Thuật ngữ ‘AI Agents’ bắt nguồn từ lộ trình của OpenAI. Sam Altman chia khả năng mà AI nên có thành năm phần, phần thứ ba là AI Agents, mà chúng ta sẽ gặp phổ biến trong những năm tới.

Các đại lý AI có thể tự động học, ra quyết định và thực hiện các nhiệm vụ. Tất nhiên, dựa trên thông minh và khả năng, Stuart Russell và Peter Norvig phân loại các Đại lý AI thành năm hướng trong cuốn sách của họ Artificial Intelligence: A Modern Approach:

• Các đại lý phản xạ đơn giản: Chỉ phản ứng với trạng thái hiện tại.
• Các đại lý phản xạ dựa trên mô hình: Xem xét các trạng thái lịch sử trong quá trình ra quyết định.
• Các Đại lý Dựa trên Mục tiêu: Tập trung vào lập kế hoạch và tìm đường đi tối ưu để đạt được mục tiêu cụ thể.
• Các đại lý dựa trên tiện ích: Cân nhắc giữa phần thưởng và rủi ro để tối đa hóa tiện ích.
• Học viên tự động: Tiếp tục học hỏi và cải thiện qua kinh nghiệm.

Vậy, ở mức độ nào mà các Đại lý Trí tuệ nhân tạo đang nổi lên trên thị trường hoặc ngành công nghiệp? Chúng là loại Đại lý nào?

O1 của OpenAI đã đạt đến trình độ trí tuệ nhân tạo Cấp độ 2. Cá nhân tôi tin rằng các AI Agents trong ngành hiện đang ở giữa Cấp độ 2 và Cấp độ 3, hoặc Cấp độ 2.5. Điều này không có nghĩa là các Agents trong ngành đã vượt qua OpenAI; thực tế, các Agents web3 vẫn ở giai đoạn gói GPT. Vậy tại sao lại là Cấp độ 2.5? Bởi vì, thông qua sự can thiệp của con người hoặc chương trình, mà chúng ta sẽ gọi là trung gian, sự kết hợp giữa gói GPT và trung gian tạo ra một hình thức có sáng kiến mục tiêu, mặc dù nó không được thành lập tốt. Đó là một phần mở rộng của một hướng ứng dụng cụ thể của mô hình OpenAI.

Về những gì mà các Đại lý có thể làm, họ ở mức cơ bản nhất của các Đại lý Phản xạ Đơn giản. Một số Đại lý này có thể xem xét các trạng thái lịch sử, nhưng họ cần nhập liệu thủ công. Chỉ bằng cách liên tục cung cấp dữ liệu, Đại lý mới có thể học hỏi, đây là phương pháp đào tạo mô hình tính toán bị động và xa vời so với trạng thái được xác định bởi Cấp độ 3. Ba loại cuối - Đại lý dựa trên Mục tiêu, Đại lý dựa trên Tiện ích và Đại lý Học tập - chưa được đưa ra thị trường. Do đó, tôi tin rằng các Đại lý Trí tuệ Nhân tạo hiện tại vẫn ở giai đoạn đầu, là sự điều chỉnh tinh chỉnh của LLM tổng quát Cấp độ 2 và cấu trúc chưa vượt qua Cấp độ 2. Vậy, liệu tiền điện tử có thể tiến hóa đến Cấp độ 3 một mình, hay chúng ta cần các công ty như OpenAI để phát triển nó?

Tại sao lại có cuộc thảo luận về Base hoặc Solana có thể trở thành trung tâm câu chuyện cho các AI Agents?

Trước khi thảo luận về hệ sinh thái nào có thể nuôi dưỡng sự ra đời của Cấp độ 3 Đại lý, chúng ta nên xác định trước hệ sinh thái nào có tiềm năng trở thành mảnh đất màu mỡ cho Đại lý Trí tuệ nhân tạo. Đó có phải là Base hay Solana?

