Nền tảng của việc giới thiệu AICMP

1.1 Nền tảng ra mắt của AICMP

Là loại tiền điện tử phi tập trung đầu tiên, Bitcoin đảm bảo an ninh cho sổ cái thông qua thuật toán đồng thuận Proof of Work (PoW). Trong mạng lưới Bitcoin, các thợ đào sử dụng phần cứng chuyên dụng (như ASIC, FPGA và đôi khi là GPU) để cạnh tranh giải các câu đố mật mã và xác minh các khối mới. Với sự phát triển của hệ sinh thái Bitcoin, độ khó khai thác tiếp tục tăng và tốc độ băm ngày càng cao. Các thợ đào cá nhân, để có được thu nhập ổn định hơn, dần hình thành các nhóm khai thác để tham gia khai thác bằng cách tổng hợp sức mạnh tính toán.

Tuy nhiên, các nhóm khai thác truyền thống đã bộc lộ nhiều vấn đề trong quá trình vận hành. Về phân bổ tài nguyên, phương pháp phân bổ chia sẻ thống nhất được sử dụng đã không xem xét đầy đủ sự khác biệt về phần cứng, hiệu quả năng lượng và điều kiện mạng của thợ mỏ, dẫn đến hiệu quả sử dụng tài nguyên thấp và lãng phí năng lượng nghiêm trọng. Đối với các thợ đào nhỏ, do hiệu suất phần cứng yếu hoặc chi phí điện cao, họ kiếm được lợi nhuận ít ỏi trong các nhóm khai thác lớn, phải đối mặt với rào cản gia nhập cao, cản trở nghiêm trọng sự phát triển phi tập trung của hệ sinh thái khai thác. Đồng thời, cơ chế tính toán phần thưởng của nhiều nhóm khai thác không rõ ràng, thiếu khả năng thích ứng theo thời gian thực và khó đối phó với biến động giá thị trường đột ngột và thay đổi độ khó khai thác, làm suy yếu thêm niềm tin của người tham gia.

AICMP (Hồ bơi khai thác AI-driven Collaborative) được thiết kế để giải quyết những vấn đề này. AICMP sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để phân bổ tài nguyên và ra quyết định dựa trên dữ liệu, thông qua các thiết kế đột phá như phân bổ nhiệm vụ linh hoạt, dự báo mạng và thị trường, phân phối lợi nhuận công bằng và tối ưu hóa học tập củng cố, nhằm cải thiện hiệu quả sử dụng tài nguyên khai thác, đảm bảo lợi tức công bằng cho các nhà khai thác nhỏ, tăng cường khả năng thích ứng của hồ bơi khai thác với biến đổi thị trường, và cung cấp một giải pháp mới cho sự phát triển bền vững của hệ sinh thái khai thác Bitcoin.

1.2 Tổng quan về Khai thác Bitcoin

1.2.1 Tổng quan về giao thức Bitcoin

Mô hình bảo mật của Bitcoin dựa trên việc giải quyết hàm băm SHA-256 tốn kém về mặt tính toán. Mạng sẽ tự động điều chỉnh độ khó của việc khai thác sau mỗi 2,016 khối (khoảng mỗi 2 tuần) để duy trì khoảng thời gian trung bình là 10 phút để tạo ra một khối mới. Khi một người khai thác tìm thấy một khối hợp lệ (tức là một giá trị băm tính toán nhỏ hơn mục tiêu độ khó), họ sẽ nhận được phần thưởng khối (hiện tại là 3.125 BTC, giảm một nửa khoảng mỗi bốn năm) cũng như tất cả các phí giao dịch được bao gồm trong khối đó. Cơ chế khuyến khích này thúc đẩy người khai thác liên tục nâng cấp hoặc mở rộng phần cứng của họ để cải thiện tính cạnh tranh trong việc khai thác, điều này đã đặc biệt quan trọng kể từ khi Bitcoin ra đời.

