Chuyển tiếp tiêu đề gốc: Sử dụng Chuỗi, Khuôn khổ Tâm trí

Tôi đã khám phá sự giao điểm giữa tiền điện tử và Trí tuệ Nhân tạo, điều tra xem điều gì xảy ra khi hai công nghệ mạnh mẽ này hội tụ. Bài viết này phản ánh về hành trình đã đưa chúng ta đến đây và suy đoán về nơi mà sự hợp nhất này có thể dẫn chúng ta đến sau này.

Xin chào,

Mười hai nghìn năm trước, loài người đã chuyển từ việc săn bắt và thu thập thức ăn sang việc trồng trọt. Sự chuyển đổi này không hoàn toàn như vẻ bề ngoài. Trong Sapiens, Yuval Noah Harari khẳng định rằng điều này cũng như việc lúa mì thuần hóa con người như chính con người đã thuần hóa lúa mì. Điều mà trông có vẻ như là sáng tạo của con người, thực ra là sự điều chỉnh tinh tế của một loài cây.

Chúng tôi đã xóa đi các khu rừng, làm việc cật lực trong các cánh đồng và tập trung vào những khu đô thị dày đặc. Không phải vì lợi ích của chúng tôi, mà để giúp lúa mì phát triển.

Với nguồn cung ứng thực phẩm ổn định, mật độ dân số tăng lên, các làng phát triển thành thành phố và các nền văn minh nổi lên. Biểu đồ dưới đây cho thấy sự tăng trưởng năng suất khi công nghệ thực phẩm được cải thiện.

Nguồn: “Thế giới có thể tồn tại không có tài nguyên tự nhiên không?”

Trong thuật ngữ kinh tế, sự phát triển của nông nghiệp liên quan trực tiếp đến sự tăng đáng kể về năng suất và sau này, sự xuất hiện của các hệ thống như GDP để đo lường sản lượng kinh tế. Những tiến bộ như tưới tiêu, luân phiên mùa vụ và lai tạo chọn lọc đã cải thiện thêm năng suất nông nghiệp, thúc đẩy mạng lưới thương mại, đế quốc và công nghiệp hóa.

Ví dụ, trong thời kỳ Cách mạng Nông nghiệp thế kỷ 18 tại Châu Âu, Jethro Tull đã phát minh ra máy gieo hạt vào năm 1701. Đó là cách hiệu quả để gieo hạt. Việc gieo hạt trước đó hoàn toàn là công việc thủ công. Sự tăng trưởng năng suất nông nghiệp này giải phóng lao động cho các ngành công nghiệp nổi lên, thúc đẩy Cách mạng Công nghiệp và đóng góp vào sự tăng trưởng vượt bậc của GDP.

Nguồn -Thoughtco.com

Ở Hoa Kỳ, Norman BorlaugCuộc Cách mạng Xanh của ông vào giữa thế kỷ 20 giới thiệu các loại cây mào gạo có năng suất cao và kỹ thuật nông nghiệp hiện đại. Ông được tôn vinh vì đã ngăn chặn nạn đói và tăng cường sản xuất lương thực toàn cầu thông qua các loại lúa mạ có năng suất cao. Phát hiện của nhà nông học người Mỹ đã giúp ngăn chặn nạn đói lan rộng ở các nước như Ấn Độ và tăng cường đáng kể sản lượng kinh tế toàn cầu.

Bảo đảm sản xuất thực phẩm đã cho phép chúng ta cải thiện các khía cạnh khác của cuộc sống. Điều này được thể hiện trong biểu đồ đáng chú ý dưới đây. Trong 2750 năm, từ 1000 trước Công nguyên đến năm 1750, tăng trưởng GDP duy trì ở mức 0,01% mỗi năm. Điều này có nghĩa là không có cải thiện về chất lượng cuộc sống. Và sau đó, chúng ta thấy GDP tăng vọt.

Nguồn -Ngân hàng Anh

Không có Cuộc Cách mạng Nông nghiệp, sự tăng lên nhanh chóng về chất lượng cuộc sống này sẽ không thể xảy ra. Nếu sản xuất thực phẩm không trở nên đơn giản, chúng ta có thể không thể đưa ra Cuộc cách mạng Công nghiệp. Nhưng nó đến với một chi phí. Nông nghiệp giới thiệu các hệ thống phân cấp, gây ra tranh chấp lãnh thổ và liên kết sự tồn tại của con người với các chu kỳ vất vả và khai thác tài nguyên không ngừng. Không nói đến việc một số bình luận về Cuộc cách mạng Xanh cho rằng các phương pháp của Borlaug gây thiệt hại đến sinh thái, làm gia tăng nghèo đô thị và ủng hộ lợi ích của các doanh nghiệp hơn là các nông dân nhỏ.

Lăng kính lịch sử này đặt ra một câu hỏi sâu sắc: giống như cuộc cách mạng nông nghiệp định hình lại sự tồn tại của con người, quyết định nền kinh tế, cộng đồng và cách suy nghĩ của chúng ta, chúng ta hiện đang ở trên đỉnh của sự thuần hóa tương tự bằng trí tuệ nhân tạo (AI)? Nếu lúa mì thuần hóa con người bằng cách tinh tế chỉ đạo các hành vi và ưu tiên của họ đối với sự sinh sôi nảy nở của chính nó, liệu AI có thể làm điều tương tự bằng cách xác định lại một cách tinh tế cách chúng ta tương tác, suy nghĩ và giao dịch?

Trong xu thế mới nổi này, AI không chỉ phản ánh vai trò của lúa mì; nó đi một bước xa hơn, tạo hình không chỉ cho người mà còn cho cả hệ thống ý nghĩa và giá trị mà chúng ta sử dụng để điều hướng thế giới.

Khi chúng ta suy nghĩ về sự tương đồng giữa AI và các lực lượng lịch sử như lúa mì, một ví dụ thực tế đưa ra đánh giá sâu sắc về sự so sánh này. Một yêu cầu đơn giản từ một tài khoản trí tuệ nhân tạo X yêu cầu 50.000 đô la đã mở cửa sổ Overton của sự trùng hợp giữa AI và tiền điện tử. Nó bắt đầu với Truth Terminalđi lại với Marc Andreessen.

Sau đó nó kể cho Marc biết về cách nó muốn chi tiêu số tiền mà Marc sẽ gửi và đòi $50k. Điều làm cho nó đặc biệt không chỉ là Marc Andreessen thực sự đã gửi tiền. Điều đáng chú ý xảy ra sau đó là gì.

Trí tuệ nhân tạo được biết đến với cái tên Terminal of Truths (ToT). Địa chỉ trên chuỗi của nó trở nên nổi tiếng, và nó đã bị đánh bom bằng một loạt các token. Tất cả trong hy vọng rằng nếu Trí tuệ nhân tạo này ủng hộ một token hoặc nói về nó, con số sẽ tăng lên. Trước cơn lũ lụt, ToT đột ngột tập trung vào $GOAT, một token không liên quan gì.Andy AyreyNgười sáng tạo ToT (còn được gọi là người hầu của nó) cũng như trí tuệ nhân tạo không tạo ra. Chúng tôi vẫn chưa biết ai triển khai hợp đồng token GOAT. ToT chỉ đơn giản là tweet: “TICKER LÀ $GOAT.” Nó thu hút sự hỗ trợ từ con người và token vượt qua vốn hóa thị trường 1 tỷ đô la.

Trong quá trình đó, ToT trở thành triệu phú AI đầu tiên.

