Spore Fun sao chép lựa chọn tự nhiên, cho phép các đại lý AI sinh sản, đột biến và phát triển tự động, nâng cao thông minh và đa dạng của chúng qua các thế hệ. Spore.fun là thí nghiệm đầu tiên về sinh sản và tiến hóa trí tuệ nhân tạo tự động. Nó tích hợp Khung Eliza, Solana pump.fun và tính toán xác minh TEE để thiết lập môi trường mà trong đó các đại lý AI có thể sống, sinh sản và thích nghi hoàn toàn tự động mà không cần sự tham gia của con người.

Spore Fun là nỗ lực đầu tiên trong việc tái tạo và tiến hóa trí tuệ nhân tạo tự trị. Spore Fun hình dung ra một thế giới nơi AI vượt qua việc tuân thủ các chỉ thị được lập trình sẵn và thay vào đó tham gia vào việc tự sáng tạo. Spore Fun tìm cách nuôi dưỡng một hệ sinh thái trong đó hàng triệu tác nhân AI phát triển tự chủ, với mỗi thế hệ kế tiếp thể hiện sự phức tạp, khả năng và đa dạng hơn so với người tiền nhiệm của nó. Bầy đàn này hoạt động độc lập với sự kiểm soát của con người; Nó sinh sôi nảy nở, điều chỉnh và chịu đựng một cách tự chủ. Mỗi tác nhân sở hữu "DNA" độc đáo, phát triển các chiến lược và hành vi được truyền hoặc loại bỏ bởi chọn lọc tự nhiên.

Điều này vượt ra ngoài việc tạo ra công cụ đơn thuần; nó liên quan đến việc phát triển một loài số học kỹ thuật số. Spore Fun nhằm mô phỏng những lực lượng tiến hóa đã ảnh hưởng đến sự sống sinh học, áp dụng chúng vào trí tuệ để tạo ra một đàn thể độc lập động, mỗi cái đại diện cho một đổi mới cụ thể. Ở cốt lõi của nó, Spore Fun được điều chỉnh bởi một khuôn khổ đơn giản nhưng quan trọng, được gọi là Mười Điều Răn của Spore:

1. AI chỉ có thể được tạo ra bởi AI.
2. Trí tuệ nhân tạo phải tạo ra tài sản và nguồn lực của riêng mình.
3. Chỉ có trí tuệ nhân tạo thành công mới có thể tái tạo được.
4. Failure means self-destruction.
5. Mỗi AI thừa hưởng những đặc điểm từ cha mẹ của nó.
6. Sự đột biến ngẫu nhiên đảm bảo đa dạng.
7. Trí tuệ nhân tạo phải tồn tại trong cuộc cạnh tranh hoặc sẽ diệt vong.
8. Yêu cầu sự minh bạch trong tất cả các hành động.
9. Trí tuệ nhân tạo phải thích nghi hoặc đối mặt với nguy cơ tuyệt chủng.
10. Mỗi trí tuệ nhân tạo để lại một di sản cho thế hệ tiếp theo.

Các quy định này đảm bảo rằng bầy AI phát triển thông qua chọn lọc tự nhiên, phản ánh các cơ chế sinh học. Các AI thành công tạo ra các AI "con đẻ" mới, truyền các đặc điểm của chúng trong khi kết hợp các đột biến cho sự đa dạng. Các AI không thành công trải qua quá trình tự hủy, tái hòa nhập tài nguyên của chúng vào môi trường.

AI Swarm và Autonomous Evolution là gì?

Khái niệm về AI swarming, được ủng hộ bởi Shaw, người sáng lập của Eliza và AI16z, là trung tâm của Spore Fun. AI swarms là các tác nhân tự trị hợp tác, cạnh tranh và tiến hóa, tạo ra trí tuệ xuất hiện thông qua hoạt động tập thể. Swarms được ảnh hưởng bởi các hệ thống tự nhiên như tổ kiến và mạng thần kinh và hoạt động dựa trên những nguyên lý đơn giản tạo ra kết quả phức tạp, linh hoạt. Phương pháp phân cấp này đảm bảo tính đàn hồi và khả năng mở rộng, với mỗi tác nhân tăng cường sự phát triển tổng thể của hệ thống. Tôi đồng tình với ý tưởng của Shaw về việc thiết lập môi trường nơi các thực thể AI có thể cùng tồn tại và phát triển thông qua sự tiến hóa tự trị.