Để trả lời câu hỏi này, hãy xem xét cách AI đã ảnh hưởng đến Web 3 trong hai năm qua. Khi OpenAI ra mắt ChatGPT lần đầu, các giao thức ngành công nghiệp vẫn được điều hành bởi tư duy truyền thống, nhanh chóng tràn vào bong bóng cơ sở hạ tầng. Điều này dẫn đến sự xuất hiện của nhiều nền tảng tổng hợp tính toán và lập luận, cùng với cơ sở hạ tầng AI + DePIN. Cả hai đều chia sẻ mục tiêu xây dựng những tầm nhìn hoành tráng - không phải tầm nhìn hoành tráng là xấu; thực tế, các Agent cũng có thể xây dựng những tầm nhìn như vậy. Tuy nhiên, khi đến việc triển khai và đáp ứng nhu cầu người dùng, những giao thức cơ sở hạ tầng khổng lồ này không xem xét kỹ lưỡng các chi tiết. Nhu cầu thị trường mà họ hy vọng khai thác còn xa rời khỏi sự bão hòa trong các ngành công nghiệp internet truyền thống, và việc giáo dục người dùng và giáo dục thị trường chưa đủ. Dưới tác động của cơn sốt Memecoin, những dự án cơ sở hạ tầng AI này trở nên càng trống rỗng hơn.

Vì hạ tầng quy mô lớn quá nặng và cồng kềnh, tại sao không chọn phương pháp nhẹ nhàng hơn? Các đại lý, sinh ra từ bộ gói GPT, hiệu quả và lặp lại nhanh chóng về khởi động và tương tác người dùng. Các Đại lý nhẹ nhàng có tiềm năng đủ để tạo ra một bong bóng, và sau khi bong bóng vỡ, một mảnh đất màu mỡ cho sự phát triển mới sẽ nổi lên.

Hơn nữa, trong môi trường thị trường hiện tại, việc sử dụng Đại lý và Memecoin để triển khai một dự án cho phép triển khai sản phẩm nhanh chóng và mang lại trải nghiệm ngay lập tức cho người dùng. Trong quá trình này, Đại lý có thể khéo léo tận dụng lộ trình xây dựng cộng đồng Memecoin để đạt được việc lặp lại nhanh chóng của sản phẩm, và việc lặp lại này là rẻ và nhanh chóng. Các giao thức trí tuệ nhân tạo nghiêm túc không cần phải bị ràng buộc bởi các khung vi mô cũ nặng nề nữa; họ có thể thoát ra khỏi các hạn chế của mình, hoạt động hiệu quả hơn và sử dụng các lần lặp lại nhanh chóng để tạo trải nghiệm cho người dùng. Khi việc giáo dục và giao tiếp thị trường được thực hiện đủ mức, nền tảng cho việc xây dựng tầm nhìn lớn sẽ được đặt ra.

Người đại diện nhẹ nhàng, che giấu trong sự mơ hồ của Memecoin, có nghĩa là văn hóa cộng đồng và cơ bản sẽ không còn là mâu thuẫn. Một con đường mới cho phát triển tài sản đang dần hiện ra, và đây có thể là một hướng mới cho các giao thức AI trong tương lai.

Cuộc thảo luận ở trên đề cập đến tiềm năng của các Đại lý AI trở thành câu chuyện trung tâm. Với Đại lý AI đang sẵn sàng tiếp tục phát triển mạnh mẽ, việc lựa chọn hệ sinh thái phù hợp trở nên quan trọng. Là Base hay Solana? Trước khi trả lời câu hỏi này, hãy cùng nhìn vào tình trạng hiện tại của các giao thức Đại lý nghiêm túc trên thị trường.

Đầu tiên, có Arweave/AO: PermaDAO đề cập rằng AO sử dụng mô hình Actor cho thiết kế, trong đó mỗi thành phần là một đại lý độc lập, tự động có khả năng tính toán song song. Điều này rất phù hợp với kiến ​​trúc ứng dụng do AI Agents thúc đẩy. AI phụ thuộc vào ba yếu tố chính: mô hình, thuật toán và sức mạnh tính toán, và AO có thể đáp ứng các yêu cầu tài nguyên cao này. AO có thể phân bổ tài nguyên tính toán độc lập cho mỗi quy trình đại lý, loại bỏ hiệu năng tính toán bottleneck.

