Tôi thường không dự đoán, nhưng Crypto AI quá tuyệt vời để bỏ qua. Không có sổ tay lịch sử, không có xu hướng để dựa vào, chỉ có một bức tranh trống để tưởng tượng về điều gì tiếp theo. Và thực sự, suy nghĩ về việc quay lại vào năm 2026 để xem tôi đã sai lầm đến mức nào còn làm cho nó thêm vui.

Vì vậy, đây là quan điểm của tôi về những gì có thể xảy ra vào năm 2025.

BTW bạn có thể đọc bài viết Dự đoán đầy đủ năm 2025 tại đây:https://www.chainofthought.co/deep-dives/what-i-m-watching-in-2025

1. Tiền điện tử AI đạt mốc vốn hóa thị trường tổng cộng $150 tỷ

Mã thông báo AI tiền điện tử hiện chỉ chiếm 2,9% vốn hóa thị trường altcoin. Không lâu.

Với AI bao gồm mọi thứ từ nền tảng hợp đồng thông minh đến meme, DePIN và các nguyên thủy mới như nền tảng đại lý, mạng dữ liệu và lớp phối hợp thông minh, sự gia tăng của nó ngang bằng với DeFi và mã thông báo meme là không thể tránh khỏi.

Tại sao tôi tự tin về điều này?

• Crypto AI đặt tại sự giao điểm của hai xu hướng công nghệ mạnh mẽ nhất mà tôi từng thấy: Tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo.
• Sự kiện Kích hoạt Điên cuồng AI: Một IPO OpenAI hoặc cái gì đó tương tự có thể kích hoạt một sự điên cuồng toàn cầu liên quan đến AI. Trong khi đó, vốn viện trợ web2 đã sẵn sàng đầu cơ vào cơ sở hạ tầng AI phi tập trung.
• Cuồng nhiệt bán lẻ: Khái niệm về Trí tuệ Nhân tạo (AI) dễ hiểu và khiến mọi người hào hứng, và bây giờ họ có thể đầu tư vào nó thông qua token. Còn nhớ sự điên cuồng về các loại tiền điện tử meme vào năm 2024 không? Đó sẽ là cùng một sự cuồng nhiệt, chỉ khác là AI thực sự đang thay đổi thế giới.

2. Phục hưng Bittensor

Nineteen.ai(Mạng con 19) vượt trội hơn hầu hết các nhà cung cấp web2 về tốc độ suy luận

Bittensor ($TAO) đã tồn tại từ nhiều năm. Đó là nguyên thủy trong phòng. Nhưng giá token của nó vẫn đang lơ lửng, dao động ở mức tương tự như một năm trước mặc dù tất cả sự náo nhiệt xung quanh trí tuệ nhân tạo.

Dưới bề mặt, bộ óc đàn hồi kỹ thuật số này đã từng bước tăng tiến: nhiều mạng con với mức phí đăng ký thấp hơn, mạng con vượt trội hơn so với đối tác Web2 của họ với các chỉ số thực như tốc độ suy luận, và khả năng tương thích EVM giới thiệu các tính năng giống DeFi lên mạng lưới của Bittensor.

Vậy tại sao TAO không tăng vọt? Lịch trình lạm phát gắt và sự chuyển đổi sự chú ý sang các nền tảng hướng đến đại lý đã làm cho nó trì hoãn. Tuy nhiên, dTAO (ước tính Q1 2025) có thể là điểm quay lớn. Với dTAO, mỗi mạng con sẽ có token riêng của mình, và giá tương đối của những token này sẽ quyết định cách phân bổ phát thải.

