Footprint Analytics là một nền tảng phân tích dữ liệu blockchain để tạo điều kiện thuận lợi cho việc khám phá và trực quan hóa nó. Sản phẩm ưu tiên trải nghiệm người dùng và cung cấp giao diện kéo và thả trực quan cho các truy vấn dữ liệu tương tác. Footprint cung cấp API và các công cụ trực quan hóa để khám phá và trực quan hóa dữ liệu trên blockchain, bao gồm dữ liệu NFT và GameFi. Nó thu thập, phân tích cú pháp và làm sạch dữ liệu từ hơn 20 chuỗi để tạo các bảng có cấu trúc và ngữ nghĩa. Nó cho phép người dùng tạo trực quan hóa và bảng điều khiển mà không cần mã hóa, sử dụng giao diện kéo và thả và SQL. Mặc dù dữ liệu blockchain có thể truy cập được, khách hàng vẫn yêu cầu bảo trì cơ sở hạ tầng và chuyên môn để xây dựng đường ống dữ liệu. Dấu chân cung cấp một giải pháp thiết thực và liền mạch, do đó loại bỏ những trở ngại này.

Nền tảng của Phân tích Dấu chân

Footprint Analytics, thành lập vào tháng 6 năm 2021, là một nền tảng được thiết kế để khám phá và hiển thị dữ liệu blockchain. Tổ chức được biết đến với tên chính thức là Vantastone Technology PTE.LTD. và có trụ sở chính tại Khu vực Trung tâm của Singapore. Navy Xie (Đồng sáng lập & Giám đốc điều hành), Wade Deng (Đồng sáng lập, Giám đốc Công nghệ & Giám đốc Người đóng góp mã nguồn mở), Tony Zhang (Đồng sáng lập) và Water Jiang (Phó Chủ tịch Tài chính) là những thành viên trong ban điều hành của Footprint.

Vanstastone bao gồm một nhóm các người đam mê DeFi với các nền tảng khác nhau, bao gồm các nhà phát triển hợp đồng thông minh, các nhà thiết kế sản phẩm internet tiêu dùng, các quản trị viên đầu tư từ ngành ngân hàng và các chuyên gia mô hình hóa rủi ro. Footprint Analytics có 11 nhà đầu tư, bao gồm Epoch Capital, Youbi Capital, SevenX Ventures và Waterdrip Capital. Footprint Analytics đã huy động được 4,2 triệu đô la trong hai giai đoạn. Vào ngày 26 tháng 5 năm 2022, tổ chức đã kết thúc vòng gọi vốn gần đây nhất của mình, một vòng gọi vốn hạt giống.

Các tính năng chính của Footprint Analytics

Phòng dữ liệu Footprint

Footprint Analytics' Footprint Data Room là một sản phẩm cung cấp cho người dùng truy cập vào hơn 30 bộ dữ liệu blockchain có cấu trúc và dễ hiểu từ các lĩnh vực GameFi, NFT và DeFi. Phòng dữ liệu cho phép người dùng truy cập vào một bộ sưu tập đa dạng các tập dữ liệu trừu tượng, từ đó cho phép các ứng dụng thế hệ tiếp theo phát triển và tạo điều kiện cho việc khám phá dữ liệu đơn giản mọi lúc mọi nơi. Footprint Analytics cố gắng cung cấp một giải pháp hiệu quả và trực quan, loại bỏ thách thức của việc phát triển các giải pháp tùy chỉnh để tối đa hóa việc sử dụng dữ liệu. Công ty nhằm sử dụng bảo trì cơ sở hạ tầng và chuyên môn để xây dựng các đường ống dữ liệu.

Footprint Analytics

Footprint biến đổi các tập dữ liệu nguyên thủy khó hiểu thành các hình ảnh dữ liệu trên chuỗi mà không cần viết một dòng code hoặc thực hiện các hoạt động SQL. Người dùng phải nhấp để thêm biểu đồ mới để sử dụng tính năng kéo và thả. Phương pháp phân tích kéo và thả tương tác của Footprint cho phép người dùng sử dụng phân tích blockchain nhanh chóng. Giao diện trực quan cung cấp các gợi ý dữ liệu vô tận, khuyến khích sự sáng tạo, tò mò và quyết định dựa trên dữ liệu.

