前言

Nesa Network 區塊鏈平臺旨在將人工智能 (AI) 集成到去中心化環境中。其核心功能是直接在鏈上實現安全的人工智能執行，而無需中心化人工智能處理，這通常會引起人們對數據隱私、信任和安全性的擔憂。

對去中心化機器學習模型的需求在不斷增加，因此人工智能與區塊鏈的集成正成為人們關注的主要領域。傳統的人工智能系統由中心化實體控制，容易被操縱、出現單點故障且透明度有限。 Nesa 應運而生，旨在通過創建區塊鏈基礎設施來解決這些問題，該基礎設施允許人工智能模型以去中心化的方式安全、高效地運行。

與專注於金融交易和自動化的傳統智能合約平臺不同，Nesa 專為處理人工智能推理過程而構建。這使得開發人員能夠構建可直接在區塊鏈上運行的、由人工智能驅動的應用程序，確保透明度並減少對第三方服務提供商的依賴。

關於 Nesa Network

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Nesa Network 是個第 1 層（Layer-1）區塊鏈平臺，旨在直接在鏈上集成人工智能 (AI) 推理。它為執行人工智能模型提供了安全、去中心化和高效的基礎設施，而無需依賴中心化服務提供商。該網絡使人工智能應用程序能夠以更高的隱私性、安全性和透明度運行，使其適合需要處理敏感數據的行業。

傳統區塊鏈平臺不同主要處理金融交易和智能合約，而 Nesa 專為處理人工智能工作負載而構建。這意味著 Nesa 不只是存儲人工智能模型或依賴鏈外執行，而是允許人工智能計算任務在區塊鏈上本地進行，同時保留用戶數據的機密性。

Nesa Network 主要致力於提供一個去信任的人工智能環境，讓開發人員、企業和個人都能在其中部署和使用人工智能模型，而無需擔心數據安全或模型完整性。該平臺確保任何單一實體都無法控制人工智能執行過程，降低了與中心化人工智能系統相關的風險，例如數據洩露、決策偏差和單點故障等。

此外，Nesa Network 引入了基於代幣的經濟模型，可執行人工智能任務、激勵參與者並確保網絡內公平的資源分配。$NES 代幣用於交易、質押、治理和人工智能模型訪問，確保生態系統的可持續性。

Nesa Network 的歷史、起源及重要人物

2023 年，Nesa Network 由一支由 AI 和區塊鏈技術領域專家組成的團隊創立。創始團隊包括 Harry Yang 博士、趙越博士、Claudio Angione 博士和 Marco Di Maggio 博士。

創始人及主要人員

Harry Yang 博士（創始人）
Yang 博士曾在 Facebook AI 工作，開發了 Sora，也被稱為 Make-a-Video。他為 Meta 的 Llama 大型語言模型（LLM）的早期開發做出了貢獻，專長於計算機視覺和視頻生成 AI 技術。

趙越博士（首席科學家）
趙博士是南加州大學人工智能助理教授，PyOD 的創始人。PyOD 是一款得到廣泛使用的異常檢測 AI 工具，下載量超過 2200 萬次，特斯拉和 NASA 等組織均在使用。趙博士曾榮獲 AAAI 新晉教師獎，並獲得 Google 和 Meta 的研究資助。

Claudio Angione 博士（研究主管）
Angione 博士曾獲得艾倫·圖靈 AI 發展獎。他擁有劍橋大學計算機科學博士學位，曾擔任微軟研究員，並現為蒂賽德大學的人工智能教授。

Marco Di Maggio博士
儘管有關 Di Maggio 博士具體職責的詳細信息較少，但他是 Nesa Network 核心團隊的重要成員之一。

創始團隊受到了中心化大型語言模型（LLMs）的經驗教訓的啟發，從而創立了 Nesa Network。他們觀察到這些模型性能不穩定、缺乏透明度等，這激發他們開發了一個去中心化、開放且去信任的 AI 網絡。這一理念最終促成了 Nesa Network 的誕生，旨在將 AI 功能直接集成到區塊鏈中，從而增強性能跟蹤、驗證和控制。

Nesa Network 如何運作？

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Nesa Network 是一個第 1 層區塊鏈平臺，專為執行高隱私性、安全性和信任性的 AI 推理任務而設計。其架構融合了先進的方法，確保在鏈上進行安全高效的 AI 計算。

人工智能虛擬機（AIVM）

AIVM 是一個連接鏈上資產與鏈下計算的統一執行環境，能夠實現去信任化的大規模 AI 模型推理。它在 Nesa Network 中提供一致的執行，解決了可能阻礙 AI 推理結果共識的執行不一致性問題。

等變加密（EE）

Nesa 採用等變加密技術，在不暴露底層輸入和輸出數據給外部方的情況下，對神經網絡進行推理。這種方法確保在計算過程中，數據始終保持加密狀態，維護了保密性，同時沒有引入顯著的延遲。

