
騰訊於 4 月 23 日在 GitHub、Hugging Face 及 ModelScope 平台正式開源 Hy3 預覽版大型語言模型,並同步於騰訊雲端(Tencent Cloud)提供付費 API 服務。據 Decrypt 於 4 月 24 日報導,Hy3 預覽版自 1 月下旬啟動訓練,至發布日歷時不足三個月。
根據騰訊官方公告,Hy3 預覽版為混合專家架構,將各查詢路由至指定專家子網路子集處理,而非同步啟用全部參數,以降低計算需求。
前一代旗艦模型 Hy2 的參數量逾 4,000 億。騰訊官方聲明指出,2,950 億為推理效益最佳化後的設定,超出此規模後增加參數的邊際效益不再合算。
根據 Decrypt 報導,Hy3 的訓練工作由騰訊首席人工智慧科學家姚順宇(Yao Shunyu)主導,其於 2026 年 2 月完成預訓練與強化學習堆疊的基礎設施重建後,Hy3 訓練正式展開。
根據騰訊官方公告所披露的基準測試結果:
SWE-bench Verified(GitHub 真實程式碼錯誤修復):Hy3 預覽版 74.4%,Hy2 為 53.0%;同期 GLM-5 為 77.8%,Kimi-K2.5 為 76.8%,Claude Opus 4.6 為 80.8%
Terminal-Bench 2.0(命令列自主任務執行):Hy3 預覽版 54.4%,Hy2 為 23.2%
BrowseComp(複雜網路搜尋任務):Hy3 預覽版 67.1%,Hy2 為 28.7%
WideSearch:Hy3 預覽版 70.2%,高於 GLM-5 及 Kimi-K2.5,低於 Claude Opus 4.6 的 77.2%
清華大學數學博士資格考試(2026 年春季):三次運行平均分(avg@3)88.4,為中國模型最高分
2025 年中國高中生物奧林匹克競賽(CHSBO 2025):87.8 分,為同類中國模型最高分
根據騰訊官方公告,Hy3 預覽版已部署於以下平台:元寶(Yuanbao)、QQ、騰訊文件(Tencent Docs)、CodeBuddy、WorkBuddy 及 OpenClaw。
騰訊雲端 API 定價為每百萬輸入標記 0.18 美元、每百萬輸出標記 0.59 美元;個人標記計劃月費起價約 4.10 美元。騰訊公告亦顯示,Hy3 在 CodeBuddy 與 WorkBuddy 上的首標記延遲較前代降低 54%,端對端生成時間縮短 47%,並成功完成 495 步驟的代理工作流程。
根據騰訊官方公告及 Decrypt 2026 年 4 月 24 日報導,Hy3 預覽版於 2026 年 4 月 23 日(週四)在 GitHub、Hugging Face 及 ModelScope 開源,騰訊雲端同步提供付費 API 服務。
根據騰訊官方公告,SWE-bench Verified 評分由 Hy2 的 53.0% 升至 74.4%;BrowseComp 由 28.7% 升至 67.1%;Terminal-Bench 2.0 由 23.2% 升至 54.4%。
根據騰訊雲端官方定價,Hy3 預覽版 API 起價為每百萬輸入標記 0.18 美元,每百萬輸出標記 0.59 美元;個人標記計劃月費起價約 4.10 美元。
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