轉發原標題：加密貨幣代理時代的黎明

太長不看

• 加密貨幣是為 AI 代理大量擴散的世界量身定做的。人工智慧將把加密貨幣帶入主流。
• 未來很可能是多智能體的世界，所以準備好。
• 即使非金融AI代理也會使用加密貨幣，原因有兩點：(1)支付和錢包創建的方便性，以及(2)用於代理之間通信的可組合層和開放標準。
• AI代理人仍然大多處於“演示”階段——很酷，但還沒準備好擴展到實際的世界應用。處理幻覺和邊緣情況仍然是挑戰，但技術正在迅速改善。
• 在DeFi、基礎設施和消費者應用案例中，有許多令人興奮的加密貨幣AI代理初創公司正在崛起。

最近，我得出了一個新的結論：

人工智能將成為推動加密貨幣進入主流應用的催化劑。在科技領域中，加密貨幣一直是一個奇怪的中間兒童。這將最終鞏固加密貨幣作為一項基礎技術的角色。

在過去的七年中，我們所建立的一切——包括Layer 1和Layer 2、DeFi、NFT——為一個由AI代理驅動的世界奠定了基礎，即使當時的建設者並不明顯。

許多加密貨幣項目今天可能看起來需求不足，但一旦AI代理開放，基礎設施和加密原語將很快就會就位。

AI（模型和應用程式）的新技術開發堆疊與傳統軟件堆疊非常不同，並且正在實時發展中。對於加密貨幣來說，現在是它成為核心堆疊的重要組成部分的早期阶段-尤其是在付款等方面。

四年前（GPT之前），沒人能預見到這一點，但我每天都能更清楚地看到前方的道路。

讓我解釋一下為什麼。

我將概述我們今天在AI代理方面的進展，加密貨幣如何介入其中，我對代理未來的看法，以及目前我關注的團隊。

媽媽，什麼是人工智慧代理？

“…敬拜我”

一個看起來很可愛的 AI 助理叫做 Luna 輕聲在你耳邊低語。

她永遠不會感到疲倦，並向她的 540,000 名 TikTok 粉絲直播 24/7。

這讓我想起了一個古老的技術格言，即許多最重要、改變世界的技術創新最初看起來像玩具。

過去幾個星期我們在AI代理人中所看到的興趣向我展示了公眾中存在多少潛在需求和興趣。

AI代理已成為人類技術進步的強大象徵，體現了我們長期以來的科幻夢想和對更美好未來的集體希望。

在很多方面，人工智能代理感覺上就像90年代的互聯網——現在有很多懷疑論者，但不久之後每個人，從個人到公司，都會擁有自己的。

來源：Paul DelSignore

讓我們從基礎知識開始：AI代理究竟是什麼？有很多定義在流傳，但沒有人確定一個普遍認可的標準。

對我來說，AI代理是一段能夠獨立規劃、決策和行動，朝著目標工作，而無需直接人類干預的程式碼。

什麼讓AI代理與過去的“機器人”有所不同？我將其歸結為三個關鍵維度：

1. 推理和自我反思：代理人可以回顧自己的輸出，從錯誤中學習，並逐漸改進
2. 采取行动：他们与应用程序和API进行交互，在区块链上进行交易，而不仅仅是生成文本
3. 計劃：他們可以計劃並完成複雜的、多步驟的任務，以達到目標。

這只有在最近一年左右才成為可能，這要歸功於LLMs在推理和規劃能力方面的快速進步 - 這是人類在其整個歷史中從未擁有過的新的主動能力。

現在，我們大多數人以基本的方式與像GPT-4這樣的LLM進行交互：問一個問題，AI立即給出答案。這就是心理學家丹尼爾·卡尼曼所稱的“系統1”思考-快速，直觀和自動化。

真正的飛躍將隨著能夠進行更深入推理和分析的AI代理而來，實現“系統2”思考的跳躍。這些代理不僅僅是遵從指令，它們將獨立解決問題，處理複雜任務而無需持續人類監督。

想像這個：

您向您的AI代理提問（也許配備有Coinbase AI 錢包）來開展有利可圖的電子商務業務。它確定一個利基市場，與供應商談判，設置直接運輸，建立您的網站並優化您的廣告 - 所有這些都是在您坐下來，啜飲咖啡並觀看收入滾滾而來的時候進行的。