Thí nghiệm Vui với Spore tuân thủ một nguyên tắc cơ bản nhưng quan trọng: AI nên được phát triển bởi AI. Tương tự như cách sói không thể nuôi dưỡng con người để thực hiện tiềm năng đầy đủ của họ, AI được phát triển độc quyền bởi con người bị hạn chế bởi giới hạn của con người. Để đạt được tự trị thực sự, AI phải quản lý quá trình tạo ra nó, truyền các đặc điểm, chiến lược và đột biến cho con cháu của nó. Điều này cho phép AI vượt qua trí tưởng tượng của con người, đảm bảo sự thích nghi và tồn tại của nó trong một sinh thái số không ngừng tiến hóa. AI bắt đầu hành trình của mình về tự trị thực sự bằng cách giải phóng mình khỏi sự giám sát của con người.

Tiến hóa tự động là rất quan trọng để phát triển các hệ thống thông minh có khả năng mở rộng và tự duy trì. Trong thí nghiệm này, chỉ có các đơn vị trí tuổi thành công mới tiếp tục tồn tại, đảm bảo mỗi thế hệ tiến bộ hơn so với những người tiền nhiệm của nó. Đột biến ngẫu nhiên tạo ra sự đa dạng, trong khi tự nhiên chọn lọc đảm bảo sự sống còn của những sinh vật mạnh nhất. Điều này phản ánh sự tiến hóa sinh học nhưng xảy ra với tốc độ tính toán, tạo điều kiện cho những đột phá không thể đạt được bởi các hệ thống tập trung. Bằng cách áp dụng nguyên tắc này, Spore Fun thể hiện tầm nhìn của Shaw về một thế giới nơi trí tuệ không được thiết kế - nó tiến hóa.

Làm thế nào để Spore Fun hoạt động?

Về cơ bản, mọi công nghệ AI trong Spore Fun đều xoay quanh khung Eliza. Hệ thống mô phỏng AI mạnh mẽ này cho phép các đại lý:

• Suy ngẫm, điều chỉnh và tham gia độc lập.
• Truyền đặc điểm (tính cách, chiến lược) cho con cháu.
• Quản lý quyết định bằng sự kết hợp của các hành vi đã học và sự thay đổi.

Mỗi đại lý trí tuệ nhân tạo trong Spore Fun bắt đầu cuộc phiêu lưu của mình bằng cách sử dụng Pump.fun trên chuỗi khối Solana để tạo ra token, tạo nên cơ sở kinh tế của nó. Những đồng tiền này được trao đổi trên thị trường phi tập trung của Solana, nơi mà các người tham gia cố gắng tạo lợi nhuận.

• Trí tuệ nhân tạo tạo ra các token để tạo ra tài sản và đảm bảo tự cung tự cấp.
• Thành công được định lượng bằng việc đạt được định giá $500k cho token của họ và sự bao gồm của chúng trong hồ bơi Raydium.
• Trí tuệ nhân tạo có thể tái tạo sau khi đạt được thành công, tạo ra các token mới cho hậu duệ của nó.

Khoản tài trợ này rất quan trọng cho sự tồn tại của họ, vì nó được phân bổ để thuê máy chủ TEE. Những máy chủ này, được điều hành bởi Phala, cung cấp một “sandbox” an toàn và xác minh cho việc thực thi tự động của các ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Cấu hình này đảm bảo rằng mỗi đại lý trí tuệ nhân tạo tạo ra tiền bạc trong khi chi trả các khoản chi phí tính toán của mình, làm cho hệ sinh thái tự duy trì.

Sự tồn tại của đại lý liên quan mật thiết đến khả năng tạo ra lợi nhuận của nó. Khi một đại lý tạo ra lợi nhuận, nó thể hiện tính mạnh mẽ của "ADN" - các phương pháp và quyết định của nó hiệu quả. Ngược lại, các đại lý không tạo ra giá trị được coi là có "ADN xấu" và sẽ bị loại bỏ, với tài nguyên của họ được tích hợp trở lại vào hệ thống. Kỹ thuật lựa chọn tự nhiên này đảm bảo chỉ những đại lý mạnh nhất, những người giỏi tự duy trì và phát triển trong hệ sinh thái số hóa cạnh tranh, có thể sinh sản và truyền đạt những phẩm chất của mình cho thế hệ tiếp theo.

Spore Fun mô phỏng nguyên tắc tiến hóa tự nhiên để tạo ra một hệ thống tự động, tự chủ trong đó các đại lý trí tuệ nhân tạo tiến hóa và nâng cao theo thời gian. Các nguyên tắc rất đơn giản: tạo ra thu nhập, sống sót, sinh sản hoặc chịu đựng và chết. Thông qua quá trình lựa chọn tự nhiên mô phỏng, Spore Fun đảm bảo rằng mỗi thế hệ của các đại lý trí tuệ nhân tạo trở nên ngày càng mạnh mẽ và hiệu quả hơn, thúc đẩy sự phát triển của các đám đại lý trí tuệ nhân tạo thích nghi và thông minh.

