Dịch này như các “lão binh mã hóa” chuyển sang AI không phải đơn giản là theo trào lưu, mà là dấu hiệu cho thấy logic đầu tư Web3 đang diễn ra một cuộc tái cấu trúc căn bản: từ “đầu cơ tiền mã hóa” sang “đầu tư vào hạ tầng”. AI không phải là phụ kiện của Web3, mà đang dần trở thành hệ điều hành mới của Web3.

AI sẽ định hình lại logic đầu tư Web3 như thế nào?

1. Nâng cấp câu chuyện: Từ “Lego tài chính” đến “kinh tế của các tác nhân thông minh”

Những khoản đầu tư Web3 trước đây chú trọng vào “Lego tiền tệ” của DeFi, còn hiện tại, vốn (như OpenX Labs mới được Lý học Dịch thành lập) lại càng coi trọng phản ứng hóa học giữa AI và Web3:

AI cần Web3: giải quyết xác thực quyền sở hữu dữ liệu, phi tập trung hóa sức mạnh tính toán (DePIN), và xác minh đáng tin cậy cho đầu ra của mô hình (ZKML).

Web3 cần AI: đưa các AI Agent như “người dùng mới” lên chuỗi, hiện thực hóa giao dịch tự động, quản lý rủi ro; biến các hoạt động trên chuỗi từ “lấy con người làm động lực” sang “lấy máy móc làm động lực”.

2. Mỏ neo định giá: Từ “giá token” đến “tiện ích thực”

Những đồng coin “hàng nhái” chỉ dựa vào “sự đồng thuận của cộng đồng” để kéo giá sẽ tăng tốc về số 0. Nguồn vốn năm 2026 sẽ ưu tiên cho các mảng có dòng tiền thực hoặc được chống đỡ bởi sức mạnh tính toán:

Mảng DePIN: mạng lưới sức mạnh tính toán phi tập trung (như Akash, Aethir), trong đó giá trị token được neo vào doanh thu cho thuê GPU thực tế.

Kinh tế AI Agent: đầu tư vào các giao thức tác nhân thông minh có khả năng tự thực hiện giao dịch và tham gia quản trị DAO; điều họ coi trọng là năng suất tự động hóa của hệ thống đó.

3. Dòng vốn chảy: Từ “rắc tiêu” sang “tập trung pháo kích”

Vốn VC đang chuyển từ việc chỉ đầu tư vào hệ sinh thái của các blockchain công thuần túy sang điểm giao nhau giữa AI×Web3. Lý học Dịch nhấn mạnh “không hiểu AI sẽ bị đào thải”; đằng sau điều đó là việc vốn đang định giá lại rào cản công nghệ — chỉ những đội ngũ có năng lực hạ tầng AI mới có thể vượt qua chu kỳ.

Người trong nghề phải tìm đúng vị trí như thế nào?

1. Tái cấu trúc kỹ năng: làm “người tích hợp AI”, chứ không phải “lập trình viên thuần code”

Việc chỉ là một nhà phát triển Solidity đơn thuần sẽ làm giảm năng lực cạnh tranh trong thời đại AI. Trong tương lai, những vị trí lương cao sẽ thuộc về nhân tài đa năng:

Phần kỹ thuật: nắm vững phát triển AI Agent, ZKML (học máy bằng kiến thức không tiết lộ), và phân tích dữ liệu on-chain.

Phần sản phẩm: thiết kế mô hình kinh tế “hợp tác người-máy”, như ví tác nhân AI, robot chiến lược DeFi.

2. Tiến hóa vai trò: từ “trader” đến “người xây dựng hệ sinh thái”

Nếu bạn hiểu về công nghệ: đừng chỉ chăm chăm nhìn biểu đồ K-line của thị trường thứ cấp; hãy tham gia các dự án mã nguồn mở AI×Web3 hoặc xây dựng mạng lưới DePIN, tích lũy các đóng góp on-chain có thể được xác minh (Proof of Work).

Nếu bạn làm đầu tư: như Lý học Dịch, hãy mở rộng tầm nhìn từ thị trường thứ cấp sang hạ tầng của thị trường sơ cấp (như sức mạnh tính toán phi tập trung, thị trường dữ liệu); đây mới là “vùng lợi nhuận” thực sự của chu kỳ lần này.

3. Điều chỉnh tâm thế: đón nhận “nhóm nhỏ + đòn bẩy AI”

AI làm giảm ngưỡng khởi nghiệp. Người trong nghề nên tận dụng các công cụ AI (như sinh mã, nghiên cứu đầu tư thông minh) để nâng cao hiệu suất, thành lập đội ngũ tinh gọn, tập trung giải quyết các vấn đề cụ thể (như thanh toán xuyên biên giới, xác thực quyền sở hữu nội dung), thay vì mù quáng phát hành token.

Chiến lược ứng phó theo chu kỳ

Ngắn hạn (1-2 năm): sử dụng công cụ AI để tối ưu hóa nghiên cứu đầu tư và quản lý rủi ro; trong bối cảnh bất định vĩ mô (như môi trường lãi suất cao) hãy duy trì đòn bẩy thấp, tập trung vào cấu hình các dự án AI+DePIN có thu nhập thực.

Dài hạn: xem AI như một yếu tố sản xuất mới. Trong tương lai, các “ông lớn” Web3 nhiều khả năng sẽ là những đội hiện đang xây dựng “hạ tầng AI đáng tin cậy”.
#Gate广场四月发帖挑战