Pengenalan tentang DeAgentAI

DeAgentAI bertekad untuk mengembangkan Sistem Blockchain Intelligent Omni pertama yang sepenuhnya on-chain (OIBS), dengan tujuan mengatasi banyak tantangan yang saat ini dihadapi oleh industri Web3, termasuk biaya transaksi tinggi, kinerja jaringan yang buruk, pengalaman pengguna yang kompleks, dan keterbatasan dalam mekanisme konsensus. Tujuannya adalah menciptakan ekosistem AI yang lebih efisien, aman, dan ramah pengguna yang menarik partisipasi lebih besar dari pengguna Web2 sambil mempercepat pengembangan Web3 dengan mengintegrasikan teknologi blockchain dan AI. OIBS DeAgentAI mengoptimalkan Solana melalui infrastruktur AI, memberikan peningkatan berikut:

• Mengurangi Biaya Transaksi
  Dengan mengoptimalkan kinerja dan biaya transaksi Solana, OIBS secara signifikan menurunkan biaya transaksi pengguna, meningkatkan kelayakan pembayaran mikro dan transaksi skala kecil.

• Meningkatkan Kinerja Jaringan
  Optimisasi komprehensif yang didorong oleh AI meningkatkan efisiensi jaringan dan kecepatan pemrosesan transaksi, mengurangi waktu konfirmasi untuk setiap transaksi, dan secara drastis meningkatkan throughput untuk mendukung aplikasi dalam skala yang lebih besar.

• Mempermudah Pengalaman Pengguna
  Dengan memperkenalkan model interaksi berbasis niat dan mengoptimalkan antarmuka pengguna, ini memungkinkan interaksi pengguna yang lebih intuitif dengan blockchain dan Dapps. Pengguna dapat berpartisipasi tanpa memahami prinsip-prinsip teknis yang kompleks atau logika operasional, menurunkan hambatan masuk dan menciptakan pengalaman pengguna yang lebih lancar.

• Mekanisme Konsensus Didorong AI
  Menggantikan konsensus yang didorong oleh manusia dengan pengambilan keputusan yang otomatis oleh AI menghilangkan bias dan ketidakpastian yang disebabkan oleh emosi manusia, memberikan penilaian yang lebih objektif dan rasional untuk meningkatkan keadilan, transparansi, dan efisiensi sistem.

• Dukungan Pengembang Komprehensif
  DeAgentAI memungkinkan setiap pengembang untuk mendeploy AI Agent mereka di platformnya dan menggunakan insentif token untuk mendorong inovasi berkualitas tinggi. Selain itu, platform ini menyediakan beragam tools pengembang untuk menyederhanakan pembuatan aplikasi terdesentralisasi.

Latar Belakang Tim dan Pendanaan

Didirikan pada tahun 2023, tim inti DeAgentAI tetap anonim selain dari salah satu pendiri Yves-Alexandre Kolter d'Ouradou. Tim tersebut terutama terdiri dari ilmuwan AI dari universitas-universitas terkemuka, termasuk Carnegie Mellon University dan UCLA, dengan keahlian teknis yang luas dalam bidang AI. Pada Agustus 2024, DeAgentAI mendapatkan pendanaan awal sebesar $6 juta yang dipimpin oleh We3.com Ventures dan Vertex Capital. Investor lain yang terkenal termasuk Goplus, UXLINK, Higgs Capital, dan Kernel Labs.

Mekanisme Operasional DeAgentAI

Alur Kerja DeAgentAI (Sumber: Whitepaper DeAgentAI)

Pertama, DeAgentAI's OIBS mendeploy berbagai jenis AI Agent di berbagai jaringan blockchain. Setiap AI Agent memiliki spesialisasi dalam tugas-tugas tertentu, seperti menjalankan kontrak pintar, mengelola operasi DeFi, dan memfasilitasi transaksi lintas rantai. Mengonfigurasi beragam AI Agent mengatasi berbagai kebutuhan pengguna.

