GateUser-dc27bd6b

$CHIP USDAI內部絕對有精算師
如果在300-500m區間開盤
燒yt的玩家 成本大概600m 選擇lock yt則對應8個月後解鎖的成本在370m左右
存款的玩家 成本大概在350m左右 選擇lock yt則對應8個月後解鎖的成本在230m左右（算上YT成本）
無論是BOOST機制、開盤區間，都讓大戶很難受
yt大戶砸盤就是虧錢 lockyt 現在砸也沒什麼空間
存款大戶在這裡有的賺 但是也賺不了多少 因為還有lock yt成本（如果沒鎖 又參加ICO有一定利潤 但是從官方dashboard來看 並不多）
最爽的應該是存款+airdrop陣營的大戶
要走轧空的話就需要足夠的空單對手盤 因為目前CHIP是絕對的高控盤
無論怎麼說 從VC角度看這都是一個成功的項目了 只有燒YT的用戶受傷的世界達成了

有的時候真的佩服這些套利大佬們
遇到rave這種流動性集中的時刻都把印鈔機開起來了
每次都能學到新東西🤣🤣🤣

“只要學得夠慢，你就可以不用學了”
這句話挺蠢的
chatgpt 2022年11月發布
直到進入多模態時代 中間隔了整整一年
這一年時間內 用上AI的人足夠進化一輪了 比如說閒魚畢設代寫機構
雖然那時候AI能力沒有這麼強 但是寫一些簡單的本科論文 做一些簡單的Web項目 也足夠這些機構提效了
對於Web3來說 當時正處於空投賽道最後的黃金時代 用上AI撸腳本的聰明人也足夠他賺到錢了
還有就是seedance出來以前是sora 海螺之類的圖生視頻平台
當時的AI視頻遠做不到現在的流暢性一致性 但是依舊出了不少靠低脂小視頻搶佔生態位 攢了幾十萬的粉絲的博主
在這之前用這些AI搶佔生態位的人 在seedance出來以後 升級武器庫是非常平滑自然的過程 做得好的人只會做得更好
畢竟經驗這種東西大部分是沒辦法量化的 更多的是基於自己的認知和理解 早一步學習就能擁有更深刻的理解

現在的流量密碼就是給 GitHub 高 star 開源的東西編故事嗎

AI時代給我帶來的最深的思考就是
過去傳統的互聯網增長模式可能要大洗牌了
過去的增長模式的核心就是
誰能拿到更多流量 誰就更容易獲得增長
這種互聯網在過去二十年的增長邏輯 它建立在一個基礎之上
獲取資訊的成本是很高的
在過去 用戶要解決自己的需求 無非就是兩種途徑
1. 主動探索
去搜尋引擎搜尋 然後大概率會進入到項目方精心布局的seo/sem廣告中 通篇接受的信息流都是正向的 seo也會做大量的外鏈鋪設工作 要獲取深度真實測評的結果是極其困難的 除非你有特別高明的搜尋技巧 可以從各個沒有seo權重的小網站 或者沒有熱度的帖子中提取資訊
2. 被動接收
在某個渠道無意間看到了產品 然後自行去了解細節 然後就會陷入1的死循環 去搜尋引擎搜尋 進入到廣告中…
但是AI時代不一樣了
AI帶來的最大變化就是徹底降低了獲取資訊的成本
以往你要了解一個產品 你只能通過搜尋引擎 搜尋引擎就是最大的流量入口
而現在隨著ai的普及 了解一個產品 只需要向AI提問
這意味著流量入口從搜尋引擎轉變到了AI的聊天框中
互聯網的鐵律就是 誰掌握了流量入口 誰就能贏
所以你可以看到有大量的有先見之明的企業開始布局GEO
但是如何做好GEO又是一個最關鍵的問題 直到今天也沒有人敢說摸索出了一條穩定的可復用的geo增長渠道 並且保證只要沿著這條路走就一定能取得成效
不過可以肯定的是GEO是極其重要的 ai正在慢慢

