
Numeraire — це криптовалюта, створена хедж-фондом. Компанія надає очищені, нормалізовані та обфусковані набори даних, які дають дослідникам змогу прогнозувати рухи фондового ринку. Інтегруючи data science, штучний інтелект, машинне навчання і криптографію, організація краудсорсить ефективні моделі машинного навчання, водночас забезпечуючи сувору конфіденційність даних.
Numeraire дає змогу прогнозувати тенденції фондового ринку та приймати торгові рішення завдяки краудсорсингу аналітики та інтелекту даних. Це реалізовано через дві моделі для користувачів: Numerai Tournament і Signals. Учасники розробляють моделі машинного навчання на основі наданих навчальних наборів даних і мають здійснювати стейкінг NMR. Винагороди розподіляються відповідно до результатів кожної моделі.
Компанію, що стоїть за Numeraire, заснував Річард Крейб у 2015 році. Крейб здобув освіту з математики та економіки у Корнельському університеті, а раніше працював дата-сайентістом у компанії з управління активами. White paper платформи було опубліковано 20 лютого 2017 року, а white paper Erasure Quant — у серпні 2019 року.
З моменту запуску у 2017 році проєкт фінансується виключно за рахунок продажу токенів NMR. Початкова загальна емісія становила 21 мільйон NMR, але у липні 2019 року максимальна пропозиція була скорочена до 11 мільйонів, а ключ управління знищено. Відтоді смарт-контракт токена NMR не підлягає адмініструванню чи оновленню. NMR є дефляційним активом: його можна лише спалювати, емісія недоступна.
Платформа підтримує стейкінг через дві моделі для користувачів: Signal і Tournament. Учасники, які розробляють моделі з ефективними торговими стратегіями та прогнозами, отримують оцінку за результативність і винагороджуються токенами NMR.
Головними конкурентами Numeraire є QuantConnect, Quantiacs і WorldQuant. Ці платформи також краудсорсять моделі машинного навчання від дата-сайентістів для прогнозування трендів фондового ринку. Перевага Numeraire — це використання смарт-контрактів для створення системи без довіри.
Numeraire поєднує штучний інтелект із стійкістю та незмінністю блокчейну для прогнозування рухів фондового ринку. Щотижневі турніри на базі протоколу Erasure залучають дата-сайентістів до створення моделей машинного навчання та стейкінгу NMR.
Розробка алгоритмів машинного навчання складна для непрофесіоналів, тому участь у турнірах доступна переважно для фахівців із глибокими знаннями комп’ютерних наук.
Машинне навчання на основі зашифрованих даних Numeraire може трансформувати різні фінансові галузі. Особливо перспективним є розвиток DeFi, який суттєво виграє від впровадження AI-технологій у блокчейн.
Механізм griefing у протоколі Erasure створює ризики: покупці не завжди готові платити за реєстрацію невдоволення, що може призвести до напливу спам-прогнозів на маркетплейсі.
Numeraire поєднує штучний інтелект і блокчейн, пропонуючи новий підхід до прогнозування та аналізу фондового ринку. Завдяки краудсорсингу та продуманим мотиваційним механізмам платформа акумулює передові моделі машинного навчання для оптимізації управління хедж-фондом. Попри очевидні переваги, залишаються виклики — високі бар’єри для входу та зростаюча конкуренція. У майбутньому подальша експансія Numeraire у сферу децентралізованих фінансів і фінансових сервісів стане ключовою для розвитку проєкту.
NMR — це нативний токен платформи Numeraire, що використовує AI і машинне навчання для краудсорсингу даних про інвестиції в акції. NMR працює на Ethereum з обмеженою емісією у 11 мільйонів токенів. Користувачі заробляють NMR за точні прогнози.
Цінність NMR полягає у стейкінгу для отримання винагород хедж-фонду. Рішення про інвестування слід приймати, враховуючи ринкову ситуацію та особисту схильність до ризику.
29 серпня 2025 року NMR впав на 1 163,31% за 24 години, а потім виріс на 8 310,19% за сім днів. За місяць він піднявся на 8 352,67%, що свідчить про значну волатильність ціни.
Зростання ціни спричинене програмою викупу на $1 мільйон, скороченням пропозиції, ціновим імпульсом і розвитком платформи. Завдяки невеликій ринковій капіталізації NMR гостро реагує на зміни ліквідності.










