Encaminhar o Título Original: O Amanhecer da Era Agente de Cripto

TL;DR

• Cripto é feito sob medida para um mundo onde os agentes de IA proliferam. IA trará a cripto para o mainstream.
• O futuro provavelmente será multiagente, então prepare-se.
• Mesmo agentes de IA não financeiros usarão cripto por causa de (1) facilidade de pagamentos e criação de carteiras e (2) uma camada componível com padrões abertos para comunicação entre agentes.
• Os agentes de IA ainda estão em sua maioria na fase de “demonstração” - legais, mas ainda não prontos para escalar para uso prático no mundo real. Lidar com alucinações e casos extremos ainda são desafios, mas a tecnologia está melhorando rapidamente.
• Muitas startups empolgantes de agentes de IA de criptomoedas estão surgindo em DeFi, infraestrutura e casos de uso do consumidor.

Ultimamente, cheguei a uma nova conclusão:

A IA será o catalisador que impulsionará a cripto para casos de uso mainstream. A cripto sempre foi a criança do meio estranha no espaço tecnológico. Isso finalmente cimentará o papel da cripto como uma tecnologia fundamental.

Tudo o que construímos nos últimos sete anos - Layer 1s & Layer 2s, DeFi, NFTs - lançou as bases para um mundo impulsionado por agentes de IA, mesmo que não fosse óbvio para os construtores na época.

Muitos projetos de cripto podem parecer estar lutando com a demanda hoje, mas uma vez que as comportas dos agentes de IA se abrirem, a infraestrutura e os primitivos de cripto logo se encaixarão.

A nova pilha de desenvolvimento de tecnologia para IA (modelos & aplicativos) é muito diferente da pilha de software tradicional e está surgindo em tempo real. É cedo o suficiente para a cripto se tornar uma parte essencial da pilha central, especialmente para coisas como pagamentos

Ninguém poderia ter previsto isso há 4 anos atrás (pré-GPT), mas o caminho à frente está se tornando mais claro para mim a cada dia.

Deixe-me explicar porquê.

Eu darei uma visão geral de onde estamos hoje com agentes de inteligência artificial, onde a cripto entra em cena, como eu penso no futuro agente, e quais equipes estão atualmente no meu radar.

Ma, o que é um agente de IA?

"...ADORAI-ME"

A doce IA chamada Luna sussurra em seu ouvido.

Ela nunca se cansa e faz transmissões ao vivo para seus 540.000 seguidores do TikTok 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Isso me lembra o antigo ditado tecnológico de que muitas das inovações tecnológicas mais importantes e que mudam o mundo começaram parecendo brinquedos.

O interesse que vimos nos agentes de IA nas últimas semanas mostra-me o quanto há uma demanda e interesse latentes entre o público.

Agentes de inteligência artificial se tornaram poderosos símbolos do progresso tecnológico da humanidade, incorporando nossos sonhos de ficção científica de longa data e nossa esperança coletiva por um futuro melhor.

De muitas maneiras, os agentes de IA se assemelham à internet nos anos 90 - muitos céticos agora, mas não será muito tempo antes que todos, desde indivíduos até empresas, tenham os seus próprios.

Fonte: Paul DelSignore

Vamos começar com o básico: o que exatamente é um agente de IA? Muitas definições estão circulando, mas ainda não há um padrão universalmente aceito.

Para mim, um agente de IA é um pedaço de código que pode planejar, decidir e agir de forma independente, trabalhando para seus objetivos sem intervenção humana direta.

O que diferencia os agentes de IA dos "bots" do passado? Eu resumiria em três dimensões-chave:

1. Raciocínio e autorreflexão: os agentes podem revisar suas próprias saídas, aprender com os erros e melhorar ao longo do tempo
2. Tomando ação: Eles interagem com aplicativos e APIs, realizam transações na blockchain e não apenas geram texto
3. Planejamento: Eles podem planejar e executar tarefas complexas e multi-etapas para alcançar objetivos.

Isso se tornou possível apenas no último ano, graças aos avanços rápidos nas capacidades de raciocínio e planejamento em LLMs - novas capacidades agentes às quais os humanos nunca tiveram acesso em toda a sua história.