1.2.2 Sự tiến hóa và các mô hình thông thường của Pool khai thác

Với sự gia tăng khó khăn của khai thác Bitcoin, các thợ mỏ cá nhân gặp khó khăn trong việc đạt được lợi nhuận ổn định, dẫn đến sự xuất hiện của các Pool khai thác. Các Pool khai thác tăng khả năng tìm thấy khối hợp lệ bằng cách tổng hợp sức mạnh tính toán của nhiều thợ mỏ, do đó đạt được phân phối lợi nhuận thường xuyên hơn. Hiện nay, có vài phương pháp phổ biến để phân phối phần thưởng cho Pool khai thác:

1. Phân phối tỷ lệ: Trong một vòng khai thác, phần thưởng mà mỗi thợ mỏ nhận được tỷ lệ thuận trực tiếp với số lần chia sẻ hợp lệ mà họ đóng góp vào pool khai thác trước khi tìm thấy khối. Phương pháp này đơn giản và trực quan, nhưng bỏ qua hiệu suất băm thực tế của thợ mỏ, chi phí địa phương và ràng buộc phần cứng.
2. Khai thác Pay-Per-Share (PPS): Mỗi phần trăm hợp lệ có một lượng thanh toán cố định, cung cấp cho các thợ mỏ thu nhập dự đoán nhưng chuyển giao rủi ro dao động thu nhập cho người vận hành pool khai thác.
3. Pay-per-last-N-shares (PPLNS): Chỉ các shares hợp lệ cuối cùng N trước khi tìm thấy một khối được sử dụng để xác định phần thưởng, giảm bớt hành vi ‘nhảy pool’ của các thợ mỏ chuyển đổi pool khai thác thường xuyên để nhận phần thưởng ngay lập tức, nhưng cũng không hoàn toàn xem xét tình hình thực tế của các thợ mỏ.

Mặc dù những mô hình thưởng truyền thống này giới thiệu các khái niệm về sự tin cậy và công bằng, trong hoạt động thực tế, chúng thông thường bỏ qua hiệu suất tính toán thực tế, chi phí địa phương và hạn chế phần cứng theo thời gian thực của người khai thác. Đồng thời, thiếu cơ chế điều chỉnh độ khó thích ứng cho mỗi người khai thác dẫn đến hiệu quả sử dụng tài nguyên thấp, và không chú ý đủ đến những thay đổi thị trường ngắn hạn và xu hướng độ khó khai thác.

1.3 Thiếu sót trong thiết kế của các pool khai thác hiện có

1. Sử dụng tài nguyên không hiệu quả: Phương pháp phân phối chia sẻ hợp nhất không sử dụng đầy đủ sự khác biệt trong các mô hình ASIC, cấu hình sức mạnh tính toán và điều kiện mạng giữa các thợ đào khác nhau. Ví dụ: các máy khai thác ASIC hiệu suất cao có thể được giao các nhiệm vụ có độ khó tương tự như các công cụ khai thác hiệu suất thấp, dẫn đến việc sử dụng sức mạnh tính toán trong các máy khai thác hiệu suất cao và khả năng hiệu quả thấp trong các máy khai thác hiệu suất thấp do các nhiệm vụ nặng, gây lãng phí năng lượng tổng thể.
2. Các thợ mỏ nhỏ gặp rào cản cao để tham gia: Hoạt động khai thác quy mô nhỏ bị hạn chế bởi hiệu suất phần cứng và chi phí điện, dẫn đến lợi nhuận tối thiểu trong các pool khai thác truyền thống. Các thợ mỏ công nghiệp lớn chiếm ưu thế trên thị trường nhờ quy mô kinh tế, làm cho việc cạnh tranh với các thợ mỏ nhỏ trở nên khó khăn và có thể buộc họ phải từ bỏ khai thác, điều này không có lợi cho sự phát triển phi tập trung của mạng Bitcoin.
3. Cơ chế thưởng không minh bạch: Nhiều pool khai thác sử dụng phương pháp không minh bạch để tính toán cổ phần và phí, làm cho việc hiểu rõ quá trình tính toán thưởng trở nên khó khăn đối với các thành viên tham gia, điều này có thể dễ dẫn đến khủng hoảng tin tưởng và ảnh hưởng đến sự phát triển ổn định lâu dài của pool khai thác.

