AI 的力量正在不斷擴張,但要把它變成可靠的社會基礎設施,需要扎實的工程投入和持續的資金支持。
@inference_labs 選擇從最難的部分切入,把看似抽象的可驗證推理做成真實存在的工程體系。
他們已經搭建了分佈式驗證網絡,並持續把核心組件開源,讓社區可以直接檢驗和複用這些成果。
項目在行業內獲得了數百萬美元級的支持,也說明了市場正在認真對待 AI 的可驗證性問題。
無論是打造自動化系統的團隊,還是希望依賴模型輸出來執行關鍵邏輯的開發者,都能在這一體系中找到真正可靠的基礎。
當模型的每一次思考都能被證明,AI 才能成為人類能夠放心依賴的夥伴,而不是只能被祈禱的黑箱。
#KaitoYap @KaitoAI #Yap @easydotfunX
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他們已經搭建了分佈式驗證網絡,並持續把核心組件開源,讓社區可以直接檢驗和複用這些成果。
項目在行業內獲得了數百萬美元級的支持,也說明了市場正在認真對待 AI 的可驗證性問題。
無論是打造自動化系統的團隊,還是希望依賴模型輸出來執行關鍵邏輯的開發者,都能在這一體系中找到真正可靠的基礎。
當模型的每一次思考都能被證明,AI 才能成為人類能夠放心依賴的夥伴,而不是只能被祈禱的黑箱。
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