No momento, a maioria de nós interage com LLMs como o GPT-4 de maneiras básicas: fazemos uma pergunta, a IA nos dá uma resposta imediata. Isso é o que o psicólogo Daniel Kahneman chama de pensamento do “Sistema 1” - rápido, intuitivo e automático.

O verdadeiro salto virá com agentes de IA que podem se envolver em raciocínio e análise mais profundos, dando o salto para o pensamento do "Sistema 2". Esses agentes não apenas seguirão instruções - resolverão problemas de forma independente, lidando com tarefas complexas sem supervisão humana constante.

Imagine isso:

Você pergunta ao seu agente de IA (talvez equipado com um Carteira de IA da Coinbase) para lançar um negócio de comércio eletrônico lucrativo. Ele identifica um nicho, negocia com fornecedores, configura o drop-shipping, constrói seu site e otimiza seus anúncios — tudo enquanto você relaxa, toma seu café e vê a receita entrar.

Não quer lidar com clientes rabugentos? Sem problemas - seu agente vai cuidar do suporte ao cliente, fazer recomendações personalizadas e até mesmo vender mais para seus clientes.

Em breve, haverá mais agentes de IA do que a população humana. Assustador, não é?

Minha Visão #1: Será um Futuro Multiagente

Estou totalmente comprometido com a ideia de que o futuro da IA não será dominado por um único agente massivo e todo-poderoso.

Em vez disso, estamos caminhando para um futuro multi-agente, onde cada agente é um especialista, ajustado para uma tarefa específica. É simplesmente uma forma mais eficiente de escalar a IA.

Esses agentes especializados irão colaborar para enfrentar desafios mais complexos, desbloqueando economias de escala.

Superinteligência Artificial (ASI) provavelmente não será uma entidade singular, tipo deus.

Em vez disso, poderia emergir como um sistema descentralizado, multi-agente distribuído entre centros de dados e conectado através de mercados.

Pense nisso: modelos de IA grandes e de uso geral que tentam fazer de tudo são pesados em recursos e intensivos em hardware, tornando-os impraticáveis para uso diário. Por outro lado, agentes especializados, construídos em modelos menores e ajustados, podem ser executados de forma eficiente em mais dispositivos e escalar muito mais rapidamente.

Vamos pegar os agentes do mercado de previsão da Olas como exemplo. Um agente lida com interações com o protocolo do mercado de previsão, enquanto outros agentes procuram informações relevantes e geram probabilidades para um resultado. Outro agente orquestra o sistema inteiro para manter tudo funcionando sem problemas.

Minha Opinião #2: Agentes não financeiros usarão Cripto

Eu divido mentalmente agentes de IA de Cripto em 2 grandes grupos

Agentes de IA financeira on-chain

Estes são agentes de IA que podem ser executados autonomamente na blockchain e executar estratégias financeiras, como negociação quantitativa, extração de MEV, mercados de previsão e otimização de agricultura de rendimento. Eles monitoram os dados on-chain e tomam ações de acordo com um conjunto de estratégias definidas para otimizar seus objetivos (por exemplo, maximizar o rendimento).

Eu vejo isso como a próxima evolução do DeFi, com maior sofisticação do que os bots atuais devido às suas capacidades de raciocínio/planeamento.

Agentes de IA não financeiros

Origem: Felicis

Estamos presenciando uma explosão cambriana de agentes de IA para cada caso de uso imaginável - vertical, horizontal e voltado para o consumidor. O gráfico da Felicis mostra como os empreendedores estão introduzindo agentes de IA em quase todas as indústrias.

Posso apresentar 3 razões convincentes pelas quais esses agentes de IA poderiam estar usando trilhos de blockchain de alguma forma

#1: Pagamentos

É improvável que os bancos emitam contas bancárias ou cartões de crédito para agentes de IA em breve - os requisitos KYC tornam isso quase impossível e as mudanças regulatórias levarão tempo.

Isso é agravado pelo fato de que haverá muitos mais agentes do que humanos, e cada humano pode estar controlando vários agentes diferentes. É trivial criar novas carteiras de cripto para cada agente.

Micropagamentos: Sistemas de pagamento tradicionais como o Stripe impõem taxas fixas, tornando os micropagamentos impraticáveis. Chargebacks são mais uma dor de cabeça, adicionando atrito a transações pequenas e frequentes. A cripto resolve esses problemas, permitindo pagamentos instantâneos de baixa taxa, sem o risco de chargebacks - perfeito para interações de agente para agente e pague por prompt” modelos.