4. Khả năng thích ứng thời gian thực hạn chế: Giá thị trường tiền điện tử biến động mạnh, và độ khó khai thác Bitcoin cũng có thể thay đổi đột ngột. Các nhóm khai thác truyền thống thường gặp khó khăn trong việc điều chỉnh nhanh chóng để thích ứng với những tình huống mới này, dẫn đến thu nhập của người khai thác không ổn định và ảnh hưởng đến tính lợi nhuận của các nhóm khai thác.2. Thiết kế cốt lõi và tính năng của AICMP

2.1 Phân Bổ Nhiệm Vụ Động

AICMP áp dụng một hệ thống giao nhiệm vụ được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo, tạo ra độ khó chia sẻ tùy chỉnh cho mỗi người khai thác dựa trên dữ liệu thời gian thực. Các thông số đầu vào quan trọng bao gồm:

1. Tốc độ băm: Tốc độ mà các nhà khai thác cố gắng giải quyết vấn đề, phản ánh sức mạnh tính toán của họ.
2. Hiệu suất năng lượng: tỷ lệ giữa tốc độ hash và tiêu thụ năng lượng, đo đạc hiệu suất sử dụng năng lượng của phần cứng khai thác.
3. Trễ: Đề cập đến thời gian trung bình của chuỗi mạng, ảnh hưởng đến tốc độ gửi và xác minh cổ phần.

Bằng cách phù hợp độ khó chia sẻ với những chỉ số này, AICMP cho phép các máy khai thác ASIC có khả năng xử lý nhiều nhiệm vụ phức tạp hơn, trong khi những thiết bị nhỏ hoặc có hạn chế về năng lượng thực hiện công việc nhẹ hơn. Phân bổ nhiệm vụ linh hoạt này không chỉ cải thiện hiệu quả sử dụng công suất băm tổng hợp, giảm lãng phí năng lượng do nhiệm vụ khai thác nặng, mà còn tối đa hóa tỷ lệ băm hiệu quả của các pool khai thác trong mạng lưới.

2.2 Dự đoán Mạng lưới và Thị trường

Đơn vị phân tích dự đoán của AICMP sử dụng các mô hình học máy, đặc biệt là mạng nơ-ron dự báo chuỗi thời gian (như RNN, LSTM), để thực hiện các dự đoán sau đây:

1. Cập nhật khó khăn sắp tới: Bằng cách phân tích dữ liệu khó khăn lịch sử và tình trạng mạng hiện tại, dự đoán việc điều chỉnh khó khăn tiếp theo của mạng Bitcoin và giúp các Pool khai thác điều chỉnh chiến lược khai thác trước.
2. Giá Bitcoin trực tiếp: kết hợp mô hình biến động giá lịch sử và tín hiệu thị trường thời gian thực để dự đoán giá Bitcoin trong tương lai, giúp nhóm khai thác tối ưu hóa lợi nhuận dựa trên biến đổi giá.
3. Tối ưu hóa phí giao dịch bằng cách dự đoán mức tắc nghẽn của các giao dịch trong bộ nhớ tiềm năng và chọn các giao dịch có phí cao hơn để đóng gói nhằm tăng tổng doanh thu của pool khai thác.

Hệ thống cũng có thể tích hợp dữ liệu từ bên ngoài, chẳng hạn như xu hướng thị trường tiền điện tử toàn cầu, giá năng lượng địa phương, v.v., để đạt được mô hình hóa chính xác hơn. Qua phương pháp dự đoán này, AICMP có thể điều chỉnh độ khó chia sẻ và phân bổ năng lượng của pool khai thác một cách chủ động để duy trì tính lợi nhuận và sự thích ứng trong quá trình biến động giá hoặc nhảy độ khó.

2.3 Phân phối công bằng của thu nhập

AICMP khuyến khích các nhà khai thác nhỏ tham gia khai thác thông qua cơ chế phần thưởng có trọng số. Khác với việc phân chia phần thưởng tuyến tính truyền thống dựa trên tỷ lệ hash rate, công thức cho AICMP như sau:

Trong công thức này, mặc dù người khai thác lớn vẫn có thể kiếm được nhiều lợi nhuận hơn do H1 cao hơn, nhưng người khai thác nhỏ có thể nhận được một phần lợi nhuận lớn hơn so với phân phối tuyến tính hoàn toàn. Phương pháp này giúp tăng cường sự phân tán của mạng Bitcoin, duy trì sự tin tưởng giữa các thành viên, khuyến khích sự tham gia rộng rãi và hỗ trợ một cách cơ bản hoạt động an toàn và ổn định của mạng Bitcoin.

