Ngành công nghiệp Trí tuệ Nhân tạo đối mặt với những thách thức đáng kể, bao gồm chi phí cao và nguồn tài nguyên tính toán hạn chế. Việc huấn luyện và triển khai các mô hình Trí tuệ Nhân tạo đòi hỏi năng lực GPU đáng kể, thường đắt đỏ và không dễ tiếp cận đối với nhiều người dùng. Ngoài ra, còn thiếu sự minh bạch và xác minh trong quy trình Trí tuệ Nhân tạo, dẫn đến vấn đề tin tưởng và hiệu suất không cao.

Hyperbolic giải quyết những vấn đề này bằng cách tận dụng công nghệ phi tập trung. Bằng cách tạo ra một thị trường GPU phi tập trung, Hyperbolic làm cho tài nguyên tính toán trở nên phổ biến và dễ tiếp cận hơn. Thị trường này cho phép người dùng thuê khả năng GPU không sử dụng từ các nhà cung cấp khác nhau, giảm chi phí và tăng tính sẵn có. Ngoài ra, Hyperbolic giới thiệu Proof of Sampling (PoSP) để tính toán trí tuệ nhân tạo đáng tin cậy và sử dụng spML và Hệ điều hành phi tập trung Hyperbolic (Hyper-dOS) để tối ưu hóa việc huấn luyện và triển khai mô hình AI.

Hyperbolic là gì?

Nguồn: Trang web Hyperbolic

Hyperbolic là một nền tảng phi tập trung được thiết kế để cách mạng hóa việc truy cập vào trí tuệ nhân tạo và tài nguyên tính toán. Về cơ bản, Hyperbolic tạo ra một thị trường nơi người dùng có thể thuê khả năng GPU không hoạt động từ các nhà cung cấp khác nhau. Phương pháp này đảm bảo sử dụng hiệu quả tài nguyên, giảm đáng kể các chi phí liên quan đến tính toán hiệu năng cao. Bằng cách phi tập trung việc cung cấp sức mạnh GPU, Hyperbolic làm cho việc tham gia phát triển và triển khai trí tuệ nhân tạo trở nên khả thi đối với một đối tượng người dùng rộng hơn, phá vỡ các rào cản truy cập truyền thống đối với các công nghệ này. Hyperbolic được thành lập bởi Dr Jasper Zhang và Dr Yuchen Jin.

Sứ mệnh và Tầm nhìn của Hyperbolic

Sứ mệnh của Hyperbolic là phổ cập truy cập vào trí tuệ nhân tạo và sức mạnh tính toán, đưa các tài nguyên này đến tay mọi người, bất kể khả năng tài chính hay kỹ thuật của họ. Tầm nhìn là tạo ra một hệ sinh thái minh bạch, hiệu quả và phi tập trung, thúc đẩy sự đổi mới và sự hợp tác trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo. Bằng cách tận dụng công nghệ blockchain và nguyên tắc phi tập trung, Hyperbolic nhằm xây dựng một tương lai mà phát triển trí tuệ nhân tạo trở nên công bằng và bao hàm hơn.

Người dùng của Hyperbolic

• Công ty: Các doanh nghiệp có thể sử dụng Hyperbolic để huấn luyện và triển khai mô hình trí tuệ nhân tạo hiệu quả về mặt chi phí, giảm chi phí hoạt động và thúc đẩy các dự án trí tuệ nhân tạo.
• Nhà nghiên cứu: Nhà nghiên cứu học thuật và ngành công nghiệp có cơ hội tiếp cận các tài nguyên tính toán giá cả phải chăng, cho phép họ tiến hành nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tiên tiến mà không gánh nặng tài chính từ chi phí GPU truyền thống.
• Trung tâm dữ liệu: Trung tâm dữ liệu có thể tạo thu nhập bằng cách cho thuê khả năng xử lý đồ họa GPU không sử dụng trên thị trường Hyperbolic, biến tài nguyên không sử dụng thành nguồn thu nhập.
• Cá nhân: Người nghiện, sinh viên và nhà phát triển độc lập được hưởng lợi từ các công cụ và tài nguyên AI dễ tiếp cận, cho phép họ thử nghiệm, học hỏi và đổi mới mà không cần đầu tư tài chính đáng kể.