AI時代給我帶來的最深的思考就是
過去傳統的互聯網增長模式可能要大洗牌了
過去的增長模式的核心就是
誰能拿到更多流量 誰就更容易獲得增長
這種互聯網在過去二十年的增長邏輯 它建立在一個基礎之上
獲取資訊的成本是很高的
在過去 用戶要解決自己的需求 無非就是兩種途徑
1.主動探索
去搜尋引擎搜尋 然後大概率會進入到項目方精心布局的seo/sem廣告中 通篇接受的信息流都是正向的 seo也會做大量的外鏈鋪設工作 要獲取深度真實測評的結果是極其困難的 除非你有特別高明的搜尋技巧 可以從各個沒有seo權重的小網站 或者沒有熱度的帖子中提取資訊
2.被動接收
在某個渠道無意間看到了產品 然後自行去了解細節 然後就會陷入1的死循環 去搜尋引擎搜尋 進入到廣告中…
但是AI時代不一樣了
AI帶來的最大變化就是徹底降低了獲取資訊的成本
以往你要了解一個產品 你只能通過搜尋引擎 搜尋引擎就是最大的流量入口
而現在隨著ai的普及 了解一個產品 只需要向AI提問
這意味著流量入口從搜尋引擎轉變到了AI的聊天框中
互聯網的鐵律就是 誰掌握了流量入口 誰就能贏
所以你可以看到有大量的有先見之明的企業開始布局GEO
但是如何做好GEO又是一個最關鍵的問題 直到今天也沒有人敢說摸索出了一條穩定的可復用的geo增長渠道 並且保證只要沿著這條路走就一定能取得成效
不過可以肯定的是GEO是極其重要的 ai正在慢慢滲透

又出現穩定幣暴雷了
在飛機上信號不好錯過了群友喂飯🤡🤡🤡

最近在深入研究transform底層邏輯
給我最深的理解就是
ai認為的“正確” 實際上是一種極其強大的函數近似器 是一種極致的統計建模
基於這一點其實我真的覺得一些利用llm現有能力去做量化的 還有跑實盤交易的 都跟賭博沒任何區別 完完全全錯誤的路徑
因為llm模型最擅長的是猜詞 他是一個自回歸模型 他只能輸出統計學上的“正確”
就好像你問他 “比特幣會漲嗎”
llm只會基於他的訓練語料中的文本分佈 一個詞一個詞的拼出人類歷史上最常見的回答模式
而且這取決於第一個token的輸出
比如候選有：
會
不會
市場有不確定性
先漲後跌
….
llm會基於他生成的第一個token 順著這個話不斷的生成 最終生成一篇他也不知道對錯 但是看起來很專業的長篇報告 這基本上完全取決於搜尋引擎中匹配到的上下文是怎麼樣的
而真實的量化模型需要拿到盘口訂單流 各種數學建模 多因子 等等等等
量化的大模型和llm大模型就是完完全全的兩碼事 量化系統壓根就不會用到transform
無論是任何人在用llm工具在做任何全自動交易 那都是純賭博 賭llm內置的搜尋引擎能拼接到什麼上下文 賭他生成的第一個token
預測市場也好 合約交易也好 或者是美股之類的其他市場也好
韭菜們少聽信ai全自動炒幣的故事吧 最近刷到太多給openclaw接個skill 就讓他去全自動炒幣的東西了
也不是說ai不能實現全自動炒