2.4 Tối ưu hóa Học tăng cường

AICMP sử dụng các thuật toán học tăng cường (RL) để liên tục tối ưu hóa chiến lược phân bổ của các nhóm khai thác. Bằng cách mô hình hóa môi trường hoạt động của nhóm khai thác (bao gồm trạng thái máy khai thác, dữ liệu đầu vào, độ khó khối và kết quả thưởng) như một quá trình quyết định Markov (MDP), hệ thống huấn luyện một chính sách p để tối đa hóa lợi nhuận dài hạn. Tính lặp lại của học tăng cường làm cho nó đặc biệt phù hợp cho các kịch bản ra quyết định động, tuần tự và có thể thích nghi với điều kiện phần cứng và thị trường thay đổi liên tục theo thời gian.

Ba, kiến trúc kỹ thuật của AICMP

3.1 Lớp điều hành trí tuệ nhân tạo

Lớp điều hòa trí tuệ nhân tạo là trung tâm cốt lõi của AICMP, bao gồm bốn phân mô-đun chính:

1. Mô-đun Thu thập Dữ liệu: Thu thập các chỉ số chính của người đào, như H, E, L, thông qua các giao thức an toàn (như Stratum V2, WebSockets). Tổng hợp và chuẩn hóa dữ liệu thời gian thực được thu thập và lưu trữ trong cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian. Nó cũng liên tục giám sát dữ liệu để phát hiện các sự bất thường hoặc tình huống bất thường, chẳng hạn như giảm đột ngột tốc độ hash.
2. Bộ máy phân công nhiệm vụ: Áp dụng chiến lược học tăng cường để phân bổ độ khó chia sẻ, đạt được mục tiêu hiệu suất của pool khai thác bằng cách giải quyết các vấn đề tối ưu hóa bị ràng buộc. Phân công nhiệm vụ được cập nhật mỗi vài giây đến vài phút dựa trên quy mô và biến động của pool khai thác. Giao tiếp trực tiếp với các nhà khai thác để giảm thiểu độ trễ trong việc phân bổ chia sẻ.
3. Đơn vị Phân tích Dự đoán: Dựa trên dữ liệu khó khăn lịch sử, giá cả và trạng thái mempool, huấn luyện một mô hình dựa trên LSTM để cung cấp dự đoán ngắn hạn cho các khoảng thời gian khối, khó khăn mạng và phí giao dịch tiềm năng. Được tích hợp với các đại lý học tăng cường để kích hoạt các chiến lược để xem xét các trạng thái có thể xảy ra trong tương lai.
4. Mô đun quản lý chiến lược và học tăng cường: Thực hiện các thuật toán học tăng cường khác nhau (như Tối ưu Chính Sách Gần (PPO), A2C, DQN) để điều khiển phân bổ tài nguyên. Duy trì bộ đệm phát lại chứa các bộ ba $(s, a, r)$ để tối ưu hóa chính sách theo thời gian.

3.2 Mining Interface Layer

Lớp Giao diện Khai thác cung cấp cho các nhà khai thác một loạt các công cụ và bảng điều khiển cho:

1. Hiển thị Trực tuyến Hiệu suất: Hiển thị hiệu suất thời gian thực của mỗi máy khai thác, bao gồm cổ phần đã gửi, cổ phần được chấp nhận và phần thưởng ước tính, giúp các máy khai thác hiểu về tình trạng khai thác của họ.
2. Cấu hình tham số hoạt động: Người đào được phép cấu hình các tham số hoạt động, như sử dụng công suất tối đa, ngưỡng nhiệt độ, v.v., để quản lý tốt hơn thiết bị đào.
3. Thông báo ngoại lệ: Khi có tình huống bất thường, như độ trễ mạng tăng đáng kể hoặc lỗi phần cứng quan trọng, người dùng sẽ được thông báo kịp thời để đảm bảo rằng các nhà khai thác có thể thực hiện biện pháp kịp thời.

