深度

比特幣崩盤跌至 76,500 美元附近，挖礦陷危機。盈虧指數跌至 21，算力降 12% 創禁挖來最大。每太哈希日收僅 0.034 美元創新低，最新礦機電費佔收入 52%，老款達 109-162% 入不敷出。Hut 8 簽 15 年 70 億美元 AI 租約，CoreWeave 收購礦場轉 GPU。

麥可·伯瑞（Michael Burry），這位預測2008年房市崩盤的著名投資者，已發出嚴峻警告，指出比特幣近期的下跌可能引發高達$1 十億美元的黃金和白銀持倉清算。 在一份詳細的Substack分析中，伯瑞認為，面對加密貨幣價格下跌帶來的損失，機構投資者和企業庫存可能被迫出售有利可圖的貴金屬頭寸，以彌補其曝險。隨著比特幣在關鍵支撐位以下掙扎，這一警告尤為引人注目。

中央銀行啟動新台幣鈔券改版計劃，邀請民眾參與12項主題票選，包括藝術、美學、科技等，投票活動至2月13日截止。網友們熱情參與，自製梗圖表達對新鈔設計的創意，並反映心中對台灣的代表性元素。

黃仁勳閃現台北拜會張忠謀，94 歲坐輪椅首次復出。台積電 Q4 營收 337 億，全年 1,220 億，市值 1.8 兆。兩公司合計超 6 兆美元。魏哲家宣布 2026 砸 560 億全球建廠。

Aave Labs 正在停止其 Avara 旗艦品牌，並逐步退出相關項目，如家庭錢包，標誌著公司從非核心業務戰略性撤退，專注於擴展其核心 DeFi 借貸協議。 這一整合發生在監管加強的背景下，因為在 Aave 和 Venus 上對 Balancer 的 BAL 代幣進行的大規模集中清算暴露了長尾 DeFi 資產的關鍵風險管理挑戰，而創始人 Stani Kulechov 的數百萬美元資產也受到影響。

Michael Burry警告比特幣如果跌破關鍵價位，將迫使機構拋售黃金白銀，形成金融災難。他強調比特幣缺乏實際用途，將引發市場信心動搖。此外，比特幣礦業公司將面臨破產風險，投資人應重新評估投資組合，保持冷靜並分散風險。

MAS 發 36 張 MPI 牌照，Coinbase 與幣安持牌運營。《支付服務法》定義 DPT，《金融服務與市場法》2025 年生效延伸至境外服務。DTSP 新政引發出清，未達標企業 6 月 30 日前停業。新加坡提供明確框架與美歐碎片化形成對比。

Ondo Finance 與 MetaMask 的整合，以及 Ondo Global Listing 和 Ondo Perps 的推出，標誌著傳統股市與原生加密基礎設施的首次真正融合，使全球用戶能在自我保管錢包中實現首日IPO存取和代幣化股票的槓桿交易。 這不僅僅是另一個代幣化產品的推出；它代表著投資者範式的根本轉變，打破了「傳統金融」與加密貨幣之間的人工界限。

香港金管局收到 36 份穩定幣牌照申請，3 月發首批僅少量。餘偉文稱「先嚴走穩」後放鬆。然而內地 2025 年末明確穩定幣屬虛擬貨幣納入非法金融監管，內地投資者跨境參與仍受外匯管制限制。

馬斯克於X平台發文暗示「明年登月」的言論，讓狗狗幣(DOGE)短期上漲近5%。他重提的DOGE-1任務是由DOGE資助的衛星計劃，旨在展示加密貨幣在太空的應用。雖然市場情緒平淡，狗狗幣仍在加密貨幣中表現較佳。該任務面臨技術與監管挑戰，且狗狗幣的價值仍依賴馬斯克的支持。

川普提名凱文·沃什任聯準會主席。沃什批評長期緊縮政策，市場預期轉寬鬆。芝商所 FedWatch 顯示首次會議降息機率 46%。市場信心回升，股票先漲加密跟進，比特幣對流動性預期反應強烈，山寨幣更迅速。

Bitwise CIO 指出自 2025 年 1 月進入加密貨幣寒冬，比特幣跌 39%、以太坊跌 53%。ETF 和 DAT 買入 750 億美元掩蓋散戶崩盤。資產三級分化：有 ETF 跌 10-20%，無 ETF 暴跌 61-74%。歷史上寒冬持續 13 個月，當前已歷時 13 個月接近尾聲。

在2026年2月，以太坊聯合創始人Vitalik Buterin宣布該生態系統的基礎“以rollup為中心的路線圖”已過時，理由是隨著以太坊Layer-1本身的擴展，以及許多Layer-2網絡推遲實現完全去中心化，它們的角色必須被根本性地重新考慮。 這並不是對L2的否定，而是一個關鍵的轉折點，標誌著以太坊從單一的擴展敘事逐步成熟為一個多維度的實用生態系，鏈必須在專門化的競爭中脫穎而出。

近期BTC市場的估計槓桿率降至約0.21，創下自12月以來的最低紀錄，顯示投資者減少槓桿依賴，風險偏好下降。相比之下，幣安的槓桿率仍維持在0.17，顯示其交易者的槓桿曝險較高。

由一個專為 Elon Musk 的 Grok AI 設計的工程提示所產生的預測，已經引發了 XRP、Solana 和比特幣的爆炸性價格目標，預計到 2027 年將實現高達 400% 的漲幅，但真正的故事在於 AI 驅動的預測建模正從根本上改變市場心理、機構架構，以及推動加密貨幣估值的敘事。 除了這些數字之外，這一事件標誌著市場分析工具的成熟，大型語言模型（LLMs）不僅僅是在解析新聞，而是開始在塑造整個市場的未來，這些模型能夠理解更深層次的趨勢、情緒和潛在的變化，從而為投資者提供更為精確和前瞻性的預測。 此外，這些技術的進步也促使傳統金融機構開始重新評估他們的分析方法，越來越多的資金流入基於 AI 的預測系統，這不僅改變了市場的運作方式，也使得加密貨幣的價值評估變得更加動態和多元。 未來，隨著這些模型的持續優化和應用範圍的擴大，我們可以預見一個更加智能化、數據驅動的金融環境，這將徹底改變投資者的行為和市場的運作規則，並推動加密貨幣進入一個全新的發展階段。