava aracının uçuş rotasını koordine etmek ve güvenliği sağlamakla kalmaz, aynı zamanda karın üyelere nasıl dağıtılacağına dair bir plan geliştirmek zorundadır. Bu karmaşık yönetişim gereksinimleri, DePAI DAO'yu işlevsel olarak gerçek dünya şirket yönetimine daha yakın hale getirir.
XMAQUINA DAO örneğinde olduğu gibi, fiziksel AI'ye odaklanan bir DAO'dur ve ortak mülkiyet, ortak yönetim ve ortak yaratılışı bir çatı altında gerçekleştirir. Fiziksel AI şirketlerine yatırım yaparak, XMAQUINA DAO, sıradan üyelerin risk sermayedarı veya özel sermaye fonu olmadan robot endüstrisine yatırım yapma fırsatı elde etmesini sağlar. Aynı zamanda XMAQUINA DAO'nun kendi geliştirme laboratuvarı bulunmakta olup, açık kaynak projelerin geliştirilmesine odaklanır ve yeni fiziksel AI projelerini kuluçkalar. Dağıtılmış yönetim yapısı, fon kontrolünün tamamen DAO üyeleri tarafından paylaşıldığı gerçek bir merkezi olmayan denetim sağlar.
AI destekli makinelerin günlük yaşamımıza giderek daha fazla entegre olmasıyla, bu makinelerin finansmanı, yönetimi ve yönetişimi giderek daha önemli bir sorun haline gelmektedir. DePAI DAO, mülkiyet ve karar verme yetkisini dağıtmakla kalmayıp aynı zamanda otomatik olarak risk ve getiriyi daha geniş bir topluluğa paylaşan yeni bir çözüm sunmaktadır. Bu şekilde, makine ekonomisi açık, şeffaf tutulabilir ve topluluk tarafından birlikte geliştirilebilir.
Neden DePAI önemlidir
DePAI'nin tanımını ve nasıl çalıştığını anladıktan sonra, kendimize sormadan edemiyoruz: Neden bu kadar önemli?
Yapay zekanın hızlı gelişimi, insan yaşamını iyileştirmek için büyük bir potansiyel getirdi, ancak aynı zamanda en kritik olanı merkezileşme olan bazı endişe verici sorunları da beraberinde getirdi. Bugün, yapay zekayı yönlendiren veriler, modeller ve altyapı çoğunlukla bir avuç büyük şirketin elinde. Toplumu böylesine derinden değiştiren bir teknolojinin birkaç kişi tarafından tekelleştirilmesini gerçekten istiyor muyuz?
DePAI, robot teknolojisini demokratikleştirerek, yeni bir çözüm sunar ve oyun kurallarını yeniden tanımlar. Bu, robotların hizmet verdiği topluluğun, azınlık şirketlerin hakimiyeti yerine, yaratılan değeri birlikte sahip olmalarını, yönetmelerini ve paylaşmalarını sağlar. Bu da dağıtık bir model olarak, daha fazla insanın fiziksel yapay zeka yeniliğini ilerletmek için araçlar ve veri kaynakları sunmasına olanak tanır, böylece daha büyük teknolojik atılımların tetiklenmesini sağlar. Daha da önemlisi, bu, işsizlik ve ekonomik eşitsizlik gibi iki küresel soruna doğrudan yanıt verir.
DePAI, sıradan insanların da fiziksel AI'nın bir parçası olmasını ve makine ekonomisine katılmasını sağlayarak daha kapsayıcı bir geleceğe yol açıyor. Bu gelecekte yapay zeka sadece kaynakları kontrol eden azınlık işletmeler için hizmet etmiyor, tüm insanlığa refah getiriyor.
DePAI'nin üstesinden gelmesi gereken zorluklar
Yeni bir teknoloji olarak, DePAI vizyonunu gerçekleştirirken kaçınılmaz olarak birçok zorlukla karşılaşacaktır.
İlk olarak genişletilebilirlik sorunu var, hem veri miktarı hem de hesaplama gücü açısından, mevcut altyapı büyük ölçekli fiziksel AI uygulamalarını desteklemek için yeterli değil. Şu anda bazı DePINs gerekli veri ve hesaplama desteğini sağlasa da, fiziksel AI'nın geniş çapta uygulanabilmesi için daha fazla kaynak yatırımı gerekiyor.
İkincisi ise altyapı inşaatı meselesidir. Fiziksel yapay zeka, eylemlerin toplanması, analiz edilmesi ve gerçekleştirilmesi dahil olmak üzere gerçek dünyadan büyük miktarda verinin gerçek zamanlı olarak işlenmesini gerektirir. Örneğin, otonom araçların karmaşık kentsel ortamlarda otonom olarak gezinmesi, teslimat dronlarının rotaları koordine etmesi ve tarım robotlarının sensör ağları tarafından sağlanan verilere dayalı olarak tam olarak çalışması gerekir. Tüm bunlar, yüksek hızlı veri iletimi için son derece yüksek talepler getirir.
