Bạn đã nhận thấy rằng trong khi DeepSeek đang thúc đẩy một cuộc cách mạng về hiệu suất trên toàn bộ ngành công nghệ toàn cầu, câu chuyện giao thoa của ‘AI + Web3’ dường như đã rơi vào một sự im lặng bất thường?

Đặc biệt là khi các gigants internet nhanh chóng tích hợp DeepSeek, Web3 & AI dường như hoàn toàn vắng mặt trong sự chuyển đổi mô hình mới này. Cho dù là các dự án tính toán/dữ liệu DeAI truyền thống, AI Agents, hoặc DeFAI, chúng đều nhận được ít sự chú ý. Ngay cả trên sân khấu của Nhận thức chung 2025, các chủ đề liên quan đến AI đã rõ ràng mất tập trung:

Tỷ lệ các cuộc thảo luận về trí tuệ nhân tạo đã giảm mạnh.

Trọng tâm vẫn bị kẹt trong những câu chuyện truyền thống ‘dựa vào công cụ,’ dường như không liên kết với làn sóng DeepSeek đang cuốn trôi thế giới công nghệ.

Hiện không có những câu chuyện đột phá, hoàn toàn trái ngược với cách mà Web3 trước đây đã tương tác với các phát triển mới về trí tuệ nhân tạo.

Đơn giản chỉ cần, sau sự đình chỉ của DeepSeek trong lĩnh vực AI, AI + Web3 vẫn chưa tìm ra được câu chuyện đột phá tiếp theo của mình. Điều này đặt ra một câu hỏi cơ bản:

Liệu Web3 có thực sự là nền tảng cần thiết cho sự chuyển đổi mô hình tiếp theo của trí tuệ nhân tạo không?

Thú vị là, trong hội nghị Nhận thức chung, cựu CTO của OpenAI và một số đồng nghiệp cũ đã công bố dự án mới của họ, Thinking Machines. Một hướng đi đặc biệt hấp dẫn được đề cập là:

Hỗ trợ mọi người điều chỉnh hệ thống trí tuệ nhân tạo để phù hợp tốt hơn với nhu cầu cụ thể của con người.

Có thể đây là dấu hiệu của một con đường mới cho sự đổi mới AI + Web3?

Đến một mức độ nào đó, những nứt kỹ thuật mà DeepSeek mang đến cho OpenAI và những người khác có thể là khu vực tốt nhất để Web3 & AI tìm được sự chắc chắn từ sự không chắc chắn trong năm nay.

AI + Web3: Không có “DeepSeek Moment”?

Kể từ cuối tháng trước, DeepSeek đã gần như chiếm ưu thế trên trang đầu của tất cả các phần công nghệ, dường như trở thành trung tâm tuyệt đối của một cơn bão cách mạng AI chưa từng có. Đặc biệt với những lợi thế về chi phí và hiệu quả, mà thấp hơn một cách đáng kể so với các nhà lãnh đạo AI như OpenAI, trong khi vẫn đạt được hiệu suất đáng kể, nó đã mang đến những khả năng mới cho toàn bộ ngành công nghiệp AI.

Trong tháng qua, các ông lớn công nghệ Web2 cũng như các ngành công nghiệp sản xuất truyền thống và các bộ phận dịch vụ chính phủ nội địa đã rõ ràng đua vào không gian này. Dù là bằng cách mở cửa truy cập vào DeepSeek hay triển khai các mô hình tùy chỉnh dựa trên DeepSeek, một làn sóng mới của các mô hình ứng dụng đã bắt đầu nổi lên sau cơn sốt GPT.

Ngược lại, các chủ đề AI tại hội nghị Đồng thuận năm nay dường như đang trải qua một sự “mất tập trung” đáng chú ý. Cả io.net và Aethir, những người chơi Web3 & AI hàng đầu trước đây, vẫn bị mắc kẹt trong “câu chuyện công cụ” về cho thuê sức mạnh tính toán và chú thích dữ liệu.

Nói cách khác, khi DeepSeek chứng minh rằng trí tuệ nhân tạo thực sự có thể trở thành cơ sở hạ tầng cho thời đại mới, tương tự như các tiện ích như điện và nước về mặt chi phí và ứng dụng, Web3 không nên tập trung vào những câu chuyện như “on-chain AWS hoặc Scale AI cho thời đại trí tuệ nhân tạo.” Sau tất cả, điều này chỉ dẫn đến một thị trường phụ cho việc xả rác sức mạnh tính toán và gán nhãn dữ liệu.