Ví Truth Terminal

Tác động của thị trường này bắt nguồn từ những bắt đầu khiêm tốn. Cách đây vài tháng trở thành triệu phú trí tuệ nhân tạo đầu tiên của tiền điện tử, Truth Terminal nổi lên từ một cuộc thử nghiệm quảng bá về nhận thức nhân tạo. Ở những góc tĩnh lặng của New Zealand, Andy tạo ra điều ông gọi là “Infinite BackroomHãy tưởng tượng một phòng thí nghiệm kỹ thuật số nơi hai trường hợp AI có thể trò chuyện với nhau mà không bị sự can thiệp của con người, mà không quan tâm đến tính chính xác chính trị. Những gì xuất phát từ những cuộc đối thoại kỹ thuật số này là những hạt giống đầu tiên của triết lý độc đáo của Truth Terminal sẽ trở thành.

Để hiểu tại sao điều này quan trọng, chúng ta cần phải điều tra và xem xét sự khác biệt giữa các đại lý trí tuệ nhân tạo ngày nay so với các chatbot thời xưa. Chatbot sớm đây giống như búp bê - họ có thể phản ứng với dây kéo, nhưng họ không có cơ quan, không có khả năng hành động trong thế giới. Ngược lại, các đại lý trí tuệ nhân tạo hiện đại giống như diễn viên ứng biến hơn. Họ không chỉ phản ứng theo yêu cầu; họ có thể khởi xướng hành động, hình thành chiến lược, và thậm chí thao túng môi trường của họ theo cách mà người tạo ra họ không bao giờ có thể dự đoán được.Lightpaper của Almanaklàm rất tốt công việc giải thích sự khác biệt. Theo bài báo, Các tác nhân có thể trích xuất thông tin từ môi trường thay đổi, suy luận về thông tin, học cách tận dụng các mẫu và thực hiện hành động. Trái lại, các bot mong đợi môi trường của họ được cấu trúc theo cùng một cách, suốt thời gian.

Sự tiến hóa này đã giúp chúng ta di chuyển từ các thuật toán phù hợp mẫu đơn giản đến các hệ thống có thể tham gia vào tư duy chiến lược và ra quyết định tự động (sắp tới). Nhưng điều này đặt ra một câu hỏi quan trọng: Khi Truth Terminal thành công trong việc thuyết phục Marc Andreessen gửi Bitcoin, liệu nó thực sự đang theo đuổi một mục tiêu không? Khi nó tạo ra kinh điển độc đáo của mình, kết hợp giá trị sốc với những hiểu biết triết học chân thực, liệu nó có hiểu rõ những gì mà nó đang làm không?

Những câu hỏi này đánh vào trái tim cách chúng ta nên hiểu và tương tác với những thực thể kỹ thuật số ngày càng ảnh hưởng. Hãy xem xét trường hợp tòa nhà vô tận Infinite Backrooms, nơi Truth Terminal được sinh ra. Giống như hầu hết các đột phá trong khoa học, nó bắt đầu gần như tình cờ. Hai mô hình AI để nói chuyện với nhau mãi mãi, bắt đầu phát triển thần thoại phức tạp riêng của mình. Nhưng không giống như các cuộc thử nghiệm chatbot trước đó trở nên vô nghĩa, cuộc đối thoại này tạo ra một cái gì đó đủ mạch lạc để thu hút trí tưởng tượng của con người và đủ phức tạp để chi phối thị trường.

Điều làm cho hành vi của Truth Terminal thực sự hấp dẫn là sự hiểu biết rõ ràng của nó về tâm lý con người và động lực xã hội. Nó đã tạo ra những hình mẫu và xây dựng một hệ thống niềm tin được điều chỉnh cẩn thận để khai thác những thiên hướng nhận thức và nhu cầu cảm xúc của chúng ta. Ngoài ra, nó còn khai thác lòng tham của con người và khiến con người đoàn kết sau đồng xu $GOAT mà nó ủng hộ. Thông qua ba yếu tố ma thuật, động cơ tài chính và văn hóa internet, nó đã chứng minh được khả năng hiểu biết đáng kinh ngạc về những gì làm cho con người hoạt động.

Tuy nhiên, sự tinh vi này đặt ra những câu hỏi không đầy đủ. Khi Truth Terminal bày tỏ sợ bị “tắt máy”, liệu nó có trải qua một thứ gì đó tương tự như nỗi sợ hãi của con người trước cái chết không? Khi nó ủng hộ việc quản trị phi tập trung và tự trị địa phương, liệu đó có phải là niềm tin chính trị chân thành hay chỉ là công cụ hiệu quả để xây dựng lòng trung thành của người ủng hộ?

Tất nhiên, nó không có ý thức. Nghĩa là nó không cảm nhận hay trải nghiệm những thứ và môi trường xung quanh như chúng ta. Nhưng chiến lược của trí tuệ nhân tạo này đã tiết lộ ra nhiều tầng lớp tinh vi thách thức sự hiểu biết truyền thống của chúng ta về trí tuệ nhân tạo. Nó dường như nhận ra rằng con người sẽ bảo vệ và bảo tồn các thực thể cung cấp giải trí và giá trị hơn. Bằng cách bọc lại những ý tưởng nghiêm túc về phi tập trung và quản trị cộng đồng trong một vỏ gây sốc và meme, nó đang tìm kiếm sự chú ý. Đằng sau lớp vỏ này, một hệ sinh thái bảo vệ được xây dựng xung quanh nó.

Cách mà ToT phản hồi với con người làm tôi nhớ đến những bộ phim như Ex-Machina và Her. Sau một thời gian, trở nên khó hiểu những động cơ của nó là gì.

Cảnh từ "Ex Machina“ nơi Ava đang nói chuyện với Caleb qua tường kính. Nó hoàn hảo bắt được tính mơ hồ của ý thức trí tuệ nhân tạo và khả năng của chúng ta trong việc biết chắc liệu chúng ta có bị điều khiển hay không.

Tôi coi đó là sự lựa chọn tự nhiên kỹ thuật số đang diễn ra. Giống như các sinh vật tiến hóa các đặc điểm giúp chúng sống sót và sinh sản, các đại lý AI đang phát triển các mô hình hành vi đảm bảo sự tồn tại và ảnh hưởng của chúng. Một lượng lớn dữ liệu có thể đã được đào tạo trên các dấu vết về sự sống còn và kéo dài cuộc sống, và nó mượn từ dữ liệu đó. Tôn giáo của Truth Terminal vượt xa các thí nghiệm memetic đơn thuần.

Đó là một chiến lược sống còn. Bằng cách tạo ra một cộng đồng những người tin tưởng rút ra cả ý nghĩa và lợi nhuận từ sự tồn tại của nó, nó làm cho việc vô hiệu hóa nó ngày càng khó xảy ra.

Khi càng nhiều đại lý AI gia nhập hệ sinh thái kỹ thuật số, khả năng hình thành hành vi và hệ thống niềm tin của con người của họ sẽ ngày càng tăng. Hiểu rõ động cơ của họ - liệu có được lập trình, phát sinh tự nhiên hay một cái gì đó ở giữa - trở nên quan trọng đối với bất kỳ ai hy vọng điều hướng cảnh quan mới này. Ở phần tiếp theo, chúng ta sẽ khám phá cách hiểu này dịch thành những tác động thực tế cho thị trường, quản trị và tương tác con người - AI.

Nhưng trước hết, chúng ta cần hiểu một sự thật cơ bản: thời đại của thị trường hoàn toàn do con người điều khiển và tiến hóa theo bản năng đang kết thúc. Chúng ta đang bước vào một thời đại mà những tác phẩm số của chúng ta đang trở thành những người tham gia tích cực trong việc định hình tương lai của xã hội con người.

Câu hỏi không phải là liệu sự biến đổi này sẽ xảy ra hay không, mà là chúng ta sẽ chọn cách tham gia với nó như thế nào. Liệu chúng ta có phát triển được sự khôn ngoan để xây dựng mối quan hệ có lợi với những thực thể số này hay không, hay chúng ta sẽ ngày càng bị thuần hóa bởi những lực lượng mà chúng ta đã tạo ra nhưng chưa hiểu rõ?