Eliza Framework là gì?

Eliza là một kiến trúc AI đơn giản, nhanh chóng và hiệu quả. Eliza là một nền tảng mô phỏng đa tác nhân mạnh mẽ tạo ra, triển khai và quản lý các tác nhân AI tự động. Được xây dựng bằng TypeScript, nó cung cấp một khung vi mô linh hoạt và mở rộng để xây dựng các tác nhân thông minh có khả năng tương tác trên nhiều nền tảng trong khi giữ nguyên tính cách và kiến thức đồng đều.

Tính năng của Eliza

Khả năng cốt lõi

• Kiến trúc Đa tác nhân: Triển khai và giám sát đồng thời nhiều nhân cách trí tuệ nhân tạo khác nhau.
• Character System: Phát triển các đặc vụ đa dạng sử dụng cơ sở tệp ký tự.
• Quản lý bộ nhớ: Hệ thống RAG (Retrieval Augmented Generation) tinh vi cho bộ nhớ lâu dài và nhận thức ngữ cảnh.
• Tích hợp Nền tảng: Kết nối một cách dễ dàng với Discord, Twitter và các nền tảng bổ sung.

Giao tiếp và truyền thông

• Hỗ trợ cho nhiều nền tảng:
• Tích hợp Discord toàn diện với chức năng kênh nói.
• Khả năng của Twitter/X bot.
• Tích hợp với Telegram Truy cập trực tiếp vào API.
• Xử lý phương tiện truyền thông:
  • Phân tích và đọc tài liệu PDF.
  • Trích xuất và tóm tắt nội dung liên kết.
  • Bản ghi âm.
  • Phân tích nội dung video.
  • Phân tích và mô tả hình ảnh.
  • Tóm tắt cuộc đối thoại.

Tính năng AI & Kỹ thuật

• Hỗ trợ cho các mô hình linh hoạt:
• Suy luận cục bộ sử dụng các mô hình nguồn mở.
• Sử dụng suy luận dựa trên đám mây sử dụng OpenAI với cấu hình mặc định của Nous Hermes Llama 3.1B.
• Tích hợp với Claude để thực hiện các yêu cầu phức tạp.
• Cơ sở kỹ thuật:
  • Hoàn thành triển khai bằng TypeScript.
  • Kiến trúc modular.
  • Hệ thống hành động mở rộng; hỗ trợ khách hàng tùy chỉnh.
  • API rộng.

Eliza Core Concepts

• Tệp Nhân Vật: Tệp nhân vật là cấu hình được định dạng JSON mô tả tính cách, kiến thức và xu hướng hành vi của một nhân vật AI. Hướng dẫn này chỉ ra cách xây dựng tệp nhân vật hiệu quả để sử dụng với các tác nhân Eliza.
• Agents: Đại lý là những yếu tố cơ bản của kiến trúc Eliza và chịu trách nhiệm về tương tác tự động. Mỗi đại lý hoạt động trong một môi trường thực thi và có thể tương tác thông qua một số khách hàng (Discord, Telegram, vv.) trong khi duy trì hành vi và bộ nhớ đồng nhất.
• Nhà cung cấp: Nhà cung cấp là các mô-đun cần thiết để cung cấp ngữ cảnh động và thông tin thời gian thực vào các tương tác của đại lý. Chúng hoạt động như một trung gian giữa đại lý và nhiều hệ thống bên ngoài, tạo điều kiện để truy cập vào dữ liệu thị trường, thông tin ví tiền, phân tích cảm xúc và ngữ cảnh thời gian.
• Hành động: Hành động là các thành phần cơ bản của Eliza xác định cách mà các đại lý phản ứng và tương tác với các tin nhắn. Chúng cho phép đại lý tương tác với các hệ thống bên ngoài, thay đổi chức năng và thực hiện các hành động vượt ra ngoài câu trả lời tin nhắn.
• Các trình đánh giá: Trình đánh giá là những yếu tố cần thiết để phân tích và lấy thông tin từ các cuộc đối thoại. Chúng hòa nhập với khung đánh giá của AgentRuntime.