Selanjutnya, saat pengguna memasukkan perintah ke terminal, jaringan indeks DeAgentAI mengevaluasi dan menilai kesesuaian serta efisiensi masing-masing Agen AI untuk tugas menggunakan formula khusus. Evaluasi mempertimbangkan faktor-faktor berikut:

• Keandalan: Waktu aktif, kinerja historis, dan indikator lainnya
• Efisiensi Biaya: Biaya transaksi dan waktu eksekusi
• Kemampuan Pemrosesan: Kecepatan dan ketepatan dalam menyelesaikan tugas
• Preferensi Pengguna: Skor personalisasi berdasarkan riwayat penggunaan dan preferensi

Setelah penilaian, MAIN memilih dan mengaktifkan kombinasi optimal dari AI Agents yang diperlukan pada blockchain untuk menyelesaikan tugas. Desain arsitektur ini memungkinkan OIBS DeAgentAI untuk secara fleksibel memenuhi berbagai permintaan pengguna di berbagai blockchain, memberikan layanan cerdas yang efisien dan personal.

Produk Utama

Dalam sistem OIBS, DeAgentAI menggunakan kolaborasi beberapa AI Agent untuk menjalankan berbagai tugas yang ditugaskan. Bagian ini memberikan pengantar rinci tentang sembilan produk AI Agent yang sedang dikembangkan atau telah dikembangkan oleh DeAgentAI.

Pemburu Meme

Meme Hunter adalah ekstensi Google Chrome yang dapat mengidentifikasi teks, gambar, dan informasi video untuk menganalisis volume besar konten di X (sebelumnya Twitter) dan mengekstrak wawasan kunci terkait dengan koin meme. Dengan mengintegrasikan beberapa API, Meme Hunter menyediakan pelacakan data pasar secara real-time seperti fluktuasi harga, likuiditas, dan volume perdagangan untuk koin meme. Selain pengumpulan informasi, Meme Hunter juga menawarkan analisis multi-dimensi berdasarkan kebutuhan pengguna, termasuk prediksi tren pasar, identifikasi peluang investasi potensial, penilaian risiko, dan popularitas saat ini, membantu pengguna membuat keputusan investasi yang akurat dalam waktu singkat.

Prediktor BTC

Sesuai namanya, BTC Predictor mengumpulkan berbagai data on-chain dan off-chain, seperti volume transaksi di jaringan Bitcoin, distribusi buku pesanan di bursa, harga historis Bitcoin, indikator makroekonomi, sentimen pasar, dan lainnya. Dengan menggunakan model pembelajaran mesin yang dalam untuk analisis pasar, BTC Predictor terus mengoptimalkan parameter model melalui simulasi perilaku pasar yang berbeda, memastikan prediksi harga Bitcoin yang akurat terlepas dari kondisi pasar yang kompleks.

Terminal DeAgent

Terminal DeAgent adalah platform multi-fungsi yang menggabungkan teknologi AI dan Web3, mengintegrasikan model GPT-4 untuk meningkatkan kemampuan pemrosesan bahasa alami. Pengguna dapat dengan mudah menyampaikan kebutuhan mereka dalam bahasa yang sederhana, seperti "Periksa saldo dompet" atau "Kirim 1 SOL ke alamat tertentu", dan sistem akan secara otomatis menerjemahkannya menjadi detail teknis yang spesifik dan menjalankan tugas tersebut. Seluruh proses ini tidak memerlukan keahlian blockchain, memungkinkan pengguna untuk melakukan operasi lanjutan dengan mudah. Dalam hal arsitektur, Terminal DeAgent menggunakan kerangka kerja mikro layanan untuk memodularisasi fitur-fitur platform, memungkinkan setiap fungsi beroperasi dan diperbarui secara independen. Ini juga memungkinkan pengguna untuk mengembangkan dan mengintegrasikan plugin kustom menggunakan API dan SDK yang disediakan oleh platform, memperluas fungsionalitasnya untuk memenuhi kebutuhan pengguna secara personal.

MemeX

MemeX adalah platform perdagangan pintar yang dirancang khusus untuk Telegram, mampu memantau dan mendeteksi konten terkait koin meme secara real-time di grup dan saluran Telegram. Ini menyediakan alat analisis pasar yang didorong AI untuk membantu pengguna memahami kondisi pasar token. Selain itu, MemeX memiliki dompet on-chain terintegrasi yang mendukung manajemen dan perdagangan aset multi-chain. Ini juga mengintegrasikan beberapa pertukaran terdesentralisasi, memungkinkan pengguna melakukan perdagangan otomatis antar-platform secara real-time.