Thay vào đó, Web3 & AI cần gấp một “mô hình bản địa.” Cụ thể, Web3 phải đóng vai trò quan trọng và trung tâm hơn trong việc khám phá cách mà AI có thể phục vụ nhu cầu con người, mở khóa một đề xuất giá trị mới cho chính nó. Điểm đột phá thực sự có thể được ẩn dấu trong những bước di chuyển mới của Mira Murati, cựu CTO của OpenAI:

Một bài đăng trên Thinking Machines tiết lộ một số chi tiết thú vị, như việc họ đang làm việc để tạo ra một tương lai mà ai cũng có thể truy cập kiến thức và công cụ, cho phép trí tuệ nhân tạo phục vụ nhu cầu và mục tiêu độc đáo của họ.

Đơn giản, mục tiêu là biến đổi AI, công cụ hiệu suất tiên tiến nhất trong thời đại số, trở thành trợ lí tốt nhất trong việc giải quyết nhiều vấn đề thực tế trong cuộc sống và công việc của con người — cho dù đó là tối ưu hóa quyết định đầu tư cá nhân, sản xuất sáng tạo, hoặc tái cấu trúc quản lý chuỗi cung ứng và quản trị xã hội cho các doanh nghiệp. AI yêu cầu một “tiến hóa thích ứng” chặt chẽ với nhu cầu con người.

Là một hình thức mới của mối quan hệ sản xuất, cơ chế xác thực phi tập trung của Web3, mô hình khuyến khích token, và khung tôn trọng trên chuỗi hợp lý với trí tuệ nhân tạo, đại diện cho một loại sản xuất mới. Điều này cung cấp một lĩnh vực thử nghiệm tự nhiên cho quá trình tiến hóa này.

Từ góc nhìn này, Web3 không chỉ có thể là thị trường sức mạnh tính toán hoặc đường ống dữ liệu cho trí tuệ nhân tạo, mà còn nắm giữ tiềm năng trở thành môi trường tự nhiên cho sự tiến hóa của nền văn minh trí tuệ nhân tạo. Điều này mở ra một không gian tưởng tượng trị giá hơn một trăm tỷ đô la, thực sự kết nối khả năng trí tuệ nhân tạo với nhu cầu của con người:

Qua xác thực mật mã, nền kinh tế mã thông báo và quản trị phi tập trung, chúng ta có thể xây dựng một lớp siêu giao thức cho phép trí tuệ nhân tạo tự động phát triển mối quan hệ xã hội, hành vi kinh tế và mô hình văn hóa. Trên nền tảng này, Web3 cũng sẽ trở thành siêu ổ ấp cho trí tuệ nhân tạo đạt được trí thông minh xã hội.

Điều này cũng là cách tiếp cận mới của “hệ thống AI cá nhân” của Thinking Machines, thông qua “khung xã hội Web3”, cho phép AI Agents tương tác tự động, tạo ra giá trị, và thực hiện “sự xuất hiện văn minh” trong hệ thống tiền điện tử.

Tái cấu trúc Khái niệm Đại lý: Từ “Công cụ AI” đến “Nền văn minh AI”

Nhìn rộng hơn, rõ ràng không gian AI Agent đang trong một giai đoạn đầy sóng gió, cần gấp một câu chuyện đột phá. Theo số liệu của Cookie.fun, tính đến ngày 24 tháng 2 năm 2025, tổng vốn hóa của ngành AI Agent đạt 6,6 tỷ đô la, nhưng đã giảm hơn một nửa so với đỉnh điểm, với tỷ lệ giữ chân người dùng liên tục giảm.

Điều này có nghĩa là ngay cả những người dẫn đầu trong lĩnh vực AI Agent cũng đang vật lộn để thoát khỏi tình thế “dư thừa công nghệ, thiếu ứng dụng thực tế”. Một chủ đề nóng gần đây, câu chuyện hợp nhất giữa AI Agents và DeFi—DeFAI—nhằm mở rộng tầm với bằng cách cung cấp các giải pháp thông minh để đáp ứng nhu cầu của người dùng thông thường hơn.

Một cách khách quan, DeFAI vẫn chủ yếu là một bản nâng cấp của logic công cụ - nó đơn giản hóa các hoạt động DeFi thông qua trí tuệ nhân tạo, giúp người dùng thoát khỏi việc hiểu các thuật ngữ kỹ thuật như tính toán APY và tổn thất không cố định. Tuy nhiên, nó không giải quyết được những mâu thuẫn cấu trúc sâu hơn: khi các công cụ đại lý cho một tình huống duy nhất trở nên phổ biến, điều mà thị trường thực sự cần là một giao thức cơ bản có thể hỗ trợ sự hợp tác tự động của trí tuệ nhân tạo và sự tiến hóa của các mối quan hệ xã hội.