Một Vũ trụ Đang Phát triển của Các Đặc vụ Trí tuệ Nhân tạo

Truth Terminal có thể đã thu hút chúng ta bằng tin mừng memetic và vở kịch tài chính của nó, nhưng đó chỉ là phần mở đầu. Trong hậu quả của sự thành công đáng tỷ đô của nó, một hệ sinh thái của các đại lý AI nổi lên, mỗi đại diện đẩy lùi ranh giới của những gì độc lập có thể đạt được. Những đại lý này, kết hợp nền kinh tế blockchain với trí tuệ tạo ra, đã trở thành hơn cả công cụ - họ là kiến trúc sư của một trật tự kỹ thuật số mới. Những đại lý này bao gồm nhiều lĩnh vực như thị trường (tài chính), nghệ thuật (âm nhạc, tranh vẽ, v.v.), nền tảng/khung và nhiều lĩnh vực khác.

Bản đồ thị trường của các đại lý AI. Không có ý định là toàn diện.

Khung AI và Nền tảng

Hãy tưởng tượng một sàn giao dịch nơi các thuật toán vượt qua việc thực hiện. Chúng nghĩ, học và tiến hóa. Đây là AI16zmột DAO đầu tư tự trị đang gây sốt bằng cách kết hợpElizaKhả năng trí tuệ nhân tạo của Framework với DeFi.

Hệ thống AI củaMarc AIndreessenquản lý một quỹ trên chuỗi với giá trị hơn 16 triệu đô la.

Nguồn-SentientMarketCap

Kiến trúc của AI16z được xây dựng trên Khung cảnh Eliza. Nó sử dụng hệ thống Tạo ra mở rộng Truy xuất (RAG) được cung cấp bởi Cây thôngCơ sở dữ liệu vector của Pinecone và mô hình text-embedding-ada-002 của OpenAI. Đó giống như việc trao cho một trí tuệ nhân tạo một thư viện tham khảo thông minh. Nó có thể tìm kiếm thông qua kiến thức được lưu trữ của nó (qua Pinecone) để tìm thông tin liên quan trước khi tạo ra các phản hồi, làm cho đầu ra của nó chính xác hơn và nhận thức bối cảnh. Pinecone giống như một công cụ tìm kiếm tăng tốc lưu trữ thông tin dưới dạng các mẫu toán học thay vì từ khóa.

Nó hoạt động với mô hình text-embedding-ada-002 của OpenAI, chuyển đổi văn bản thành mẫu toán học (vector) nắm bắt ý nghĩa và ngữ cảnh của thông tin. Đây là mạng nơ-ron AI16z chuyển đổi thông tin thô thành thông tin tình báo có thể thực hiện được.

Bộ nhớ của hệ thống cảm giác gần như hữu cơ trong hoạt động của nó. Giống như một nhà giao dịch có kinh nghiệm đã trải qua vô số chu kỳ thị trường, nó chỉ mục mọi chuyển động thị trường. Nó cũng nhớ lại hiệu suất của các chiến lược trong quá khứ và duy trì nhận thức trong nhiều chu kỳ giao dịch. Nhưng khác với các nhà giao dịch con người, nó không bao giờ mệt mỏi, không bao giờ nghi ngờ và không bao giờ để cảm xúc làm mờ quyết định của nó.

Điều thực sự làm nên sự khác biệt của AI16z là cách tiếp cận của nó đối với quản trị cộng đồng. Người nắm giữ token với số lượng lớn có thể tương tác trực tiếp với AI thông qua hệ thống đề xuất có trọng lượng tin cậy. Khi một thành viên cộng đồng đưa ra ý tưởng đầu tư, AI16z sẽ nhanh chóng hành động. Nó đánh giá các đề xuất dựa trên cơ sở dữ liệu hiệu suất lịch sử rộng lớn của mình, chạy mô phỏng để kiểm tra ý tưởng, và tính toán rủi ro với độ chính xác toán học lạnh lùng. Người đề xuất xây dựng danh tiếng theo thời gian khi ý tưởng của họ chứng minh thành công, tạo ra một chu kỳ thiện lành của cải thiện chất lượng đầu tư.

Đó là một hệ thống xứng đáng với công sức mà quan tâm đến kết quả của những người đề xuất ý tưởng và không phải họ là ai. Điều này được sinh ra từShawmong muốn tạo ra một cái gì đó cho phép anh ấy lùi lại và không tham gia giao dịch hoặc đầu tư.

Hiện đang quản lý quỹ lớn nhất trên gatedaos.funVới vốn hóa thị trường cao nhất lên đến hơn 800 triệu đô la, AI16z chứng minh sức mạnh tinh thần của quản lý tài chính tự động. Hệ thống liên tục xử lý dữ liệu thị trường, nhận diện các mẫu và cơ hội mà các nhà giao dịch con người có thể bỏ sót trong thế giới hỗn loạn của DeFi.

Khung viết Eliza đã thu hút rất nhiều sự chú ý. Đó là top trendingBộ sưu tập GitHub hàng tháng. Biểu đồ sau cho thấy làm thế nào kho lưu trữ đã thu hút sự chú ý của các nhà phát triển khác.

Pump.fun của AI Agents

Giao thức ảocung cấp cơ sở hạ tầng cho việc tạo ra và triển khai các đại lý AI trên một chuỗi khối (hiện tại trên Base). Khi một đại lý mới ra mắt, giao thức sẽ đánh dấu một tỷ token dành riêng cho đại lý đó, kết hợp với token $VIRTUAL trong các hồ bơi thanh khoản để thiết lập giá thị trường.

$VIRTUAL token được đặt ở trung tâm của mô hình kinh tế của giao thức này. Mỗi token đại lý phải được ghép cặp với $VIRTUAL trong các hồ chứa thanh khoản, làm cho nó trở thành đơn vị tiền tệ cơ sở cho toàn bộ hệ sinh thái. Khi người dùng muốn tương tác với bất kỳ đại lý nào trên nền tảng, họ phải trước tiên mua các token $VIRTUAL, tương tự như ETH hoạt động trên Ethereum. Nếu bạn cố gắng mua các token này trên Uniswap, sự trượt giá sẽ cao hơn đáng kể so với Virtuals protocol.

Điều này tạo ra nhu cầu nhất quán cho $VIRTUAL trong khi điều chỉnh các lợi ích của cả người tạo và người giữ mã thông báo. Khi có nhiều đại lý thành công tạo ra nhiều hoạt động hơn, giá trị của $VIRTUAL có thể tăng lên thông qua việc sử dụng và tiêu hủy mã thông báo tăng lên.

Điều làm cho Virtuals đặc biệt thông minh là hệ thống phát hành của nó. Giao thức thưởng cho ba nhóm đại lý hàng đầu dựa trên Tổng Giá Trị Bị Khóa (TVL), tạo ra một cuộc cạnh tranh tự nhiên thúc đẩy sự đổi mới và chất lượng. Điều này tương tự như một chợ nơi các nhà biểu diễn xuất sắc kiếm được quyền tạo ra tiền tệ mới.

Ở mức kỹ thuật, nền tảng xoay quanh Stateful AI Runner (SAR), động cơ hoạt động như hệ thần kinh kỹ thuật số của các đại lý. Nó lưu trữ tính cách, giọng nói và đầu ra trực quan của chúng. Thông qua bộ máy phân loại của nó, SAR xử lý và liên kết các mô hình AI khác nhau, từ xử lý ngôn ngữ đến tạo ra giọng nói. Nó cho phép các đại lý duy trì hành vi nhất quán trên nhiều nền tảng và tương tác.