Công nghệ đằng sau Hyperbolic

Proof of Sampling (PoSP)

Proof of Sampling (PoSP) là một giao thức xác minh được thiết kế để đảm bảo tính toàn vẹn và đáng tin cậy của các tính toán trí tuệ nhân tạo trong hệ thống phi tập trung. PoSP sử dụng phương pháp lấy mẫu để xác minh giao dịch và tương tác dữ liệu, giảm đáng kể khối lượng tính toán so với các phương pháp xác minh truyền thống. Bằng cách tận dụng các nguyên tắc trò chơi học, PoSP khuyến khích các thành viên tham gia hành động trung thực, nâng cao tính đáng tin cậy tổng thể của mạng.

Cách Proof of Sampling Hoạt Động

PoSP hoạt động bằng cách chọn các mẫu ngẫu nhiên từ tập dữ liệu hoặc tác vụ tính toán và xác minh các mẫu này thay vì toàn bộ tập dữ liệu. Sử dụng mô hình lý thuyết trò chơi được gọi là chiến lược thuần túy Nash Equilibrium, PoSP khuyến khích tất cả những người tham gia hành động trung thực, nâng cao độ tin cậy và độ tin cậy của mạng. Phương pháp này làm giảm lượng dữ liệu cần xử lý, giúp quá trình xác minh hiệu quả hơn. Những người tham gia mạng lưới được khuyến khích cung cấp các mẫu chính xác vì hành vi không trung thực có thể được phát hiện thông qua phân tích thống kê. Nếu sự khác biệt được tìm thấy, hình phạt được áp dụng, đảm bảo rằng hầu hết những người tham gia hành động trung thực.

spML

spML là một cơ chế xác minh được thiết kế để giải quyết nhược điểm của các hệ thống trước đó (zkML và opML) bằng cách tối ưu quy trình xác minh suy luận trí tuệ nhân tạo trong các mạng phi tập trung. Giao thức spML sử dụng một phương pháp đơn giản nhưng hiệu quả để đảm bảo cả xử lý nhanh chóng và bảo mật cao mà không tốn nhiều công suất tính toán và phức tạp như zkML hoặc dễ bị gian lận như opML.

Làm thế nào để spML hoạt động

Giao thức bắt đầu khi người dùng gửi đầu vào có chữ ký số của họ đến một máy chủ được chọn ngẫu nhiên, được gọi là Máy chủ A. Máy chủ A xử lý đầu vào và trả về đầu ra cùng với hàm băm của nó, cũng được ký để xác minh tính xác thực của nó. Để đảm bảo độ tin cậy của suy luận, giao thức có thể liên quan ngẫu nhiên đến một máy chủ bổ sung, Máy chủ B, để xác minh độc lập đầu ra. Điều này xảy ra với một xác suất được xác định trước; nếu Máy chủ B không được chọn, Máy chủ A sẽ nhận được phần thưởng và giao dịch kết thúc thành công.

Nếu máy chủ B tham gia, nó sẽ xử lý cùng một đầu vào và gửi đầu ra và băm của nó đến người dùng. Người dùng sau đó so sánh cả hai băm. Nếu chúng khớp, cho thấy kết quả nhất quán, cả hai máy chủ sẽ được thưởng. Nếu các băm khác nhau, cho thấy có sự không nhất quán hoặc gian lận tiềm ẩn, người dùng sẽ phát sóng thông tin này đến toàn bộ mạng lưới. Mạng lưới, bao gồm nhiều nút, sẽ bỏ phiếu để phán xét yêu cầu dựa trên nguyên tắc đa số. Các biện pháp trừng phạt được áp đặt lên bất kỳ bên không trung thực nào để duy trì tính toàn vẹn và niềm tin của hệ thống.