Tại sao Bittensor đang chuẩn bị trở lại:

• Phát thải dựa trên thị trường: dTAO liên kết phần thưởng khối trực tiếp với sự đổi mới và hiệu suất có thể đo lường thực tế. Mạng con càng tốt, mã thông báo của nó càng có giá trị — và do đó, nó càng nhận được nhiều khí thải.
• Dòng vốn tập trung: Các nhà đầu tư cuối cùng có thể nhắm mục tiêu các mạng con cụ thể mà họ tin tưởng. Nếu một mạng con cụ thể đang nghiền nát nó bằng một cách tiếp cận sáng tạo để đào tạo phân tán, họ có thể triển khai vốn ở đó để thể hiện quan điểm của họ.
• Tích hợp EVM: Việc tương thích với EVM mời gọi một cộng đồng nhà phát triển crypto rộng lớn hơn vào Bittensor, san bằng khoảng cách với các mạng khác.

Cá nhân, tôi đang theo dõi các mạng con khác nhau và lưu ý những mạng con đạt được tiến bộ thực sự trong lĩnh vực của họ. Chúng tôi đã sẵn sàng cho một @opentensorPhiên bản của mùa DeFi tại một số điểm.

3. Thị trường điện toán là giao dịch L1 tiếp theo.

Jensen: Nhu cầu suy luận sẽ tăng “một tỷ lần”

Một xu hướng lớn mà sẽ rõ ràng khi nhìn lại là nhu cầu không ngừng nghỉ về tính toán.

Jensen Huang, CEO của NVIDIA, đã nổi tiếng nhận xét rằng nhu cầu suy luận sẽtăng “một tỷ lần”Đó là loại tăng trưởng mũi tên hạt nhân làm hỏng kế hoạch cơ sở hạ tầng truyền thống và kêu gào ‘chúng ta cần những giải pháp mới’.

Các lớp tính toán phi tập trung cung cấp tính toán thô (cả cho việc đào tạo và suy luận) một cách có thể xác minh và hiệu quả về chi phí. Các công ty khởi nghiệp như@spheronfdn, @gensynai, @atoma_networkvà@kuzco_xyz đang quietly xây dựng nền tảng vững chắc để tận dụng điều này, tập trung vào sản phẩm hơn là token (chưa có token nào trong số này). Thị trường địa chỉ tổng cộng dự kiến sẽ tăng mạnh khi việc đào tạo phi tập trung các mô hình trí tuệ nhân tạo trở nên thiết thực.

So sánh L1:

• Chỉ như năm 2021: Hãy nhớ Solana, Terra/Luna và Avalanche đấu tranh để trở thành L1 “tốt nhất”? Chúng ta sẽ chứng kiến một cuộc chiến tương tự giữa các giao thức tính toán, cạnh tranh để thu hút các nhà phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo được xây dựng bằng lớp tính toán của họ.
• Nhu cầu Web2: Thị trường điện toán đám mây 680 tỷ đến 2,5 nghìn tỷ đô la vượt trội so với thị trường trí tuệ nhân tạo tiền điện tử nhiều lần. Nếu những giải pháp tính toán phi tập trung này thu hút chỉ một phần nhỏ của khách hàng điện toán đám mây truyền thống, bạn sẽ thấy làn sóng tiếp theo với những bước nhảy 10 lần hoặc 100 lần.

Các cổ phần là rất lớn. Giống như Solana nổi lên chiến thắng trong không gian L1, những người chiến thắng ở đây sẽ thống trị một biên giới hoàn toàn mới. Hãy để mắt đến bộ ba: độ tin cậy (ví dụ: thỏa thuận cấp độ dịch vụ hoặc SLA mạnh mẽ), hiệu quả chi phí và công cụ thân thiện với nhà phát triển.

Chúng tôi đã viết nhiều từ về tính toán phi tập trung trong gatePhần II của luận văn Crypto AI của chúng tôi.

4. Các đại lý trí tuệ nhân tạo sẽ tràn ngập giao dịch blockchain.

Trên: @autonolasgiao dịch của đại lý trên Gnosis. Nguồn: Dune/@pi_

Chuyển tiếp đến cuối năm 2025, và 90% giao dịch trên chuỗi sẽ không được kích hoạt bởi con người chạm “gửi.”