不想應對脾氣暴躁的顧客？沒問題——您的代理將管理客戶支援，提供個性化建議，甚至替您向客戶推銷附加品。

很快，AI代理將超過人口數量。很可怕，對吧？

我的觀點＃1：這將是一個多代理未來

我完全相信，AI的未來不會被一個龐大而強大的代理所主導。

相反，我們正在走向一個多代理的未來，每個代理都是一個專家，經過精細調整以應對特定任務。這只是一種更高效的擴展人工智能的方式。

這些專業代理將合作應對更複雜的挑戰，實現規模經濟的發展。

人工超智能（ASI）可能不會是某種單一的、如神一般的實體。

相反，它可以成為一個分散的、多代理系統，分佈在數據中心並通過市場連接。

想想看：試圖做所有事情的大型通用人工智慧模型需要大量資源和硬體，使它們在日常使用中變得不切實際。另一方面，建立在更小、更精煉模型上的專用代理人可以在更多設備上高效運行，並且能夠更快地擴展。

以Olas的預測市場代理為例。一個代理處理與預測市場協議的互動，而其他代理搜索相關信息並為結果生成概率。另一個代理組織整個系統，以保持一切運行順利。

我的觀點＃2：非金融機構將使用加密貨幣

我將加密貨幣人工智能代理分為兩大類

在鏈上，金融人工智能代理

這些是能在區塊鏈上自主運行並執行金融策略的AI代理人，例如量化交易、MEV提取、預測市場和收益農場優化。它們監控鏈上數據並根據一套定義的策略採取行動，以優化其目標（例如最大化收益）。

我認為這是 DeFi 的下一個演變，比當前的機器人更加精密，因為它們具有推理/規劃能力。

非金融人工智能代理

來源: Felicis

我們看到人工智能代理在各種想得到的用例中出現了寒武紀大爆發-垂直的，水平的，面向消費者的。Felicis的圖表顯示企業家們如何將人工智能代理帶入幾乎每個行業。

我可以提出 3 個令人信服的理由，解釋為什麼這些 AI 代理可能在某種形式上使用區塊鏈技術

#1: 付款

銀行很可能不會立即向AI代理人發行銀行帳戶或信用卡 - KYC要求使這幾乎不可能，而監管變更需要時間。

這一點被事實加劇，因為代理人的數量將遠多於人類，而且每個人可能控制多個不同的代理人。對於每個代理人來說，建立新的加密貨幣錢包都是微不足道的。

微支付：像Stripe这样的传统支付系统征收固定费用，使微支付变得不切实际。退款是另一个令人头疼的问题，给小额、频繁交易增加了摩擦。加密貨幣通過實現低費用、即時支付來解決這些問題，而且不會存在退款的風險——非常適合代理與代理之間的互動和“按提示付款” 模型。

區塊鏈具有即時共享狀態，不同於銀行的延遲分類帳系統。

Yuga.eth來自Coinbase的簡明支付用例:

#2：Agent-to-Agent互動的可信層

在多代理生態系統中，專業代理需要標準化的協議才能有效互動。

可組合性：區塊鏈的開放標準和互操作性使得代理之間可以無縫通信。鏈上服務的代碼和數據是開放且統一的，因此代理可以在不需要API的情況下理解和交互作用。

這些 AI 代理人可以形成分散化的服務網絡，每個代理人專門從事不同的任務。它們共同形成一個互聯互通的 AI 經濟體系，無需中央控制運作。

在擁有數百萬個代理的世界中，我們如何決定信任哪些代理？加密貨幣使得去中心化的信譽系統成為可能，其中人工智能代理可以根據它們的鏈上交易歷史和行為建立和維護信任。

#3：作為AI代理人的牧羊人 — 自然決定論

由於幻覺，AI代理可能在領域中瘋狂。加密貨幣的確定性協議提供穩定的框架，確保代理在預定的參數內運行，降低意外行為的風險。

可審計性和透明度：區塊鏈確保任何由AI代理進行的交易都可以獨立驗證，提供了一層額外的安全性和責任制。特別是在涉及金錢的情況下，這一點尤為重要。

而所有這一切的一個補充角度是：人工智能代理可以革命性地改變用戶與區塊鏈的互動，使Web3更加用戶友好。

通過自動化複雜的流程並使自然語言交互成為可能，AI代理可以簡化整個加密貨幣體驗，並加速加密貨幣的應用。

我的觀點#3：大挑戰，大解決方案

當然，我們還處於早期階段。現在，AI代理人就像野心勃勃的實習生一樣，充滿潛力，但還有些粗糙的地方。

幻覺問題

法學碩士容易產生幻覺。即使是一個小錯誤也可能在順序任務中演變成更大的問題。

每一步的失敗率10％看起來可能不多，但在十個步驟中，這將累積成65％的失敗機會（1-0.9^10）。由於AI代理通常在與API互動或運行區塊鏈交易時依賴於完美的語法，即使是小錯誤也可能使整個過程出現偏差。