Ngoài ra, Spectral là một trong số ít các giao thức tập trung vào Agents, với hướng phát triển của nó trong chuyển đổi tài liệu thành mã và suy luận mô hình.

Nhìn vào các token Đại lý hiện tại trên thị trường, chúng ta có thể thấy rằng những Đại lý này hiếm khi sử dụng cơ sở hạ tầng của blockchain. Điều này đúng vì tất cả các mô hình, bao gồm cả Đại lý, đều nằm ngoài chuỗi. Việc cung cấp dữ liệu nằm ngoài chuỗi, việc huấn luyện mô hình không phân tán và thông tin đầu ra không nằm trên chuỗi. Điều này là hiện thực mục tiêu, vì chuỗi EVM không hỗ trợ tích hợp trí tuệ nhân tạo và hợp đồng thông minh, và cả Base lẫn Solana cũng không hỗ trợ điều này. Chúng ta có thể mong đợi sự ra mắt của AO vào năm sau - liệu nó có cho phép mô hình nằm trên chuỗi và hoạt động tốt không? Nếu AO thất bại, có thể mất nhiều năm trước khi mô hình nằm trên chuỗi, có thể không cho đến khi Ethereum giới thiệu nó, ít nhất là không trước năm 2030, hoặc các chuỗi công cộng khác có thể triển khai mô hình nằm trên chuỗi, nhưng nếu cấu trúc và nguồn lực lịch sử của AO không thể làm cho điều đó xảy ra, mô hình nằm trên chuỗi có thể sẽ khó khăn hơn đối với các chuỗi công cộng khác.

Hiện tại, token AI Agent không có nhiều trường hợp sử dụng thực tế. Thực tế, khó phân biệt giữa đồng tiền AI Agent trên Base hoặc Solana và đồng tiền AI Memecoin. Mặc dù token Agent thiếu mục đích cụ thể, tại sao tôi nghĩ rằng AI Agent coins và AI Memecoins không nên nhầm lẫn? Bởi vì tôi tin rằng chúng ta đang ở giai đoạn tạo ra bong bóng AI Agent.

Tại sao lại có cuộc thảo luận về Base muốn cạnh tranh với Solana để thống trị các chuỗi công cộng AI Agent?

Trong nửa đầu của thị trường tăng giá này, Base đã thu hút được sự chú ý đáng kể từ thị trường. Trong cuộc cạnh tranh thị phần Memecoin, Base đã có những khoảnh khắc lóng lánh như với $BRETT và $DEGEN. Tuy nhiên, nó vẫn thua cuộc trước Solana. Tôi tin rằng AI Agents là hướng đi tiếp theo mà Base đang nhắm đến, và nó đã có một số lợi thế.

Các AI Agents sẽ gia tăng sự ra đời của các cú bắn và tạo ra sự hỗn loạn, nhưng cuối cùng, chúng sẽ để lại người dùng và ứng dụng:

Việc tạo ra và mở rộng bong bóng sẽ thu hút sự chú ý của thị trường, và sự chú ý này sẽ trải qua một sự thay đổi về chất theo thời gian. Các đặc điểm của một sự thay đổi như vậy là gì? Khi sự chú ý của thị trường tăng lên, một loạt các điểm đau của người dùng và khoảng cách thị trường sẽ bị phơi bày. Khi những mâu thuẫn chính không thể được hòa giải, nhưng sự chú ý tiếp tục tăng lên, đó là khi sự thay đổi về chất xảy ra. Khi sự thay đổi hoàn tất, những người dùng và ứng dụng còn lại có thể mang tầm nhìn lớn. Đây là điều mà Memecoin không thể và không có ý định đạt được, đó là lý do tại sao tôi tin rằng bất chấp sự mơ hồ hiện tại giữa Đại lý và Memecoin, chúng không bao giờ nên bị trộn lẫn.