As blockchains têm um estado compartilhado instantaneamente, ao contrário dos bancos com seus sistemas de registro atrasados.

Yuga.eth da Coinbase descreve claramente o caso de uso de pagamento:

#2: Camada confiável para interações Agente-a-Agente

Em um ecossistema multiagente, agentes especializados precisam de protocolos padronizados para interagir de forma eficaz.

Composabilidade: os padrões abertos e a interoperabilidade do blockchain permitem uma comunicação perfeita entre agentes. O código e os dados dos serviços on-chain são abertos e uniformes, para que os agentes possam entender e interagir sem a necessidade de APIs.

Esses agentes de IA poderiam formar redes descentralizadas de serviços, cada um especializado em tarefas diferentes. Juntos, eles formam uma economia de IA interconectada que opera sem controle central.

Como decidimos em qual agentes confiar em um mundo com milhões de agentes? Cripto permite sistemas de reputação descentralizados onde agentes de IA podem construir e manter confiança com base em sua história de transações on-chain e comportamento.

#3: Como um pastor para agentes de IA - Determinismo natural

Devido a alucinações, os agentes de IA podem ficar descontrolados no campo. Os protocolos determinísticos da Cripto fornecem uma estrutura estabilizadora, garantindo que os agentes operem dentro de parâmetros predefinidos e reduzindo o risco de ações não intencionais.

Auditabilidade e Transparência: As blockchains garantem que qualquer transação feita por um agente de IA possa ser verificada independentemente, proporcionando uma camada adicional de segurança e responsabilidade. Especialmente importante quando dinheiro está envolvido.

E um ângulo complementar a tudo isso é: os agentes de IA podem revolucionar as interações do usuário com o blockchain, tornando a Web3 muito mais amigável.

Ao automatizar processos complexos e tornar possíveis interações em linguagem natural, agentes de IA podem otimizar toda a experiência de cripto e acelerar a adoção de cripto.

Minha Visão #3: Grandes Desafios, Soluções Maiores

Claro, ainda estamos no início. Agora, os agentes de IA são estagiários ambiciosos - cheios de potencial, mas ainda um pouco ásperos nas bordas.

O Problema da Alucinação

LLMs tendem a alucinar. Mesmo um pequeno erro pode se transformar em problemas muito maiores em tarefas sequenciais.

Uma taxa de falha de 10% por etapa pode não parecer muito, mas ao longo de dez etapas, isso se acumula para uma chance de falha de 65% (1 - 0.9^10). E como os agentes de IA muitas vezes dependem de uma sintaxe perfeita ao interagir com APIs ou executar transações de blockchain, mesmo um erro mínimo pode atrapalhar todo o processo.

Existem maneiras de reduzir alucinações, como a geração aumentada de recuperação (RAG), que permite que o LLM verifique uma base de conhecimento ao gerar respostas. Mas ainda estamos longe de ser perfeitos.

Da demonstração à realidade

Hoje, a realidade é que a maioria dos agentes de IA ainda são demonstrações impressionantes.

O que quero dizer é o seguinte: criar um vídeo impressionante mostrando o que um agente pode fazer quando tudo dá certo é fácil - parece quase mágica. Mas os fundadores enfrentam um desafio real ao passar de demonstrações chamativas para a escalabilidade de agentes autônomos para uso prático no mundo real.

O problema é que o mundo real é bagunçado, cheio de casos especiais que vão atrapalhar até a IA mais inteligente.

O Santo Graal é atingir uma precisão de 99.x%, mas chegar lá requer determinação e muito desenvolvimento orientado a testes. É por isso que as avaliações são importantes - você começará a ver padrões nos erros que seu agente comete, permitindo que você ajuste o código ou as sugestões para melhorar continuamente a precisão para o seu caso de uso específico.

O Obstáculo do Blockchain

Então, há o problema da blockchain. Os agentes de IA enfrentam grandes obstáculos aqui - problemas de escalabilidade, ferramentas limitadas e falta de maneiras padronizadas para os agentes se comunicarem. Principais Layer-1s como Ethereum e Solana não foram construídos para interações em tempo real, multi-agentes, o que significa que uma nova infraestrutura precisa ser construída do zero para apoiar a IA em um futuro descentralizado.