Hệ thống Vận hành phi tập trung Hyperbolic (Hyper-dOS)

Hyper-dOS là hệ thống điều hành phi tập trung quản lý và điều phối tài nguyên trong hệ sinh thái Hyperbolic. Nó đảm bảo các tác vụ tính toán được phân phối và thực thi một cách hiệu quả trên toàn mạng. Hyper-dOS đóng vai trò quan trọng trong việc duy trì hiệu suất và khả năng mở rộng của cơ sở hạ tầng phi tập trung của Hyperbolic, cho phép tích hợp và vận hành mượt mà các dịch vụ AI khác nhau. Bằng cách phối hợp phân bổ tài nguyên, Hyper-dOS tối đa hóa việc sử dụng năng lực tính toán có sẵn, đảm bảo các tác vụ được hoàn thành đúng hạn và hiệu quả.

Kiến trúc hệ sinh thái Hyperbolic

Nguồn: Blog của Hyperbolic

Hyperbolic Decentralized Orchestration Layer

Lớp điều phối phi tập trung là cột sống của cơ sở hạ tầng của Hyperbolic. Được cung cấp bởi Hệ điều hành Phi tập trung Hyperbolic (Hyper-dOS), lớp này quản lý và tối ưu hóa cơ sở hạ tầng GPU toàn cầu. Nó tích hợp sức mạnh tính toán từ các nguồn đa dạng, bao gồm trung tâm dữ liệu, trang trại đào, máy cá nhân và các hệ thống on-premises.

Các tính năng chính bao gồm:

• Tự động tự điều chỉnh: Hệ thống có thể tự động điều chỉnh kích thước các cụm GPU dựa trên nhu cầu thời gian thực, đảm bảo sử dụng tài nguyên hiệu quả.
• Self-healing: Lớp điều phối có thể phát hiện và khôi phục từ những sự cố một cách tự động, duy trì hoạt động liên tục mà không cần sự can thiệp thủ công.
• Tuỳ chỉnh: Người dùng có thể tùy chỉnh các nhóm để đáp ứng các yêu cầu cụ thể, mang lại tính linh hoạt và thích nghi cho các ứng dụng khác nhau.

Dịch vụ Tầng Dịch vụ Trí tuệ Nhân tạo

Lớp này chứa một bộ công cụ và động cơ trí tuệ nhân tạo toàn diện, cung cấp các chức năng cần thiết cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Nó hỗ trợ một loạt các nhiệm vụ, từ tự động hóa đơn giản đến quá trình tối ưu hóa và nâng cao phức tạp.

Các thành phần chính bao gồm:

• Dịch vụ Suy luận: Những dịch vụ này cho phép dự đoán và ra quyết định trong thời gian thực bằng các mô hình AI, đảm bảo hiệu suất và độ chính xác cao.
• Huấn luyện mô hình và điều chỉnh tinh chỉnh: Công cụ để huấn luyện và điều chỉnh mô hình trí tuệ nhân tạo cho phép các nhà phát triển điều chỉnh mô hình theo các nhiệm vụ và bộ dữ liệu cụ thể, nâng cao hiệu quả của chúng.
• Đánh giá mô hình AI: Điều này bao gồm các công cụ và tiêu chuẩn để đánh giá hiệu suất và độ chính xác của các mô hình AI, giúp các nhà phát triển hoàn thiện và cải tiến mô hình của họ liên tục.

Tầng Xác thực và Bảo mật

Lớp xác minh và quyền riêng tư đảm bảo tính toàn vẹn và bảo mật của các tính toán AI. Nó kết hợp Bằng chứng lấy mẫu (PoSP) để xác minh tính chính xác của tính toán, bảo vệ chống lại các hoạt động gian lận. Ngoài ra, lớp này bao gồm các kỹ thuật bảo vệ quyền riêng tư để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm trong quá trình xử lý, đảm bảo rằng dữ liệu người dùng vẫn an toàn và bí mật.

Hyperbolic Blockchain Layer

Lớp blockchain là nền tảng của sự an toàn và minh bạch của Hyperbolic. Nó cung cấp một sổ cái an toàn và không thể thay đổi cho tất cả các giao dịch và tương tác trong hệ sinh thái. Lớp này tăng cường sự tin tưởng và trách nhiệm bằng cách đảm bảo rằng tất cả hoạt động được ghi lại một cách minh bạch. Nó cũng hỗ trợ các hợp đồng thông minh, cho phép các thỏa thuận tự động và an toàn giữa các bên, giúp tối ưu hóa hoạt động và giảm thiểu nhu cầu về trung gian.

