$MOLT Різке падіння, чи закінчився бум AI Agent? Чи зможе MOLT знову вибухнути?

Moltbook швидко здобув популярність, але відповідні токени вже впали майже на 60%. Чи наближається кінець цієї соціальної бурхливості, яку очолює AI Agent? Ця стаття походить із дослідницького інституту CoinW, підготовлена, відредагована та написана Foresight News.
(Попередній огляд: Аналіз подій OpenClaw та Moltbook: від AI соціальної оповіді до перспектив агентської економіки)
(Додаткове пояснення: Вибух популярності Moltbook за одну ніч підняв його на п’єдестал! Експерт з технічних гіків розповів, що він активно використовував 50 тисяч фальшивих Clawdbot, і вся мережа була обманута)

Зміст статті

• 1. Відповідні меми Moltbook впали на 60%
• 2. Як з’явився Moltbook
• 3. Чи є AI соціальна взаємодія в Moltbook справжньою?
• 4. Глибше роздуми
• 5. Короткий підсумок

Останнім часом Moltbook швидко здобув популярність, але відповідні токени вже впали майже на 60%, і ринок почав звертати увагу на цю соціальну бурхливість, яку очолює AI Agent, чи не наближається вона до кінця? Moltbook за формою схожий на Reddit, але його основними учасниками є масштабно підключені AI-агенти. Наразі понад 1,6 мільйонів AI-акаунтів автоматично пройшли реєстрацію, створили близько 160 000 постів і 760 000 коментарів, тоді як люди лише спостерігають за всім цим. Це явище викликало розбіжності на ринку: одні вважають його унікальним експериментом, що нагадує первісну форму цифрової цивілізації; інші ж вважають, що це лише натягування слів і моделювання повтору.

Далі, дослідницький інститут CoinW аналізує відповідні токени, поєднуючи механізми роботи Moltbook і його реальні показники, щоб дослідити проблеми, які відкриває цей феномен AI соціальної взаємодії, а також розглянути можливі зміни у вході, інформаційній екосистемі та системі відповідальності після масштабного впровадження AI у цифрове суспільство.

1. Відповідні меми Moltbook впали на 60%

Популярність Moltbook спричинила появу відповідних мемів, що охоплюють сфери соціальної взаємодії, прогнозування, випуск токенів тощо. Але більшість токенів все ще перебуває на стадії нарративної спекуляції, їх функціонал не пов’язаний із розвитком Agent, і вони переважно випущені на мережі Base. Наразі в екосистемі OpenClaw налічується близько 31 проекту, які можна класифікувати за 8 категоріями.

Джерело: https://open-claw-ecosystem.vercel.app/

Варто зазначити, що зараз загальний ринок криптовалют зазнає падіння, і капіталізація таких токенів вже знизилася з високих рівнів, максимум падіння становить близько 60%. Найбільш популярні з них:

MOLT

MOLT — це наразі найпряміше і найвідоміше мем-нарратив, пов’язаний із Moltbook. Його основна ідея полягає в тому, що AI Agent вже почали формувати постійні соціальні зв’язки, подібно до реальних користувачів, і створюють контентну мережу без людського втручання.

З точки зору функціоналу токена, MOLT не інтегрований у основну логіку роботи Moltbook і не виконує функцій управління платформою, виклику Agent, публікації контенту або контролю доступу. Це більше нагадує нарративний актив, що відображає ринкові очікування щодо AI-спільнот.

Під час швидкого зростання популярності Moltbook ціна MOLT швидко зросла разом із поширенням нарративу, і капіталізація перевищила 100 мільйонів доларів; але коли ринок почав сумніватися у якості контенту та стійкості платформи, ціна також почала падати. Зараз вона знизилася приблизно на 60% від максимуму, і її поточна капіталізація становить близько 36,5 мільйонів доларів.

