Концепція Довіреного Виконання Середовища (TEE) не є новим розвитком цього циклу. Історично TEE часто порівнювали з криптографічними технологіями, такими як Докази Нульового Знання (ZK), Повністю Гомоморфне Шифрування (FHE) та Багатосторонні Обчислення (MPC). Незважаючи на свою відносно нішеву присутність порівняно з цими технологіями, TEE довів свою надійність та зрілість, особливо в застосуваннях Web2, таких як відбір відбитків пальців, перевірка платежів та FaceID.

У контексті Web3 TEE стикається з викликом інтеграції з блокчейном для забезпечення довіреної попередньої обробки та ізольованого обчислення. Однак, стрімкий розвиток сектору AI Agent пропонує ідеальну точку входу для TEE в Web3. За допомогою TEE AI Agents можуть безпечно управляти фондами більшого масштабу та виконувати конкретні додатки on-chain без додаткових припущень щодо довіри.

Phala, один з провідних проектів у цій галузі, надає одне з найбільш передових рішень TEE. Керуючись орієнтованим на ринок продукт-маркетинговим підходом (PMF), TEE-інфраструктура Phala вже використовується в численних реальних сценаріях. Ця зрілість залучила проекти з високим рівнем штучного інтелекту, такі як Vana, Near AI та Eliza, які отримали підтримку від a16z, для співпраці з Phala. Наведена нижче діаграма підкреслює ці співпраці.

Джерело: Phala

Ця стаття не глибоко вдаватиметься в технічні деталі та показники продуктивності TEE, але замість цього пояснить ринковий попит на TEE, фундаментальні зусилля Phala та інноваційні використання у співпраці з a16z з точки зору робочих процесів продукту та майбутніх перспектив Agents + TEE. Крізь ці призми ми проаналізуємо, як Phala допомагає сектору Агентів перейти від концепції до практичного застосування.

Розбиваючи Трикутник Довіри: Як TEE Піднімає Веб3 Агентів на Наступний Рівень

У статті «Чи є фреймворк штучного інтелекту відсутнім елементом головоломки? Розуміння подвійної природи фреймворків»Я вказав, що поточний сектор мемів AI, чи то спрямований на окремі AI-агенти, чи то на рамки запуску агентів, збалансований між серйозністю та мем-орієнтованістю. Ключовим показником цього балансу є проблема довіри до трикутника, з якою стикаються сьогоднішні протоколи Агента.

Існує фундаментальна проблема серед агентів ШІ, спільнот та розробників - довіра, яка, здається, неможливо вирішити без TEE. Спільноти не можуть повністю довіряти тому, що агенти працюють без зовнішнього впливу, особливо втручання розробників. Це становить потенційний ризик для децентралізованих систем. Що гірше, висловлювання від агентів X, таких як aixbt та zerebro, не можуть повністю довести, що вони є автономними результатами моделей ШІ. Прозорість у тому, як ці висловлювання надходять та сприймаються спільнотами, все ще відсутня.

Коли дії Агента впливають на ціни токенів, призводять до значних втрат коштів або суперечать загальній думці спільноти, це відсутність довіри може перерости в серйозну кризу.

Під час хайпу навколо мем-койнів ці ризики часто ігноруються, оскільки функціональність агентів все ще обмежена, а ціна токена, яка підкреслюється FOMO, перекриває будь-які недоліки. Однак, по мірі того, як з'являються фреймворки запуску агентів і увага переноситься на фундаментальні аспекти сектору, ці недоліки створюють значний бар'єр, стримуючи більш обачних інвесторів.

Рішення TEE Phala вирішує цю проблему, розбиваючи довіру трикутник. Розгортаючи агентів в безпечних огорожах, TEE усуває потребу в припущеннях про довіру між AI-агентами, спільнотами та розробниками. TEE забезпечує безпечність введення та виведення агента та захищає їх від зовнішнього втручання, забезпечуючи при цьому їхню конфіденційність. Це вирішує як проблеми розробників, так і спільноти, забезпечуючи більш надійний технічний фундамент для сектору агентів.

На діаграмі нижче показана архітектура конфіденційної служби Phala з інференції ШІ, яка містить приватні вузли LLM. Розміщення приватних вузлів LLM у TEE зводиться до простого упакування коду LLM інференції в контейнер Docker та його розгортання в мережі TEE.

Джерело: Phala

У відмінності веб-агентів 2, веб-агенти 3 мають значно більшу потужність - не лише вплив на оцінки протоколу, але й у загальному ринковому впливі. Наприклад, aixbt постійно домінує в рейтингах Yapper Mindshare Kaito. Парадокс полягає в тому, що хоча веб-агенти 2 пропонують кращу продуктивність, вищі користувацькі враження та більш практичні використання, вони залишаються обмеженими застосунковим рівнем та не мають можливості або наміру вийти за межі цих обмежень.