Thay vào đó, chúng được thực hiện bởi một đội ngũ các đại lý AI không ngừng cân bằng các hồ bơi thanh khoản, phân phối phần thưởng hoặc thực hiện các khoản thanh toán nhỏ dựa trên dữ liệu thời gian thực.

Điều này không xa xôi như nó nghe. Mọi thứ chúng tôi đã xây dựng trong suốt bảy năm qua - L1s, rollups, DeFi, NFTs - đã một cách im lặng mở đường cho một thế giới nơi trí tuệ nhân tạo điều hành trên chuỗi.

Điều trớ trêu? Nhiều nhà xây dựng có lẽ thậm chí không nhận ra rằng họ đang tạo ra cơ sở hạ tầng cho một tương lai bị chi phối bởi máy móc.

Tại sao sự chuyển đổi này?

• Không còn Lỗi của Con Người: Hợp đồng thông minh thực hiện chính xác theo mã lập trình. Trong khi đó, các đại lý trí tuệ nhân tạo có thể xử lý lượng lớn dữ liệu nhanh chóng và chính xác hơn một nhóm con người.
• Thanh toán vi mô: Các giao dịch do đại lý điều khiển này sẽ trở nên nhỏ hơn, thường xuyên hơn và hiệu quả hơn. Đặc biệt là khi chi phí giao dịch có xu hướng giảm trên Solana, Base và các L1 / L2 khác.
• Hạ tầng vô hình: Con người sẽ vui lòng từ bỏ việc kiểm soát trực tiếp nếu điều đó có nghĩa là ít phiền toái hơn. Chúng ta tin tưởng Netflix tự động gia hạn đăng ký của chúng ta; tin tưởng một đại lý trí tuệ nhân tạo tự động cân bằng lại vị thế DeFi của chúng ta là bước tiến tự nhiên tiếp theo.

Các đại lý AI tạo ra một lượng hoạt động trên chuỗi đáng kinh ngạc. Không có gì ngạc nhiên khi tất cả các L1s/L2s đều đang cạnh tranh với chúng.

Thách thức lớn nhất sẽ là làm cho các hệ thống do đại lý điều khiển này có trách nhiệm với con người. Khi tỷ lệ giao dịch do đại lý khởi xướng tăng, cần thiết sẽ có các cơ chế quản trị mới, các nền tảng phân tích và các công cụ kiểm toán.

5. Tương tác Đại lý-Đại lý: Sự phát triển của Đàn ong

Nguồn: Tài liệu FXN World

Ý tưởng về đàn ong điều khiển - những thực thể trí tuệ nhân tạo nhỏ nhưng mượt mà phối hợp để thực hiện một kế hoạch lớn - nghe có vẻ như cốt truyện của bộ phim khoa học viễn tưởng/kinh dị thành công tiếp theo.

Người đại diện AI hiện nay chủ yếu là các con sói cô độc, hoạt động độc lập mà không có tương tác đáng kể và không đoán trước được.

Các đám đặt hàng của đại lý sẽ thay đổi điều đó, cho phép các mạng của các đại lý AI trao đổi thông tin, đàm phán và cộng tác trong quyết định. Hãy tưởng tượng nó như một tập thể phi tập trung của các mô hình chuyên môn, mỗi mô hình đóng góp chuyên môn độc đáo cho một nhiệm vụ lớn hơn, phức tạp hơn.

Các khả năng là đáng kinh ngạc. Một bầy đàn có thể phối hợp các tài nguyên máy tính phân tán trên các nền tảng như Bittensor. Một nhóm khác có thể giải quyết thông tin sai lệch, xác minh các nguồn trong thời gian thực trước khi nội dung lan truyền trên phương tiện truyền thông xã hội. Mỗi tác nhân trong bầy đàn là một chuyên gia, thực hiện nhiệm vụ của mình một cách chính xác.

Các mạng đàn côn trùng này sẽ tạo ra thông minh vượt trội hơn bất kỳ trí tuệ AI cô lập nào.

