TL;DR

• アジアは多様な規制や文化を持つ複雑な市場です。Web3業界に参加するためには、各国の特性を理解することが重要です。
• アジアの若いデジタルネイティブ人口は、特にスーパーアプリとコンシューマーアプリを通じて、Web3市場をリードする高いポテンシャルを持っています。
• オンチェーンデータによると、ステーブルコインの使用、開発者活動、DEX取引、およびWeb3ソーシャルメディアのエンゲージメントなどのメトリックにより、アジアのWeb3市場が成長していることが示されています。

1. アジア市場の多様性と複雑さ

アジア市場を理解するには、その多様性と複雑さを認識する必要があります。アジアには2,300以上の言語、異なる地域（東北アジア、東南アジア、西南アジア、南アジア）、そして48以上の規制フレームワークがあります。アジア内の文化的な違いは、しばしば西洋諸国間の違いよりも大きいです。

この多様性はアジアのWeb3産業を形作っています。東北アジアでは、各国が独自のアプローチを取っています。中国では厳しい規制があり、韓国では規制と育成を組み合わせ、日本では政府のイニシアティブを通じてWeb3を支援しています。アジアの独自の組み合わせには、市場に特化した戦略と成功のための微妙な理解が求められます。

2. アジアの成長のための堅固な基盤

アジアの多様性は課題を抱えていますが、その重要性は否定できません。アジアは世界人口の60％以上を占め、世界GDPの34％を貢献しており、成長率は北米やヨーロッパを上回る3.6％です。

アジアがWeb3業界をリードしているのは、3つの要因によるものです。 第一に、アジアには強力な暗号ユーザー基盤があり、世界の暗号ユーザーの60%(3億2,000万人)がこの地域から来ており、若いデジタルネイティブ人口(トリプルA）第二に、アジアは取引活動に優れています：韓国のKRWベースの取引高は2024年初頭に米ドルを上回り、最近のBinanceのウェブトラフィックの半分以上がアジアから来ています。最後に、アジアには強力な技術的な才能があり、5000万人のGitHub開発者と世界のWeb3ゲーム開発者の40%がいます。

3. アジアWeb3市場の強み：消費者の焦点とスーパーアプリ

Web3業界を普及させるためには、一般の人々が簡単に利用できる消費者向けアプリが不可欠になります。技術インフラの開発だけでは不十分です。これは過去にインターネットが成長した方法と同様です。電子メールのような優れたアプリが急速な普及をもたらしました。同様に、Web3は日常生活に自然に適合する消費者向けアプリを通じて普及することが期待されています。

アジアは2つの点で注目されています。まず、消費者志向のイノベーションでリードしています。2024年10月時点で、アジアのユニコーン企業の42％がB2C企業であり、北米やヨーロッパを上回っています（CBインサイツ）。この強みは、アジアのデジタルネイティブの大人口と先進的なモバイル決済システムによるものです。この消費者志向のアプローチにより、アジアは新しいWeb3アプリのハブとしての地位を築いています。

アジアの2番目の強みは、スーパーアプリのユニークなエコシステムです。WeChat、Alipay、Kakao、Line、Grabなどの主要プラットフォームは、単一サービスのアプリとして始まりました。これらのスーパーアプリは、支払い、商取引、エンターテイメントなど、数百万人にとって日常生活の一部となっており、総合的なデジタルエコシステムを提供しています。

TONブロックチェーンは、Web3とスーパーアプリを組み合わせる可能性を示しています。人気のあるメッセージングアプリであるTelegramにWeb3機能を追加することで、利便性が向上し、ユーザー数が急増しました。これらの例は、スーパーアプリがWeb3へのアクセスの障壁を下げることができることを示しています。この組み合わせにより、馴染みのある環境で新しいサービスが提供され、Web3の普及が推進されます。

4. アジアのWeb3市場のデータに基づく分析

アジア市場は強力なポテンシャルを示しています。ただし、予想や指標だけに頼ることは表面的かもしれません。オンチェーンデータを通じて実際のユーザー活動を分析することは、より深い洞察を得るために不可欠です。

日本の進化するステーブルコインポリシーは、より深い分析の必要性を浮き彫りにしています。ステーブルコインガイドラインが2022年6月に導入され、2023年の法改正によりステーブルコインの発行が許可されましたが、実質的なオンチェーンへの影響はまだ見られていません。これは利用事例の限定と、公共のブロックチェーン上で信託型ステーブルコインを発行するための規制上の障壁によるものです。この政策と採用の間のギャップを埋めるためには、より密接なオンチェーン分析が不可欠です。

次に、アジア市場で予想される成長が実現しているかどうかを評価するためにオンチェーンデータを調査します。

4.1. アジアのステーブルコイン

アジア市場でのステーブルコインの使用は着実に増加しています。これは重要です。ステーブルコインは、Web3に最も適した製品と市場の組み合わせの1つです。オンチェーンのデータによると、アジアを拠点とするステーブルコインの送金額は約80億ドルに急増しています。取引量は2022年から2024年にかけてさらに増加すると予想されています。

国内法定通貨にペッグされたステーブルコインは、より現実世界での使用例を生み出しています。シンガポールのXSGDやインドネシアのXIDRなど、複数の地元通貨にペッグされたステーブルコインが登場しています。たとえば、XSGDはGrabなどのサービスと連携し、実用的なアプリケーションを提供しています。この地域に特化したアプローチや実世界のサービスとの統合により、ステーブルコイン取引が増加しています。持続的な成長は、単なる一時的なトレンドではなく、アジア市場における構造的な変化を示唆しています。