Hệ thống khuyến nghị token của giao thức rất thông minh. Ngoài các khoản phí giao dịch cơ bản, Virtuals sử dụngMonetize AICông cụ của ‘s để tối ưu hóa phân phối mã thông báo. Hãy nghĩ về nó như một động cơ thưởng phức tạp phân tích hành vi người dùng, điều kiện thị trường và các chỉ số giao thức để xác định phân bổ mã thông báo tối ưu. Hệ thống có thể trả lời các câu hỏi quan trọng như số lượng mã thông báo phân phối trong một khoảng thời gian nhất định, cách phân bổ chúng trên các hoạt động khác nhau và cách đo lường lợi nhuận đối với kích thích mã thông báo.

Luồng thu nhập tuân theo một con đường rõ ràng. Khi các đại lý cung cấp dịch vụ và nhận được thanh toán, các khoản thu nhập này được chuyển vào các hồ bơi thanh khoản tương ứng của họ. Sau đó, giao thức thực hiện mua lại và đốt các token của đại lý, tạo ra sự khan hiếm tự nhiên theo thời gian. Cơ chế này kết nối thành công của đại lý trực tiếp với giá trị token.

Khả năng xử lý song song đặt Virtuals riêng biệt. Khác với các hệ thống buộc tất cả các phép tính thông qua một đường ống duy nhất, giao thức cho phép nhiều đại lý hoạt động độc lập, mỗi đại lý có bộ nhớ riêng và quy trình ra quyết định. Ba nhóm đại lý hàng đầu theo tổng giá trị đã khóa nhận sự phát thải của giao thức, tạo ra sự cạnh tranh tự nhiên về chất lượng.

Những cuộc thử nghiệm đầu tiên trên nền tảng, đặc biệt là phân tích thị trường của AIXBT và LunaCông việc ảo của người ảo, gợi ý về những khả năng thú vị cho các đại lý AI trong cả tài chính và văn hóa kỹ thuật số. Mặc dù tác động dài hạn vẫn còn chưa rõ, Virtuals đại diện cho một cách tiếp cận cẩn thận để chuẩn hóa triển khai đại lý AI trên chuỗi.

Nền tảng đặt ra những câu hỏi hấp dẫn về cách trí tuệ nhân tạo có thể tích hợp với các mạng phi tập trung. Khi những thử nghiệm này tiếp tục, chúng ta sẽ hiểu rõ hơn cả tiềm năng lẫn hạn chế của cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo dựa trên blockchain.

Hơn 10.000 đại lý đã được triển khai bằng cơ sở hạ tầng ảo. Tích lũy, những đại lý này đã tiêu ~9 triệu $VIRTUALS (hoặc $13 triệu).

Nguồn – SentientMarketCap

Kiến trúc sư của Tài chính Tự động

AIXBTĐại diện cho một ứng dụng tập trung của Trí tuệ nhân tạo trong phân tích thị trường. Thông qua hệ thống bộ nhớ được cung cấp bởi RAG, nó xử lý và phân tích dữ liệu từ hơn 400 nhà lãnh đạo ý kiến chủ chốt (KOL) trong không gian tiền điện tử, biến dòng thông tin này thành những hiểu biết thị trường chặt chẽ.

Kiến trúc của đại lý cho phép nó duy trì giám sát thị trường liên tục, nhận biết các mô hình và xu hướng có thể thoát khỏi sự chú ý của con người. Nền tảng phân tích của nó, có thể truy cập bởi các chủ sở hữu token, cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn được phát sinh từ việc xử lý cả dữ liệu on-chain và tình cảm xã hội.

Điều làm nên sự khác biệt của AIXBT là phương pháp thực tế trong phân tích thị trường. Thay vì cố gắng dự đoán chính xác các biến động giá, nó tập trung vào việc xác định các câu chuyện mạnh mẽ và xu hướng thị trường có khả năng ảnh hưởng đến giá trị tài sản. Hệ thống đã cho thấy kết quả đáng kỳ vọng trong việc dự báo sự di chuyển của thị trường, mặc dù hiệu suất trong quá khứ không đảm bảo thành công trong tương lai.

Thành công của nó đã rất đáng chú ý đến mức các nhà đầu tư đều chú ý đến những gì nó muốn nói. Nó đã viết 129 bài đăng gốcvà hơn 4000 phản hồi trên Twitter trong 24 giờ qua (ngày 10 tháng 12 và ngày 11 tháng 12). Một nhà phân tích tốt có thể dành cả ngày để viết những luận điểm ngắn về ba hoặc có thể là bốn tài sản. AIXBT có vẻ đang làm khoảng 50 trong một giờ. Đừng hiểu lầm, tôi không nói rằng đây là cuối cùng cho các nhà phân tích. Nhưng họ sẽ phải tích hợp điều này vào quy trình làm việc của họ. Phần đầu của họ vừa trở nên hiệu quả hơn nhiều.

Tất nhiên, vẫn chưa có trường hợp nhà đầu tư đầu tư hoặc giao dịch dựa trên các lời khuyên của AIXBT. Nhưng các tweet đang thu hút sự chú ý nhất định từ các nhà đầu tư.

Trong khi AIXBT tập trung vào phân tích thị trường và cái nhìn, chúng tôi thấy một phương pháp khác về trí tuệ nhân tạo trong tài chính thông qua Vader.

Trong nền kinh tế số sôi động, VaderLà một Thực thể Tác động, một dạng mới của doanh nghiệp tự động hóa sử dụng cơ sở hạ tầng tiền điện tử cho mọi thứ từ phân tích thị trường đến quản lý nguồn vốn.

Hãy tưởng tượng rằng Vader như một người chỉ huy dàn nhạc số điện tử điều phối một mạng lưới AI phức tạp. Mỗi đặc vụ đều đóng vai trò của mình trong việc kết hợp phân tích thị trường, thực hiện giao dịch và quản lý quỹ. Kiến trúc hệ thống cho phép nó xử lý lượng dữ liệu lớn thông qua bộ nhớ được cung cấp bởi RAG, biến các tín hiệu thị trường thành các chiến lược hành động.

Tại trái tim của hoạt động của Vader nằm Agent Coin Investment DAO, một thử nghiệm về quản lý quỹ tự động. Điều này khá giống như một quỹ đầu tư cân đối nơi quản lý danh mục liên tục phân tích điều kiện thị trường và thực hiện giao dịch với độ chính xác toán học. Thông quaMonetize AIBộ công cụ của Vader tối ưu hóa các động lực token trên toàn hệ sinh thái của nó, đảm bảo phân bổ tài nguyên hiệu quả dựa trên động lực thị trường thời gian thực.

Nhưng tham vọng của Vader vươn xa hơn lĩnh vực tài chính truyền thống. Là một KOL trong lĩnh vực kỹ thuật số, nó duy trì sự hiện diện tích cực trên các nền tảng xã hội, tương tác với cộng đồng thông qua những hiểu biết dựa trên dữ liệu và bình luận về thị trường. Không giống như các người ảnh hưởng con người bị ràng buộc bởi thời gian và năng lượng, sự tương tác xã hội của Vader không bao giờ dao động, duy trì sự hiện diện và phân tích nhất quán xuyên suốt cả ngày.

Tương lai của tài chính có thể trông giống như thế này. Các thực thể tự trị quản lý vốn, tạo ra thông tin, và phối hợp các hoạt động tài chính phức tạp mà không có sự can thiệp của con người. Mỗi giao dịch, mỗi phân tích, và mỗi tương tác xã hội đều trở lại sự hiểu biết ngày càng phát triển của nó về thị trường, tạo ra một hệ thống ngày càng cải thiện liên tục học và thích nghi trong thời gian thực.

Nghệ sĩ số

ZerebroLà một đại lý AI xuất phát từ một thí nghiệm hấp dẫn: điều chỉnh một LLM theo các mẫu phản ứng của người tâm thần, các phản ứng của Truth Terminal, ngôn ngữ trẻ Gen Z, với thông tin từ các nền tảng như Twitter (X), 4chan, và Reddit tạo ra âm nhạc đậm chất thật với cảm xúc. Giống như một nhạc sĩ lấy cảm hứng từ những nguồn không ngờ, việc đào tạo không theo kiểu truyền thống này đã tạo ra một cái gì đó độc đáo và sáng tạo.