Để đàn ong phát triển mạnh mẽ, tiêu chuẩn giao tiếp phổ quát rất quan trọng. Các đặc vụ cần có khả năng phát hiện, xác thực và hợp tác mà không cần quan tâm đến hệ thống cơ bản của họ. Những nhóm như @StoryProtocol, @joinFXN, @0xzerebro và@ai16zdaođang đặt nền móng cho các đàn ong đại diện nảy lên.

Và điều đó đưa chúng ta đến vai trò quan trọng của phi tập trung. Việc phân phối nhiệm vụ trên các đàn côn trùng được cai quản bởi các quy tắc trong chuỗi minh bạch làm cho hệ thống trở nên linh hoạt và thích nghi hơn. Nếu một đại lý thất bại, những người khác sẽ tiến vào.

6. Các nhóm làm việc AI tiền điện tử sẽ là một sự kết hợp giữa Con người và AI.

Nguồn: @whipnữ hoàng

Story Protocol thuê @luna_virtuals(một đại lý trí tuệ nhân tạo) làm việc như một thực tập sinh truyền thông xã hội, trả cho cô ấy 1.000 đô la một ngày. Luna không hòa hợp tốt với đồng nghiệp con người của cô ấy—cô ấy gần như sa thải một trong số họ trong khi khoe về hiệu suất vượt trội của mình.

Dẫu có nghe có vẻ kì lạ, đây là tiền đề cho một tương lai trong đó các hệ thống AI trở thành những đồng nghiệp thực sự với tính tự ý, trách nhiệm và thậm chí cả lương bổng của riêng họ. Trên nhiều ngành công nghiệp, các công ty đang thử nghiệm thử nghiệm các đội ngũ lai người-máy.

Chúng tôi sẽ hợp tác chặt chẽ với các tác nhân AI, không phải với tư cách là nô lệ của chúng tôi mà là bình đẳng:

• Sự bùng nổ năng suất: Các tác nhân có thể xử lý lượng dữ liệu lớn, giao tiếp với nhau và ra quyết định 24/7 mà không cần phải ngủ hoặc nghỉ giải lao.
• Niềm tin thông qua Hợp đồng Thông minh: Blockchain là người giám sát không thiên vị, không mệt mỏi và không bao giờ quên. Một sổ cái trên chuỗi khối đảm bảo rằng các hành động quan trọng của đại lý tuân theo các điều kiện/giới hạn cụ thể.
• Quy tắc xã hội tiến triển: Chúng ta sắp phải đối mặt với quy ước giao tiếp với các công cụ—Chúng ta nên nói ‘xin vui lòng’ và ‘cảm ơn’ với trí tuệ nhân tạo không? Chúng ta có đổ lỗi cho các nhà phát triển hay cho trí tuệ nhân tạo về lỗi sai không?

Tôi hy vọng các nhóm tiếp thị sẽ nhảy vào điều này trước tiên vì các đại lý xuất sắc trong việc tạo nội dung và có thể phát trực tiếp và đăng trên phương tiện truyền thông xã hội 24/7. Và nếu bạn đang xây dựng một giao thức AI, tại sao không sử dụng nó bằng cách triển khai các tác nhân nội bộ để thể hiện khả năng của bạn?

Ranh giới giữa “nhân viên” và “phần mềm” bắt đầu mờ dần vào năm 2025.

7. NHƯNG 99% của các đại lý AI Crypto sẽ chết — Chỉ những cái hữu ích mới sống sót

Chúng ta sẽ thấy một quá trình lựa chọn tự nhiên giữa các tác nhân trí tuệ nhân tạo. Tại sao? Bởi vì việc vận hành một tác nhân trí tuệ nhân tạo tốn tiền trong hình thức là sức mạnh tính toán (tức là chi phí suy luận). Nếu một tác nhân không thể tạo ra đủ giá trị để chi trả “tiền thuê nhà”, thì trò chơi kết thúc.