Giao diện thân thiện với người dùng rất quan trọng để xây dựng niềm tin và tăng cường tính minh bạch, đặc biệt là đối với người khai thác có thể chưa quen với công nghệ học máy.

3.3 Revenue Distribution Module

Khi pool khai thác thành công một khối, phần thưởng khối và phí giao dịch sẽ được gửi đến địa chỉ coinbase của pool khai thác. Mô-đun phân phối thu nhập chịu trách nhiệm:

1. Tính thu nhập của người đào: Sử dụng công thức có trọng số $\eta$ để tính toán thu nhập (R) của mỗi người đào.
2. Thanh toán tự động: Thực thi tự động việc thanh toán lợi nhuận và đảm bảo quá trình thanh toán có một lược sử kiểm toán không thể thay đổi.
3. Phí giữ lại: Giữ lại một tỷ lệ nhất định của phí hồ bơi đào (delta) để hỗ trợ cơ sở hạ tầng máy chủ, nghiên cứu trí tuệ nhân tạo và các chi phí hoạt động khác.

3.4 Phản hồi và Vòng lặp Học tập

Tất cả dữ liệu hoạt động của AICMP (như tần suất khai thác khối, độ chính xác dự đoán, thay đổi hiệu suất của người khai thác, v.v.) sẽ được phản hồi lại cho lớp điều hành trí tuệ nhân tạo. Hệ thống vòng kín này có thể tối ưu hóa liên tục toàn bộ quy trình, điều chỉnh liên tục độ khó chia sẻ, điều chỉnh chỉ số trọng số $\eta$ khi cần thiết và cải tiến mô hình dự đoán cho các chu kỳ tương lai.

3.5 Bảo mật, Tin cậy và Giao thức Truyền thông

AICMP áp dụng nhiều lớp biện pháp bảo mật mạng để ngăn chặn các cuộc tấn công:

1. Mã hóa (TLS/SSL): Bảo vệ quá trình nộp cổ phần để ngăn chặn lạm dụng hoặc can thiệp dữ liệu.
2. Xác thực của người khai thác: Xác minh danh tính của từng người khai thác thông qua chứng chỉ duy nhất hoặc khóa mã hóa để ngăn chặn việc đánh cắp danh tính và việc sử dụng trái phép.

3. Bảo vệ chống DDoS: Sử dụng kiến trúc phân tán, bộ cân bằng tải và cơ chế giới hạn tốc độ để đảm bảo thời gian hoạt động bình thường của pool khai thác trong môi trường độc hại.

   4. Thông tin cơ bản về Token AICMP

4. Vốn hóa thị trường: $2,397,399
5. Vốn hóa thị trường tối đa: $2,397,399
6. Tổng cung: 932,936,533
7. Cung cấp Tối đa: 932,936,533
8. Public Chain: SOL
9. Địa chỉ Hợp đồng: BAEXK4X6B3hkqmEkPuyyZQ5fZUb5iZ6SaJ7a9UDnpump
10. Hiệu suất thị trường của Token
    
    Hiện tại, token AICMP đã xuất hiện trong Khu vực Đổi mới Gate.io,Nhấp để Giao dịch!

Cảnh báo rủi ro: Dự án này có thể có biến động cao hơn và/hoặc rủi ro cao hơn so với các token khác. Vui lòng tự tìm hiểu kỹ lưỡng.

Kết luận

AICMP sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để phân bổ tài nguyên và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Nó cải thiện hiệu quả của tài nguyên khai thác, đảm bảo thu nhập hợp lý cho người khai thác quy mô nhỏ, tăng cường tính linh hoạt của pool khai thác đối với sự thay đổi của thị trường, và cung cấp một giải pháp mới cho sự phát triển bền vững của hệ sinh thái khai thác Bitcoin thông qua các thiết kế sáng tạo như phân bổ nhiệm vụ động, dự báo mạng lưới và thị trường, phân phối thu nhập công bằng, và tối ưu hóa học tập củng cố.