Spheron 是一個去中心化平臺,旨在利用全球計算資源,使用戶能夠靈活高效地參與尖端網絡,以大規模部署邊緣 AI 工作負載。其去中心化計算網絡(DCN)通過連接零售級 GPU 提供商和數據中心來創建安全無縫的生態系統,為用戶提供工作負載所需的計算能力。
融資信息(圖源https://www.rootdata.com/Projects/detail/Spheron%20Protocol?k=MjE0Mg%3D%3D)
Sphreon Protocol 一共有兩輪融資。種子輪融資於 2021 年 4 月 19 日進行,融資金額為 $1.3M,由 Ascensive Assets 領投、SevenX Ventures、Master Ventures、X21 Digital 等參投。第二次融資於 2022 年 8 月進行,融資金額為 $7M,由 Zee Prime Capital、Protocol Labs、ConsenSys Mesh、Paradigm Shift Capital 參投。
團隊成員(圖源https://www.rootdata.com/Projects/detail/Spheron%20Protocol?k=MjE0Mg%3D%3D)
Spheron Network 的核心團隊由聯合創始人兼 CEO Prashant Maurya 和聯合創始人兼 CTO Mitrasish Mukherjee 組成。兩人分別任職於 LYNC、Bluzelle 等公鏈項目,未有 DePIN 賽道的工作經驗。
Spheron 的框架和 IO NET、Filecoin 等 DePIN 網絡有一定的相似性,同時也有很多創新。在 Spheron 網絡中,資源提供者通過註冊成為節點,可以為 Spheron 網絡提供 GPU 或 CPU 計算資源,並自定義價格。Spheron 採取兩種節點門檻來供應這個 GPU 租賃市場,我將它們給分成了:主節點(提供商節點)和輕節點(Fizz 節點)。
Spheron 網絡的核心是提供商節點,它是負責向公共池貢獻 CPU 和 GPU 資源的關鍵實體。通過結合質押、獎勵和基於 Kubernetes 的複雜部署編排系統,主節點受到激勵以提供其計算資源,從而確保網絡的穩健性和可擴展性。
提供商節點構成網絡的主幹,提供驅動各種應用程序所必需的 CPU 和 GPU 資源。利用 Kubernetes,這些節點有助於編排部署,增強網絡根據不同的計算需求動態擴展的能力。這種編排功能不僅簡化了部署管理,還顯著提高了網絡的整體效率和響應能力。
提供商註冊和質押(圖源https://docs.spheron.network/core-concepts/providers)
提供商要想加入網絡,必須經過全面的驗證過程。此過程旨在確保只有擁有足夠計算資源且沒有惡意的合法提供商才能加入網絡。驗證過程涉及多個步驟,並由去中心化自治組織(DAO)或治理機構通過投票系統進行監督。
Fizz 節點是提供商節點的輕量級版本,旨在在個人電腦和筆記本電腦等小型設備上運行。這種創新方法增強了網絡的靈活性和可訪問性,使社區成員能夠將未充分利用的計算或 GPU 資源貢獻給 Spheron 網絡。Fizz 節點可以協作在網絡中形成子網,由網關節點/提供商節點和多個 Fizz 節點組成,從而創建自己的經濟和治理系統。
Fizz Nodes 採用基於 Docker 的系統,其中每個節點根據用戶請求在新的 Docker 容器中運行。與 Kubernetes 等資源密集型系統相比,這種方法可最大限度地減少小型設備上的計算開銷。該架構解決了連接問題、隔離、安全性和維護等挑戰,同時確保了去中心化。
Fizz節點構建圖(圖源https://docs.spheron.network/core-concepts/providers)
Fizz Node系統的主要組成部分有:
去中心化計算網絡中的部署生命週期是一個結構化過程,包含幾個關鍵階段。它從用戶對服務器部署的請求開始,然後經歷各種狀態,包括競標、租約創建、部署激活以及可選的更新或終止。每個步驟都由網絡的智能合約來促進,確保從請求到資源分配的途徑透明、安全和高效。部署生命週期的操作步驟如下:
Spheron Network 引入了一種先進的支付系統,以代幣經濟為基礎,專門用於確保 GPU 資源提供商獲得透明和公平的補償。
Spheron Network中的支付系統基於代幣經濟,其中任何代幣(包括 $SPON 代幣)均可用作交換媒介。這種創新方法旨在使網絡內的交易更加順暢和輕鬆,從而實現用戶和提供商之間的無縫價值轉移。它還支持一個龐大的貢獻者生態系統,併為基金會或其他參與者提供了機會,通過啟用不同的代幣進行支付來為網絡帶來實用性。但是,任何用於支付的代幣都必須通過代幣治理模型獲得批准。該支付系統基於區塊鏈技術,可確保所有交易透明、可審計且安全,從而提高整個網絡的信任度和可靠性。
以下是支付系統的結構以及 $SPON 代幣的使用效用:
用戶付款(圖源https://docs.spheron.network/core-concepts/payment-system)
上圖中的用戶支付工作流程顯示,用戶若要開始在協議中進行部署,需要先將初始資金存入 Spheron 的託管智能合約,該合約將保存其餘額(部分處於鎖定狀態,部分處於解鎖狀態)。然後,用戶可以創建訂單以開始對訂單智能合約進行新的部署,該合約將獲取用戶餘額(已解鎖)以驗證用戶的最低餘額,然後再開始訂單匹配流程。
用戶還需要說明希望鎖定部署訂單的初始資金的天數/小時,以及代幣用戶希望向提供商支付的工作量。訂單與提供商匹配且合約知道選擇了哪個出價後,將計算訂單的初始資金鎖定。一旦創建租約,資金將被鎖定在託管中,除非用戶關閉租約,否則用戶將無法訪問這些資金。隨著租約的進展,鎖定狀態下的金額將從用戶中扣除,並根據經過的時間分配給提供商。如果用戶提前關閉租約,則用戶和提供商的餘額都會更新,最終餘額將推送到兩個帳戶,租約標記為已關閉。
簡而言之,該系統為用戶付款提供了清晰、靈活的機制:
提供商匹配訂單(圖源https://docs.spheron.network/core-concepts/payment-system)
當用戶的部署訂單與提供商成功匹配時,租賃協議就建立了。此租賃會自動鎖定用戶資金的一部分,估計這部分資金將支付約定期限(例如幾天或幾個月)的費用。從租賃開始的那一刻起,鎖定的資金將逐漸從用戶轉移到提供商作為付款。用戶無法訪問這些鎖定的資金,直到租賃到期或任何一方取消。但是,提供商可以提取與其部署相關聯的託管賬戶中積累的資金。
此外,提供商必須向 Spheron 基金會貢獻部署總付款的 20%。如果提供商或用戶決定取消正在進行的租賃,則雙方的剩餘餘額都會更新。然後將最終餘額轉移到各自的賬戶中,租賃正式結束。此外,如果鎖定的資金不足以繼續支持活躍的租賃,租賃智能合約將自動終止租賃。此後,訂單智能合約將觸發關閉服務器的事件。為了鼓勵在交易中使用 $SPON 代幣並提高網絡的經濟效率,Spheron 實施了特定的費用結構。
該費用策略旨在激勵使用網絡原生代幣 $SPON,從而降低用戶和提供商的交易成本,同時支持網絡的可持續性和增長。
服務提供商的補償模式經過精心設計,以確保公平並激勵參與:
GPU市場規模(圖源https://blog.spheron.network/why-gpu-needs-are-growing-and-how-spheron-stands-to-capture-the-market)
全球 GPU 和數據中心市場正在以驚人的速度擴張。根據Global Market Insights 的數據,2023 年GPU市場規模價值 521 億美元,預計 2024 年至 2032 年的複合年增長率將超過 27%。