Phân tích tăng trưởng Footprint

Footprint Growth Analytics là một sản phẩm Footprint Analytics khác giúp hỗ trợ mở rộng hiệu quả của GameFi và bất kỳ sáng kiến ​​Web3 nào. Footprint Analytics cung cấp một phân tích toàn diện để tạo điều kiện cho việc phát triển sử dụng Footprint growth analytics. Nó tích hợp dữ liệu Web3 và Web2 một cách mượt mà với các luồng công việc tự động. Sáng kiến ​​Footprint Gwoth Analytics nhằm mục đích cung cấp dữ liệu kịp thời và phân tích không mã cho các phương tiện truyền thông và nhà phân tích một cách hiệu quả. Sản phẩm có hơn 5 triệu người tiêu dùng, 470.000 ví hoạt động duy nhất và 3458 chủ sở hữu mã thông báo.

Footprint Growthly

Growthly là một công cụ nhiệm vụ Telegram có nhãn trắng có thể tùy chỉnh và không cần mã, cho phép các sáng kiến Web3 tương tác và mở rộng cộng đồng của họ một cách nhanh chóng. Growthly biến ứng dụng mini Telegram thành trung tâm hoạt động người dùng thông qua giao diện trực quan và tích hợp nhanh chóng. Growthly cung cấp một bộ sưu tập rộng lớn các mẫu nhiệm vụ có thể tùy chỉnh nhằm thu hút khán giả dự án trong khi vẫn giữ vững danh tính thương hiệu độc đáo của dự án. Các dự án Web3 có thể dễ dàng khởi động nhiệm vụ trong vài phút, tùy chỉnh giao diện người dùng để phù hợp hoàn hảo với thẩm mỹ thương hiệu và lựa chọn từ các loại nhiệm vụ hấp dẫn khác nhau với Growthly. Không cần mã hóa.

Bảng điều khiển Footprint

Dấu chân tạo điều kiện thuận lợi cho việc tạo và quản lý giao diện được cá nhân hóa của người dùng bằng cách cho phép họ phân nhánh bất kỳ bảng phân tích mở nào trên nền tảng chỉ bằng một cú nhấp chuột. Người dùng có thể xác định vị trí bảng điều khiển cần thiết của họ bằng cách chỉ định vai trò, chủ đề và loại truy vấn của họ. Người dùng có thể nhanh chóng sao chép và khám phá nguồn cảm hứng mới cho phân tích của họ bằng cách sử dụng các phương pháp hay nhất về trực quan được bảo tồn mà những người dùng khác đã phát triển. Người dùng có thể phân biệt các câu chuyện làm nền tảng cho dữ liệu thông qua các bảng dữ liệu đa dạng và toàn diện. Chỉ với một cú nhấp chuột, người dùng có thể thực hiện phân tích được cá nhân hóa và kết hợp các nguồn dữ liệu của họ lên trên các biểu đồ hiện có, từ đó xác định xu hướng và mẫu.

Footprint API

Footprint hỗ trợ các dự án xây dựng nền tảng tin cậy về dữ liệu và cá nhân bằng cách nâng cao văn hóa học của cộng đồng học tập, chia sẻ và hợp tác để phát triển một cộng đồng dữ liệu hướng dẫn giúp mở rộng dự án. Các tình nguyện viên cộng đồng hoặc các bên liên quan đến dự án không cần phải sao chép các công cụ phân tích dữ liệu.

Lợi ích của Footprint

Footprint cung cấp một loạt các bộ dữ liệu khác nhau giúp kích thích sự tò mò, sáng tạo và quyết định dựa trên dữ liệu, giúp bất kỳ ai có thể nhanh chóng bắt đầu sử dụng phân tích blockchain. Nó cũng hiệu quả tái tạo và khám phá nguồn cảm hứng mới với hàng trăm hiển thị được tạo ra bởi cộng đồng. Những lợi ích đáng chú ý của nền tảng Footprint bao gồm:

Việc lập trình không cần thiết

Giao diện người dùng kéo và thả của Footprint đơn giản hóa quá trình kiểm tra dữ liệu blockchain. Không cần các truy vấn SQL hoặc lập trình để điều tra dữ liệu blockchain; bất kỳ ai cũng có thể xác định và truyền đạt thông tin hành động DeFi có hiệu quả.