模型兼容的混合分片

Nesa 引入了模型兼容的混合分片方法，旨在高效管理計算負載。此技術將 AI 推理任務分配到網絡中的多個節點，提升了可擴展性和性能。

安全和隱私措施

Nesa 結合了基於硬件和軟件的安全協議。受信執行環境（TEEs）為數據處理提供了安全區域，而零知識機器學習（ZKML）和分割學習（SL）等基於軟件的方法，則在 AI 推理過程中確保數據隱私和模型完整性。

開發者將 AI 模型上傳至 Nesa 平臺，這些模型經過容器化，並存儲在去中心化存儲解決方案（如 IPFS 和 Arweave）中。當提交查詢時，AIVM 通過執行相關的 AI 模型來處理請求。等變加密確保數據在處理過程中始終保持加密，保持了保密性。

網絡採用基於共識的驗證機制，確保各節點輸出的一致性。此過程在結果記錄到鏈上之前，確認模型的完整性和推理結果的準確性。通過集成這些組件和流程，Nesa Network 提供了一個去中心化的平臺，能夠安全高效地進行 AI 推理，解決了中心化 AI 系統所面臨的挑戰。

Nesa Network 的主要特性

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去中心化的 AI 模型執行

Nesa 使 AI 模型能夠直接在其區塊鏈上運行，無需使用中心化服務器。這種去中心化增強了信任度，並減少了對單一控制點的依賴。

隱私保護計算

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該平臺採用零知識機器學習（ZKML）和分割學習（SL）等先進方法，保障人工智能推理中使用的數據的保密性。這些技術允許在不暴露底層數據的情況下進行計算，從而維護用戶隱私。

可信執行環境 (TEE)

Nesa 集成了 TEE，可在發生敏感計算的節點內提供安全區域。這種基於硬件的安全措施可保障數據和人工智能模型在處理過程中的完整性。

模型兼容的混合分片

Nesa 引入了一種與模型兼容的混合分片方法，用於有效管理計算負載。該技術將人工智能推理任務分佈在多個節點上，從而增強了可擴展性和性能。

動態定價模型

Nesa 為 AI 模型推理查詢實施了動態定價模型。這種適應性強的費用結構將資源分配與市場需求對齊，使用戶能夠通過支付更高的費用來優先考慮自己的請求。它基於可變定價管理推理任務的排隊，從而高效利用系統並優化網絡吞吐量。

互操作性

Nesa 的 AI Link™ 協議可與不同區塊鏈網絡互操作，促進模型、數據、參數和計算任務的跨鏈傳輸。這種設計支持與各種區塊鏈生態系統無縫集成。

節點硬件要求低

Nesa 可容納各種計算能力，降低了參與節點的進入門檻。即使資源有限的節點也可以作為驗證者做出貢獻，普及了人工智能推理，並讓更多人能夠參與網絡。

$NES 值得投資嗎？

在投資 Nesa Network 的原生代幣 $NES 前，請務必透徹瞭解其效用、市場潛力和相關風險。 $NES 充當 Nesa 生態系統內所有交易的 Gas 代幣，包括用於支付人工智能推理查詢。

參與者可以質押 $NES 代幣成為礦工或驗證者，保護網絡並獲得獎勵。該代幣用於補償開發者和編排 AI 的節點運營礦工。

Nesa 的創新方法將人工智能與區塊鏈技術相結合，將提升其在市場上的競爭優勢。$NES 的成功與 Nesa Network 的採用和發展密切相關。開發者和用戶的更多參與可提高代幣的實用性和價值。

與大多數加密貨幣類似，$NES 可能會經歷顯著的價格波動，進而影響其投資價值。有關加密貨幣和人工智能技術的法規也會影響 Nesa Network 的運營和 $NES 的價值。此外，該平臺的成功取決於其執行路線圖和實現廣泛採用的能力。

如何擁有 $NES？

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參與官方代幣銷售或空投活動是獲取 $NES 代幣的主要方法。密切關注 Nesa 的官方渠道，可獲取有關這些機會的公告，這非常有助於您獲得此代幣。

用戶可質押 $NES 代幣，以獲得部分質押獎勵，進而支持 Nesa 挖礦網絡。此過程需要鎖定一定數量的 $NES 代幣，用於幫助保護網絡，並可為您賺取額外的代幣作為獎勵。

個人可在 Nesa Network 上設置礦工節點，為 AI 模型處理做出貢獻，而您能賺取 NES 代幣回報。這需要您掌握技術專業知識並遵守網絡的硬件和軟件要求。Nesa 礦工存儲庫中提供了部署礦工節點的詳細說明。

$NES 在加密貨幣交易所上市後，用戶可直接從這些平臺購買代幣。交易加密貨幣時，使用信譽良好的交易所並遵循標準安全實踐，這一點非常重要。

$NES 的代幣經濟學

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$NES 代幣是 Nesa Network 生態系統必不可少的一部分，具有促進平臺運營和治理等多種作用。