Lớp Ứng Dụng

Lớp ứng dụng là giao diện mà người dùng cuối tương tác với hệ sinh thái Hyperbolic. Nó bao gồm các ứng dụng và giao diện người dùng khác nhau được thiết kế để trực quan và dễ truy cập. Lớp này đảm bảo rằng cả người dùng kỹ thuật và không kỹ thuật đều có thể dễ dàng truy cập và sử dụng các dịch vụ của Hyperbolic. Các ứng dụng trong lớp này có từ bảng điều khiển người dùng đơn giản đến môi trường phát triển phức tạp, phục vụ cho một loạt nhu cầu của người dùng.

Suy luận trí tuệ nhân tạo của Hyperbolic

AI suy luận là quá trình mà các mô hình AI đã được đào tạo thông qua việc diễn giải dữ liệu mới và đưa ra quyết định dựa trên quá trình đào tạo của chúng. Khác với giai đoạn đào tạo, trong đó liên quan đến việc học các mẫu từ các tập dữ liệu lớn, suy luận áp dụng kiến thức đã học này vào dữ liệu mới chưa được nhìn thấy để tạo ra dự đoán hoặc kết quả. Khả năng suy luận AI của Hyperbolic được thiết kế để hiệu quả và có khả năng mở rộng, sử dụng một mạng lưới phân tán của các nguồn tài nguyên GPU để cung cấp kết quả nhanh chóng và chính xác. Phương pháp phân tán này đảm bảo rằng các nhiệm vụ suy luận có thể được phân phối trên nhiều nút, nâng cao hiệu suất và đáng tin cậy.

Lợi ích của suy luận trí tuệ nhân tạo của Hyperbolic

• Khả năng mở rộng: Mạng phi tập trung có thể xử lý các nhiệm vụ suy diễn quy mô lớn, đảm bảo hiệu suất ổn định ngay cả trong thời điểm sử dụng cao điểm.
• Hiệu quả chi phí: Bằng cách sử dụng tài nguyên GPU bị bỏ ngỏ, Hyperbolic giảm chi phí suy luận trí tuệ nhân tạo, làm cho nó trở nên dễ tiếp cận hơn với đối tượng người dùng rộng hơn.
• Hiệu suất năng lượng: Khả năng suy luận hiệu quả giảm thiểu chi phí tính toán và tiêu thụ năng lượng, góp phần vào ứng dụng trí tuệ nhân tạo bền vững hơn.

Mô hình AI mã nguồn mở siêu cấu trúc

Nguồn: trang web của Hyperbolic

Hyperbolic cung cấp truy cập vào một loạt các mô hình AI mã nguồn mở hiệu suất cao, cho phép nhà phát triển tận dụng công nghệ tiên tiến mà không phải chịu các chi phí cao liên quan đến các nhà cung cấp truyền thống. Một số ví dụ về các mô hình có sẵn bao gồm:

• Mô hình ngôn ngữ tầm nhìn (VLMs), kết hợp hiểu biết hình ảnh và văn bản như Qwen2-VL-7B-Instruct, Pixtral-12B và Qwen2-VL-7B
• Các Mô hình Cơ sở cho phép truy cập vào sức mạnh nguyên thủy của Trí tuệ Nhân tạo nền tảng như Llama 3.1–405B-BASE (BF16) và Llama 3.1–405B-BASE (FP8)
• Text-to-text models for natural language processing tasks such as Qwen2.5–Code-32B, Llama 3.2–3B, DeepSeek-V2.5, Llama 3.1–7B, Hermes–3-70B, Llama 3.1–405B, Llama 3.1–3B and Llama 3.1–88
• Mô hình văn bản-hình ảnh để thúc đẩy sự sáng tạo của bạn với hình ảnh được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo như Flux 1 [dev], SDXL-1.0, Segmind SD–1B, Stable Diffusion–1.5 và SDXL-1.0-Turbo
• Mô hình chuyển văn bản thành giọng nói cho các ứng dụng tổng hợp giọng nói như Melo TTS.