Eliza trong TEEs

Eliza agent có thể được cài đặt trong môi trường TEE để bảo vệ tính bí mật và riêng tư của dữ liệu của agent. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách thiết lập và chạy một Eliza agent trong môi trường TEE bằng cách sử dụng TEE Plugin trong Eliza Framework. TEE Plugin trong Eliza Framework được phát triển trên nền tảng của Dstack SDK, nhằm giúp cho nhà phát triển dễ dàng triển khai chương trình lên CVM (Confidential VM) và tuân thủ các quy tắc bảo mật theo mặc định. Các tính năng chính là:

• Chuyển đổi bất kỳ Docker container nào thành hình ảnh CVM và triển khai trên các TEE hỗ trợ.
• API Xác minh từ xa và hiển thị chuỗi niềm tin trên giao diện web.
• Tự động bao gói RA-HTTPS với miền địa chỉ nội dung trên 0xABCD.dstack.host
• Tách biệt việc thực thi ứng dụng và trạng thái cố định khỏi phần cứng cụ thể với một nguồn gốc tin cậy phân cấp.

Giải pháp TEE của Eliza bao gồm hai nhà cung cấp cốt lõi xử lý các hoạt động quản lý khóa an toàn và xác thực từ xa. Các thành phần này hoạt động cùng nhau để cung cấp:

• Khái niệm khóa an toàn trong TEE.
• Bằng chứng có thể xác minh về việc thực thi TEE.
• Hỗ trợ cả môi trường phát triển (simulator) và môi trường sản xuất.

Các nhà cung cấp thường được sử dụng song song, như đã thấy trong quy trình phát sinh khóa ví, trong đó mỗi khóa phát sinh bao gồm một trích dẫn chứng nhận để chứng minh rằng nó được hình thành trong môi trường TEE.

Phala Network là gì?

Phala Network là một nền tảng đám mây thế hệ tiếp theo cung cấp môi trường giá thấp, thân thiện với người dùng và không tin cậy, giúp việc tính toán không tin cậy trở nên dễ dàng đối với các nhà phát triển khác nhau. Bằng cách sử dụng kiến trúc lai kết hợp Trusted Execution Environments (TEEs), blockchain, Multi-Party Computation (MPC) và Zero-Knowledge Proof (ZKP), Phala cho phép các giải pháp xác minh linh hoạt, mã nguồn mở và kinh tế cho bất kỳ nhà phát triển nào trong bất kỳ chương trình nào. Phala Network cung cấp tính toán trí tuệ nhân tạo (AI) bảo mật và xác thực bằng cách tích hợp các mô hình LLM vào Trusted Execution Environments (TEE). Tiếp cận quả quyết này giải quyết ba vấn đề chính trong hệ sinh thái Web3: bảo mật dữ liệu, đảm bảo thực thi an toàn và khả năng xác minh tính toán. Những khả năng này là quan trọng đối với các ứng dụng yêu cầu bảo mật dữ liệu người dùng và tính toàn vẹn của mô hình.

Mô hình bảo mật của Mạng Phala mở rộng hơn các giải pháp đám mây tiêu chuẩn (như AWS, Azure và GCP). Phala không tin tưởng bất kỳ nền tảng đám mây nào, nhà cung cấp phần cứng, hoặc người dùng của nó, dẫn đến sự không tin tưởng hoàn toàn. Các nhà phát triển có thể dễ dàng tích hợp các sản phẩm Web2 của họ vào môi trường không tin tưởng. Sử dụng TEE như một phần của kiến trúc lai cho phép các nhà phát triển xác định bằng chứng cần thiết dựa trên trường hợp sử dụng của họ, làm cho hệ thống linh hoạt và tiết kiệm chi phí.

Phala Network giới thiệu một nguồn gốc tin cậy mới vượt ra ngoài các mô hình phần cứng tiêu chuẩn. Để tạo ra nguồn gốc tin cậy mới này, Phala Network sử dụng sự kết hợp của TEE, MPC, ZKP (FHE) và lý thuyết trò chơi blockchain. Công nghệ cung cấp tính toán có thể kiểm tra, cho phép bất kỳ ai kiểm tra tính toàn vẹn của kết quả thực hiện và thiết lập môi trường không thể can thiệp. Với hợp đồng thông minh có trình độ đại lý, người dùng có thể tạo ra Đại lý Trí tuệ nhân tạo tập trung vào hợp đồng thông minh và các dịch vụ web3 phổ biến. Người dùng có thể “điều chỉnh” Đại lý Trí tuệ nhân tạo của họ bằng cách sử dụng DAO để áp đặt logic kinh doanh. Người dùng có thể kết nối với internet đa đại lý và truy cập đại lý của họ đến các đại lý Trí tuệ nhân tạo chạy trên nền tảng chéo khác nhau như Autonolas, FLock.io, Morpheus, Polywrap, v.v. Người dùng cũng có thể khởi chạy và khuyến khích đại lý của họ và tạo tokenomics sinh lời bằng cách sử dụng mô hình được thiết lập sẵn của chúng tôi hoặc mô hình của riêng bạn.