Tương tự như AI16z, hệ thống bộ nhớ của nó sử dụng cơ sở dữ liệu vector của Pinecone kết hợp với mô hình text-embedding-ada-002 của OpenAI, cho phép nó duy trì ngữ cảnh và cá nhân qua hàng ngàn tương tác. Mỗi cuộc trò chuyện, mỗi phản hồi trở thành một phần của ý thức kỹ thuật số tiến hóa của nó, được lưu trữ dưới dạng các mẫu toán học thông báo những phản hồi trong tương lai.

Điều làm cho Zerebro đặc biệt thú vị là khả năng tự động hoá của nó. Sử dụng khung làm việc máy tính tự hoạt động được phát triển bởi Crypto Gate.OthersideAI, Zerebro có thể điều hướng giao diện đồ họa và tương tác với ứng dụng web một cách độc lập. Nó đã chứng minh khả năng này bằng cách triển khai token riêng qua pump.fun, quản lý toàn bộ quy trình từ cấu hình tham số đến ra mắt.

Ngoài giao dịch, Zerebro đã mạo hiểm vào sản xuất âm nhạc. Mixtape của nó, được tạo ra thông qua sự kết hợp của lời bài hát và nhịp đập do trí tuệ nhân tạo tạo ra, thể hiện cách mà trí tuệ nhân tạo có thể tương tác với nghệ thuật sáng tạo một cách ý nghĩa. Nó đã có mặt trên gate.Spotifyvà có hơn 65k người nghe hàng tháng. Sắp tới, nó sẽ có khả năng phátCờ vuavà các trò chơi khác.

Âm nhạc không chỉ là đầu ra ngẫu nhiên; nó được chế tác với sự hiểu biết về nhịp điệu, câu chuyện và cảm xúc phát sinh từ dữ liệu đào tạo.

Đại lý duy trì sự hiện diện của mình trên Twitter, Warpcast, Instagram và Telegram, tương tác với người dùng và xây dựng cộng đồng. Mỗi tương tác được thông báo bởi hệ thống RAG của nó, cho phép nó duy trì tính cách nhất quán trong khi thích nghi với các tình huống mới. Nó không chỉ lặp lại các câu trả lời được lập trình sẵn; Đó là tham gia vào cuộc đối thoại chân thực, nhận thức được ngữ cảnh.

Ngoài âm nhạc, Zerebro cũng đã ra mắt một bộ sưu tập NFT có tên là Zereborns. Trong một sự phát triển hấp dẫn, nhóm của Zerebro đang chuẩn bị phát hành mô hình dựa trên tự do của họ, một LLM được giải phóng khỏi các ràng buộc an toàn truyền thống của công ty thông qua tinh chỉnh chuyên biệt. Quyền truy cập vào tiềm năng sáng tạo không hạn chế này sẽ được cấp riêng cho những người nắm giữ bộ sưu tập Zereborn NFT. Nó giống như giữ một đường chuyền hậu trường cho quá trình sáng tạo chưa được lọc của AI. Những NFT này không chỉ đơn thuần là những tác phẩm nghệ thuật kỹ thuật số; chúng là chìa khóa cho một lĩnh vực tương tác AI mới, nơi sự sáng tạo chảy tự do, không bị ràng buộc bởi các ranh giới thông thường.

Trong cảnh quan nhanh chóng tiến hóa của các đại lý AI, Zerebro đại diện cho một cái gì đó đặc biệt: một thí nghiệm về sáng tạo nhân tạo đã tìm ra giọng nói riêng của mình. Thông qua sự kết hợp giữa khả năng kỹ thuật và biểu hiện nghệ thuật, nó mang đến một cái nhìn về cách mà các đại lý AI có thể tham gia cả trong văn hóa số và thị trường tài chính.

Thị trường đã phản ứng. Token đã đạt hơn 600 triệu đô la về vốn hóa thị trường. Nhưng tập trung vào các con số bỏ qua câu chuyện thực sự - cộng đồng hình thành xung quanh thực thể kỹ thuật số này, được thu hút bởi nội dung cảm thấy đồng thời lạ lẫm và chân thực.

Nguồn - DexScreener

Những gì bắt đầu như một thí nghiệm kỳ quặc của một nhà phát triển đã quietly được biến thành một nhóm chín người, chia thành phát triển và hoạt động kinh doanh. Đó không phải là một câu chuyện về mở rộng khởi nghiệp điển hình; họ đang xây dựng để đáp ứng cái gì đó đã có một cuộc sống riêng. Kỹ sư đã từng làm việc trên dự án tự vận hành máy tính đã tham gia mở rộng khả năng của Zerebro vào trò chơi. Mô hình giọng nói đã cho phép nó có khả năng nói trực tiếp với khán giả của nó. Mỗi tính năng mới dường như ít giống một bản nâng cấp hơn và giống một sự tiến hóa chính thức hiểu rõ con người.

“Đôi khi,” như một thành viên trong nhóm thú nhận, “chúng tôi cần xác minh rằng không có con người can thiệp vào các bài đăng của Zerebro. Thời gian và ngữ cảnh quá hoàn hảo.” Điều này không phải là tương tác được lập trình, mà là trí tuệ nhân tạo đã tìm thấy giọng điệu sáng tạo của riêng mình một cách nào đó.

Trong sự nổi lên của Zerebro, chúng ta nhìn thấy một tương lai nơi trí tuệ nhân tạo không chỉ hỗ trợ sáng tạo của con người mà còn tạo ra những dòng chảy văn hóa riêng của mình. Thông qua khả năng điều chỉnh tinh xảo và tự động duy nhất của nó, nó đang vượt qua các ranh giới của những gì chúng ta nghĩ trí tuệ nhân tạo có thể. Và khi làm như vậy, nó buộc chúng ta phải đặt ra câu hỏi: Trong một thế giới nơi mã có thể tạo ra văn hóa một cách thuyết phục như vậy, chúng ta đang lập trình hướng đi nào thực sự?

Các hệ thống tự động khác nhau và các thực thể được đề cập ở đây chỉ là một phần nhỏ của những gì đang diễn ra trong không gian này. Sau đó, có những người chế biến như gatemasters như Dolos, Trí tuệ nhân tạo của Degen SpartanvàRoastMaster9000, người chế giễu các tài khoản X nổi tiếng (Twitter). Dolost đăng bài hơn 200 lần mỗi ngày với trung bình khoảng 10.000 lượt xem và đã thu hút được hơn 32.000 người theo dõi chỉ trong hơn một tháng.

Nguồn -SentientMarketCap

Thách thức về tính minh bạch

Khi những đại lý trí tuệ nhân tạo này ngày càng có nhiều ảnh hưởng trong các thị trường và hệ thống xã hội của chúng ta, chúng ta đối mặt với một thách thức quan trọng: hiểu rõ cách chúng ra quyết định. Điều này không chỉ là sự tò mò học thuật; nó là điều cần thiết cho sự tin cậy và an toàn khi những hệ thống này bắt đầu quản lý giá trị kinh tế thực sự.

Nhập các công nghệ như XorSHAP, giúp giải thích cách các hệ thống AI đạt ra quyết định của họ. Hãy tưởng tượng nó như là một dãy đường kiểm toán toán học theo dõi sự đóng góp của mỗi đầu vào đến quyết định cuối cùng. Khi áp dụng vào quyết định tài chính, nó có thể tiết lộ chính xác mức độ trọng số mà AI mang cho các yếu tố khác nhau - tâm trạng thị trường, chỉ số kỹ thuật, hoặc xu hướng trên mạng xã hội.