預測顯示,由於人工智能 (AI) 開發、大數據分析和雲計算的需求,未來幾年 GPU 將繼續增長。大大小小的公司都依賴 GPU 驅動的計算來處理複雜任務、訓練和運行機器學習模型,並支持支持現代應用程序的基礎設施。然而,雖然高端市場佔據了大部分頭條新聞,但對低端機器的需求也日益強烈,尤其是用於測試、開發和非生產任務。
Spheron 面向兩類人群:需要靈活 GPU 能力的 AI 開發者,以及想要可靠但去中心化託管和計算方法的 Web3 開發者。通過提供滿足這些需求的平臺,Spheron 將自己定位為廣泛開發者的首選資源。它允許他們在不同的硬件層之間流暢地移動,無論他們是在試驗小規模 AI 模型還是啟動需要高級分析的新 dApp。隨著開發者市場的不斷擴大,它會獎勵那些消除複雜性並降低成本的服務。Spheron 的超級計算模型兼具兩者,這就是它在擁擠的領域脫穎而出的原因。
Spheron 已啟動 5 個階段,將 100,000 個 Fizzer 納入網絡。這些 Fizzer 節點將構成 Spheron 的基礎,從邊緣實現 AI,併為網絡決策和運營做出貢獻。這些階段以太陽系中的天體命名。
最新活動(https://blog.spheron.network/join-the-fizz-phase-ii-powering-the-future-of-decentralized-ai)
目前活動處於第二階段中。通過加入 Fizz Node 計劃,為網絡貢獻計算能力並賺取 FN 積分。
AI 計算和大數據的發展讓 GPU 計算成為規模以上應用的剛需。在過去的 2024 年我們看到諸如 io.net、Aethir 等多個 DePIN 項目正式上線。DePIN 賽道代幣也藉著 AI 代幣的帶動跑出了超越其他板塊的 Alpha。無論在 Web2 還是 Web3,AI 的發展永遠是一個熱點話題,而 GPU 鏈上租賃具有靈活性、價格低廉、安全性高等特點,給供給方和需求方帶來更高效、便捷的環境。
Spheron 是一個去中心化平臺,旨在利用全球計算資源,使用戶能夠靈活高效地參與尖端網絡,以大規模部署邊緣 AI 工作負載。其去中心化計算網絡(DCN)通過連接零售級 GPU 提供商和數據中心來創建安全無縫的生態系統,為用戶提供工作負載所需的計算能力。
融資信息(圖源https://www.rootdata.com/Projects/detail/Spheron%20Protocol?k=MjE0Mg%3D%3D)
Sphreon Protocol 一共有兩輪融資。種子輪融資於 2021 年 4 月 19 日進行,融資金額為 $1.3M,由 Ascensive Assets 領投、SevenX Ventures、Master Ventures、X21 Digital 等參投。第二次融資於 2022 年 8 月進行,融資金額為 $7M,由 Zee Prime Capital、Protocol Labs、ConsenSys Mesh、Paradigm Shift Capital 參投。
團隊成員(圖源https://www.rootdata.com/Projects/detail/Spheron%20Protocol?k=MjE0Mg%3D%3D)
Spheron Network 的核心團隊由聯合創始人兼 CEO Prashant Maurya 和聯合創始人兼 CTO Mitrasish Mukherjee 組成。兩人分別任職於 LYNC、Bluzelle 等公鏈項目,未有 DePIN 賽道的工作經驗。
Spheron 的框架和 IO NET、Filecoin 等 DePIN 網絡有一定的相似性,同時也有很多創新。在 Spheron 網絡中,資源提供者通過註冊成為節點,可以為 Spheron 網絡提供 GPU 或 CPU 計算資源,並自定義價格。Spheron 採取兩種節點門檻來供應這個 GPU 租賃市場,我將它們給分成了:主節點(提供商節點)和輕節點(Fizz 節點)。