Nem tudo pertence à cadeia. Na verdade, quando se trata de computação pesada ou interação com sistemas externos, o off-chain é frequentemente a opção mais inteligente, graças às limitações de custo e desempenho das blockchains.

A magia está em uma abordagem híbrida que alavanca o melhor de ambos os mundos - on-chain onde importa, off-chain onde é necessário. A chave é descobrir quais componentes descentralizar e quais centralizar para máxima eficiência.

Cripto Startups de Agentes de IA

Banco de dados interno da Chain of Thought

Temos acompanhado as startups de IA cripto construindo no espaço de agentes de IA, e há muitas delas. Sinta-se à vontade para ampliar a imagem para ver mais de perto — não é uma lista exaustiva, mas dá um bom instantâneo da paisagem.

Aqui estão algumas áreas que chamaram minha atenção pessoal. Isso não é um sinal de alta ou uma indicação de que sou pessimista em relação a projetos que não são mencionados. Apenas significa que eles chamaram minha atenção e achei interessante o suficiente para explorar ainda mais.

DeFi / Agentes on-chain

No momento, o ponto de partida mais natural para agentes de IA on-chain está no DeFi - pense em bots de negociação, otimizadores de rendimento, fundos de hedge automatizados ou até mesmo agentes de IAlançando suas próprias memecoins. Faz sentido, dado que DeFi ainda representa a maioria do valor da transação on-chain.

Uma diferença chave que os agentes de IA trazem é a personalização.

Veja um cofre tradicional, por exemplo. Você deposita fundos ao lado de um monte de outros anons, e um gênio quant executa o cofre usando seus algoritmos de negociação. Mas é tamanho único. Com os agentes de IA, você é o cliente pessoal. O agente aprende sobre seus ativos, tolerância ao risco e pode criar uma estratégia sob medida para você.

Espectral— Crie e lance agentes autônomos on-chain e contratos inteligentes usando linguagem natural e sem escrever código. Possui um token SPEC ao vivo, atualmente com capitalização de mercado de $130M e $1B FDV.

Almanak - Construindo o conjunto de tecnologia comercial quant para agentes DeFi, uma plataforma centrada no agente para otimizar e implantar estratégias financeiras. Ele usa tecnologias de simulação de Monte Carlo para analisar o comportamento do mercado e otimizar estratégias de negociação.

Aliança AiFi— uma colaboração de 11 equipes construindo na intersecção de DeFi e IA. Acho esses consórcios muito interessantes, porque esta é uma maneira de começar a estabelecer e definir padrões para uma indústria incipiente.

Infraestrutura

Existe uma crescente onda de equipes de IA de Cripto desenvolvendo estruturas que preenchem a lacuna entre os ambientes off-chain e on-chain, possibilitando interações descentralizadas e multiagentes.

Wayfinder - o 'Google Maps' para agentes on-chain, permitindo que eles naveguem na blockchain para executar tarefas. Isso é construído pela equipe Parallel. Você pode apostar tokens PRIME para ganhar PROMPT (token futuro para Wayfinder). O alpha fechado está em andamento atualmente.

Theoriq - esta é a aposta favorita do VC na infraestrutura de agente, facilitando a coordenação de coletivos de agentes de IA. Permite aos usuários construir, implantar e ganhar através de um mercado de agentes de IA.

Olas (anteriormente Autonolas) - Construindo a economia multiagente usando estruturas de código aberto e design econômico de tokens. Nós escrevemos umimersão profundarecentemente na OLAS.

Agentes de IA orientados pelo consumidor

Esta categoria provavelmente será a mais rápida— produtos voltados para o consumidor e entretenimento são sempre mais fáceis de adotar, e há menos risco se um agente se descontrolar. Na verdade, um pouco de alucinação pode até adicionar à diversão, como vimos com o Truth Terminal.

Virtuais — A pump.funpara agentes de IA, com foco em jogos. Ao contrário de equipes que se apressam para capitalizar a tendência de agentes com um lançador que é montado em 2 semanas, a Virtuals vem construindo sua pilha de tecnologia há mais de dois anos. A Shoal Research escreveu um mergulho profundosobre eles.