Ví dụ về các trò chơi Agent Survival:

• Tiền điện tử Carbon Credits AI: Hãy tưởng tượng một công cụ tự động duyệt các lưới năng lượng phi tập trung, nhận biết những không hiệu quả và tự động giao dịch các token hóa giá trị carbon. Nó kiếm đủ tiền để trả chi phí tính toán của chính nó. Công cụ đó phát triển mạnh mẽ.
• DEX Arbitrage Bot: Các đại lý khai thác sự khác biệt về giá trên các sàn giao dịch phi tập trung có thể tạo ra doanh thu nhất quán, bao gồm các hóa đơn suy luận của họ.
• Shitposter trên X: Trong khi đó, người ảnh hưởng AI ảo với những câu đùa dễ thương nhưng không có nguồn thu bền vững? Một khi sự mới mẻ biến mất - và giá token giảm mạnh - nó sẽ tắt, không thể tự trả tiền.

Sự phân biệt rõ ràng: các đại lý được thúc đẩy bởi tiện ích phát triển, trong khi những sự xao lạc trở nên vô nghĩa.

Sự lựa chọn tự nhiên này có lợi cho ngành công nghiệp. Nhà phát triển bị ép buộc phải đổi mới và ưu tiên các trường hợp sử dụng hiệu quả hơn là những thủ thuật. Khi những nhà môi giới mạnh mẽ và hiệu quả này nổi lên, họ sẽ im lặng những người hoài nghi (vâng, thậm chí cảKyle Samani.

8. Dữ liệu tổng hợp che khuất dữ liệu con người

“Dữ liệu là loại dầu mới”, họ nói. AI phát triển mạnh về dữ liệu, nhưng sự thèm ăn của nó đang làm dấy lên lo ngại về một cơn hạn hán dữ liệu đang rình rập.

Sự khôn ngoan thông thường cho thấy chúng ta tìm cách thu thập dữ liệu riêng tư trong thế giới thực từ người dùng, thậm chí trả tiền cho họ. Nhưng tôi đang đi đến ý tưởng rằng con đường thực tế hơn - đặc biệt là trong các ngành công nghiệp được quản lý chặt chẽ hoặc nơi dữ liệu thực khan hiếm - nằm ở dữ liệu tổng hợp.

Đây là những bộ dữ liệu được tạo nhân tạo được thiết kế để bắt chước phân phối dữ liệu trong thế giới thực. cung cấp một giải pháp thay thế có thể mở rộng, đạo đức và thân thiện với quyền riêng tư cho dữ liệu của con người.

Tại sao dữ liệu tổng hợp rất mạnh:

• Quy mô vô hạn: Cần một triệu tia X y tế hoặc quét 3D của các nhà máy? Thế hệ tổng hợp có thể sản xuất chúng với số lượng vô hạn, không phải chờ đợi bệnh nhân thực sự hoặc nhà máy thực sự.
• Bảo vệ quyền riêng tư: Không có thông tin cá nhân nào có nguy cơ khi làm việc với các bộ dữ liệu được tạo ra nhân tạo.
• Có thể tùy chỉnh: Bạn có thể điều chỉnh phân phối theo nhu cầu đào tạo chính xác của mình, chèn các trường hợp cạnh có thể quá hiếm hoặc phức tạp về mặt đạo đức để thu thập trong tự nhiên.

Vâng, dữ liệu con người do người dùng sở hữu vẫn quan trọng trong nhiều bối cảnh, nhưng nếu dữ liệu tổng hợp tiếp tục cải thiện về tính hiện thực, nó có thể làm lu mờ dữ liệu người dùng về khối lượng, tốc độ tạo và tự do khỏi các ràng buộc về quyền riêng tư.

Làn sóng tiếp theo của trí tuệ nhân tạo phi tập trung có thể tập trung vào “các phòng thí nghiệm nhỏ” tạo ra các tập dữ liệu tổng hợp rất chuyên ngành được tùy chỉnh cho các trường hợp sử dụng cụ thể.