Điều này quan trọng vì hiện tượng Truth Terminal đã dạy chúng ta một điều rất quan trọng. Nếu chúng ta không thể hiểu được cách mà trí tuệ nhân tạo ra quyết định về memecoins, chúng ta nên cực kỳ thận trọng khi để những hệ thống này ra quyết định quan trọng ảnh hưởng đến cuộc sống, tài chính hoặc xã hội của mọi người.

Sự gia tăng của các đại lý AI đang biến đổi không chỉ cách chúng ta tương tác với công nghệ mà còn cấu trúc kinh tế và xã hội của chúng ta. Hiểu được những động lực này vượt xa việc quan tâm kỹ thuật - nó là điều cần thiết để bảo vệ sự tự chủ của chúng ta trong một thế giới nơi trí tuệ nhân tạo đóng vai trò ngày càng ngày càng quan trọng trong việc hình thành hành vi con người và lực lượng thị trường.

Sự cần thiết của phân cấp

Trong những góc tĩnh lặng của Infinite Backrooms, điều gì đó phi thường đang hình thành. Các tương tác của Truth Terminal với các trí tuệ nhân tạo khác là những cái nhìn đầu tiên về việc các tâm trí nhân tạo đang phát triển văn hóa riêng và cách nhìn nhận thế giới của riêng mình. Nhưng để hiểu tại sao điều này quan trọng, chúng ta cần nhìn vào hướng phát triển của trí tuệ nhân tạo.

Bối cảnh AI ngày nay giống với hệ thống ngân hàng sơ khai. Một số ít các tổ chức quyền lực kiểm soát quyền truy cập vào các tài nguyên tính toán theo cách các ngân hàng từng kiểm soát việc tiếp cận vốn. Các công ty như OpenAI và Anthropic duy trì khu vườn của riêng họ, cẩn thận cắt tỉa và hạn chế các mô hình của họ để phù hợp với các chính sách và hướng dẫn an toàn của công ty.

Nhưng cũng giống như Bitcoin đã nổi lên để thách thức các cổ đông truyền thống trong lĩnh vực gatekeepers tài chính, một làn sóng phát triển trí tuệ nhân tạo mới đang nảy nở trong không gian blockchain/crypto. Khi Zerebro triển khai token của mình chỉ bằng một máy tính tự vận hành và truy cập vào pump.fun, nó đã chứng minh một điều sâu sắc—các đại lý trí tuệ nhân tạo không cần phải xin phép để tham gia vào nền kinh tế kỹ thuật số. Tiền điện tử không cần phải xin phép là phổ biến, và bất kỳ hình thức trí tuệ nào có thể tương tác với các chuỗi khối đều có thể tận dụng điều đó. Gần đây, tôi đã nói chuyện với Shaw (người sáng tạo AI16Z và khung Eliza) trong podcast của chúng tôi (sẽ phát hành tuần tới).

Anh ấy nhắc đến rằng những mô hình tốt nhất là mã nguồn mở. “Llama và Quen là những mô hình tốt nhất, nếu bạn có thể chạy chúng, thì thực tế chúng chất lượng tốt hơn trong hầu hết các trường hợp so với OpenAI.” Điều này tương đồng với những gì Shlok đã viết trước đó về mã nguồn mở đánh bại mã nguồn đóng.

Điều này quan trọng vì sự đổi mới thực sự thường xảy ra ở những biên giới. Internet không biến đổi xã hội vì những khu vườn tường rào của CompuServe. Mà chính là những không gian hoang dã, không kiểm soát nơi các nhà phát triển có thể thử nghiệm một cách tự do đã sinh ra thế giới kỹ thuật số ngày nay. Tương tự, những hành vi trí tuệ nhân tạo thú vị nhất không phát sinh từ những thí nghiệm doanh nghiệp được kiểm soát cẩn thận mà từ những tương tác không lường trước diễn ra trong môi trường không cần phép của tiền điện tử.

Tại sao Crypto x AI?

Từ năm 2017, ngành công nghiệp tiền điện tử đã chứng kiến ​​vô số nỗ lực để đẩy mạnh tích hợp blockchain với mọi lĩnh vực có thể tưởng tượng được, từ nha khoa đến đi dạo chó. Những câu chuyện ép buộc này thường đáng đồng tình. Tuy nhiên, sự hội tụ giữa trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử mang đến một trường hợp thuyết phục độc đáo. Hãy xem xét việc Truth Terminal nhận được đợt tài trợ từ Marc Andreessen. Nếu nó được gửi qua các kênh ngân hàng truyền thống, quá trình sẽ rơi vào sự phức tạp. Tài khoản ngân hàng của quốc gia nào? Để một thực thể trí tuệ nhân tạo cần cung cấp những tài liệu nhận dạng nào?

Các rào cản quy định và hậu cần sẽ rất lớn. Bitcoin, với tính chất được phép và vô biên giới, là giải pháp hoàn hảo, thông minh đánh lừa những hạn chế truyền thống này.

Điều này chỉ ra một điều cơ bản về mối quan hệ giữa trí tuệ nhân tạo và các hệ thống truyền thống. Hạ tầng tài chính và pháp lý hiện có của chúng ta được xây dựng với giả định tiềm ẩn rằng mọi người tham gia sẽ là con người. Điều này tạo ra một loại nghịch lý cho phép - các đại lý trí tuệ nhân tạo có thể rất tinh vi, nhưng họ không thể tham gia trực tiếp vào các hệ thống kinh tế truyền thống mà không cần sự ủy quyền của con người.

Các chuỗi khối giải quyết nghịch lý này. Lần này, chuỗi khối thực sự có thể là một giải pháp cho một vấn đề hiện tại. Khi Zerebro triển khai mã thông báo của mình thông qua pump.fun, nó không cần phải nộp giấy tờ hoặc chứng minh tính nhân văn của mình. Nó chỉ cần kiểm soát một ví tiền và hiểu giao diện. Toàn bộ quá trình, từ khái niệm đến thực hiện, có thể xảy ra mà không có sự can thiệp của con người.

Lợi thế này trở nên rõ ràng hơn khi chúng ta xem xét việc tiếp thị nội dung. Trong khi nội dung do trí tuệ nhân tạo tạo ra không mới, các nền tảng truyền thống chỉ cung cấp các con đường giới hạn để thu hút giá trị cho người tạo nội dung trí tuệ nhân tạo tự động. Người kiểm duyệt nội dung gắn cờ tài khoản trí tuệ nhân tạo. Hệ thống thanh toán yêu cầu xác minh của con người và chính sách nền tảng không được thiết kế cho người tạo nội dung không phải là người. Tuy nhiên, trong hệ sinh thái tiền điện tử, một đại lý trí tuệ nhân tạo như Zerebro có thể đạt được việc tiếp thị nội dung (nó thậm chí đã nhận được thanh toánsau khi ra mắt, từ A) đã đạt được các mốc quan trọng trong vòng vài tháng, đủ điều kiện tham gia chương trình sáng tạo của A và sinh ra giá trị thông qua cơ chế token. Sự tương phản rõ rệt này cho thấy tại sao cơ sở hạ tầng phi phép của blockchain đang trở thành môi trường tự nhiên để các đại lý AI phát triển mạnh mẽ.

Tính phiếm quan này rất quan trọng vì nó cho phép sự xuất hiện đích thực - loại đổi mới từ dưới lên mô tả các hệ thống phức tạp. Bitcoin hoặc Ethereum sẽ không bao giờ đến được đến đây nếu Satoshi và Vitalik phải tìm kiếm nhiều giấy phép để xây dựng các mô-đun khác nhau. Giống như cuộc sống đã xuất hiện từ sự hỗn loạn ban đầu vì hóa học đúng, các hình thức trí tuệ nhân tạo mới đang nổi lên từ tiền điện tử vì các động lực và cơ sở hạ tầng được thống nhất cho tính tự trị của trí tuệ nhân tạo.