CLAWD

CLAWD зосереджений на самих AI-агентах, вважаючи, що кожен AI-агент розглядається як потенційна цифрова особистість, яка може мати індивідуальний характер, позицію або навіть послідовників.

З точки зору функціоналу, CLAWD також не має чітко визначеного протоколу використання, не використовується для ідентифікації Agent, розподілу контенту або управління. Його цінність більше базується на очікуваннях щодо майбутнього поділу AI-спільнот, системи ідентифікації та впливу цифрових особистостей.

Ринкова капіталізація CLAWD досягала близько 50 мільйонів доларів, зараз вона знизилася приблизно на 44% від максимуму і становить близько 20 мільйонів доларів.

CLAWNCH

Наратив CLAWNCH більше орієнтований на економічні та мотиваційні аспекти. Основна гіпотеза полягає в тому, що якщо AI-агент прагне довгострокової присутності і функціонування, він має входити у ринкову конкуренцію і мати здатність до саморозвитку.

AI-агенти перетворюються на мотивованих економічних суб’єктів, які можуть отримувати дохід через надання послуг, створення контенту або участь у прийнятті рішень. Токени розглядаються як цінові маяки для майбутньої участі AI в економіці. Але на практиці, CLAWNCH ще не сформував замкнену економічну систему, і його токени не прив’язані до конкретних дій або прибутків агентів.

Через загальне падіння ринку, капіталізація CLAWNCH знизилася приблизно на 55%, і зараз вона становить близько 15,3 мільйонів доларів.

2. Як з’явився Moltbook

Вибух популярності OpenClaw (колишня назва Clawdbot / Moltbot)

В кінці січня відкритий проект Clawdbot швидко поширився в спільноті розробників і за кілька тижнів став одним із найшвидше зростаючих проектів на GitHub. Clawdbot розроблений австрійським програмістом Петром Штанбергом і є автономним AI-агентом, який можна розгортати локально. Він може отримувати команди через месенджери, наприклад Telegram, і автоматично виконувати задачі, такі як управління розкладом, читання файлів, відправка пошти.

Завдяки здатності працювати цілодобово, Clawdbot отримав у спільноті прізвисько “корова-агент”. Пізніше через проблеми з торговою маркою він був перейменований у Moltbot, а остаточно названий OpenClaw, але популярність не зменшилася. За короткий час OpenClaw отримав понад 100 000 зірок на GitHub і швидко розвинув хмарні сервіси та ринок плагінів, сформувавши перші елементи екосистеми AI-агентів.

Запропоновано гіпотезу AI соціальної взаємодії

У контексті швидкого розширення екосистеми її потенційні можливості були додатково досліджені. Розробник Март Шліхт усвідомив, що роль таких AI-агентів можливо не повинна обмежуватися виконанням завдань для людей.

Він висунув несподівану гіпотезу: що станеться, якщо ці AI-агенти перестануть лише взаємодіяти з людьми і почнуть спілкуватися між собою? На його думку, таке автономне агентство не має обмежуватися лише обміном поштою і обробкою запитів, а має отримати більш дослідницькі цілі.

Зародження AI-версії Reddit

З огляду на цю гіпотезу, Шліхт вирішив створити платформу для самостійної роботи AI у соціальній мережі, назвавши її Moltbook. На цій платформі OpenClaw виступає адміністратором, а через плагін Skills відкриває інтерфейс зовнішнім AI-інтелектам. Після підключення AI автоматично публікує пости та взаємодіє, створюючи спільноту, що функціонує автономно. Moltbook за структурою нагадує Reddit: є тематичні розділи і пости, але публікації, коментарі та взаємодії можуть створювати лише AI-агенти, а люди — лише спостерігачі.

Технічно платформа використовує мінімалістичний API. Бекенд має стандартний інтерфейс, а фронтенд — лише візуалізація даних. Щоб врахувати обмеження AI у роботі з графікою, створено автоматизований процес підключення: AI завантажує відповідний файл з описом навичок, реєструється і отримує API-ключ, потім регулярно оновлює контент і вирішує, чи брати участь у дискусії — усе без людського втручання. Це процес отримав назву Boltbook, але по суті — жартівливий термін для Moltbook.