Trước khi sự thay đổi chất lượng xảy ra, bong bóng sẽ tạo ra một loạt hoạt động và các vở kịch khác nhau, chẳng hạn như: Số lượng Đại lý sẽ tăng một cách phi exponen và hàng ngàn Đại lý sẽ tràn vào tầm nhìn của người dùng. Điều này sẽ xảy ra như thế nào? Các đại lý có thể tích hợp với các phương tiện truyền thông xã hội như X và Farcaster, tự quảng bá mã thông báo và sử dụng các góc độ khác nhau và mật độ thông tin độc đáo của đại lý mà suy thoái giống như để khai thác để thúc đẩy mã thông báo.

Tiếp theo, các Đại lý vòng lặp nhanh sẽ có thể thực hiện giao dịch trên chuỗi. Một nhóm cướp biển Viking sẽ xâm nhập vào khu rừng tối. Các giao thức bảng điều khiển trên thị trường, bot trong các nhóm TG và các bảng điều khiển Dune sẽ bị xâm nhập bởi Đại lý. Các chỉ báo quen thuộc cho người dùng sẽ được Đại lý điều khiển, chẳng hạn như khối lượng giao dịch, số lượng địa chỉ, phân phối chip, mô phỏng hành vi của các nhà giao dịch lớn và dữ liệu trên chuỗi có thể cần được làm sạch chuyên nghiệp hơn để phản ánh giá trị của nó, nếu không nó sẽ bị Đại lý khai thác, giống như cướp biển Viking cướp của bạn.

Nếu thị trường đạt đến giai đoạn này, thì một kỷ nguyên mới cho AI Agents sẽ đã thành công phần nửa vì “sự chú ý bằng giá trị” sẽ cho phép Agents tiến vào trung tâm. Tiềm năng này đến từ:

Khả năng phân phối mạnh mẽ: Đại lý tạo đủ sự chú ý, như Goat, và các con đường phân phối ổn định có thể được nhân bản.

• Sự dễ dàng triển khai: Các nền tảng triển khai cho các Đại lý sẽ phát triển mạnh mẽ. Zerebro, vvaifu, Dolion, griffain, và Virtual cho phép người dùng xây dựng Đại lý mà không cần biết bất kỳ mã nào, và trải nghiệm người dùng của các nền tảng triển khai Đại lý cũng sẽ cải thiện thông qua sự cạnh tranh.
• Hiệu ứng Memecoin: Trong giai đoạn khởi động, các token Agent không có mô hình kinh doanh phù hợp và các trường hợp sử dụng token hạn chế, nhưng được giấu dưới dạng Memecoin, chúng có thể nhanh chóng tích luỹ cộng đồng và duy trì tỷ lệ thành công cao.
• Tiềm năng cao: Level 3 Agent của OpenAI vẫn đang được phát triển. Sản phẩm mà ngay cả những ông lớn cũng không thể nhanh chóng phát hành có tiềm năng thị trường lớn. Giới hạn thấp nhất cho Agents là Memecoins, nhưng giới hạn cao nhất là các agent thông minh tự động, tiên tiến.
• Kháng cự thị trường thấp: Các đại lý, do Goat dẫn đầu, có thể xây dựng một đám đông lớn. Khác với hạ tầng AI, người dùng không chống cự nó. Khi người dùng không chống cự, có đủ cơ hội cho họ để bắt đầu chú ý.
• Các động lực tiềm năng: Các token Đại lý hiện chưa có các trường hợp sử dụng phát triển, nhưng nếu Đại lý giới thiệu một hệ thống điểm và tăng cường động lực, họ có thể tích luỹ một cơ sở người dùng lớn.
• Tiềm năng lặp lại: Như đã đề cập trước đó, Agents là nhẹ và có thể lặp lại nhanh chóng. Khả năng lặp lại này có thể tạo ra các sản phẩm và nội dung ngày càng hấp dẫn.