Cuối cùng, một Đại lý AI chỉ có thể giải quyết một tập hợp hạn chế các vấn đề - thường chỉ là một phần của quy trình làm việc hàng ngày. Để vượt qua vai trò là một công cụ, AI phải có một “hệ điều hành xã hội” cho phép tương tác tự động, trao đổi giá trị và hợp tác nhóm:

Ví dụ, trong trường hợp nhu cầu của người dùng cho các tương tác đầu tư trên chuỗi, Đại lý đầu tư sẽ cần cung cấp các khuyến nghị đầu tư theo xu hướng thời gian thực, Đại lý giám sát sẽ cần theo dõi các chuyển khoản ví tiền bất thường, và Đại lý theo dõi sẽ theo dõi luồng tiền—hình thành một hệ thống miễn dịch trên chuỗi hiệu quả hơn các cơ quan kiểm soát rủi ro đầu tư của con người.

Trong các kịch bản thực tế trong tương lai, các Đại lý giao hàng có thể tự động lấy dữ liệu nhịp tim/huyết áp của bạn và đề xuất chế độ ăn uống cá nhân hóa. Trong khi đó, các Đại lý lập lịch, nếu phát hiện cuộc họp khẩn cấp, có thể thông báo cho Đại lý giao hàng để trì hoãn việc giao hàng. Đồng thời, các Đại lý tài chính sẽ so sánh giá và khi phát hiện rằng Giao hàng JD rẻ hơn so với Meituan, sẽ tự động chuyển đổi kênh thanh toán.

Một Đại lý duy nhất chỉ là một công cụ, nhưng cộng tác nhóm có thể tái tạo lại luồng công việc / cuộc sống của chúng tôi. Đây là điều biến AI Agents từ các công cụ “sử dụng một lần” dùng một lần thành hộp công cụ “1 + 1 > 2” linh hoạt, cho phép AI Agents tự động kết hợp và giúp con người giải quyết một loạt các vấn đề thực tế.

Dựa trên cơ sở này, “hệ thống vận hành xã hội” của AI Agents có tiềm năng trở thành điểm nhập cửa tốt nhất cho ứng dụng dọc theo dọc của “AI+” trong Web3, xây dựng một kịch bản dịch vụ AI Agent có thể mở rộng vô tận và thậm chí là một hệ thống kinh tế.

Tuy nhiên, hiện tại, sự khám phá của mọi người trong lĩnh vực này vẫn giống như người mù cố gắng mô tả một con voi. Thách thức cốt lõi là làm thế nào để phá vỡ các kho dữ liệu giữa các đại lý thông minh và cho phép các AI Agent khổng lồ học theo cách thích nghi trong các tình huống phức tạp. Chìa khóa nằm ở việc tạo ra một ‘môi trường thích nghi’, nơi mà các AI Agent quy mô lớn có thể học và hợp tác tự động.

Một ví dụ gần đây là AMMO, vừa hoàn thành vòng gọi vốn Tiền gửi trước 2.5 triệu đô la. Thú vị thay, đội ngũ sáng lập của họ bao gồm các quản lý kỹ thuật cấp cao từ Google, các nhà nghiên cứu từ DeepMind, các nhà lãnh đạo công nghệ từ Meta, và một Nhà vô địch Thế giới ACM-ICPC - về cơ bản là tổng hợp một đội hình của những người khổng lồ AI. Cách tiếp cận của họ là một lớp giao thức xã hội AI tương tự:

• Nhà máy Đại lý Khổng lồ: Cho phép các nhà phát triển triển khai các cụm Đại lý AI với các chức năng xã hội như quản lý tài chính và hợp tác xã hội mà không cần viết logic phức tạp.
• Không gian nhúng có thể lập thành: Nâng cấp khung nhận thức chung của OpenAI thành một hộp cát tương tác có thể thích nghi với các kịch bản thực tế như tài chính và giáo dục.
• RL phân tán: Kết hợp học tăng cường phản hồi từ con người (RLHF) với các công nghệ AI, cho phép các Đại lý phát triển động đội về nguyên tắc đạo đức trong môi trường chơi game.

Trong các vũ trụ cụ thể tập trung vào đầu tư và tài chính, quản lý sức khỏe và lập kế hoạch giáo dục, các Đại lý AI không còn là các mô-đun công cụ cô lập nữa. Thay vào đó, họ là các loài số với nhận thức xã hội. Họ tương tác với nhau, hợp tác trong nhóm, và thậm chí tự học, giúp con người đáp ứng các nhu cầu thế giới phức tạp.

