霍安談論科技進化的本質。最近,我注意到一個重要的指摘。當代的計算挑戰,已經達到單一機器無法解決的規模。這為什麼重要呢?因為在摩爾定律放緩的當下,我們依賴的傳統性能提升模式開始崩潰。



NVIDIA的共同創始人霍安主張,面對這一現實,極限的協同設計是不可或缺的。需要全面考慮硬體、軟體以及算法。考慮到分散式計算的複雜性,這不僅僅是理想,而是實踐的必要。

由於去尺度化的放緩,使得摩爾定律主要趨緩的現狀下,僅僅擴展規模已經不夠。將複雜的計算問題分散到多個組件,會產生新的挑戰。故障處理、同步化、通信開銷,這些都是計算機科學的根本問題。

霍安強調,市場規模決定研發能力,而研發能力又影響行業的影響力。也就是說,理解市場動態是技術革新的關鍵。

NVIDIA從遊戲GPU公司轉型為AI計算公司,不僅僅是商業轉變。這是平衡專業化與通用化,為滿足市場需求而進行的戰略調整。引入FP32到著色器、將CUDA整合到GeForce,這些看似冒險的舉措,其實都是經過計算的轉變。

計算機設計需要理解整個堆疊,從操作系統到軟體。沒有不同專業領域的合作,這是不可能的。而平台的成功,依賴於廣泛的採用基礎。吸引開發者、構建生態系統,這是定義架構本質的關鍵。

儘管x86受到批評,但仍然是定義性架構,這展示了其採用基礎的力量。正是在摩爾定律放緩的時代,積累在這一基礎上的創新價值才更加凸顯。
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