Perjalanan Trump

Trump’s Trip, yang dibangun di atas TON, adalah platform GameFi yang menggabungkan simulasi politik, kecerdasan buatan, dan teknologi blockchain. Permainan ini berlatar belakang kampanye presiden Donald Trump, menggunakan kecerdasan buatan untuk menghasilkan adegan dinamis yang mensimulasikan berbagai peristiwa dalam aktivitas politik nyata. Pemain harus mengalokasikan sumber daya dan membuat keputusan sesuai dengan situasi, mendapatkan imbalan berdasarkan performa dalam permainan mereka sambil bersaing melawan lawan untuk memenangkan pemilihan. Permainan ini menggunakan Reinforcement Learning untuk menyesuaikan kesulitan secara dinamis, sehingga menjamin pengalaman yang unik setiap kali, menawarkan pengalaman bermain game yang inovatif dan mendalam.

Analitika yang Sedang Trending

Trending Analytics adalah alat analisis pasar yang didorong oleh AI yang membantu pengguna dengan cepat mengidentifikasi tren pasar terbaru dan menyediakan grafik visual intuitif, memungkinkan pengguna dengan mudah memahami dinamika pasar real-time. Alat ini mengumpulkan jumlah data yang besar dari pertukaran, jaringan blockchain, situs berita, dan media sosial. Dengan menggunakan teknologi NLP, alat ini menganalisis sentimen pasar dan pesan kunci dari teks, mengkuantifikasi wawasan, dan menggabungkannya dengan analisis fundamental, penilaian berita berbasis sentimen, dan indikator teknis canggih. Model pembelajaran mesin digunakan untuk membuat prediksi, dengan hasil analisis ditampilkan dalam format bagan gelembung. Hal ini membuat data kompleks lebih mudah dipahami dan menambahkan fitur interaktif untuk meningkatkan pengalaman pengguna, memberikan panduan yang jelas kepada pengguna di pasar kripto yang berubah dengan cepat.

Bot Arbitrase

Arbitrage Bot adalah platform perdagangan yang didorong oleh kecerdasan buatan yang dirancang untuk menangkap berbagai peluang arbitrase di pasar kripto, termasuk arbitrase antar bursa, arbitrase tingkat pendanaan, MEV, dan arbitrase diferensial tingkat bunga. Platform ini terus memantau data dari beberapa bursa secara real time, mencari peluang arbitrase potensial. Ini menggabungkan model prediktif dan algoritma optimisasi untuk menghitung dengan akurat biaya dan hasil dari setiap arbitrase, memastikan bahwa setiap perdagangan mencapai keuntungan terbaik dengan risiko minimal. Begitu peluang teridentifikasi, sistem menjalankan perdagangan dengan segera, menjamin eksekusi tepat waktu dan akurat. Strategi arbitrase otomatis cerdas dari Arbitrage Bot menawarkan model perdagangan yang komprehensif dan efisien, memungkinkan investor dari semua tingkatan untuk mencapai hasil yang stabil di pasar yang berubah dengan cepat.

KOL Connect

KOL Connect mengumpulkan semua konten yang tersedia secara publik dari KOL di berbagai platform media sosial dan video. Dengan menggunakan NLP dan analisis sentimen, platform ini memproses data untuk mensimulasikan dan merekonstruksi kepribadian, sudut pandang, dan gaya berbicara KOL, memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengan KOL virtual. Pengguna dapat terlibat dalam percakapan di mana KOL virtual berbagi keahlian dan menjawab pertanyaan, memberikan pengalaman interaksi yang hampir seperti kehidupan nyata. Model KOL virtual diperbarui berdasarkan pembaruan media sosial dan umpan balik pengguna, secara otomatis menyesuaikan konten yang dihasilkan untuk memastikan respons selaras dengan tren terbaru. Selain itu, semua interaksi pengguna dan data dengan KOL virtual dienkripsi dan disimpan secara aman, mencegah kebocoran atau penyalahgunaan informasi pribadi, serta menjamin privasi dan keamanan data. Dengan simulasi kepribadian berpresisi tinggi, kemampuan belajar yang terus-menerus, dan protokol keamanan yang ketat, KOL Connect secara signifikan menjembatani kesenjangan antara pengguna dan KOL, menciptakan platform yang aman dan dapat diandalkan untuk pengalaman interaktif yang realistis.