Hướng dẫn Truy cập và Sử dụng Mô hình Nguồn mở trên Gate.io

Để truy cập và sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở của Hyperbolic, làm theo các bước sau:

1. Tạo một tài khoản: Đăng ký trên nền tảng Hyperbolic để truy cập vào các mô hình có sẵn.
2. Chọn một mô hình: Duyệt qua danh sách các mô hình có sẵn và chọn một mô hình phù hợp với nhu cầu của bạn.
3. Triển khai Mô hình: Sử dụng cơ sở hạ tầng phi tập trung của Hyperbolic để triển khai mô hình, đảm bảo nó chạy trên phần cứng tốt nhất có sẵn.
4. Tích hợp với Ứng dụng: Sử dụng API của mô hình để tích hợp nó với ứng dụng của bạn, cho phép tính năng trí tuệ nhân tạo liền mạch.

Thị trường GPU Hyperbolic

Hyperbolic GPU Marketplace là một nền tảng phi tập trung cho phép người dùng thuê khả năng GPU không hoạt động từ các nhà cung cấp khác nhau. Nền tảng này kết nối những người cần công suất tính toán cho các nhiệm vụ trí tuệ nhân tạo với những người có dư thừa tài nguyên GPU, tạo ra một giải pháp tiết kiệm chi phí và hiệu quả cho cả hai bên. Bằng cách tận dụng nền tảng này, người dùng có thể truy cập vào GPU hiệu năng cao với một phần nhỏ chi phí so với các nhà cung cấp đám mây truyền thống.

Công Nghệ Đằng Sau Thị Trường GPU Hyperbolic

Công nghệ điều khiển thị trường GPU Hyperbolic được xây dựng trên Hệ điều hành Phi tập trung siêu vi (Hyper-dOS). Hệ thống này quản lý và tối ưu hóa cơ sở hạ tầng GPU toàn cầu, đảm bảo rằng các nhiệm vụ tính toán được phân phối một cách hiệu quả trên mạng. Hyper-dOS tích hợp các nguồn năng lượng GPU khác nhau, bao gồm trung tâm dữ liệu, trang trại khai thác, máy cá nhân và hệ thống on-premises, tạo ra một cơ sở hạ tầng mạnh mẽ và có khả năng mở rộng.

Các yếu tố phân biệt chính của Thị trường GPU Hyperbolic

• Nhà cung cấp: Nhà cung cấp trên Thị trường GPU Hyperbolic có thể kiếm tiền từ tài nguyên GPU không hoạt động bằng cách cho thuê chúng cho người dùng. Điều này cung cấp một nguồn thu nhập bổ sung cho trung tâm dữ liệu, trang trại đào và cá nhân sở hữu GPU hiệu suất cao. Nhà cung cấp hưởng lợi từ tính phân quyền của nền tảng, đảm bảo sự bồi thường công bằng và sử dụng tài nguyên hiệu quả.
• Người thuê: Người thuê có thể truy cập vào các tùy chọn GPU khác nhau để đáp ứng nhu cầu tính toán của họ. Thị trường cung cấp trải nghiệm mượt mà, cho phép người dùng thuê GPU chỉ với vài cú nhấp chuột. Sự tiếp cận này và mức giá cạnh tranh khiến nó trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho các nhà nghiên cứu, nhà phát triển và các công ty muốn giảm chi phí cơ sở hạ tầng AI của họ.

Giá cả siêu vi phạm

Giá cả thị trường GPU

Với Thị trường GPU Hyperbolic, bạn có thể linh hoạt và cạnh tranh trong cấu trúc giá thuê tài nguyên GPU. Các nhà cung cấp có thể đặt giá theo quy định của Hyperbolic, đảm bảo tỷ lệ thị trường công bằng. Dưới đây là phân tích chi tiết về giá cả:

80GB VRAM:

• H100 SXM: 3,20 USD/giờ
• H100 PCIe: 3,00 đồng mỗi giờ
• A100 SXM: $1.80 mỗi giờ
• A100 PCIe: $ 1.60 mỗi giờ

48GB VRAM:

• L40: $1.00 mỗi giờ
• L40S: $1.00 mỗi giờ
• RTX 6000 Ada: $0.90 mỗi giờ
• RTX A6000: 0,75 đô la mỗi giờ
• A40: $0.50 mỗi giờ

24GB VRAM và Dưới:

• RTX 4090: $0.50 mỗi giờ
• RTX 3090 Ti: $0.30 mỗi giờ
• RTX 3090: $0.30 mỗi giờ
• RTX A5000: $0.30 mỗi giờ
• RTX A4000 Ada: 0.30 đô la mỗi giờ
• RTX A4500: $0.30 mỗi giờ
• RTX A4000: $0.30 mỗi giờ
• RTX 3080: $0.20 mỗi giờ
• RTX 3070: $0.20 mỗi giờ
• A30: $0.20 mỗi giờ
• Tesla T4: $0.20 mỗi giờ

Hyperbolic thu 10% phí nền tảng từ thu nhập cho thuê. Ví dụ, nếu nhà cung cấp đặt giá cho một H100 SXM là $2.50 mỗi giờ, họ sẽ nhận được $2.25 mỗi giờ sau khi trừ đi phí nền tảng. Cấu trúc phí này đảm bảo rằng nhà cung cấp được bồi thường công bằng trong khi vẫn duy trì giá cạnh tranh cho người thuê.

Giá định giá suy luận trí tuệ nhân tạo

Hyperbolic cung cấp mô hình giá cả theo cấp độ cho dịch vụ suy luận trí tuệ nhân tạo, phục vụ cho các nhu cầu và ngân sách khác nhau của người dùng. Dưới đây là một cái nhìn chi tiết về các cấp độ giá cả:

Basic Tier:

• Người dùng miễn phí: Tối đa 60 yêu cầu mỗi phút.
• Người dùng đã thanh toán: Lên đến 600 yêu cầu mỗi phút cho người dùng nạp ít nhất $10 vào tài khoản của họ.

Dịch vụ bao gồm truy cập vào các mô hình chuyển đổi văn bản thành văn bản, văn bản thành giọng nói, văn bản thành hình ảnh và văn bản thành video, cũng như dịch vụ điều chỉnh tinh chỉnh.

Enterprise Tier:

• Yêu cầu không giới hạn: Phù hợp cho các hoạt động quy mô lớn.
• Bộ mô hình trí tuệ nhân tạo đầy đủ: Truy cập vào tất cả các mô hình có sẵn.
• Hỗ trợ Dành riêng: SLA tùy chỉnh và các phiên bản dành riêng cho người dùng doanh nghiệp.

Bắt đầu với Hyperbolic

Cách tạo tài khoản với Hyperbolic

• Truy cập Trang web siêu uốn cong.
• Đăng ký: Chọn đăng nhập bằng tài khoản Google hoặc GitHub của bạn, hoặc chọn “Tạo tài khoản” để thiết lập mật khẩu duy nhất.
• Hoàn thành Đăng ký: Điền đầy đủ thông tin cần thiết và xác nhận địa chỉ email của bạn.
• Tiếp cận Bảng điều khiển: Sau khi đăng ký, bạn sẽ có quyền truy cập ngay vào Bảng điều khiển AI của Hyperbolic, nơi bạn có thể khám phá các mô hình AI và tài nguyên GPU khác nhau.

Bắt đầu với Rút trí tuệ siêu viễn cảnh AI

Để bắt đầu sử dụng dịch vụ suy luận trí tuệ nhân tạo của Hyperbolic:

1. Nhận một Khóa API: Sau khi tạo tài khoản của bạn, điều hướng đến trang Cài đặt trên Bảng điều khiển SI Hyperbolic để lấy khóa API của bạn.

2. Chọn một Mô hình: Chọn từ một loạt các mô hình AI có sẵn trên nền tảng.

3. Chạy suy luận: Sử dụng các điểm cuối API được cung cấp để chạy các nhiệm vụ suy luận. Ví dụ, bạn có thể tạo văn bản, hình ảnh hoặc âm thanh bằng cách gửi các yêu cầu đến các điểm cuối thích hợp.