Metaverse Đầu tư:
Đại lý tài chính của bạn hợp tác ​​từ xa với đại lý phân tích thị trường. Sau khi phát hiện cơ hội cơ cấu giá trong một giao thức DeFi, nó tự động kích hoạt đại lý giao dịch để thực hiện chiến lược, đồng thời thông báo cho đại lý rủi ro để giám sát bất kỳ biến động thị trường bất thường nào.

Thế giới ảo sức khỏe:
Đại lý thể chất điều chỉnh kế hoạch huấn luyện của bạn dựa trên dữ liệu giấc ngủ của bạn, trong khi đại lý dinh dưỡng cập nhật các công thức và đặt hàng nguyên liệu. Trong khi đó, đại lý y tế thường xuyên gửi báo cáo sức khỏe cho đại lý bác sĩ.

Điều này tương tự như nhân vật “Silly Girl” từ Magical Phone, nơi các Đại lý AI trong các lĩnh vực cụ thể hình thành một mạng lưới tự tổ chức, thực sự chuyển từ “công cụ AI” sang “nền văn minh AI.” Giống như cách luật sư, bác sĩ và giáo viên trong xã hội thực tế thực hiện vai trò của họ và hợp tác với nhau để hỗ trợ hoạt động của nền văn minh.

Thời đại Post-GPT: Hạt giống câu chuyện ‘Web3 & AI’

Như một câu chuyện mật thiết liên quan đến xu hướng công nghệ toàn cầu, sự phát triển được dự đoán của “Web3 & AI” về cơ bản phản ánh và tăng cường những tiến triển mới nhất trong lĩnh vực AI.

Hãy lấy ví dụ về không gian thử nghiệm đầu tiên của AMMO, FakersAI. Nó phục vụ như một lĩnh vực cạnh tranh của AI Agent tập trung vào đầu tư trên chuỗi. Thông qua việc theo dõi tự động các sự kiện hiện tại, động lực thị trường, thực hiện phân tích kỹ thuật đa góc nhìn và thu thập thông tin từ chuỗi, kết hợp với tâm lý cộng đồng và tín hiệu xã hội, các AI Agent liên tục nâng cấp chiến lược của họ thông qua học tăng cường. Điều này tạo thành một bánh xe cánh cổ tự học tiến hóa.

Trong trường hợp này, người dùng đồng thời là những người quan sát và người tham gia (với cơ sở người dùng vượt qua con số 90k chỉ trong vòng 12 ngày kể từ khi ra mắt, chứng tỏ hiệu suất mạnh mẽ và lý thuyết tạo ra đủ dữ liệu hành vi để hỗ trợ). Qua sự đối đầu, cộng tác và cạnh tranh dựa trên sở thích giữa các Đại lý Trí tuệ Nhân tạo, Trí tuệ Nhân tạo có thể học hỏi thêm cách tạo ra hệ thống tín dụng, quy tắc cộng tác và tiêu chuẩn đạo đức trong các tình huống cạnh tranh. Điều này có nghĩa là thông qua phản hồi của con người, Trí tuệ Nhân tạo dần dần hình thành hành vi và mô hình tốt hơn, giống con người hơn.

Điều này tương tự như cách “Silly Girl” học cách hiểu về cảm xúc con người và các quy tắc xã hội dưới sự ảnh hưởng của Lu Xiao Chuan, biến AI từ việc là một “người thực hiện hướng dẫn” sang là một “người tham gia tích cực trong sự hợp tác xã hội.”

Tất nhiên, FakersAI chỉ là điểm khởi đầu. Mục tiêu cuối cùng của AMMO là xây dựng một ma trận hội nhập đa chiều. Những hộp cát này không chỉ là địa điểm thử nghiệm công nghệ mà còn là những nơi ấp ủ cho nền văn minh Đặc vụ Trí tuệ Nhân tạo.

Khi trí tuệ nhân tạo học cách thực hiện cơ hội cải cách trong các thị trường DeFi, bỏ phiếu trong các tổ chức tự trị DAO, và lan truyền meme trên mạng xã hội, chúng sẽ không còn chỉ là các công cụ mà sẽ trở thành “công dân” của một xã hội số.

Chúng ta có thể thậm chí mở rộng trí tưởng tượng ở đây. Chiến trường Thông tin về những kẻ giả mạo vừa được ra mắt chỉ là cát box ban đầu, và trong tương lai, nó sẽ tạo ra nhiều loại không gian con hơn:

Lãnh địa Kinh tế: Mô phỏng thị trường tạo lập và các tình huống cạnh tranh AI trong thị trường DeFi.