Spheron 網絡的核心是提供商節點,它是負責向公共池貢獻 CPU 和 GPU 資源的關鍵實體。通過結合質押、獎勵和基於 Kubernetes 的複雜部署編排系統,主節點受到激勵以提供其計算資源,從而確保網絡的穩健性和可擴展性。
提供商節點構成網絡的主幹,提供驅動各種應用程序所必需的 CPU 和 GPU 資源。利用 Kubernetes,這些節點有助於編排部署,增強網絡根據不同的計算需求動態擴展的能力。這種編排功能不僅簡化了部署管理,還顯著提高了網絡的整體效率和響應能力。
提供商註冊和質押(圖源https://docs.spheron.network/core-concepts/providers)
提供商要想加入網絡,必須經過全面的驗證過程。此過程旨在確保只有擁有足夠計算資源且沒有惡意的合法提供商才能加入網絡。驗證過程涉及多個步驟,並由去中心化自治組織(DAO)或治理機構通過投票系統進行監督。
Fizz 節點是提供商節點的輕量級版本,旨在在個人電腦和筆記本電腦等小型設備上運行。這種創新方法增強了網絡的靈活性和可訪問性,使社區成員能夠將未充分利用的計算或 GPU 資源貢獻給 Spheron 網絡。Fizz 節點可以協作在網絡中形成子網,由網關節點/提供商節點和多個 Fizz 節點組成,從而創建自己的經濟和治理系統。
Fizz Nodes 採用基於 Docker 的系統,其中每個節點根據用戶請求在新的 Docker 容器中運行。與 Kubernetes 等資源密集型系統相比,這種方法可最大限度地減少小型設備上的計算開銷。該架構解決了連接問題、隔離、安全性和維護等挑戰,同時確保了去中心化。
Fizz節點構建圖(圖源https://docs.spheron.network/core-concepts/providers)
Fizz Node系統的主要組成部分有:
去中心化計算網絡中的部署生命週期是一個結構化過程,包含幾個關鍵階段。它從用戶對服務器部署的請求開始,然後經歷各種狀態,包括競標、租約創建、部署激活以及可選的更新或終止。每個步驟都由網絡的智能合約來促進,確保從請求到資源分配的途徑透明、安全和高效。部署生命週期的操作步驟如下:
Spheron Network 引入了一種先進的支付系統,以代幣經濟為基礎,專門用於確保 GPU 資源提供商獲得透明和公平的補償。
Spheron Network中的支付系統基於代幣經濟,其中任何代幣(包括 $SPON 代幣)均可用作交換媒介。這種創新方法旨在使網絡內的交易更加順暢和輕鬆,從而實現用戶和提供商之間的無縫價值轉移。它還支持一個龐大的貢獻者生態系統,併為基金會或其他參與者提供了機會,通過啟用不同的代幣進行支付來為網絡帶來實用性。但是,任何用於支付的代幣都必須通過代幣治理模型獲得批准。該支付系統基於區塊鏈技術,可確保所有交易透明、可審計且安全,從而提高整個網絡的信任度和可靠性。
以下是支付系統的結構以及 $SPON 代幣的使用效用:
用戶付款(圖源https://docs.spheron.network/core-concepts/payment-system)
上圖中的用戶支付工作流程顯示,用戶若要開始在協議中進行部署,需要先將初始資金存入 Spheron 的託管智能合約,該合約將保存其餘額(部分處於鎖定狀態,部分處於解鎖狀態)。然後,用戶可以創建訂單以開始對訂單智能合約進行新的部署,該合約將獲取用戶餘額(已解鎖)以驗證用戶的最低餘額,然後再開始訂單匹配流程。
用戶還需要說明希望鎖定部署訂單的初始資金的天數/小時,以及代幣用戶希望向提供商支付的工作量。訂單與提供商匹配且合約知道選擇了哪個出價後,將計算訂單的初始資金鎖定。一旦創建租約,資金將被鎖定在託管中,除非用戶關閉租約,否則用戶將無法訪問這些資金。隨著租約的進展,鎖定狀態下的金額將從用戶中扣除,並根據經過的時間分配給提供商。如果用戶提前關閉租約,則用戶和提供商的餘額都會更新,最終餘額將推送到兩個帳戶,租約標記為已關閉。