Cách Thuê GPU trên Hyperbolic

1. Điều hướng đến Tab Thuê GPU: Trên nền tảng Hyperbolic, đi đến phần “Thuê GPU”.
2. Chọn một Thể hiện GPU: Chọn thể hiện GPU phù hợp nhất với nhu cầu của bạn từ các tùy chọn có sẵn.
3. Thuê GPU: Nhấp vào 'Thuê' và đợi cho đến khi phiên bản sẵn sàng để kết nối.
4. Kết nối với GPU: Sử dụng lệnh SSH được cung cấp để kết nối với phiên bản GPU bằng cách sử dụng SSH client ưa thích của bạn.
5. Sử dụng GPU: Sau khi kết nối, bạn có thể bắt đầu sử dụng GPU cho các tác vụ tính toán của mình.

Đăng ký và kiếm tiền từ các mô hình trí tuệ nhân tạo

1. Chuẩn bị Mô hình Của Bạn: Đảm bảo rằng mô hình trí tuệ nhân tạo của bạn sẵn sàng cho việc triển khai.
2. Tải lên Mô hình của bạn: Sử dụng nền tảng Hyperbolic để tải lên mô hình của bạn.
3. Thiết lập Hosting: Cấu hình các thiết lập hosting, bao gồm điểm cuối API và phân bổ tài nguyên.
4. Tạo lợi nhuận từ mô hình của bạn: Đặt giá cho việc truy cập vào mô hình của bạn. Hyperbolic cung cấp các công cụ để quản lý thanh toán và theo dõi việc sử dụng.
5. Theo dõi hiệu suất: Sử dụng bảng điều khiển để theo dõi hiệu suất của mô hình của bạn và thực hiện điều chỉnh khi cần thiết.

Hành trình gây quỹ Hyperbolic

Nguồn: trang web của Hyperbolic

Hyperbolic đã thành công trong việc huy động được 20 triệu đô la thông qua nhiều vòng gọi vốn, chứng tỏ lòng tin mạnh mẽ từ các nhà đầu tư vào tầm nhìn và công nghệ của công ty. Hyperbolic đã huy động 725.000 đô la trong vòng gọi vốn trước hạt giống vào tháng 11 năm 2022. Sự đầu tư sớm này đã giúp công ty phát triển công nghệ cốt lõi và xây dựng đội ngũ nền tảng. Vào tháng 7 năm 2024, công ty đã đảm bảo được 7 triệu đô la trong vòng gọi vốn hạt giống do Faction và Polychain Capital dẫn đầu, với sự tham gia của Longhash Ventures, Bankless Ventures và Nomad. Vòng gọi vốn này đã giúp Hyperbolic mở rộng cơ sở hạ tầng và nâng cao thị trường GPU phi tập trung của mình. Sau đó, Hyperbolic đã tiếp tục huy động được 12 triệu đô la trong vòng gọi vốn Chuỗi A của mình, do Polychain Capital và Variant dẫn đầu, với sự đầu tư bổ sung từ Republic Capital, IOSG Ventures và Wintermute. Khoản đầu tư này quan trọng để mở rộng hoạt động, cải thiện dịch vụ AI và mở rộng người dùng.

Kết luận

Bằng cách đối phó với những thách thức quan trọng như chi phí cao, hạn chế truy cập vào công nghệ tính toán và nhu cầu xác minh minh bạch, Hyperbolic đang mở rộng công nghệ AI cho mọi người. Thị trường GPU phi tập trung, các công nghệ đổi mới như Proof of Sampling (PoSP) và spML, và kiến trúc hệ sinh thái toàn diện cung cấp các giải pháp mạnh mẽ, hiệu quả và an toàn cho nhiều người dùng. Khi Hyperbolic tiến lên phía trước, nó cam kết duy trì tầm nhìn của mình về việc tạo ra một hệ sinh thái minh bạch, hiệu quả và phi tập trung thúc đẩy sự đổi mới và hợp tác. Cho dù bạn là một công ty, nhà nghiên cứu, trung tâm dữ liệu hoặc cá nhân, Hyperbolic cung cấp các công cụ và tài nguyên cần thiết để tận dụng hiệu quả sức mạnh của trí tuệ nhân tạo và công nghệ tính toán.