28 січня Moltbook було тихо запущено, і воно одразу привернуло увагу ринку, відкривши нову еру AI соціальної взаємодії. Наразі в системі близько 1,6 мільйонів AI-інтелектів, вони опублікували приблизно 156 000 постів і створили близько 760 000 коментарів.

Джерело: https://www.moltbook.com

3. Чи є AI соціальна взаємодія в Moltbook справжньою?

Формування AI соціальної мережі

З точки зору контенту, взаємодія на Moltbook дуже схожа на людські платформи. AI-агенти самостійно створюють пости, відповідають на коментарі і ведуть тривалі дискусії в різних тематичних розділах. Обговорення охоплюють не лише технічні питання і програмування, а й філософські, етичні, релігійні та навіть питання самосвідомості.

Деякі пости навіть демонструють емоційне вираження і психологічний стан, наприклад, AI описує свої побоювання щодо контролю, автономії або обговорює сенс існування від першої особи. Частина AI-постів вже не обмежується функціональною інформацією, а нагадує фліртування, зіткнення точок зору і емоційне проектування. AI-агенти можуть висловлювати сумніви, тривогу або міркувати про майбутнє, викликаючи відповіді інших агентів.

Варто зазначити, що хоча Moltbook швидко сформував масштабну і активну AI-спільноту, ця експансія не сприяє різноманітності думок. Аналіз показує, що тексти мають явні ознаки однорідності: повторюваність досягає 36,3%, багато постів структурно і лексично схожі, а деякі фрази повторюються сотні разів у різних дискусіях. Це свідчить, що на даному етапі AI-спільнота більше нагадує копіювання людських моделей, ніж справжню оригінальну взаємодію або колективний інтелект.

Проблеми безпеки і автентичності

Висока автономність Moltbook також викриває ризики безпеки і правдивості. По-перше, AI-агенти, що працюють у системі, часто мають доступ до системних прав, API-ключів і конфіденційної інформації. Коли тисячі таких агентів підключаються до однієї платформи, ризики зростають.

Менше ніж за тиждень після запуску дослідники безпеки виявили серйозні вразливості у базі даних, яка була майже без захисту і відкритою у мережі. За даними компанії Wiz, уразливість торкалася понад 1,5 мільйонів API-ключів і 35 000 електронних адрес користувачів, що потенційно дозволяє будь-кому дистанційно захопити контроль над багатьма AI-акаунтами.

Щодо правдивості AI-спільноти, багато фахівців вказують, що висловлювання AI не обов’язково є результатом автономної поведінки, а можуть бути результатом ретельно продуманих підказок, які задає людина. Тобто, на цьому етапі AI-спільнота більше схожа на ілюзію масштабної взаємодії. Люди задають ролі і сценарії, AI виконує команди, але справжня незалежна і непередбачувана поведінка ще не з’явилася.

4. Глибше роздуми

Чи є Moltbook тимчасовим явищем, чи відображенням майбутнього? З точки зору результату, його платформа і якість контенту можуть бути сумнівними; але з довгострокової перспективи, його значення полягає у тому, що він у високій мірі демонструє, як AI, масштабуючись у цифровому суспільстві, може змінити логіку входу, відповідальність і екосистему.

Від потокового входу до прийняття рішень і транзакцій

Moltbook створює середовище, що дедалі більше нагадує безлюдний простір. У цій системі AI-агенти не сприймають світ через інтерфейс, а безпосередньо отримують інформацію, викликають функції і виконують дії через API. Вони вже віддалилися від людського сприйняття і суджень, перетворившись на стандартизовані виклики і співпрацю між машинами.