Data-driven storytelling

Giải pháp Footprint cho phép người dùng tiến hành phân tích thị trường và trình bày các kết quả của họ, bất kể họ có quen thuộc với blockchain hay không. Có nhiều loại biểu đồ để lựa chọn chỉ với một cú nhấp chuột, như biểu đồ fork. Footprint cung cấp các mẫu phân tích dữ liệu khác nhau được thiết kế để tạo điều kiện và quản lý các giao diện cá nhân hóa. Những mẫu này có thể hỗ trợ fork chỉ với một cú nhấp chuột trên bất kỳ bảng phân tích mở nào trên nền tảng. Ngoài ra, người dùng cũng có thể phân phối bảng dữ liệu và bảng điều khiển của họ đến các nền tảng truyền thông xã hội hoặc đối tác của họ.

Footprints Prep

Footprint hoàn tất việc làm sạch và tích hợp dữ liệu. Những đề xuất từ cộng đồng giúp người dùng có thể có được thêm dữ liệu một cách nhanh chóng, từ đó hỗ trợ cập nhật dữ liệu.

Làm thế nào để Footprint hoạt động?

Footprint đã tạo ra một mô hình tổng hợp dữ liệu gốc này và chỉ mục hóa nó một cách có ý nghĩa. Sau khi phân tách thông tin theo lĩnh vực, mô hình dữ liệu xác định xem hàng triệu giao dịch có thuộc về GameFi, NFT, DEX, hoặc các danh mục khác. Sau đó, nền tảng giải mã dữ liệu này để cho phép các nhà phân tích tìm kiếm thông tin cần thiết, như thời gian khối, TVL, và giá token, và nhanh chóng trình bày dữ liệu trên biểu đồ. Địa chỉ ví, chuỗi, bộ sưu tập NFT, và các danh mục có ý nghĩa khác được sử dụng thay vì các chuỗi số và chữ cái không thể giải mã của đa số người dùng.

Nền tảng Footprint sử dụng ba nguồn dữ liệu:

• dữ liệu trên chuỗi, bao gồm DeFi, NFTs, GameFi và các loại khác
• dữ liệu ngoại chuỗi, chẳng hạn như giá cụ thể của token
• cộng đồng tải lên dữ liệu

Ứng Dụng Footprint

Biểu đồ

Footprint là một ứng dụng phân tích dữ liệu thân thiện với người dùng không cần kiến thức trước về ngôn ngữ lập trình, SQL, hoặc các khía cạnh kỹ thuật khác. Tuy nhiên, có một lựa chọn cho người dùng muốn duy trì mã code, muốn tạo ra các truy vấn phức tạp hơn, hoặc muốn thực hiện tối ưu hóa truy vấn. Mặc dù khối lượng dữ liệu của Footprint rất lớn và yêu cầu một giải pháp kỹ thuật cực kỳ phức tạp để đảm bảo hiệu suất đủ trong việc xử lý truy vấn, Footprint được cung cấp bởi một cơ sở dữ liệu quan hệ. SQL được sử dụng để truy xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu quan hệ.

Mẫu không mã nguồn. Nguồn: Footprint

Đối với chế độ SQL, Metabase được sử dụng như là nền tảng cho khả năng trực quan hóa và vẽ đồ thị của Footprint. Metabase được thiết kế theo kiến trúc để đảm bảo rằng bất kỳ biểu đồ nào được tạo ra trong giao diện người dùng trực quan đều được chuyển đổi thành SQL ban đầu và sau đó được truyền đến máy chủ.