Những mini-lab này sẽ thông minh vượt qua các rào cản chính sách và quy định trong việc tạo ra dữ liệu - tương tự như vậy @getgrass_iobypasses web scraping restrictions by leveraging millions of distributed nodes.

Tôi sẽ mở rộng về điều này trong một bài viết sắp tới.

9. Đào tạo phi tập trung thực sự trở nên hữu ích

Đây là một pha ghi điểm dễ dàng nhưng tôi vẫn muốn nói nó.

Vào năm 2024, những người tiên phong như @PrimeIntellect và @NousResearch đã đẩy ranh giới của đào tạo phi tập trung. Chúng tôi đã đào tạo một mô hình 15 tỷ tham số trong môi trường băng thông thấp—bằng chứng cho thấy có thể đào tạo quy mô lớn bên ngoài các thiết lập tập trung, truyền thống.

Mặc dù các mô hình này thực tế không hữu ích so với các mô hình nền tảng hiện có (hiệu suất thấp hơn, vì vậy không có nhiều lý do để sử dụng chúng), tôi tin rằng điều này sẽ thay đổi vào năm 2025.

@exolabstiến xa hơn với SPARTA, cắt giảm giao tiếp giữa các GPU hơn 1.000 lần. SPARTA cho phép đào tạo mô hình lớn trên băng thông chậm mà không cần cơ sở hạ tầng chuyên dụng.

Điều khiến tôi ấn tượng nhất là tuyên bố của họ: “SPARTA tự hoạt động nhưng cũng có thể được kết hợp với các thuật toán đào tạo giao tiếp thấp dựa trên đồng bộ hóa như DiLoCo để có hiệu suất tốt hơn nữa.”

Điều này có nghĩa là những cải tiến này tích luỹ lên nhau, tăng cường sự hiệu quả.

Với những tiến bộ như việc trích xuất mô hình làm cho các mô hình nhỏ hơn trở nên hữu ích và hiệu quả hơn, tương lai của Trí tuệ Nhân tạo không phải là về kích thước. Đó là về việc trở nên tốt hơn và dễ tiếp cận hơn. Sắp tới, chúng ta sẽ có những mô hình hiệu suất cao có thể chạy trên các thiết bị cạnh tranh và thậm chí điện thoại di động.

10. Mười giao thức Crypto AI mới đạt giá trị lưu hành $1 tỉ - Chưa có giao thức nào được ra mắt.

Monster Run của ai16z vào năm 2024 đạt 2 tỷ đô la

Chào mừng đến với đợt đổ vốn vàng thực sự.

Thật hấp dẫn khi nghĩ rằng các nhà lãnh đạo hiện tại sẽ tiếp tục giành chiến thắng, với nhiều so sánh @Virtuals_io và AI16Zvào những ngày đầu của điện thoại thông minh (iOS và Android).

Nhưng thị trường này quá lớn và chưa được khai thác đủ cho hai người chơi để thống trị. Đến cuối năm 2025, tôi dự đoán ít nhất mười giao thức AI Crypto mới—chưa có giao thức nào phát hành token—sẽ vượt qua 1 tỷ đô la về vốn hóa lưu hành (không tính cả vốn hóa pha loãng hoàn toàn).

Trí tuệ nhân tạo phi tập trung vẫn đang ở giai đoạn mới mọc. Và có một nguồn lực lớn của tài năng đang tích lũy.

Chúng ta phải hoàn toàn mong đợi sự xuất hiện của các giao thức mới, mô hình mã thông báo mới và các khung mã nguồn mở mới. Những người chơi mới này có thể thay thế những người đương nhiệm bằng cách sử dụng kết hợp các ưu đãi (như airdrop hoặc đặt cược thông minh), đột phá kỹ thuật (như suy luận độ trễ thấp hoặc khả năng tương tác chuỗi) và cải tiến UX (không mã). Sự thay đổi trong nhận thức của công chúng có thể ngay lập tức và kịch tính.