Bazı hesaplama görevleri kenar hesaplama yoluyla zincir dışında tamamlanabilir, ancak birçok işlem ve önemli veri doğrulaması zincir üstünde işlem görmeye devam etmektedir. Bu 'çift iz' modu hem güçlü bir zincir dışı hesaplama yeteneği hem de genel işleyişi desteklemek için verimli bir blok zinciri ağı gerektirir.
Birlikte çalışabilirlik: DePAI ekosisteminde önemli bir sorun
DePAI ekosisteminde, etkileşim, çok önemli bir konudur ve birkaç düzeyde yaygındır. Daha fazla üretici katıldıkça, farklı türde makineler ve AI modelleri genellikle birkaç DePIN ağı ve blok zinciri üzerinde dağılmıştır ve sorunsuz bir şekilde iletişim kurabilmeleri gerekir. Bu iletişim, hem donanım düzeyinde gerçekleştirilmelidir - farklı protokolleri kullanan makinelerin sorunsuz bir şekilde etkileşimde bulunmasını sağlamak, hem de yazılım düzeyinde gerçekleştirilmelidir - AI modellerinin birbirinden öğrenmesine ve işbirliği yapmasına izin vermek, hangi teknoloji mimarisi üzerinde olduklarına bakılmaksızın.
Altyapı açısından, farklı ağların ve protokollerin veri paylaşımını, zincirler arası işlemleri ve makine işlemlerini koordine etmesi gerekmektedir. Bu işlemler, yönetim mekanizmaları, ekonomik modeller ve teşvik mekanizmaları arasındaki farklılıkları aşmalıdır. Bu tür bir etkileşim eksikliği durumunda, DePAI ekosistemi parçalanabilir ve merkezsiz bir makine ekonomisi olarak normal şekilde işlev göremez. Örneğin, teslimat dronları ve otonom araçlar gerçek zamanlı trafik verilerini paylaşamazsa, verimlilikleri büyük ölçüde azalır ve hatta güvenlik sorunlarına yol açabilir.
Neyse ki, bu sorunlar yavaş yavaş çözülmeye başlıyor. Şu anda, peaq tabanlı DePIN'ler giderek daha fazla gerçek dünya verisi toplamaya başladı, bu veriler AI modellerinin kararlarını ve işlemlerini optimize etmek için kullanılabilir. Aynı zamanda, peaq'ın blok zinciri altyapısı 500,000+ TPS (saniyede işlem hacmi) üzerinde yüksek bir işlem kapasitesine sahiptir, bu da bu DePIN'lerin daha geniş bir makine ekonomisinde istikrarlı bir şekilde çalışmasını sağlayabilir. Ayrıca, peaq verify çerçevesi bu verileri doğrulayabilir ve bunların gerçekliğini ve güvenilirliğini sağlayabilir.
Ancak, etkileşim alanındaki zorluklar daha karmaşıktır. Üreticiler, giderek artan fiziksel cihaz sayısı için ortak standartlar ve protokoller belirlemeli ve benimsemelidir. Referans alınabilecek mevcut bir standart, makinaların birbirlerini tanıyabilmesini, etkileşimde bulunabilmesini ve veri paylaşabilmesini sağlayan genel bir protokol seti olan peaq Kimlikleri'dir. Örneğin, peaq Kimlikleri aracılığıyla akıllı ev cihazları, teslimat robotlarıyla işbirliği yaparak sorunsuz bir şekilde paket alabilir ve depolayabilir.
DePAI'yi daha derinlemesine nasıl anlayabilirim
DePAI hakkında yapılan tüm tartışmalar ilginizi mi çekti? Eğer katılmak istiyorsanız, daha iyi, daha güvenli ve daha adil bir fiziksel yapay zeka geleceği inşa etmek için şimdi harekete geçebilirsiniz! Bugünden itibaren peaq tabanlı DePINs kullanarak başlayabilirsiniz. Bu ağlar, gelişmiş zeki AI modellerinin gerçek dünyada çalışması için gerekli verileri toplamanıza yardımcı olmanın yanı sıra katkılarınıza karşılık gelen ödüller de sunacaktır. Örneğin, veri paylaşımına katılarak token veya diğer ekonomik ödüller kazanabilirsiniz. Nasıl başlayacağınız konusunda kafanız karışıyorsa, başlangıç için tasarlanmış olan "Get Real" etkinliğine dikkat edebilirsiniz, bu etkinlik yeni başlayanlar için adım adım DePIN keşfine yol gösterebilir.
Eğer fiziksel AI'nın gelişimine daha doğrudan katılmak istiyorsanız, örneğin kendi robotunuza sahip olmak gibi, XMAQUINA DAO'nun en son gelişmelerini kaçırmamalısınız. Onların Genesis açık artırma etkinliğinin ikinci aşaması yakında başlayacak, bu, makine ekonomisinin bir parçası olmanıza ve kendi fiziksel AI varlıklarınızı sahip olmanıza olanak tanıyan harika bir fırsattır. Açık artırmaya katılarak, sadece bir robotun sahibi olmakla kalmayacak, aynı zamanda gelecekteki makine ekonomisinde yerinizi alabileceksiniz.