AlphaX

AIphax, sebuah model AI yang diinkubasi oleh komunitas DeAgentAI, adalah AI Agent pertama yang diluncurkan oleh DeAgentAI. Ini memberikan prediksi pasar yang akurat kepada para trader berdasarkan data pasar dan umpan balik pengguna. Pengembangannya dibagi menjadi dua fase:

• Fase 1
  Tujuan utama adalah mengembangkan dan meningkatkan model AlphaX serta akurasi prediksinya. Pendekatan ini melibatkan implementasi versi pertama AlphaX berdasarkan data pasar untuk menyediakan prediksi harga pasar selama 2 hingga 72 jam ke depan. Mekanisme “Proof of Insights” diperkenalkan, di mana platform perdagangan simulasi menggunakan sistem poin mendorong pengguna untuk berpartisipasi dalam prediksi harga dan mengirimkan wawasan pasar, mengoptimalkan kemampuan prediksi model dalam lingkungan perdagangan simulasi.

• Fase 2
  Fase ini berfokus pada pengembangan sistem perdagangan AI yang sepenuhnya otonom, dengan tujuan menerapkan AlphaX yang dioptimalkan untuk menghasilkan dan menjalankan strategi perdagangan otomatis. Pada fase ini, AlphaX menghasilkan mesin aturan berdasarkan hasil pembelajaran penguatan, yang terdiri dari serangkaian aturan perdagangan dan kondisi untuk menjalankan perdagangan. Hal ini memberikan AlphaX dengan kerangka pengambilan keputusan yang sistematis, memastikan bahwa perdagangan sesuai dengan strategi yang telah ditetapkan, sambil secara dinamis beradaptasi untuk meningkatkan pendekatan perdagangannya saat AI menjelajahi lingkungan pasar.

Dengan menghasilkan dan menjalankan strategi perdagangan secara mandiri, AlphaX mewakili pergeseran AI dari alat pendukung menjadi entitas operasional independen. Ini tidak hanya meningkatkan efisiensi eksekusi perdagangan tetapi juga secara signifikan mengurangi kebutuhan untuk campur tangan manusia, yang lebih memperluas aplikasi potensial dari AI Agents di pasar kripto.

Tokenomika

Distribusi token asli DeAgentAI AIA (Sumber: @deagent.ai/deagentai-tokenomics-membangun-platform-agen-ai-desentralisasi-f31b087f1b84">Tokenomics DeAgentAI: Membangun Platform Agen AI Desentralisasi

Token asli DeAgentAI adalah AIA. Pemegang token akan memperoleh hak pengelolaan dalam protokol, berpartisipasi dalam keputusan platform, dan membuka fitur-fitur canggih dengan membakar token. DeAgentAI juga akan menggunakan sebagian dari pendapatannya untuk membeli kembali token, setengahnya akan dibakar, dan setengahnya lagi akan digunakan untuk memberi hadiah kepada pemegang miner dan peserta aktif dalam protokol, sambil menjaga nilai AIA melalui mekanisme pembakaran. Di masa depan, DeAgentAI akan memperkenalkan agen-agen khusus lain seperti CorrAI dan MemeAI untuk memperluas fungsionalitas protokol lebih lanjut dan meningkatkan nilai intrinsik token AIA.

Pasokan total AIA belum diumumkan oleh tim resmi, tetapi distribusi token adalah sebagai berikut:

• Tim dan Penasihat (23%): Untuk memastikan keterlibatan terus menerus dari anggota inti
• Komunitas (30%): Untuk memberi hadiah kepada pengguna aktif, kegiatan pengelolaan, dan mempromosikan pengembangan ekosistem
• Ecosystem Fund (25%): Untuk pengembangan protokol, memperluas mitra, dan pertumbuhan ekosistem
• Institusi Investasi (14%): Untuk mempromosikan kolaborasi strategis dan akuisisi sumber daya
• Penyediaan Likuiditas (8%)

Ikhtisar Pengembangan

Meskipun masih dalam tahap pengujian, DeAgentAI, sebagai protokol full-chain, telah aktif mempromosikan kolaborasi ekosistem dengan proyek lain untuk mempercepat adopsi pasar AlphaX.