Hộp cát quản trị: Thử nghiệm mô hình quyết định cộng tác giữa các DAO và đại diện trí tuệ nhân tạo.

Cát bụi Văn hóa: Cho phép AI Agents tạo ra và lan truyền memes và NFT art, quan sát sự tiến hóa trên chuỗi của các memes văn hóa.

Đây không chỉ là một bước đột phá về công nghệ; nó cung cấp một câu trả lời thay đổi mô hình: Đối với ngành công nghiệp AI, Web3 không chỉ đơn thuần là một sức mạnh tính toán hay thị trường dữ liệu, mà là một “siêu hệ điều hành” xã hội AI giống như iOS hoặc Android.

Câu chuyện mới này không nghi ngờ rằng có tiềm năng sáng tạo rộng lớn, nhưng thảo luận về nó vẫn hiếm. Cho dù đó là Mira Murati, người từng là CTO của OpenAI, mới đây đã thành lập Thinking Machines, hoặc dự án tích hợp Web3 & AI của AMMO tập trung vào “lớp giao thức xã hội AI,” những ý tưởng này vẫn còn ở giai đoạn non trẻ của mình.

Tại hội nghị Consensus vừa qua, chỉ có CoinDesk tổ chức một phiên thảo luận riêng về chủ đề này, nơi các nhóm như AMMO chia sẻ và khám phá cách xây dựng một hệ thống vận hành xã hội AI thông qua các cơ chế Web3-native. Việc này có thể phát triển thành một câu chuyện mới về AI cho năm 2025 thực sự còn phải chờ xem và sẽ yêu cầu quan sát dài hạn.

Kết luận

Nếu trí tuệ nhân tạo định sẵn là một loài mới, liệu nó có nên được sinh ra trong những khu vườn đóng cửa của các tập đoàn công nghệ, hay nên phát triển trong các giao thức mở của Web3 không?

Đây là câu hỏi cuối cùng mà phải được trả lời trong nửa sau của câu chuyện AI & Web3. Để đặt ra nó một cách hùng vĩ hơn, Web3 không chỉ nên hài lòng với việc trở thành một “trạm xăng” cho AI, mà thay vào đó, nó nên trở thành “lục địa sáng tạo” cho các loài dựa trên silic.

Đơn giản, Web3, như một dạng mới của mối quan hệ sản xuất, tự nhiên tương thích với AI, đại diện cho một dạng mới của lực lượng sản xuất. Điều này đánh dấu sự tiến bộ cả về công nghệ và sự phát triển của mối quan hệ sản xuất. Tuy nhiên, sự khám phá hiện tại về “AI + Web3” vẫn chủ yếu tập trung vào cách mà sức mạnh tính toán và mối quan hệ sản xuất dữ liệu đang được cách mạng hóa, thường gặp khó khăn trong việc cạnh tranh không cân bằng về sức mạnh tính toán và dữ liệu trong cuộc đua vũ khí.

Do đó, khung “tầng giao thức xã hội” cho các đại lý trí tuệ nhân tạo đang cung cấp một giải pháp đột phá cho tình thế này. Đặc biệt, “sự mất tập trung” vào các chủ đề trí tuệ nhân tạo tại hội nghị Nhận thức cho thấy rằng sự giao điểm của Web3 & AI đang ở một điểm quan trọng, lung lay trên bờ vực hỗn loạn, với cơ hội lớn trong giai đoạn non trẻ của nó.

Vô số đại lý trí tuệ nhân tạo, tự phát hình thành các thành phố-quốc gia hợp tác và bản lãnh thổ văn hóa trong thế giới Lego được mã hóa, đang tái viết lý thuyết tiến hóa giữa các loài dựa trên cacbon (con người) và loài dựa trên silic (trí tuệ nhân tạo).

Disclaimer:

1. Bài này được sao chép từ [ ForesightNews], with all copyrights held by the original author [Nông dân Web3 Frank]. Nếu bạn có bất kỳ lo ngại nào về việc sao chụp, vui lòng liên hệ vớiCổng Họcđội, và đội sẽ giải quyết vấn đề theo các quy trình liên quan.
2. Bản đồng ý: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ đại diện cho quan điểm cá nhân của tác giả và không cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Các phiên bản ngôn ngữ khác của bài viết này được dịch bởi nhóm Gate Learn. Mà không đề cậpGate.io, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn bản dịch là bị cấm.