Pat Gelsinger, người vừa mới rời khỏi vị trí lãnh đạo hàng đầu của Intel, vừa chia sẻ một số quan sát thú vị về cuộc đua chip AI. Ông đặc biệt lạc quan về những gì mà một ông lớn công nghệ đã đạt được với Gemini 3 và loại silicon tùy chỉnh của họ mang tên TPU.

Điều gì thu hút sự chú ý của ông? Đó là quy mô triển khai cực lớn của các bộ xử lý tensor này. Chúng ta đang nói về một công ty đã xây dựng được hạ tầng tính toán khổng lồ để đáp ứng nhu cầu khối lượng công việc AI tăng vọt. Đối với một người từng nhiều thập kỷ lăn lộn trong cuộc chiến bán dẫn, đây không phải là lời khen ngợi xã giao.

Thời điểm này cũng rất đáng chú ý. Khi chuỗi cung ứng GPU truyền thống vẫn còn căng thẳng, các kiến trúc thay thế như TPU ngày càng được chú ý nhiều hơn. Những con chip chuyên biệt này không còn chỉ là lựa chọn dự phòng—chúng đang trở thành lựa chọn chính cho các tác vụ AI cụ thể, đặc biệt là trong huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn.

Đối với lĩnh vực crypto và Web3, điều này quan trọng hơn bạn nghĩ. Các dự án AI phi tập trung và ứng dụng ML on-chain sẽ ngày càng phụ thuộc vào hệ sinh thái chip đa dạng. Khi cạnh tranh hạ tầng nóng lên, đổi mới sáng tạo cũng sẽ theo sau.