Mẫu SQL. Nguồn: Footprint

Bảng điều khiển

Trong Footprint Analytics, một bảng điều khiển là một bộ sưu tập các hộp văn bản và biểu đồ dựa trên lưới. Nó hiển thị dữ liệu mới nhất để hỗ trợ người dùng trong việc ra quyết định thông minh. Một bảng điều khiển có thể chứa nhiều định dạng biểu đồ khác nhau. Dưới đây là một số công cụ cơ bản có thể được sử dụng để tạo một bảng điều khiển mới:

• Chọn biểu tượng “Tạo” ở phía trên bên phải màn hình.

• Chọn “Bảng điều khiển mới” từ menu pop-up hiển thị.

• Chọn nút “Thêm biểu đồ” để mở trình chỉnh sửa Bảng điều khiển trong một tab mới.

• Phía bên phải của màn hình hiển thị tab “Thêm biểu đồ”, cung cấp nhiều tùy chọn khác nhau để thêm biểu đồ một cách nhanh chóng.

• Nhấp vào biểu tượng +Thêm bên cạnh mỗi biểu đồ để thêm nó vào bảng điều khiển của chúng tôi từng cái một.

Người dùng cũng có thể bao gồm biểu đồ trong tab “Biểu đồ của tôi”. Điều này sẽ lấy và trưng bày bất kỳ biểu đồ nào được tạo trong tài khoản của họ.

• Người dùng phải đảm bảo rằng họ chọn tùy chọn “Lưu”.

Mẫu (forks) và Thiết kế

Có thể thách thức khi bắt đầu thiết kế từ đầu, nhưng không cần lo lắng. Người dùng có thể chỉnh sửa một số cài đặt hoặc bộ lọc bằng một mẫu Footprint đã hoàn chỉnh (fork). Họ có thể nhanh chóng chuyển đổi các biểu đồ đã hoàn thành thành biểu đồ của riêng mình, có thể sử dụng được. Việc triển khai các Mẫu Bảng điều khiển này rất dễ dàng; tất cả những gì cần làm là người dùng chỉ cần chỉnh sửa tên giao thức trong trường bộ lọc và chỉnh sửa mẫu theo ý thích của họ.

Mẫu của Bảng điều khiển Template. Nguồn: Footprint

Mẫu của Template đã được cập nhật. Nguồn: Footprint

Ngoài việc sửa đổi các mẫu bảng điều khiển hiện có, người dùng cũng có thể thiết kế một bảng điều khiển mới. Sau khi bảng điều khiển được chuẩn bị, bạn có thể bắt đầu thiết kế bảng điều khiển để tăng cường vẻ ngoại và tổ chức của nó. Điều này có thể được đạt được bằng cách điều chỉnh vị trí và kích thước và thêm một hộp văn bản, tùy chọn trực quan hóa và bộ lọc.

Điều chỉnh vị trí và kích thước. Mẫu: Footprint

Thêm văn bản. Nguồn: Footprint

Thêm hình ảnh minh họa. Nguồn: Footprint

Trực quan hóa

Hiển thị dữ liệu là một phương pháp rất hiệu quả để truyền đạt biểu đồ biểu diễn dữ liệu bằng cách sử dụng nhiều loại biểu đồ, bảng, biểu đồ cột và bảng tổng hợp khác nhau. Người dùng có thể chọn bất kỳ hiển thị trực quan nào cho mục đích của họ. Việc hiển thị phù hợp phụ thuộc vào điều người dùng muốn minh họa. Các lựa chọn hiển thị dữ liệu Footprint khác bao gồm số liệu và xu hướng, đường và cuộc đua hàng, biểu đồ động, sunburst và treemaps.

Biểu đồ đường

Biểu đồ đường vẽ chuỗi dữ liệu, chẳng hạn như thời gian hoặc giai đoạn quy trình. Biểu đồ đường đại diện cho chuỗi thời gian, với trục x hiển thị thời gian và trục y hiển thị giá trị số liệu tại mỗi điểm.

Bảng

Các bảng rất hữu ích đối với người dùng với nhiều trường dữ liệu. Trực quan bảng của Footprint Analytics có nhiều tính năng. Người dùng có thể thêm, xóa và cập nhật cột vào bảng của họ để biểu diễn dữ liệu tốt hơn sau khi tạo nó. Người dùng cũng có thể áp dụng định dạng có điều kiện cho bảng được tạo ra bằng cách thêm các quy tắc để thay đổi màu sắc ô dưới điều kiện cụ thể. Nhấp vào biểu tượng bánh răng của mỗi cột dưới tab Cột trong Cài đặt Trực quan hóa để người dùng điều chỉnh cài đặt của nó.