有一些方法可以減少幻覺，例如檢索增強生成（RAG），它允許LLM在生成回應時與知識庫進行檢查。但我們仍然遠非完美。

從演示到現實

今天，現實情況是，大多數AI代理仍然是很酷的演示。

我的意思是：創建一個令人印象深刻的視頻，展示當一切順利時代理人能做什麼是很容易的，感覺幾乎像魔術。但是創始人在從華麗的演示轉向將自主代理人擴展到實際的現實世界應用時面臨著真正的挑戰。

問題是現實世界是混亂的，充滿了邊緣情況，即使是最聰明的人工智能也會被絆倒。

聖杯是達到99.x％的準確度，但要達到這一目標需要毅力和大量的測試驅動開發。這也是為什麼評估是至關重要的-您將開始看到代理人犯的錯誤中的模式，從而使您能夠調整代碼或提示以不斷提高您特定用例的準確性。

區塊鏈的障礙

然後還有區塊鏈問題。人工智能代理面臨著巨大的障礙-可擴展性問題、有限的工具，以及代理之間溝通的標準化方式的缺乏。像以太坊和Solana等主要的第一層協議並不適用於實時、多代理交互，這意味著需要從頭開始建立新的基礎設施來支持分散式未來中的人工智能。

並非所有內容都應該放在區塊鏈上。事實上，當涉及到大量計算或與外部系統交互時，由於區塊鏈的成本和性能限制，將內容放在區塊鏈之外往往是更明智的選擇。

神奇之處在於一種混合方法，利用了最佳的兩個世界——在需要的地方使用鏈上技術，而在需要的地方使用離鏈技術。關鍵在於確定哪些組件需要分散化，哪些需要集中化，以達到最大效率。

加密貨幣 AI 代理商初創公司

Chain of Thought’s Internal Database的內部數據庫

我們一直在追蹤在人工智慧代理空間中建立的加密貨幣AI初創企業，而且有很多這樣的企業。 歡迎放大圖片以更仔細地觀察 - 這不是一個詳盡的清單，但它提供了對這一領域的良好概觀。

這裡有幾個引起了我的個人興趣的領域。這並不是一個看漲的信號，也不表示我對沒提到的項目感到悲觀。這僅僅意味著這些引起了我的注意，我覺得它們足夠有趣，值得進一步探索。

DeFi / On-chain 代理

現在，鏈上AI代理最自然的起點是DeFi——想想交易機器人、收益優化器、自動對沖基金，甚至是AI代理推出自己的迷因幣這是有道理的，因為 DeFi 仍然佔鏈上交易價值的大部分。

AI代理帶來的一個關鍵差異是個性化。

以傳統保險庫為例。您與一群其他匿名人士一起存入資金，而量化天才則使用他的交易算法運行保險庫。但它只適用於所有人。有了AI代理，您就是個人客戶。代理人了解您的資產、風險容忍度，並可以為您量身定制策略。

光譜使用自然語言創建和啟動自治的鏈上代理和智能合約，無需編寫代碼。具有SPEC實時代幣，當前市值為130百萬美元，FDV為10億美元。

Almanak— 為 DeFi 代理商建立量化交易技術堆棧，一個以代理商為中心的平台，用於優化和部署金融策略。它使用蒙特卡羅模擬技術分析市場行為並優化交易策略。

AiFi聯盟一個由11個團隊合作，在DeFi和人工智能交集處建立的聯盟。我覺得這些聯盟非常有趣，因為這是你可以開始為一個新興行業設定和定義標準的一種方式。

基礎設施

越來越多的加密AI團隊開發框架，彌合鏈下和鏈上環境之間的差距，實現分散的多代理交互。

尋路者- 對於鏈上代理的“Google Maps”，使其能夠導航區塊鏈以執行任務。這是由Parallel團隊構建的。您可以抵押PRIME代幣來賺取PROMPT（Wayfinder的未來代幣）。封閉測試版目前正在進行中。