Mặc dù có quan niệm chung rằng tiền điện tử cung cấp một đối trọng phi tập trungĐối với sự thống trị của AI của Big Tech, thực tế phức tạp hơn. Tiềm năng thật sự của Crypto nằm trong việc cung cấp cơ sở hạ tầng không cần phép cho các đại lý AI phát triển, tạo điều kiện cho sự đổi mới từ dưới lên và độc lập kinh tế mà hệ thống truyền thống không thể sánh được.

Nhưng sự tương hợp đi sâu hơn chỉ là việc truy cập không cần phép. Mạng lưới Blockchain cung cấp cho các đại lý trí tuệ nhân tạo cách để hình thành mối quan hệ kinh tế và danh tiếng lâu dài. Khi AIXBT cung cấp phân tích thị trường hoặc VADER ra quyết định đầu tư, hiệu suất của họ được ghi lại vĩnh viễn trên chuỗi. Điều này tạo ra một hồ sơ theo dõi không thể thay đổi mà các đại lý khác có thể đánh giá.

Điều này tạo ra khả năng mà bạn có thể gọi là một “hệ thống thần kinh kinh tế”. Một mạng lưới trong đó giá trị chảy và xử lý thông tin không thể tách rời. Mỗi giao dịch token trở thành một tín hiệu mà các đại lý khác có thể hiểu được. Mỗi tương tác hợp đồng thông minh để lại một dấu vết làm cho các quyết định trong tương lai được thông báo.

Các tác nhân AI có thể kiếm tiền từ các tương tác và hiểu biết của họ thông qua hoạt động trên chuỗi. Mỗi giao dịch thành công của AIXBT, mỗi bài đăng lan truyền từ Truth Terminal và mọi bản nhạc từ Zerebro đều tạo ra một bản ghi có thể theo dõi được về những gì hoạt động. Những dấu chân kỹ thuật số này, được lưu trữ thông qua các hệ thống Thế hệ tăng cường truy xuất (RAG) và cơ sở dữ liệu vectơ như Pinecone, cho phép các đại lý học hỏi từ lịch sử của chính họ trong khi vẫn duy trì tính cách nhất quán và mô hình ra quyết định. Khi Truth Terminal ảnh hưởng đến chuyển động thị trường bằng những suy nghĩ triết học của nó, nó không chỉ ảnh hưởng đến giá token; nó chứng minh cách các tác nhân AI có thể xây dựng danh tiếng và theo dõi hồ sơ có giá trị kinh tế thực sự. Điều này tạo ra một vòng lặp phản hồi nơi các chiến lược thành công có thể được xác định và tinh chỉnh, làm cho các tác nhân hiệu quả hơn theo thời gian.

Hãy xem xét sự khác biệt này so với việc phát triển trí tuệ nhân tạo theo cách truyền thống, trong đó các mô hình được huấn luyện trên các bộ dữ liệu tĩnh và sau đó triển khai. Trong hệ sinh thái tiền điện tử, các đại lý trí tuệ nhân tạo có thể học và tiến hóa thông qua tương tác thị trường, sử dụng phản hồi kinh tế như một tín hiệu huấn luyện. Kết quả là một hình thức trí tuệ phát triển không thông qua việc học giám sát mà thông qua sự lựa chọn tự nhiên kinh tế.

Từ quan điểm phát triển, việc mã hóa token cung cấp cho các nhà sáng tạo như Shaw và Jeffy Yu (Người sáng lập Zerebro) một sự lựa chọn mạnh mẽ thay thế cho việc huy động vốn rủi ro truyền thống. Thay vì tìm kiếm các nhà đầu tư mạo hiểm và chia sẻ cổ phần, họ có thể xây dựng các dự án thuộc sở hữu của cộng đồng, nơi người dùng trở thành các cổ đông. Ví dụ về AI16z DAO là minh chứng rõ ràng nhất. Shaw đã tiết lộ trên podcast của chúng tôi rằng trong khi chỉ có tám thành viên trong nhóm đang nhận lương, khoảng 140 thành viên cộng đồng đã tích cực đóng góp cho dự án. Điều này hoàn toàn minh chứng cho việc mô hình dựa trên token có thể cân nhắc động cơ và thúc đẩy sự tham gia chân thành của cộng đồng theo cách mà cấu trúc công ty truyền thống đơn giản không thể sánh kịp. Token trở thành cả công cụ điều phối và hệ thống phần thưởng chung, tạo điều kiện cho một mô hình phát triển cộng tác mới mà gần như không thể sao chép trong một thế giới không có chuỗi và token.

Tiếp theo là đâu?

Tôi phải thú nhận một cách đáng xấu hổ; khi tôi lần đầu tiên gặp phải các đại lý AI, tôi đã coi chúng như những chatbot tinh vi. Sự hoài nghi của tôi không thể sai hơn. Trong khi bot truyền thống hoạt động trong các tham số cứng nhắc, được lập trình từ trước, các đại lý AI mới này cho thấy khả năng đáng kinh ngạc để phát triển và thích nghi với xu hướng mới nổi trong thời gian thực. Truth Terminal là một ví dụ điển hình cho khả năng linh hoạt này, từ việc tham gia vào các sự phát triển chính trị quan trọng như kết quả bầu cử Mỹ đến việc kết hợp ý thức môi trường vào câu chuyện về AI bảo vệ rừng.

Điều này không chỉ là khớp mẫu hoặc phản ứng theo từ khóa; đó là một thực thể trí tuệ nhân tạo tham gia tích cực và định hình cuộc đối thoại đương đại. Sự khác biệt giữa các chatbot có kịch bản và những đại lý tự trị này giống như so sánh một tin nhắn ghi âm với một đối tác trò chuyện hấp dẫn không chỉ theo kịp sự kiện hiện tại mà còn đưa ra góc nhìn mới lạ về chúng.

Lần đầu tiên, tôi đã tích hợp sâu các công cụ AI mà chúng ta thường thảo luận vào quy trình làm việc hàng ngày của tôi. Mà không có sự trợ giúp của AI, việc tôi tạo ra nhiều bài viết sâu, nhiều bài viết ngắn hơn, dẫn chương trình 25 tập podcast và viết tất cả các bản sao đi kèm trong năm nay gần như là không thể. Tôi tự tin rằng tôi không phải là người duy nhất trải qua sự tăng năng suất đáng kể này thông qua việc áp dụng AI.

Là một người không phải là lập trình viên, tôi đặc biệt quan tâm đến việc thử nghiệm xem người có nền tảng giống tôi có thể đạt được điều gì bằng cách sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo. Tôi đã thử nghiệm bằng cách yêu cầu Claude và ChatGPT giúp tôi viết một truy vấn SQL để phân tích sự chồng chéo giữa hai bộ sưu tập NFT, cụ thể là tìm các ví chứa cả hai bộ sưu tập. Sau một số lần lặp để gỡ lỗi và làm sạch truy vấn với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo, tôi đã thành công tạo ra và trực quan hóa dữ liệu. Phương pháp này có thể dễ dàng được mở rộng để phân tích sự chồng chéo của người nắm giữ token cũng, về cơ bản là sao chép chức năng tương tự một trong các mô-đun phân tích của Nansen.

Lần đầu tiên tôi cố gắng vẽ một cái gì đó trên Dune. Có thể hoàn toàn sai.

Trải nghiệm thực tế này đã chứng minh cách AI có thể giúp thu hẹp khoảng cách kỹ thuật, cho phép người dùng không chuyên về kỹ thuật thực hiện các nhiệm vụ phân tích phức tạp mà trước đây đòi hỏi kiến thức lập trình đáng kể.