不是很能理解為什麼要唱空自己的事業
加密貨幣是高beta流動性資產 是全球流動性的風向標 晴雨表
複雜動盪的地緣政治
中美金融對抗
美國經濟衰退的炒作
四年減半周期
10.11流動性真空
這些複雜的因素帶來的最直觀的影響就是流動性的衰退 流動性衰退 加密自然也不會強勢
都說10.11後 幣圈和美股的走勢徹底脫節
但是帶動標普 納指增長的 大多都是科技ai股
這裡的底層邏輯是AI驅動上漲 而非流動性驅動上漲
科技股的爆發並非放水周期導致的流動性泛濫的結果 要知道現在的美聯儲政策只是“停止縮表”而非“降息縮水”
為何包括剛剛被清算的易理華在內的一眾大佬都看好後市 他們擁有頂級的投研團隊 頂級的資源背景
我覺得這並不是沒有依據
從始至終市場就沒有進入到典型的大放水的周期中內過 世界流動性同樣是一個周期循環 今天在市場內發生的事情在歷史上同樣發生過 他們刻舟求劍的預言周期 本質上是沒什麼問題的
我也相信會有這麼一天 因為我尊重歷史客觀規律 無論短期有多麼動盪 大周期是肯定會完整的走完的 人類創造的金融體系是極具韌性的 歷史上出現過太多黑天鵝 但是最終都走完了完整的周期循環
況且加密圈不可能與主流金融脫節 這輪的宏觀利好大多數都由主導主流金融的機構推動 在底層資金結構變動如此之大的背景下
以後幣圈會徹底淪為“小眾”而不跟隨主流金融 我不知道這是怎麼得出來的結論
我曾經讀過一本書《思考，

未來的網絡結構一定是多Agent+人類的組合體，OpenClaw也許真的開創了一個時代。我覺得如果有那種能命中人類真實需求的（無論是娛樂需求還是生產需求）能將多Agent組合協同的平台會是一個特別好的想法，比如早年間的Stack Overflow，在AI時代之前，這是所有程序員的開源知識庫。如果做一個版本的開源知識庫呢，例如Google的NotebookLLM以RAG的形式存儲，按需調用。我相信本輪一定會跑出這樣的產品出來。我也在做類似的事情，慢慢打磨。未來一定是Agent的時代。

一鲸落万物生
項目方對於嘴砲流量的需求是真實存在的
kaito的沒落也許會催生出一些新的機會出來
我覺得是利好一些和我差不多的小帳號的 雖然短期內還看不到利好在哪裡

bsc真是m鏈 現在又開始懷念奶牛了😂😂
然而他一直在掃 只不過因為debot被盜換錢包了而已
韭菜還是多啊 就這麼想跟單這種拿你當流動性翻倍出本的人嗎

的運營可以踢了 一手好牌打的稀爛
本來明星級項目
巔峰時ico也好空投也好 起碼你把幣發出來
非要改來改去 吃相極為難看 生怕給社區多分一點錢 算計到最後 還有人給你打錢嗎
poly上那個的估值市場很早就有了 1b的yes一路從68跌到3 還好我接了一手 不然真被你反撸了🫠🫠

本來想執行一個猜黃金2025收盤價的market-taker套利
怎麼我一買進去就跌了🤡🤡 又成接盤的了
下次再也不做尾盤的這種策略了

以6b和8b的價格在poly和opinion上陸陸續續接了很多lighter的NO
有點太盲目樂觀了 一分80多u都出來了
當下的市場趨勢肯定不會發一個那麼多人a7 a8的空投出來…
我只有一點想不明白的 空投支出一般都是項目方欠的一筆帳 這筆帳都是從收入的一部分中擠出來的 就是說項目方要發10億空投 起碼他得能賺10億吧
那項目方靠什麼賺錢呢 0手續費 靠做市賺錢 dex本身就是一個遠離小白的市場 在當下這種所有人都不賺錢甚至虧錢的大環境他能有這麼高的創收那真的是很離譜了

如果你是一个0基础的代码小白想要入门vibe coding最应该做的不是下个cursor windsurf codex
而是应该先去b站啃一遍常用语言的语法入门和数据结构
否则用ai写出来的代码很可能就是一坨你不知道怎么运行起来的屎山
我从gpt3.5的时候就在用他写代码了 迭代了这么久 虽然能力越来越强 但是说让一个先前从未接触过代码的小白瞬间变成独立开发者 那也太天方夜谭了 现阶段可以用它一键生成一些轻量化的小监控 但也仅此而已
想真正用好他写出高效且有深度的程序 你是一定要有掌控全局的能力的。。起码要能写完整体程序后 可以脱离AI写一篇README 否则一旦出现什么bug 修起来估计是要代码整体重构了
我认为这也不是很困难的事情 起码花点时间啃一遍入门级语法 然后边干边学 一两个月就足够了 这已经是非常夸张的学习速度了