公開分配（總計 20%）

• 8.8% 用於首次發行和激勵測試網
• 11.2% 用於支持未來計劃

研發和生態系統開發：27.2%
這筆分配專用於生態系統的研究、開發和發展，以確保長期可持續性。

初始核心貢獻者： 18.1%
保留給在開發 Nesa Network 中發揮重要作用的團隊和早期貢獻者。

早期支持者：

• 種子前：15.8%
• A+B 輪：18.9%
  這些分配提供給為該平臺貢獻初始資金的早期投資者和合作夥伴。

$NES 的效用

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• 交易費用：用戶使用 $NES 代幣支付 Nesa Network 內的人工智能推理查詢和其他服務費用。這種機制確保所有事務都得到有效處理，並且資源得到適當分配。
• 質押：參與者可質押 $NES 代幣成為驗證者或礦工，為網絡安全和共識做貢獻。利益相關者則會獲得獎勵回報，激勵他們積極參與維護網絡的完整性。
• 治理：$NES 代幣持有者可對某些網絡參數的更改提出建議並進行投票，從而影響平臺的開發和政策。這種去中心化的治理模式確保社區在網絡的發展中擁有發言權。

代幣分配

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$NES 代幣的分配模型旨在促進網絡的增長和可持續性。一部分代幣將分配給社區池，該池獲得所有區塊獎勵的 2%。該池為生態系統計劃提供資金，$NES 利益相關者對如何分配這些資金進行投票。

費用結構

Nesa 採用標準的 Gas-價格優先內存池，其中驗證者優先考慮費用較高的交易。費用包括每筆交易的固定費用和基於每次查詢大小的可變費用。這種結構讓網絡變得高效、資源得到有效利用。

經濟激勵

$NES 的代幣經濟學旨在創建一個平衡的經濟模型，激勵生態系統內的各個參與者。礦工必須質押 $NES 代幣，確保他們在誠實有效地處理人工智能查詢方面擁有既得利益。這種方法使礦工的利益與網絡的整體健康和安全保持一致。

Nesa Network 路線圖

來源：文檔

隨著 Nesa 平臺的發展，其未來願景包括高度關注互操作性和擴展功能。平臺與更廣泛的去中心化技術生態系統無縫集成並解決越來越多的用例，互操作性必不可少。這一願景讓 Nesa 在去中心化人工智能和區塊鏈領域保持重要地位。

NESBridge 協議

NESBridge 協議至關重要，將促進 Nesa Network 上的跨鏈交互。NESBridge 可在不同的區塊鏈平臺之間傳輸模型、數據和計算任務。

如此，它將 Nesa 與其他網絡集成，並有助於創建一個更穩健、更強大的去中心化人工智能生態系統。隨著該平臺引入更多合作伙伴網絡，該協議將會為分佈式賬本上的人工智能模型執行和存儲制定行業標準。

第 2 層（Layer 2）連接

第 2 層連接允許基於區塊鏈的 AI 服務通過適配器連接到網絡，從而增強 Nesa 的互操作性。L2 平臺將數據發佈到 Nesa，在將數據發送到共識層和執行層進行處理之前，Nesa 驗證數據的格式和質量。然後將結果彙總進行結算，確保跨系統的高效溝通和無縫執行。

AI Kernel 市場

隨著 Nesa 向主網邁進，它計劃擴大 AI Kernel 市場，以適應更廣泛的 AI 模型和推理場景。這包括擴大規模以處理更大、更復雜的模型、集成新的機器學習框架以及納入人工智能研究的最新進展。這些更新旨在為用戶提供滿足多樣化需求的尖端執行環境。

AI Kernel 的模塊化架構旨在確保網絡的長期適應性。它允許在不破壞整個系統的情況下靈活添加、刪除或升級組件。這確保了 Nesa 能夠快速適應新興技術和不斷變化的用戶需求，最終促進可持續性和持續增長。

結語

Nesa 區塊鏈平臺專門為實現去中心化人工智能推理而設計。其鏈上集成人工智能模型提供了一種安全、高效、透明的方式，用於執行人工智能查詢，同時保護數據隱私。與依賴中心化服務器的傳統人工智能系統不同，Nesa 確保人工智能計算是可驗證的，減少對第三方的信任依賴。

該平臺的架構包括零知識機器學習 (ZKML)、可信執行環境 (TEE) 和等變加密 (EE) 等隱私保護技術，用於保障人工智能推理過程的安全。有了這些功能，Nesa 可適用於那些數據安全性和完整性至關重要的行業。

$NES 代幣是 Nesa 生態系統的核心組件。該代幣用於質押以促進交易、治理和網絡安全。代幣經濟學的結構旨在激勵參與，同時保持網絡的長期可持續性。網絡路線圖的重點是擴展平臺、吸引開發人員、建立行業合作伙伴關係以及擴展用例。

Nesa Network 專注於區塊鏈和人工智能這兩大快速發展的技術領域的交匯點。它的成功將取決於其採用、網絡安全以及吸引人工智能開發人員的能力。雖然該項目提供了潛在的投資機會，但也帶來了與市場波動和監管挑戰相關的風險。