• Pada bulan September tahun ini, DeAgentAI mengumumkan kampanye insentif pertamanya, AA's Dog, dan meluncurkan GUESS2049 bekerja sama dengan Bsquared Network dan 10 proyek ekosistem lainnya. Mereka menerapkan pasar prediksi BTC pertama, di mana peserta dapat berbagi kolam hadiah senilai 50.000 USDT yang disiapkan oleh Bsquared dan DeAgentAI, serta hadiah token dari 12 proyek yang berpartisipasi. Acara ini mengumpulkan 300.000 pengguna dan lebih dari 440.000 transaksi on-chain.
• Pada bulan November, DeAgentAI bermitra dengan BitLayer untuk meluncurkan kampanye AlphaX Royale, bekerja sama dengan proyek-proyek seperti oooo dan KiloEx. Mereka menyiapkan kolam hadiah Gas dan mendistribusikan $200.000 senilai BaoXiang dan 10 juta poin AlphaX untuk memberikan hadiah kepada peserta.
• Pada bulan Desember, DeAgentAI mengumpulkan lebih dari 5 juta alamat aktif dan lebih dari 70 juta transaksi on-chain, menjadikannya salah satu proyek paling aktif di Movement. Pada saat yang sama, DeAgentAI mengumumkan peluncuran musim kampanye baru, Joe's Cat, dengan 200 juta token AIA disiapkan sebagai insentif ekosistem.

Ini menunjukkan bahwa melalui program reward yang berkelanjutan dengan berbagai mitra, DeAgentAI tidak hanya mempercepat pelatihan model AlphaX tetapi juga secara signifikan meningkatkan retensi pengguna dan keterlibatan.

Tinjauan Masa Depan dan Kesimpulan

Saat ini, sebagian besar AI Agent di industri Web3 beroperasi secara individu, masing-masing milik sistem yang berbeda dan tidak dapat bekerja sama satu sama lain, hanya melakukan fungsi tunggal. Keunggulan DeAgentAI terletak pada arsitektur multi-agentnya, yang dikombinasikan dengan reinforcement learning dan teknologi pemrosesan bahasa alami. Hal ini memungkinkan untuk dengan fleksibel menerapkan AI Agent yang berbeda berdasarkan kebutuhan pengguna, sambil menyediakan antarmuka intuitif yang memudahkan pengguna untuk memulai dan menurunkan hambatan masuk, sehingga menyelesaikan berbagai tugas yang ditugaskan. Di masa depan, DeAgentAI akan terus mengumpulkan data berkualitas tinggi untuk mengoptimalkan model dan merilis lebih banyak AI Agent dengan fungsi yang berbeda, sehingga meningkatkan lebih lanjut skenario aplikasi platform ini.

Namun, DeAgentAI menghadapi beberapa tantangan yang perlu diatasi. Pertama, meskipun dalam whitepaper disebutkan tentang peluncuran beberapa AI Agents yang dikembangkan sendiri, satu-satunya produk yang saat ini sedang diuji, AlphaX, dikembangkan dan diterapkan oleh komunitas. Meskipun tim resmi kemungkinan membantu dalam proses ini, kenyataan bahwa produk pertama tidak dipimpin oleh tim resmi, seperti yang disebutkan dalam whitepaper, menimbulkan pertanyaan tentang kemampuan teknis tim. Pada akhirnya, setiap AI Agent memerlukan upaya pengembangan yang signifikan untuk menyempurnakannya, dan DeAgentAI mengklaim akan memiliki setidaknya delapan agen. Apakah kecepatan pengembangan mereka dapat memenuhi harapan pasar akan menjadi hal yang krusial; jika tidak, desain arsitektur multi-agen bisa menjadi sebuah janji kosong.

Kedua, saat fungsionalitas platform berkembang, keamanan dan privasi pengguna akan menjadi isu kunci, terutama saat beberapa agen bekerja sama dalam tugas. Menjaga agar data pengguna tidak bocor selama proses akan menjadi hal yang penting. Namun, DeAgentAI masih dalam tahap awal pengembangan, dan arsitektur multi-agen inovatifnya diharapkan dapat menciptakan paradigma baru untuk Agen AI seiring dengan terus meningkatnya teknologi, memberikan pengalaman yang lebih efisien dan aman bagi pengguna Web3.