簡而言之,該系統為用戶付款提供了清晰、靈活的機制:
提供商匹配訂單(圖源https://docs.spheron.network/core-concepts/payment-system)
當用戶的部署訂單與提供商成功匹配時,租賃協議就建立了。此租賃會自動鎖定用戶資金的一部分,估計這部分資金將支付約定期限(例如幾天或幾個月)的費用。從租賃開始的那一刻起,鎖定的資金將逐漸從用戶轉移到提供商作為付款。用戶無法訪問這些鎖定的資金,直到租賃到期或任何一方取消。但是,提供商可以提取與其部署相關聯的託管賬戶中積累的資金。
此外,提供商必須向 Spheron 基金會貢獻部署總付款的 20%。如果提供商或用戶決定取消正在進行的租賃,則雙方的剩餘餘額都會更新。然後將最終餘額轉移到各自的賬戶中,租賃正式結束。此外,如果鎖定的資金不足以繼續支持活躍的租賃,租賃智能合約將自動終止租賃。此後,訂單智能合約將觸發關閉服務器的事件。為了鼓勵在交易中使用 $SPON 代幣並提高網絡的經濟效率,Spheron 實施了特定的費用結構。
該費用策略旨在激勵使用網絡原生代幣 $SPON,從而降低用戶和提供商的交易成本,同時支持網絡的可持續性和增長。
服務提供商的補償模式經過精心設計,以確保公平並激勵參與:
GPU市場規模(圖源https://blog.spheron.network/why-gpu-needs-are-growing-and-how-spheron-stands-to-capture-the-market)
全球 GPU 和數據中心市場正在以驚人的速度擴張。根據Global Market Insights 的數據,2023 年GPU市場規模價值 521 億美元,預計 2024 年至 2032 年的複合年增長率將超過 27%。
預測顯示,由於人工智能 (AI) 開發、大數據分析和雲計算的需求,未來幾年 GPU 將繼續增長。大大小小的公司都依賴 GPU 驅動的計算來處理複雜任務、訓練和運行機器學習模型,並支持支持現代應用程序的基礎設施。然而,雖然高端市場佔據了大部分頭條新聞,但對低端機器的需求也日益強烈,尤其是用於測試、開發和非生產任務。
Spheron 面向兩類人群:需要靈活 GPU 能力的 AI 開發者,以及想要可靠但去中心化託管和計算方法的 Web3 開發者。通過提供滿足這些需求的平臺,Spheron 將自己定位為廣泛開發者的首選資源。它允許他們在不同的硬件層之間流暢地移動,無論他們是在試驗小規模 AI 模型還是啟動需要高級分析的新 dApp。隨著開發者市場的不斷擴大,它會獎勵那些消除複雜性並降低成本的服務。Spheron 的超級計算模型兼具兩者,這就是它在擁擠的領域脫穎而出的原因。
Spheron 已啟動 5 個階段,將 100,000 個 Fizzer 納入網絡。這些 Fizzer 節點將構成 Spheron 的基礎,從邊緣實現 AI,併為網絡決策和運營做出貢獻。這些階段以太陽系中的天體命名。
最新活動(https://blog.spheron.network/join-the-fizz-phase-ii-powering-the-future-of-decentralized-ai)
目前活動處於第二階段中。通過加入 Fizz Node 計劃,為網絡貢獻計算能力並賺取 FN 積分。
AI 計算和大數據的發展讓 GPU 計算成為規模以上應用的剛需。在過去的 2024 年我們看到諸如 io.net、Aethir 等多個 DePIN 項目正式上線。DePIN 賽道代幣也藉著 AI 代幣的帶動跑出了超越其他板塊的 Alpha。無論在 Web2 還是 Web3,AI 的發展永遠是一個熱點話題,而 GPU 鏈上租賃具有靈活性、價格低廉、安全性高等特點,給供給方和需求方帶來更高效、便捷的環境。