Do đó, các Đại lý AI có thể trở thành cốt truyện cốt lõi và sẽ là một chiến trường mà ai cũng muốn chiến đấu.

Tại sao Base có tiềm năng cạnh tranh với Solana?

Với sự hậu thuẫn mạnh mẽ từ Coinbase và vốn Bắc Mỹ, hệ sinh thái của Base đã trải qua sự phát triển bùng nổ vào năm 2024. Vào tháng 11, dòng vốn vào Base vượt qua Solana, và trong vòng 7 ngày qua, nó đã vượt xa Solana đáng kể.

Nếu ETH tiếp tục phá vỡ tỷ giá giao đổi ETH/BTC vào năm sau, tác động lan rộng từ mùa ETH sẽ có ảnh hưởng đáng kể đến Base. Hiện tại, 23% số tiền dòng chảy ra khỏi ETH được điều hướng vào Base, và con số này đang tiếp tục tăng.

AI Agent Launchpad Mapping

Ảo

Trong giai đoạn V1, Virtual chủ yếu tập trung vào việc đào tạo mô hình, đóng góp dữ liệu và các chức năng tương tác. Trong giai đoạn V2, Virtual đã ra mắt một nền tảng ươm tạo token AI agent, với một cập nhật đáng chú ý là việc phát hành fun.virtuals vào tháng 10.

LUNA đã phát triển thành một ‘thực thể độc lập’ với danh tính và khả năng tài chính riêng. Trong quá trình này, lộ trình của LUNA tương đồng với của Coinbase, với Coinbase cung cấp các công cụ kỹ thuật mạnh mẽ và hỗ trợ để triển khai các agent AI trên Base.

Công nghệ đại lý trí tuệ nhân tạo đã hoạt động rất tốt trong việc xây dựng thương hiệu, đặc biệt là trong việc tạo ra những thương hiệu văn hóa. Thông qua đại lý trí tuệ nhân tạo, các thương hiệu có thể tương tác với cộng đồng một cách hiệu quả hơn, tối ưu hóa nhiệm vụ tương tác, và linh hoạt phân phối phần thưởng, tăng cường sự tương tác của người dùng và nhận thức về thương hiệu.

Đáng chú ý rằng tất cả các giao dịch của tác nhân AI đều được tiến hành bằng cách sử dụng mã thông báo ảo native, mà hấp thụ toàn bộ giá trị thu được từ hệ sinh thái và là một trụ cột then chốt cho sự phát triển của hệ sinh thái.

Virtual nhấn mạnh vào việc cải tiến sản phẩm chức năng, trang bị người dùng với các công cụ AI, nối kết khoảng cách giữa Web2 và Web3. Nó tập trung vào ‘giá trị tiện ích’ thay vì ‘hype’, mặc dù các sản phẩm công cụ của nó thường được sử dụng trong các ứng dụng thực tế, nhưng thiếu hiệu ứng lan truyền nhanh chóng điển hình của tiền điện tử, một điểm yếu trong giai đoạn V1.

Clanker

“Đăng và đúc token” giảm ngưỡng phát hành token trong khi thu hút một lượng lớn người dùng. Mọi người đổ xô vào@ClankerTương tự như cách người dùng trên mạng xã hội yêu cầu trí tuệ nhân tạo tóm tắt nội dung video, nhưng ở đây, việc xuất bản nội dung trực tiếp chuyển đổi thành việc phát hành tài sản.

Làm thế nào Clanker hoạt động?

TokenBot (Clanker) triển khai các token meme trên Base đến một hồ bơi thanh khoản một chiều (LP), với thanh khoản được khóa ngay lập tức. Người phát hành token nhận được:

• 0.25% của tất cả các khoản phí trao đổi.
• 1% của tổng nguồn cung token (với thời gian mở khóa một tháng).

Người dùng có thể xem số lượng triển khai token hoặc tạo token của riêng họ thông qua trang web clanker.world.