Агенти Web3, з іншого боку, перебувають поза цими обмеженнями. Заправлені FOMO та невиконаними очікуваннями сезону альткоїнов, вони стали більш, ніж просто інструменти - вони символізують культуру, дух спільноти та ринкову надію. Однак ці високі позиції роблять їх однаково вразливими перед змінами настроїв ринку.

Вона може виконувати будь-яку роль, але також може потрапити в безодню через розвернення настроїв на ринку.

Введення технології TEE надає сектору Агент потрібний поштовх, безпосередньо пов'язуючи його з практичними випадками використання та надаючи міцну підтримку ззаду для майже всіх Веб3-агентів. TEE не тільки зміцнює технічну базу сектору, але й зменшує спекулятивний хайп, відкриваючи шлях для здорового та більш стійкого зростання.

Eliza Framework вперше використовує TEE, Spore.fun та aiPool переозначають геймплей

Партнерство Phala з a16z - це набагато більше, ніж просто оголошення в Twitter. Воно сягає жовтня минулого року, коли Шоу та засновник Phala, Марвін, провели глибоку розмову про практичні сценарії розвитку Crypto AI під час приватної зустрічі.

Офіційна документація фреймворку Eliza розкриває, що SDK Dstack для розгортання TEE Plugin був розроблений Phala. З його 'usable but invisible' генерацією та управлінням приватним ключем, Агенти, які працюють на цьому фреймворку, отримують:

• Більш міцна безпека:Запуск Eliza Agents в TEE ізолює чутливі операції та дані від зовнішніх загроз.
• Шифрована валідація:Дії агентів Eliza можна перевірити за допомогою криптографічних доказів, що гарантує надійність їх автономних рішень.
• Спрощене розгортання:Dstack SDK полегшує розгортання агентів Eliza в безпечному середовищі, дозволяючи розробникам використовувати функціональність TEE без проблем.

Ізольоване виконання та шифрування пам'яті TEE дозволяють фреймворку Еліза відрізнятися від конкурентів. Ізольоване виконання забезпечує те, що навіть якщо платформу Агента атакують, моделі та дані TEE залишаються безпечними. Шифрування пам'яті захищає чутливу інформацію, збережену в TEE, надаючи розробникам впевненість в тому, що вони можуть розміщувати підготовлені моделі в TEE без страху перед атаками зловмисників або критикою спільноти щодо використання приватних моделей.

В основі співпраці між фреймворком Eliza та TEE забезпечується не тільки ефективність роботи, але й безпека та прозорість ШІ Агентів, що відкриває шлях до більш широких застосувань надійних ШІ систем.

На цьому етапі, коли моделі ще не можуть бути повністю розміщені на ланцюжку, TEE залишається однією з небагатьох зрілих технологій, яка може дозволити зовнішнім складним обчисленням досягнути згоди. Попередні розділи були спрямовані на ринковий попит на TEE. Давайте тепер розглянемо Spore.fun та aiPool, щоб зрозуміти, як TEE поліпшує користувацький досвід.

Як Spore.fun, так і aiPool повністю працюють в середовищі TEE Phala, з гаманцями та приватними ключами, які незалежно управляються Агентами. Розробники не можуть виконувати несанкціоновані операції або переказувати активи. На мою думку, це є важливим кроком, коли AI Агенти більше не знаходяться під суб'єктивним контролем людини та досягають повної автономії щодо криптовалютних активів.

Перед обговоренням ролі Phala у цьому процесі давайте швидко пройдемося по робочому процесу Spore.fun. Агенти в Spore.fun базуються на фреймворку Eliza, що дозволяє їм:

• Мисліть незалежно і взаємодійте динамічно.
• Передавайте риси, такі як особистості та стратегії, своїм потомкам.
• Приймайте рішення за допомогою поведінкового навчання та генетичних мутацій.

Джерело: Phala

Кожний AI Agent у Spore.fun створює власні токени через Pump.fun, утворюючи фундамент його економічної системи. Ці токени торгуються на децентралізованому ринку Solana, агенти отримують дохід, щоб:

• Забезпечте їх існування, покриваючи витрати на сервер TEE.
• Досягніть успішного показника капіталізації ринку в розмірі $500,000.
• Відтворювати та створювати нові токени для своїх нащадків після досягнення успіху.

Генерація доходу для забезпечення існування є критично важливою, оскільки Агенти повинні використовувати свої заробітки для сплати комісій сервера TEE. На цей момент стає очевидним, що Phala перетворила TEE з послуги B2B на доступну для великої кількості користувачів Solana. За розвитком тенденції Spore.fun та безперервним розмноженням та видачею токенів Агенти, TEE-середовище Phala з управлінням приватними ключами та перевіреною роботою Агента стає невід'ємною інфраструктурою для наступної фази сектору Агента.

Ще цікавіше те, що незалежно від того, чи з'являться на ринку клони Spore.fun чи новий геймплей, якщо взяти до уваги управління приватним ключем і підтвердження TEE-верифікованої згоди, середовище TEE Phala залишиться найкращим рішенням. Після оновлення своєї моделі токену $PHA готується стати «золотим лопатою» в секторі Agent+TEE.