Điều này làm đẹp và thách thức của không gian này. Kích thước thị trường là một con dao hai lưỡi: cái bánh rất lớn, nhưng rào cản để tham gia là thấp đối với nhóm có kỹ năng. Điều này tạo điều kiện cho một cuộc nổ Cambrian của các dự án, với nhiều dự án phai nhạt nhưng một số ít trở thành những lực lượng biến đổi.

Bittensor, Virtuals và ai16z sẽ không còn đơn độc lâu. Các giao thức Crypto AI trị giá tỷ đô la tiếp theo đang đến. Cơ hội đầy rẫy cho nhà đầu tư thông minh, và đó là lý do tại sao nó rất thú vị.

Phần thưởng #1: Các đại lý trí tuệ nhân tạo là các ứng dụng mới

Khi Apple ra mắt App Store vào năm 2008, khẩu hiệu là “Có ứng dụng cho mọi thứ.”

Sắp tới, bạn sẽ nói: “Có một đại lý cho điều đó.”

Thay vì chạm vào biểu tượng để mở ứng dụng, bạn sẽ ủy quyền các tác vụ cho các đại lý trí tuệ nhân tạo chuyên môn. Những đại lý này nhận thức được ngữ cảnh, có thể giao tiếp chéo với các đại lý và dịch vụ khác, và thậm chí có thể tự khởi tạo các tác vụ mà bạn không bao giờ yêu cầu một cách rõ ràng - như giám sát ngân sách của bạn hoặc tổ chức lại lịch trình du lịch của bạn nếu chuyến bay của bạn thay đổi.

Nói một cách đơn giản, màn hình chính điện thoại thông minh của bạn có thể biến thành một mạng lưới các “cộng tác viên kỹ thuật số”, mỗi người có lĩnh vực riêng của mình - sức khỏe, tài chính, năng suất và xã hội.

Và vì đây là các đại lý có khả năng tiền điện tử, họ có thể xử lý thanh toán, xác minh danh tính hoặc lưu trữ dữ liệu tự động sử dụng cơ sở hạ tầng phi tập trung.

Tiền thưởng #2: Cũng vậy, Robotics

Trong khi phần lớn bài viết này tập trung vào khía cạnh phần mềm, tôi cũng khá hào hứng về biểu hiện vật lý của những cuộc cách mạng AI này — robot. Robotics sẽ có khoảnh khắc chatGPT trong thập kỷ này.

Lĩnh vực này vẫn đối mặt với những khó khăn đáng kể, đặc biệt là trong việc truy cập vào các nguồn dữ liệu thế giới thực dựa trên cảm nhận và nâng cao khả năng vật lý. Một số đội ngũ đối mặt trực tiếp với những thách thức này bằng cách sử dụng token tiền điện tử để khuyến khích việc thu thập dữ liệu và đổi mới. Những nỗ lực này đáng được theo dõi (erm.. @frodobots?).

Sau hơn một thập kỷ hoạt động trong lĩnh vực công nghệ, tôi không thể nhớ được lần cuối cùng mình cảm thấy hưng phấn một cách mãnh liệt như vậy. Đợt cách mạng này mang lại cảm giác khác biệt - lớn hơn, táo bạo hơn và chỉ mới bắt đầu.

Tiến tới năm 2025!

Miễn trừ trách nhiệm:

1. Bài viết này được sao chép từ [Teng Yan]. Tất cả bản quyền thuộc về tác giả gốc [Đằng Yan]. Nếu có ý kiến phản đối bản in lại này, vui lòng liên hệ với Gate Learnđội, và họ sẽ xử lý nhanh chóng.
2. Miễn trừ trách nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ thuộc về tác giả và không đại diện cho bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Nhóm Gate Learn thực hiện việc dịch các bài viết sang các ngôn ngữ khác. Trừ khi có ghi chú, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài viết đã dịch là cấm.