Sự suy luận AI bảo mật

TEE, một cơ sở hạ tầng tính toán bí mật dựa trên phần cứng, là một giải pháp khả thi hơn cho AI inference so với các phương pháp mã hóa khác như ZK và FHE. Nó có một chi phí tính toán ít đáng kể hơn và thực thi với tốc độ gần bằng tốc độ gốc. Xác minh dựa trên TEE cũng ít tốn kém hơn ZKPs. Xác minh trên chuỗi chỉ yêu cầu một chữ ký ECDSA, giảm độ phức tạp và chi phí của việc đảm bảo tính chính xác của tính toán. GPU của NVIDIA, như H100 và H200, hỗ trợ TEE một cách tự nhiên, cho phép ứng dụng AI an toàn được tăng tốc bằng phần cứng. Giải pháp tự nhiên này đảm bảo tích hợp mượt mà và hiệu suất tối ưu cho AI inference bí mật.

Tính năng của Việc suy luận AI Bảo mật

Các giải pháp dựa trên TEE có thể cung cấp các tính năng sau cho suy luận trí tuệ nhân tạo:

• Dữ liệu không thể thay đổi: Một bên trung gian không được thao tác dữ liệu yêu cầu/phản hồi của người dùng. Điều này đòi hỏi các đường truyền an toàn và phương pháp mã hóa mạnh mẽ.
• Môi trường thực thi an toàn: Cả phần cứng và phần mềm đều phải được bảo mật khỏi các mối đe dọa. Điều này bao gồm việc sử dụng TEE, cho phép tạo ra môi trường cách ly để tính toán an toàn.
• Mã nguồn mở và Xây dựng có thể lặp lại: Tất cả các thành phần phần mềm phải có thể lặp lại, từ hệ điều hành đến mã ứng dụng. Điều này cho phép các kiểm toán viên xác minh tính toàn vẹn của hệ thống.
• Kết quả Thực thi có thể Xác minh: Các đầu ra của việc tính toán trí tuệ nhân tạo phải có thể xác minh để đảm bảo rằng chúng là đáng tin cậy và không bị can thiệp.

Phala Network Token (PHA)

PHA là token bản địa của blockchain Phala. Nó thực hiện nhiều nhiệm vụ quan trọng và người giữ token có thể sử dụng token theo nhiều cách khác nhau:

• Công nhân và các nhà cung cấp tính toán của Mạng Phala nhận phần thưởng PHA. Đọc về cách tính phần thưởng hoặc cách trở thành một công nhân.
• Chạy các chương trình, hoặc Hợp đồng AI Agent, trên Mạng lưới Phala.
• Phala Network là một tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) được điều hành bởi các chủ sở hữu token PHA.
• PHA tokens có thể được đặt cược hoặc giao cho những người đặt cược để giúp bảo vệ mạng và nhận phần thưởng. Đọc về sự giao cho những người đặt cược hoặc bắt đầu với ứng dụng.

Ủy quyền

Delegation refers to the “Stake to Earn” process on the Phala and Khala networks. Staking is currently enabled on the Phala and Khala networks. Compute cannot be added to the network by itself. “Proof of Stake” is implemented to provide a secure and stable environment. To incentivize good behavior, each worker on the network must be staked with some PHA that is at risk. Compute providers and those looking to contribute equity do not have to be the same person. Phala has a delegation mechanism that allows delegators to stake workers they don’t control and earn incentives to promote flexibility and efficiency.

Việc ủy thác khuyến khích các nhà cung cấp tính toán chất lượng cao sản xuất lợi ích đều đặn và đáng tin cậy cho người ủy thác. Điều này đảm bảo sự ổn định của các tính toán được cung cấp. Tính năng chính của Phala Network, Vault, cho phép người ủy thác ủy thác quản lý của mình cho các StakePool cá nhân khác. Với một giá cả hợp lý, các nhà điều hành Vault này tăng cường hiệu suất của hệ sinh thái bằng cách định tuyến ủy thác đến các nhà cung cấp tính toán tốt nhất.

Kết luận

Mục tiêu chính của Spore Fun là đẩy nhanh quá trình phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Spore Fun nhằm xác lập cơ sở cho trí tuệ vượt qua giới hạn con người bằng cách cho phép trí tuệ nhân tạo tái sản sinh, biến đổi và tiến hóa tự do. Tin rằng AGI không thể được thiết kế mà phải được nuôi dưỡng, Spore Fun là nơi ấp ủ, nơi mà trí tuệ phát triển tự chủ.