Gần đây tôi nhận thấy Google DeepMind đã phát triển một thứ khá thú vị, gọi là SIMA 2. Đại diện trí tuệ nhân tạo này trong môi trường ảo thực sự khiến người ta phải ngạc nhiên.

Nói đơn giản, khả năng hoàn thành nhiệm vụ của SIMA 2 đã được nâng cấp đáng kể so với thế hệ trước, từ 31% trực tiếp nhảy lên 65%, tiến trình này rõ ràng là rất rõ ràng.

Phía sau sự nâng cấp này là gì? Chủ yếu là nó hiện có thể hiểu các mục tiêu cấp cao phức tạp hơn, không còn chỉ thực hiện các lệnh đơn giản nữa, mà thực sự có thể hợp tác trong môi trường trò chơi, và còn có thể áp dụng các khái niệm đã học vào các bối cảnh khác nhau.

Điều đặc biệt hơn nữa là SIMA 2 được điều khiển bởi công nghệ Gemini, có thể xử lý đồng thời đầu vào văn bản, giọng nói và hình ảnh, thậm chí còn có thể tự tạo nhiệm vụ để học lặp lại.

Điều này có nghĩa là cách học của nó trở nên chủ động và linh hoạt hơn nhiều.

Tất nhiên, hệ thống tiên tiến nhất cũng có giới hạn của nó. SIMA 2 vẫn gặp khó khăn khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp đòi hỏi suy luận nhiều bước, và còn có thể cải thiện khả năng hiểu thị giác trong môi trường 3D.

Nhưng từ góc độ phát triển trí tuệ nhân tạo chung (AGI), khả năng học hỏi và thích nghi trong môi trường ảo thực sự đánh dấu một bước tiến quan trọng hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng quát.