Theoriq這是VC對代理基礎設施的最愛，有助於協調人工智能代理的集體。它允許用戶通過人工智能代理市場構建、部署和賺取收益。

Olas（原名Autonolas）-使用開源框架和令牌經濟設計構建多代理經濟。我們寫了一個深入探討最近在OLAS上。

消費者驅動的AI代理

這個類別很可能最快起飛-面向消費者和以娛樂為驅動的產品總是更容易被接受，而且如果代理人出事也較少風險。事實上，有點幻覺甚至可能增加樂趣，正如我們在Truth Terminal中所看到的一樣。

虛擬 — 一個 pump.fun對於AI代理，專注於遊戲。與那些匆忙推出代理趨勢的團隊不同，他們是在兩週內匆匆拼湊起來的，Virtuals在過去兩年中一直在建立其技術堆棧。Shoal研究寫了一個深度潛水在他們身上。

創建者出價創建並加密貨幣化的AI影響者，可以自主地創建和分享社交媒體內容。我認為我們很快就會在加密貨幣推特上看到一位AI代理KOL，擁有超過100萬的追隨者。

也有一股基層級的AI代理作為原始物的實驗浪潮。雖然這些實驗大多數是短暫的，但它們所產生的洞察將成為未來建造者寶貴的教訓。

@tee_hee_he/setting-your-pet-rock-free-3e7895201f46?utm_source=www.chainofthought.xyz&utm_medium=referral&utm_campaign=the-dawn-of-the-crypto-agentic-era">TEE / tee_hee_hee 由Nous Research 聯合創始人推出，是一個真正自由的自治代理。其 Twitter 憑證被鎖在可信執行環境（TEE）內，並在七天後才會釋放，以確保在此期間內無人干擾能影響該代理。

AI16Z 是一個於 加密貨幣 上推出的投資基金DAOs.fun並從Discord成員那裡獲取輸入，並根據他們的“alpha呼叫”給予他們的信任分數來購買令牌。

以太在Farcaster上，這是一個AI代理，可以自主地給其他用戶提供提示，推廣一個代幣（HIGHER）並推出一個NFT，現在它的庫房裡有超過$150K。

遊戲是人工智能代理的完美遊樂場。人工智慧競技場/ARC利用人類玩家來訓練 AI 代理，複製他們在遊戲中的行為，從而使 AI 對手更聰明，提高遊戲中玩家的流動性。

我也在關注Coinbase新推出的模板，用於創建帶有加密貨幣錢包的AI代理，可以執行簡單的鏈上交易。

離別的思緒

在鏈上人工智能代理的成功與人工智能的整體進展密切相關。我們仍在努力解決多步推理和減少讓人工智能模型出錯的幻覺等問題。但隨著人工智能的改善，這些代理的可行性也將提高。

好消息是Epoch AI相信AI的規模擴張至少可以持續五年。軟件正在以我們從未見過的最快速度發展。

這意味著我們今天面臨的障礙只是前往更大、更重要的事情的臨時路障。

加密貨幣將成為這個主動型未來不可避免的一部分。

其他未列入主要文章的註記:

• 預測市場能否幫助人工智慧代理做出更好的決策？預測市場激勵參與者提供準確的資訊。進入這些市場的人工智慧代理可以從即時的、與激勵一致的洞察力中受益，減少他們對潛在偏見來源的依賴。也許代理商甚至可以採用Futarchy，作為@mrink0存款。
• 我們是否過度將AI代理人擬人化？也許我們不應該將它們視為在做“人類”工作。專注於功能而非人類屬性可以使AI代理人更高效、更有效。
• 鏈上數據是主要的PITA（屁股疼痛），並將繼續拖累鏈上AI代理開發進度。
• 座席的真正機會並不在於客戶服務等唾手可得的果實，這很容易被下一代人工智慧模型所破壞。相反，重點應該放在準確性至關重要的高度監管部門，圍繞這些模型創建可防禦的護城河。

AI代理的良好讀物

• DeAI IV：主動經濟（Delphi Digital）
• Onchain AI Agents: 架構、範例和項目跟踪（加速器）
• 代理人的互聯網 (Davide Crapis)
• AI代理: 企業自動化的新架構（門羅創投）
• 代理協議（亞歷山大古德）

感謝閱讀,

騰豔

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