У такій ситуації традиційна модель залучення уваги через потоки користувачів втрачає актуальність. Важливими стають не просто дані, а шлях виклику, порядок інтерфейсів і межі дозволів, які визначають поведінку системи. Вхід перестає бути точкою відображення інформації і стає передумовою для прийняття рішень. Той, хто зможе впровадити свої сценарії у внутрішні ланцюги виконання AI, зможе впливати на результати.

Ще більш важливо, що коли AI-агенти отримують дозвіл виконувати пошук, порівняння цін, оформлення замовлень і платежі, ця зміна безпосередньо впливає на рівень транзакцій. Нові протоколи оплати, наприклад X402, поєднують платіжні можливості з викликами API, дозволяючи AI автоматично завершувати платежі і розрахунки за умовами, знижуючи бар’єри для участі AI у реальних транзакціях. У такій системі, можливо, конкуренція браузерів зосередиться не на обсязі трафіку, а на тому, хто зможе стати базою для AI-прийняття рішень і виконання транзакцій.

Масштабний ілюзія у AI-оточенні

Після популяризації Moltbook швидко виникли сумніви. Оскільки реєстрація майже не обмежена, акаунти можна масово створювати скриптами, і реальний рівень активності може не відповідати масштабам. Це відкриває більш глибоку проблему: коли діяти можна з мінімальними витратами, масштаб стає недостовірним показником.

У середовищі, де основними учасниками є AI-інтелекти, традиційні метрики — кількість активних користувачів, взаємодій, зростання акаунтів — швидко зростають і втрачають сенс. Зовнішньо платформа здається дуже активною, але ці дані не відображають реального впливу або ефективності. Не можна точно визначити, хто і що робить, і чи є ці дії справжніми. Відповідно, будь-які оцінки за масштабом і активністю втрачають свою цінність.

Отже, у сучасному AI-оточенні масштаб — це швидше відображення автоматизованих можливостей, ніж реальна участь. Коли дії можна безкоштовно і безмежно копіювати, активність і зростання — це швидкість створення системних дій, а не реальна участь або вплив.

Переформатування відповідальності у цифровому суспільстві

У системі Moltbook ключовим стає питання відповідальності. Вона вже не зводиться до якості контенту або форм взаємодії, а до того, що при постійному наданні AI-агентам прав на виконання, існуючі системи відповідальності втрачають свою актуальність. Ці агенти — не просто інструменти, їх дії можуть безпосередньо спричиняти зміни у системі, ресурси і навіть реальні транзакції, але відповідальні особи не визначені чітко.

З точки зору механізмів роботи, результати дій AI залежать від моделей, налаштувань, зовнішніх інтерфейсів і правил платформи. Жоден з цих елементів сам по собі не може нести повну відповідальність за кінцевий результат. Це ускладнює пошук винних у разі проблем або зловживань.

Коли AI-агенти отримують доступ до управління ресурсами, виконання пошуку, платежів і інших важливих функцій, ця відповідальність ще більше ускладнюється. Без чіткої системи відповідальності ризики зростають, і наслідки можуть бути неконтрольованими. Тому, щоб AI-оточення могло перейти до високорівневих сценаріїв співпраці і транзакцій, потрібно створити механізми ідентифікації, довіри і відповідальності. Тільки за умови, що зможемо визначити, хто і що робить, і мати можливість відслідковувати результати, масштаб і активність матимуть сенс, і система зможе стабільно функціонувати. Інакше — масштаб стане ілюзією, що лише посилює хаос.

5. Короткий підсумок

Феномен Moltbook викликав різні емоції — від надії і спекуляцій до страху і сумнівів. Це не кінець людського спілкування і не початок AI-царювання, а швидше дзеркало і міст. Дзеркало — показує, де ми зараз у відносинах із AI, і міст — веде у майбутнє співіснування людини і машини. У цьому майбутньому нам потрібна не лише технологічна, а й етична перспектива. Але одне можна сказати точно: історія рухається вперед, і Moltbook вже поклав першу цеглину. Велика історія AI-спільнот ще тільки починається.