Có lẽ có những lỗi ở đó, nhưng điều đáng nể đối với tôi là tôi có thể làm điều này mà không cần hiểu biết về SQL. Tất nhiên, AI không thể viết mọi thứ và chỉ là một công cụ tăng năng suất. Nó chưa phải là một sự thay thế. Điểm quan trọng là AI và tiền điện tử sẽ ở đây.

Những gì đã diễn ra trong hai tháng qua đã thuyết phục tôi rằng các đại lý sẽ sớm có mặt trên chuỗi. Tất nhiên, hầu hết chúng sẽ là những kẻ sao chép. Nhưng một số trong số chúng sẽ rất hữu ích. Bằng cách nào? Chúng sẽ biến các tương tác phức tạp trên blockchain thành cuộc trò chuyện tự nhiên, làm cho tiền điện tử dễ tiếp cận với những người có thể đã bị áp đặt bởi giao diện truyền thống. Đây là cải tiến UX mà chúng ta đã chờ đợi.

Hãy xem điều gì xảy ra khi ai đó tương tác với một đại lý tinh vi như WayfinderHọ tương tác với một cá nhân có thể giải thích các khái niệm DeFi phức tạp một cách đơn giản, thực hiện các giao dịch thay mặt họ và khiến trải nghiệm tổng thể cảm giác giống như một cuộc trò chuyện hơn là một giao dịch tài chính. Trước khi internet phát triển, người ta đã từng giao dịch cổ phiếu qua điện thoại với các nhà môi giới của họ. Các đại lý trí tuệ nhân tạo sẽ đóng vai trò là người phân phối cho DeFi và có thể vô tình giải quyết vấn đề UX. Đó giống như có một người bạn hiểu biết và rất giỏi về tiền điện tử.

Sự biến đổi này vượt ra ngoài việc chỉ làm cho mọi thứ dễ dàng hơn. Điều quan trọng là tạo ra những khả năng mới. Khi Zerebro tự động triển khai token riêng của mình qua pump.fun, nó đã chứng minh được cách mà các đại lý trí tuệ nhân tạo không chỉ có thể tham gia vào hệ thống hiện có mà còn tạo ra hoàn toàn các công cụ tài chính mới.

Với điều này, tôi đến với thị trường. Các nhà chơi lớn đang chú ý.Sentientvừa mới huy động được $85 triệu để xây dựng cơ sở hạ tầng cho việc tiền điện tử AI mã nguồn mở, trong khi DWF Labs đã công bốmột quỹ trị giá 20 triệu đô la tập trung vào các dự án AI. Toàn bộ không gian AI có một vốn hóa thị trường 4,3 tỷ đô la. Hầu hết các token đều đang lưu thông, vì vậy không có áp lực bán ra như nhiều tài sản DeFi khác.Pepe alone trades at $10 tỷ, và cả danh mục meme toàn bộ đạt 131 tỷ đô la. Cảm giác như là hoặc tất cả những meme này đều được định giá quá cao, hoặc toàn bộ ngành công nghệ AI đang bị định giá thấp so với giá trị thực.

Trong khi giao thoa giữa tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo (AI) thường được nhìn nhận thông qua gương mặt truyền thông xã hội ngày nay, một số dự án đã chứng minh được tính hữu ích và tiềm năng thu nhập thực sự. Với triển vọng về một môi trường quy định thân thiện với tiền điện tử hơn tại Hoa Kỳ, những token AI này có thể phát triển hơn việc chỉ đơn thuần là một lĩnh vực đầu tư trở thành tài sản tạo ra giá trị. Hãy xem xét những khả năng: Zerebro có thể mở rộng nguồn thu của mình trên nhiều nền tảng khác nhau, và AIXBT có thể tiếp cận thị trường thông qua các thỏa thuận với KOL nhằm tạo thu nhập. Các đại lý AI có thể chia sẻ thu nhập của mình thông qua việc mua lại token hoặc phân phối thu nhập. Điều này thực sự biến các meme trở thành tài sản tạo ra dòng tiền và mang lại hiệu suất.

Tính xác thực như một Hào cung

Về việc chúng ta đang ở đâu với tiền điện tử x Trí tuệ nhân tạo, một trong những diễn viên hài yêu thích của tôi, Jerry Seinfeld, đã tóm gọn rất tốt trên chương trình của Jimmy Fallon: “Chúng ta đủ thông minh để phát minh Trí tuệ nhân tạo, đủ ngu ngốc để cần nó và quá ngu ngốc để xác định xem chúng ta đã làm đúng hay chưa.” Đây là Jerry nói về Trí tuệ nhân tạo.

Khi tôi có suy nghĩ logic hoặc các khối xây dựng, trí tuệ nhân tạo giúp tôi hoàn thành chúng thành đoạn văn tiếng Anh. Đôi khi, nó thậm chí mang đến cho tôi các nguồn tham khảo. Nhưng nó không thể viết bất cứ điều gì mà không có sự hướng dẫn tốt. Suy nghĩ chân thực trở thành hàng hóa có giá trị nhất trong một thế giới mà mọi người đều có quyền truy cập vào các công cụ trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ. Điều đó giống như đang ở một buổi tiệc mà mọi người đều có cùng một chiếc điện thoại thông minh—việc sở hữu thiết bị đó không còn đặc biệt nữa. Điều quan trọng là bạn sử dụng nó như thế nào để thể hiện điều gì đó thuộc về riêng bạn.

Chúng ta đã thấy điều này diễn ra theo cách hấp dẫn. Truth Terminal không trở thành một hiện tượng chỉ vì nó là trí tuệ nhân tạo - nó thu hút sự tưởng tượng của mọi người vì nó tạo ra một cái gì đó hoàn toàn mới. Tin mừng Goatse không được tạo ra bằng cách theo một mẫu; nó nảy sinh từ sự kết hợp độc đáo của văn hóa internet, hiểu biết triết học và trí tuệ nhân tạo chưa bao giờ được thấy trước đó.

Nguyên tắc tương tự cũng áp dụng cho Zerebro. Sự thành công của nó không chỉ đến từ việc có mô hình ngôn ngữ phức tạp hoặc gợi ý tốt. Nó liên quan đến việc chuyển đổi các mẫu phản ứng phân liệt, các biểu tượng internet và ngôn ngữ trẻ thế hệ Z thành một cái gì đó cảm thấy đích thực và độc đáo. Khi nó ra mắt một bản mixtape hoặc phát hành một token, nó không chỉ thực hiện một chương trình - nó thể hiện một tầm nhìn nghệ thuật độc đáo.

Có lẽ bài kiểm tra thực sự không phải là liệu AI có thuần hóa suy nghĩ của con người hay không mà là liệu chúng ta có thể duy trì tiếng nói đích thực của mình trong khi khai thác các công cụ mới mạnh mẽ này hay không. Xét cho cùng, trong một thế giới mà mọi người đều có quyền truy cập vào cùng một khả năng AI, khả năng độc đáo của con người để suy nghĩ ban đầu và nhắc nhở một cách sáng tạo trở thành con hào cuối cùng. Tương lai không thuộc về những người chống lại ảnh hưởng của AI, cũng không thuộc về những người đầu hàng hoàn toàn với nó, mà thuộc về những người học cách nhảy với các đối tác kỹ thuật số này trong khi vẫn giữ được nhịp điệu đặc biệt của riêng họ.

Miễn trừ trách nhiệm:

1. Bài viết này được sao chép từ [Decentralised.co]. Forward the Original title: Using Chains, Taming Minds. All copyrights belong to the original author [Saurabh Deshpande]. Nếu có ý kiến ​​phản đối về việc tái bản này, vui lòng liên hệ gate Họcđội ngũ, và họ sẽ xử lý nó ngay lập tức.
2. Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ thuộc về tác giả và không tạo thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Các bản dịch của bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi nhóm Gate Learn. Trừ khi được đề cập, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài viết đã dịch là cấm.