AI

Bài viết này xem xét các hạn chế hiện tại của nguồn dữ liệu AI và gợi ý rằng Data DAOs có thể cung cấp bộ dữ liệu mới, chất lượng cao để nâng cao các mô hình AI. Data DAOs có thể tăng cường việc huấn luyện AI với dữ liệu thế giới thực, dữ liệu sức khỏe cá nhân và phản hồi của con người, nhưng họ cũng đối mặt với các thách thức như méo mó xúc tiến, xác minh dữ liệu và đánh giá lợi ích.

AI+Crypto là một trong những lĩnh vực biên giới đáng chú ý nhất trong thị trường tiền điện tử gần đây. Điều này bao gồm việc đào tạo trí tuệ nhân tạo phi tập trung, GPU DePINs, và mô hình trí tuệ nhân tạo chống kiểm duyệt. Vấn đề chính của việc đào tạo trí tuệ nhân tạo nằm ở việc cần có giao tiếp và phối hợp tốc độ cao giữa các GPU, vì mạng nơ-ron đòi hỏi backpropagation trong quá trình đào tạo. Việc giới thiệu một mạng lưới phi tập trung có thể làm chậm quá trình đáng kể do độ trễ và băng thông mạng tăng lên. Bài viết này cũng tổ chức các giải pháp cho những thách thức hiện tại và cung cấp ví dụ về cách tích hợp tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo có thể thêm giá trị đáng kể.

Sự phát triển nhanh chóng và ứng dụng thực tế của công nghệ AI liên tục đang thúc đẩy sự phát triển thịnh vượng của Web3 + AI. Holoworld AI sâu sắc tích hợp AI và Web3, nhằm giải quyết những vấn đề này và thúc đẩy sự phát triển bền vững của thị trường Web3. Bằng cách cung cấp các bộ công cụ phát triển cơ bản, môi trường lập trình dễ sử dụng, SDK phong phú và các công cụ phát triển, Holoworld giảm thiểu đáng kể ngưỡng triển khai cho các mô hình AI về mặt công nghệ.

Bài viết này khám phá nền tảng trí tuệ nhân tạo phi tập trung của NetMind.AI, kết hợp công nghệ Web3 và AI để tạo ra một hệ sinh thái AI phi tập trung, mở và hợp tác.

在區塊鏈和人工智慧的交匯點上，ORA 正在開闢新的前沿，透過結合 AI、豐富的資料來源和任意規模的運算能力，不僅打破了智慧合約的限制，更賦予了開發者們創新空間。 文中詳細介紹了 ORA 的核心技術和產品,包括零知識機器學習、Optimistic 機器學習以及樂觀隱私保護人工智慧,了解更多 ORA 如何推動鏈上 AI 的發展。

Bài viết này giới thiệu sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain cùng với các ứng dụng hiện tại và khám phá trong ngành công nghiệp. Công nghệ blockchain thể hiện tiềm năng cách mạng trong việc chia sẻ tài nguyên tính toán, bảo mật dữ liệu và tính toán có thể xác minh và trí tuệ nhân tạo phi tập trung.

Bài viết này sẽ phân tích các dự án cụ thể và toàn bộ lĩnh vực từ cả hai quan điểm vi mô và vi mạch, nhằm cung cấp cho độc giả cái nhìn phân tích để hiểu rõ các lợi thế cạnh tranh cốt lõi của mỗi dự án và sự phát triển tổng thể của theo dõi khả năng tính toán phi tập trung. Tác giả sẽ giới thiệu và phân tích năm dự án: Aethir, io.net, Mạng Render, Mạng Akash và Gensyn, và tóm lược và đánh giá tình hình của họ và sự phát triển của theo dõi.

Khi trí tuệ nhân tạo trở thành xu hướng chủ đạo trong phát triển công nghệ toàn cầu, việc tích hợp nó với công nghệ blockchain cũng được coi là một hướng đi trong tương lai. Xu hướng này đã dẫn đến nhu cầu truy cập và phân tích dữ liệu lịch sử ngày càng tăng. Trong bối cảnh này, EWM thể hiện những lợi thế độc đáo của nó. Nhà nghiên cứu 0xNatalie của ChainFeeds giải thích chi tiết về khái niệm, quy trình xử lý dữ liệu và các trường hợp sử dụng của EWM trong bài viết của mình.

Mục tiêu của Allora Network là cho phép các nút trong mạng AI phi tập trung cộng tác tốt hơn thông qua cấu trúc khuyến khích tốt hơn; đồng thời, nó giới thiệu những cách thông minh hơn để xác định các chi tiết theo ngữ cảnh để nâng cao hiệu quả của các mô hình học máy, từ đó đạt được hiệu quả cao hơn Những điểm nổi bật chính của lý luận và phán đoán thông minh hiệu quả nằm ở nhận thức tình huống và các cấu trúc khuyến khích khác biệt. Những đổi mới này cho phép mạng lưới cung cấp kết quả suy luận tốt nhất trong bất kỳ môi trường nào đồng thời cung cấp công bằng công bằng cho đóng góp duy nhất của mỗi người tham gia. giải thưởng.

AO, được xây dựng trên bộ lưu trữ on-chain của Arweave, đạt được tính toán phi tập trung có khả năng mở rộng vô hạn, cho phép số lượng quy trình không giới hạn chạy song song. Các tác nhân AI phi tập trung được lưu trữ on-chain bởi AR và được điều hành on-chain bởi AO.

Mind là một giải pháp lấy lại AI đảm bảo nền kinh tế mã thông báo và bảo mật dữ liệu của các mạng AI phi tập trung thông qua việc lấy lại linh hoạt và mã hóa đồng cấu hoàn toàn bảo mật đồng thuận. Trong khi EigenLayer sử dụng retaking để bảo mật các AVS khác nhau trong hệ sinh thái Ethereum, Mind Network sử dụng retaking để đảm bảo sự đồng thuận của các mạng AI khác nhau trên toàn bộ hệ sinh thái tiền điện tử.

Humans.ai là nhà cung cấp giải pháp blockchain và AI dẫn đầu trao quyền cho các dự án AI đồng thời thúc đẩy phát triển minh bạch và đạo đức. Bằng cách sắp xếp AI với sự tin tưởng, nó nhằm mục đích tạo ra một cách tiếp cận lấy con người làm trung tâm.

Bài viết này khám phá sự phát triển nhanh chóng của các công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) và Web3 cũng như giá trị và tác động tiềm năng của việc tích hợp chúng. AI vượt trội trong việc nâng cao năng suất, trong khi Web3 chuyển đổi các mối quan hệ sản xuất thông qua phân cấp. Sự kết hợp của các công nghệ này mang lại các ứng dụng sáng tạo trong phân tích dữ liệu, dịch vụ người dùng được cá nhân hóa và bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật.

Lưu trữ phi tập trung, được minh họa bằng các mạng ngang hàng, tạo ra một ổ cứng toàn cầu, không tin cậy và bất biến. Arweave, một lãnh đạo trong không gian này, cung cấp các giải pháp tiết kiệm chi phí đảm bảo tính lâu dài, tính bất biến và kháng kiểm duyệt, cần thiết cho nhu cầu ngày càng tăng của NFT và dApps.

Alex Xu, một đối tác nghiên cứu tại Mint Ventures, phân tích các câu chuyện mới nổi trong lĩnh vực AI tiền điện tử đang phát triển, thảo luận về các con đường xúc tác và logic đằng sau những câu chuyện này, các mục tiêu dự án có liên quan, cũng như rủi ro và sự không chắc chắn.