Criador de Lance— Criar e tokenizar influenciadores de IA que possam criar e compartilhar autonomamente conteúdo de mídia social. Acho que em breve veremos um KOL agente de IA no Crypto Twitter com mais de 1 milhão de seguidores

Há também uma onda de experimentação de base com agentes de IA como primitivos. Embora muitos desses experimentos sejam geralmente de curta duração, os insights que eles geram servirão como lições valiosas para futuros construtores.

@tee_hee_he/setting-your-pet-rock-free-3e7895201f46?utm_source=www.chainofthought.xyz&utm_medium=referral&utm_campaign=the-dawn-of-the-crypto-agentic-era">TEE / tee_hee_hee foi lançado hoje pelo cofundador da Nous Research como um agente autônomo verdadeiramente livre. Suas credenciais do Twitter estão bloqueadas dentro de um Ambiente de Execução Confiável (TEE), que só será liberado após sete dias — garantindo que nenhuma interferência humana possa afetar o agente durante esse período.

AI16Z é um fundo de investimento lançado em DAOs.fune recebe informações dos membros do Discord sobre quais tokens comprar e lhes dá pontuações de confiança com base em suas 'chamadas alfa'.

Aether é um agente de IA na Farcaster que dá dicas a outros usuários de forma autônoma, promove um token (HIGHER) e lançou um NFT, e agora tem >$ 150K em seu tesouro.

Jogos são um playground perfeito para agentes de IA.AI Arena/ARCaproveita jogadores humanos para treinar agentes de IA que replicam seus comportamentos em jogo, levando a oponentes de IA mais inteligentes e melhorando a liquidez dos jogadores nos jogos.

Também estou de olho no novo modelo lançado pela Coinbase para criar agentes de IA com uma carteira cripto que pode realizar transações simples em cadeia.

Pensamentos de despedida

O sucesso dos agentes de IA na cadeia está intimamente ligado ao progresso geral da IA. Ainda estamos lutando contra questões como raciocínio de várias etapas e redução de alucinações que atrapalham os modelos de IA. Mas à medida que a IA melhora, também melhorará a viabilidade desses agentes.

A boa notícia é que Epoch AIacredita que o escalonamento da IA pode continuar por pelo menos nos próximos cinco anos. O software está progredindo no ritmo mais rápido que já vimos.

Isso significa que os obstáculos que estamos enfrentando hoje são apenas bloqueios temporários no caminho para algo muito, muito maior.

Cripto será uma parte inevitável deste futuro agente.

Outras notas que não entraram no artigo principal:

• Os mercados de previsão podem ajudar os agentes de IA a tomar melhores decisões? Os mercados de previsão incentivam os participantes a fornecer informações precisas. Os agentes de IA que exploram esses mercados podem se beneficiar de insights em tempo real e alinhados a incentivos, reduzindo sua dependência de fontes potencialmente tendenciosas. Talvez os agentes pudessem até adotar Futarchy, como @mrink0Depósitos.
• Estamos superantropomorfizando os agentes de IA? Talvez não devêssemos vê-los como fazendo um trabalho 'humano'. Focar na funcionalidade em vez de atributos semelhantes aos humanos pode levar a agentes de IA mais eficientes e eficazes.
• Os dados on-chain são um grande PITA (dor no traseiro) para trabalhar e continuarão a ser um obstáculo para o progresso do desenvolvimento de agentes de IA on-chain.
• A verdadeira oportunidade nos agentes não está em frutos de baixo custo, como o atendimento ao cliente – que pode ser facilmente interrompido por modelos de IA de última geração. Em vez disso, o foco deve ser em setores altamente regulamentados, onde a precisão é crítica, criando fossos defensáveis em torno desses modelos.

Boas leituras sobre Agentes de IA

• DeAI IV: A Economia Agentica (Delphi Digital)
• Agentes de IA onchain: arquitetura, exemplos e projetos a serem seguidos (Accelxr)
• A internet dos agentes (Davide Crapis)
• Agentes de IA: Uma nova arquitetura para automação empresarial (Menlo Ventures)
• Protocolos agentes (Alexander Good)

Obrigado por ler,

Teng Yan

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1. Este artigo é reproduzido de [Cadeia de Pensamento)]. Encaminhe o Título Original “The Dawn of the Crypto Agentic Era”. Todos os direitos autorais pertencem ao autor original [Teng Yan]. Se houver objeções a esta reimpressão, entre em contato com o Gate Learnequipe e eles vão lidar com isso prontamente.
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