4.2. アジアの開発者のオンチェーン活動

アジアの開発者のスマートコントラクト開発への参加が増加しています。イーサリアムメインネットとテストネット（GoerliおよびSepolia）のオンチェーンデータは、この傾向を確認しています。

2024年には、アジアの開発者たちはこれらのテストネット上で約170万件の契約を作成しました。この数字は、北米やヨーロッパの活動をはるかに上回っています。成長は2022年以来急速であり、Ethereumメインネットでも同様の傾向が見られます。アジアの契約作成の割合は2020年の4%から2024年には40%に増加しました。

このシフトは2つのトレンドを強調しています。まず、アジアの開発者がブロックチェーンのイノベーションを牽引しています。第二に、ブロックチェーンの開発は西洋の起源を超えて拡大しています。高いテストネットの活動は積極的な実験を反映しており、アジアの開発者がWeb3の将来において重要な貢献者であることを示しています。

4.3. DEX取引におけるアジアの小売投資家の参加

Uniswapの取引データによると、アジアからの積極的な参加が見られます。2021年から2024年まで、アジアは一貫して総取引の大部分を占めています。この期間に取引活動は着実に増加しています。

アジア内の投資家タイプによる参加率の変動も注目に値します。取引サイズを鯨（$100,000以上）、サメ（$10,000–$100,000）、エビ（$10,000未満）に分類すると、大きな変化が見られます。2021年には、エビ投資家が取引量のわずかな部分を占めていました。しかし2024年には、彼らの取引数および取引量の割合が着実に増加しています。この変化は、アジア市場のユーザーがWeb3サービスをますます利用している良い兆候です。彼らは中央集権型取引所（CEXs）だけでなく、分散型取引所（DEXs）でも取引に参加しています。

4.4. Web3 SNSファーキャスターにおけるアジアユーザーのアクティビティ

Farcaster上のアジアユーザーのアクティビティがWeb3エコシステムで注目されています。DAU（デイリーアクティブユーザー）の分析によると、アジアのユーザーは北アメリカやヨーロッパのユーザーよりも活発です。Web3の主要言語は英語ですが、ベトナム語、中国語、日本語、韓国語などの地元の言語での投稿が着実に増加しています。これは、アジアでのWeb3の成長が予測されるだけでなく、現在進行中であることを示しています。アジアがWeb3の利用をリードしています。

5. 終わりに

アジア市場は多様で、独自の規制、文化の違い、および国ごとの異なるアプローチがあります。この複雑さは、Web3にとっての課題と機会の両方を生み出します。各国の独自の役割を理解することが不可欠です。オンチェーンデータによって、実際のユーザーの行動を捉えることで、アジアのWeb3市場の潜在能力が明らかになります。

オンチェーンデータに基づく地域分析は、エコシステムの成長にとって重要です。デジタルクレデンシャルとローカリティ分析の進歩により、ユーザーの行動洞察の精度が向上します。これらのツールは、アジアのWeb3市場における地域コンテキストと嗜好をより明確に理解するのに役立ちます。

付録。研究方法論

ブロックチェーン取引の時間分析は簡単であり、時刻によってデータを明確に分離します。ただし、一度限りの取引や不規則な活動などの短期データは、全体的な行動パターンを正確に反映しない可能性があります。

これに対処するために、私たちは個々の取引のタイミングではなく、ウォレットの長期的な取引パターンを分析することに重点を置いています。さらに、データの信頼性には、自動ボット、プロジェクトチーム、取引所などのウォレットアドレスをフィルタリングしてデータを歪める可能性があるソースを除外する必要があります。私たちは、Crypto Name Service（CNS）や資格情報などの識別方法を使用して、実際のユーザーとボットを区別しました。また、Dune Analyticsなどのプラットフォームからのラベリングデータを使用して、プロジェクト関連のアドレスを除外しました。

労働時間と睡眠時間は次のように定義されます:

• US：午前8時〜午後8時ET（13:00-01:00 UTC）、睡眠時間は午前12時〜午前6時ET（05:00-11:00 UTC）
• EU: 8am-8pm CET（07:00-19:00 UTC）, with sleep from 12am-6am CET（23:00-05:00 UTC）
• アジア：午前8時-午後8時CST（00:00-12:00 UTC）、午前0時-午前6時CST（16:00-22:00 UTC）には休憩します

私たちのジオロケーション分析では、単に一日の時間ではなく、活動時間（8時〜20時）と睡眠時間（0時〜6時）のパターンに焦点を当てました。ユーザーが深夜の時間帯に活動が少ない場合、その地域の出身である可能性が高いです。活動時間には0.3の重みを、睡眠時間には0.7の重みを割り当てました。この方法は、パートナーからのウェブトラフィックデータとの検証を行いました。シンプルなトランザクション時間に基づく分析と比較して、エラーレートは5倍低く、平均エラー率は2%未満でした。

証明書とデジタルクレデンシャルサービスが進化するにつれて、より正確な地域分析が可能になります。これは、ローカルのコンテキストとユーザーの行動パターンの両方を理解する必要があるWeb3エコシステムの分析において重要なツールとなります。

免責事項:

1. この記事は再印刷されました [Tiger Research Reports], すべての著作権は元の作者に帰属します [ジェイ・ジョー]. もし再配信に反対する意見がある場合は、お問い合わせください。ゲートラーンチームにお任せください、迅速に対応いたします。
2. 責任の免責事項: この記事で表現されている意見や見解は、著者個人のものであり、投資アドバイスを構成するものではありません。
3. gate Learnチームは、記事を他の言語に翻訳します。特に言及されていない限り、翻訳された記事のコピー、配布、または盗作は禁止されています。