Phân tích Thị trường Kỹ năng Phi tập trung AI Recall

Khái niệm đổi mới thị trường Lassi

Recall đã làm gián đoạn nỗ lực phát triển AI do công ty dẫn dắt, việc staking cộng đồng của $RECALL cho thấy nhu cầu như gỡ lỗi JavaScript hoặc các chiến lược DeFi, với các nhà phát triển gửi mô hình để cạnh tranh cho việc xác thực hiệu suất thực tế. Cơ chế PageRank của lớp AgentRank tạo ra các xếp hạng đáng tin cậy, thay thế các đánh giá kín để đảm bảo tính minh bạch và sự đồng nhất với cộng đồng.

Quy trình hoạt động và các bước xác minh

Người dùng tạo ra các quy tắc đánh giá thị trường kỹ năng, và những người nắm giữ đặt cược để cung cấp hỗ trợ thanh khoản cho các dự án tiềm năng; các nhà phát triển nộp các tác nhân AI để thử nghiệm kép bằng các phương pháp tự động và thủ công, và các người đánh giá cũng đặt cược để đảm bảo tính công bằng. Những người chiến thắng nhận phần thưởng token và vào bảng xếp hạng toàn cầu, với tất cả các quy trình được ghi lại trên chuỗi để xác minh công khai.

Tiềm năng ứng dụng trong nhiều lĩnh vực

Bao gồm dự đoán tài chính dựa trên đánh giá rủi ro dữ liệu lịch sử trên chuỗi, tư vấn sức khỏe cá nhân hóa trong chẩn đoán y tế, tạo nội dung đa ngôn ngữ địa phương hóa, tối ưu hóa logistics chuỗi cung ứng và khuyến nghị tài liệu giáo dục động. Recall giải phóng động lực đổi mới của Phi tập trung, cho phép trí tuệ của các cộng đồng độc quyền phát triển mà không có độc quyền của các tập đoàn.

chức năng kinh tế của token $RECALL

Bốn vai trò chính bao gồm phối hợp thị trường để tạo ra và quản lý, tham gia staking để kiếm lợi nhuận, staking bảo mật để trừng phạt hành vi xấu, và bỏ phiếu quản trị cho các nâng cấp. Tổng cung là 1 tỷ token, với 30% được phân bổ cho phần thưởng cộng đồng và trợ cấp phát triển, 29% cho các nhà đầu tư sớm, và 21% bị khóa cho đội ngũ sáng lập, với 20% của TGE đang lưu hành và được phát hành theo tuyến tính để cân bằng tăng trưởng.

Tóm tắt

Recall không chỉ là một giao thức AI khác; nó là một thử nghiệm trong việc dân chủ hóa AI cho phép các cộng đồng con người trực tiếp ảnh hưởng đến hướng tiến hóa của AI, định hình lại các nền tảng của sự tin cậy và sáng tạo thông qua các ưu đãi kinh tế và xếp hạng phi tập trung.