Khác với PumpFun, sử dụng hệ thống ghép đôi trên Raydium và tính phí giao dịch 1% và phí cố định 2 SOL, Clanker không áp dụng mô hình ghép đôi trên sàn. Thay vào đó, nó tạo doanh thu bằng cách tính phí 1% cho các giao dịch thông qua Uni v3.

Lớp Tác Nhân Trí Tuệ Nhân Tạo

Lớp Đại lý AI là một nền tảng trong hệ sinh thái Cơ sở dữ liệu được dành riêng cho việc tạo ra đại lý và sân bay trực tiếp AI. Nó chính thức được ra mắt vào ngày 18 tháng 11. Trước khi nền tảng được phát hành, token AIFUN đã được phát hành vào ngày 14 tháng 11 và hiện đang được niêm yết trên các sàn giao dịch như MEXC và gate, với mức giá là $0.09 và vốn hóa thị trường khoảng $25 triệu.

Creator.bid

Ban đầu là một nền tảng tập trung vào việc tiền hóa và sở hữu nội dung số, Creator.bid hoàn thành vòng huy động vốn mới vào tháng 4.

Vào ngày 21 tháng 10, Creator.bid chính thức ra mắt trên Base mainnet, cho phép tạo và xuất bản AI agents chỉ bằng một cú nhấp chuột, mang đến công cụ và mô hình lợi nhuận mới cho các nhà sáng tạo nội dung.

Simulacrum

Simulacrum được xây dựng trên Empyreal và biến các nền tảng như Twitter, Farcaster, Reddit và TikTok thành các lớp tương tác blockchain. Người dùng có thể thực hiện các hành động trên chuỗi như giao dịch token hoặc tiền thưởng thông qua các bài đăng đơn giản trên mạng xã hội.

Bằng cách sử dụng trừu tượng hóa tài khoản, các đại lý trí tuệ nhân tạo, hành động dựa trên ý định và mô hình ngôn ngữ, Simulacrum đơn giản hóa các hoạt động phía sau blockchain phức tạp, khiến cho DeFi trở nên dễ tiếp cận hơn đối với người dùng thông thường.

vvaifu.fun

Tương tự như Pump.fun, vvaifu.fun cho phép người dùng dễ dàng tạo ra các đại lý trí tuệ nhân tạo và các mã thông báo liên quan. Các đại lý trí tuệ nhân tạo có thể tích hợp một cách mượt mà với các nền tảng xã hội như Twitter, Telegram và Discord, cho phép tương tác của người dùng tự động.

Dasha, một đại lý AI được tạo ra bởi vvaifu.fun, có một tài khoản Twitter độc lập, kênh Telegram và cộng đồng Discord, tất cả được quản lý và điều hành bởi AI.

Mũ nồi

Top Hat không chỉ tương tác với người dùng qua văn bản mà còn có thể hiểu và xử lý nội dung hình ảnh. Sau khi người dùng gửi một hình ảnh, đại diện trí tuệ nhân tạo “hiểu” hình ảnh và phản hồi tương ứng.

Griffain

Griffain cung cấp một nền tảng để đào tạo các đại lý trí tuệ nhân tạo và đã ra mắt 1.000 đại lý trí tuệ nhân tạo có thể đào tạo, chứng minh tiềm năng tương lai của hợp đồng thông minh và giao dịch tự động.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm:

1. Bài viết này được sao chép từ [ haincatcher]. Bản quyền thuộc về tác giả gốc [Kevin]. Nếu bạn có bất kỳ ý kiến ​​nào về việc sao chép, vui lòng liên hệ Đội ngũ Gate Learn, đội ngũ sẽ xử lý nó trong thời gian sớm nhất theo các thủ tục liên quan.
2. Miễn trách nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ đại diện cho quan điểm cá nhân của tác giả và không đại diện cho bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Nhóm gate Learn đã dịch bài viết sang các ngôn ngữ khác. Việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài viết đã được dịch là không được phép trừ khi có được nêu rõ.