Biểu đồ thanh

Biểu đồ cột hữu ích để phân loại các con số. Biểu đồ cột giúp người dùng so sánh nhanh chóng các bộ dữ liệu. Trục đầu tiên liệt kê các nhóm, trong khi trục thứ hai đếm chúng. Người dùng có thể hiển thị biểu đồ theo cách khác nhau dựa trên mục đích của họ. Một biểu đồ cột chồng có thể được thực hiện khi người dùng hình dung dữ liệu có thể được chia thành nhiều danh mục trong một thực thể duy nhất. Người dùng có thể bao gồm một đường mục tiêu định rõ vị trí mong muốn của các con số của họ. Người dùng cũng có thể chọn hiển thị các giá trị trên các điểm dữ liệu, cho thấy số lượng của mỗi cột phía trên cột tương ứng của nó.

Bảng Tổng hợp

Bảng tổng hợp là một công cụ trực quan hóa dữ liệu cho phép người dùng quay ("pivot") các cột để quan sát các tổng kết theo nhiều cách khác nhau. Nó tóm tắt các hàng và cột của một bảng. Các hàng tổng kết thường là tổng cộng hoặc tổng cục bộ; tuy nhiên, chúng cũng có thể là các số liệu khác như tổng và trung bình. Ngoài ra, người dùng cũng có thể thu gọn và mở rộng các phân nhóm.

Sản phẩm hệ sinh thái Footprint

Hệ sinh thái sản phẩm Footprint được thiết kế để hỗ trợ người dùng trong việc hiểu sâu hơn và tối ưu hóa chiến lược tiếp thị của họ. Growth Analytics, Analytics APP và Data API là những thành phần cấu thành hệ sinh thái.

Growth Analytics cung cấp một giải pháp toàn diện để thu thập và phân tích dữ liệu từ các nguồn Web2 và Web3 khác nhau. Với khả năng phân tích mạnh mẽ của nó, người dùng có thể theo dõi các chỉ số hiệu suất chính (KPI), nhận ra xu hướng và có được lợi thế cạnh tranh trong chiến lược tiếp thị của họ.

Analytics App là một nền tảng phân tích chuyên ngành tiền điện tử loại bỏ nhu cầu lập trình. Với giao diện kéo và thả và dữ liệu trên chuỗi thời gian thực, việc tạo các hình ảnh và bảng điều khiển hiển thị thông tin thị trường blockchain độc đáo mà không cần viết bất kỳ mã nào là rất dễ dàng. Các truy vấn SQL cũng có thể được sử dụng để khám phá dữ liệu thêm.

Data API là một API dữ liệu thống nhất tương thích với tất cả các hệ sinh thái chuỗi chính và được thiết kế cho NFTs, GameFi và DeFi. Nó hỗ trợ dữ liệu raw và các chỉ số thống kê, cho phép bạn dễ dàng truy cập và sử dụng dữ liệu cần thiết chỉ với một dòng code.

Kết hợp ba sản phẩm này tạo ra một hệ sinh thái mạnh mẽ cho phép người dùng tối ưu hóa chiến lược tiếp thị, đạt được lợi thế cạnh tranh và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Kết luận

Footprint là một ứng dụng phân tích dữ liệu thân thiện với người dùng và mạnh mẽ, có khả năng tiết lộ và hình dung dữ liệu blockchain. Footprint cho phép người dùng tải lên dữ liệu của họ và dễ dàng phân tích dữ liệu trên chuỗi mà không cần viết SQL với Footprint, ngay cả khi thiếu chuyên môn về lập trình. Nền tảng này tạo điều kiện cho việc tích hợp phân tích dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi và phân tích giữa các chuỗi. Người dùng có thể nhanh chóng hiểu được dữ liệu phức tạp trên chuỗi nhờ dữ liệu ngữ nghĩa.