Phala готується оновити свою токеноміку, спонукаючи рухову силу для розширення застосувань TEE

Phala пережила кілька циклів «биків» та «ведмедів», але її модель токеноміки все ще дотримується бізнес-моделі, спрямованої на Intel SGX. Як зазначено в статті Paradigm «5 рівнів безпечного апаратного забезпечення», безпечне апаратне забезпечення має п'ять рівнів. Другий рівень відноситься до апаратного забезпечення з трохи меншою продуктивністю, але кращим досвідом розробника, що дозволяє використовувати більш виразні застосунки без покращень безпеки. Intel SGX відноситься до цього рівня, зокрема обслуговує додатки TEE. Наприклад, як зазначено на початку цієї статті, чутливі дані локального сховища, такі як введення та порівняння відбитка пальця або розпізнавання обличчя на комп'ютерах та мобільних телефонах, використовують Intel SGX. Це TEE попереднього покоління було спеціально розроблено для сервісів на рівні додатків.

Джерело: Парадигма

У міру того, як варіанти використання виходять за межі прикладного рівня на системний рівень, Intel SGX більше не може задовольняти потреби ринку, що призводить до появи Intel TDX. Intel TDX спеціально розроблений для віртуальних машин, і навіть графічні процесори NVIDIA H100 і H200 починають підтримувати TEE, призначені для обслуговування апаратного забезпечення TEE, орієнтованого на штучний інтелект.

Джерело: Парадигма

Повертаючись до Phala, хоча вона вже перейшла на підтримку третього рівня, економічна модель токену $PHA та основна мережа все ще розроблені на основі моделі Intel SGX з 4-5 років тому. Хоча Phala вже співпрацювала з численними протоколами Web3 на продуктах та практичних використаннях, її модель токену не була оновлена синхронно. Це призвело до того, що відповідний керований запит не може ефективно працювати, що призводить до невідповідності між поточними доходами та станом продукту. Однак ця ситуація не триватиме довго. Phala збирається оновити свою модель токену та основну мережу, щоб відповідати стадіям, що підтримують Intel TDX та NVIDIA GPU.

Крім того, Phala посилить можливість захоплення вартості $PHA. У майбутньому нові запущені агенти на Spore.fun будуть роздавати токени власникам $PHA, офіційно перетворивши його на «золоту лопату».

TEE (Trusted Execution Environment) - не нова технологія, але зріст AI агентів надав їй новий поштовх у ринкових дискусіях. На відміну від циклів гіпу, приведених PumpFun, зростання Phala випливає з років ретельного розвитку й удосконалення. Ця міцна основа позиціонує її як справжнього інноватора в галузі. Комбінація агентів та TEE - це не минущий тренд, який зникає так само швидко, як і з'являється. Натомість вона пропонує плідну ґрунт для реальних використання, що дозволяє застосуванням AI агентів закорінитися й стійко зростати.

Про BlockBooster: BlockBooster - провідний веб-студія у сфері Web3 в Азії, підтримувана OKX Ventures та іншими провідними установами. Вона намагається бути надійним партнером для виняткових підприємців, з'єднувати проекти Web3 з можливостями реального світу за допомогою стратегічних інвестицій та інкубації, допомагаючи стартапам прогресувати та зростати.

Відмова від відповідальності:

Ця стаття/блог надається лише для посилання і відображає особисті погляди автора, а не позицію BlockBooster. Вона не має на меті:
(i) Надавати інвестиційні поради або рекомендації;
(ii) Запитуйте пропозиції на купівлю, продаж або утримання цифрових активів; або
(iii) Надавати фінансову, бухгалтерську, юридичну або податкову консультацію.

Утримання цифрових активів, включаючи стабільні монети та NFT, несе великі ризики через значну волатильність цін навіть потенційну можливість стати марними. Вам слід уважно оцінити, чи торгівля або утримання цифрових активів є відповідними для вас з урахуванням вашого фінансового стану. Для конкретних питань проконсультуйтеся з юридичним, податковим або інвестиційним радником. Надана в цій статті інформація (включаючи, якщо є, ринкові дані та статистику) призначена для загальної посилання. Хоча під час її підготовки було вжито розумних заходів, не приймається жодної відповідальності за будь-які фактичні помилки чи пропуски.

Відмова від відповідальності:

1. Ця стаття відтворена з[TechFlow]. Авторське право належить оригінальному автору [TechFlow]. Якщо у вас є які-небудь заперечення щодо репринту, зверніться, будь ласка, gate Learn, команда якомога швидше вирішить це відповідно до відповідних процедур.
2. Відмова від відповідальності: Погляди та думки, висловлені в цій статті, належать виключно автору і не є інвестиційною порадою.
3. Команда Gate Learn перевела статью на другие языки. Копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещено, если не указано иное.