Estratégia Avançada de Airdrop Hutting: Regras de Sobrevivência para Navegar na Névoa da Bruxa

Avançado2/26/2025, 1:51:04 AM
Este artigo apresenta os critérios de triagem para airdrops em termos de categorias de interação, NFT e tipos de ativos, tarefas de pontos, contribuições da comunidade, contribuições técnicas e GameFi, e fornece estudos de caso do mundo real sobre como os projetos identificam e filtram endereços de bruxas.

Encaminhar o Título Original ‘Estratégia Avançada de Airdrop - Regras de Sobrevivência para Navegar na Névoa da Bruxa - Uma Análise Baseada em 100 Projetos’

📌 Regras Principais para Seleção de Usuários por Projetos

Ao projetar estratégias de airdrop, as equipas de projeto raramente utilizam um único padrão de triagem. Em vez disso, avaliam a qualidade do utilizador a partir de múltiplas dimensões para garantir que os airdrops alcancem endereços verdadeiramente valiosos.

Do ponto de vista de um projeto, os utilizadores mais desejáveis são aqueles com alto TVL (Total Value Locked), alto patrimônio líquido e aqueles que podem participar a longo prazo no desenvolvimento do ecossistema como utilizadores ativos reais. Com base nesses princípios e combinados com as estratégias de projetos de airdrop históricos, o autor resumiu várias dimensões de triagem principais.

1️⃣ Critérios de triagem baseados em interação

  • Frequência, Volume e Atividade da Transação: Reflete o nível de atividade do usuário on-chain. Transações frequentes e interações profundas indicam que o usuário tem um envolvimento significativo no ecossistema. No entanto, dados excessivamente altos podem indicar atividade falsa. Por exemplo, com Starknet W, muitos erros foram cometidos.
  • Consumo de Gás: As taxas totais de transação pagas pelos utilizadores podem refletir indiretamente a sua participação e contribuição reais. Por exemplo, Zkfair distribui airdrops com base no consumo de gás, e Morph usa gás para alocar pontos.
  • Interação e Criação de Contratos: Isso ajuda a medir se o usuário está envolvido em vários projetos de ecossistema, distinguindo usuários reais daqueles que meramente inflam seus números. Por exemplo, Arb e zkSync atribuem peso ao número de interações de contratos.

2️⃣ Critérios de triagem baseados em NFT e ativos

  • Lista branca, Venda pública, Aquisição de tarefas: Estes NFTs são tipicamente limitados em oferta, ajudando a controlar a inflação. Eles servem como um voucher para airdrops e representam o alto nível de envolvimento do usuário no projeto. Por exemplo, a XAI distribui airdrops com base em NFTs.
  • Crachás OAT e SBTs: Como conquistas on-chain ou credenciais de identidade não transferíveis, estes provam eficazmente a contribuição a longo prazo e a participação real de um utilizador. Por exemplo, o piloto OAT da ODO e o LXP da Linea.
  • Holding Tokens & NFT Staking: Manter tokens ou apostar em NFTs não só demonstra confiança nos ativos do projeto, mas também pode trazer incentivos adicionais. Também ajuda a avaliar a qualidade dos ativos do usuário e sua gestão de riscos. Exemplos incluem airdrops de tokens NFT da MOCA e PENGU.

3️⃣ Pontos Tarefas & Plataformas de Tarefas

  • Acumulação de Pontos e Classificação: As tarefas completadas em plataformas como Galxe, Zealy, ou plataformas oficiais permitem que os utilizadores acumulem pontos, sendo que mais pontos indicam uma maior participação. A classificação pode servir como uma base importante para a distribuição de airdrops. Exemplos incluem os Galaxy Points da IO e os airdrops de pontos da SCA, bem como muitos airdrops do projeto LSD.
  • Tarefas de Integração de Ecossistemas: Os utilizadores são obrigados a completar tarefas em várias plataformas ou ecossistemas, proporcionando uma avaliação mais abrangente da sua atividade global e contribuição para o ecossistema. Por exemplo, muitas tarefas da Odyssey, Move e Linea requerem completar tarefas em ecossistemas diferentes para ganhar recompensas.

4️⃣ Comunidade & Contribuições Sociais

  • Atividade do Twitter/Discord/Telegram: os usuários se envolvem em tarefas sociais dentro das comunidades, como tuitar, compartilhar postagens, participar de discussões ou fazer traduções, para ganhar marcadores de identidade. Estas tarefas são mais complexas e têm um valor de airdrop mais elevado. Exemplos incluem Kaito, onde os usuários ganham pontos interagindo no Twitter, e o personagem Gorila de Move, no valor de milhares de dólares. Os cães emitem airdrops com base na idade e atividade da conta do Telegram.
  • Membros Iniciais (Funções OG) & Contribuições por Convite: Os participantes iniciais ou utilizadores adquiridos através de convites são mais propensos a receber airdrops como incentivo para um envolvimento a longo prazo. Por exemplo, as funções OG da IP vêm com milhares de airdrops de tokens.
  • Criação de conteúdo e interação nas redes sociais: A promoção e discussões em plataformas como o Twitter, Medium ou YouTube ajudam a espalhar a consciencialização sobre um projeto, refletindo o apoio de um utilizador ao projeto. Por exemplo, o papel do criador do Move.

5️⃣ Configuração do nó & Contribuições Técnicas

  • Full Nodes, Mining, Validators: A participação técnica, como executar nós, minerar ou atuar como validador, apoia diretamente a segurança e o desempenho da rede, sendo muito valorizada pelos projetos. Por exemplo, os trabalhadores do IO usam GPUs para minerar pontos, os nós do Nillion são executados em CPUs e o Grass ganha pontos através do IP e tráfego.

6️⃣ Interação GameFi & Entretenimento

  • Gold Farming, P2E: Em projetos GameFi, ganhar tokens através de tarefas no jogo demonstra tanto a participação do usuário quanto a dependência deles no ecossistema de entretenimento do projeto. Exemplos incluem CATI, onde os usuários ganham tokens criando gatos, e BigTime, onde os usuários mineram tokens no jogo.

⚔️ Medidas ofensivas e defensivas contra endereços de bruxas

🚨 Estratégias de Identificação de Endereço de Bruxa por Projetos

Numa análise de dados de um artigo anterior, 32% dos 100 projetos em 2024 verificaram explicitamente os endereços de bruxas.

O objetivo central de identificar endereços de bruxas em atividades de airdrop é um método de triagem para filtrar endereços reais de alta qualidade com contribuições significativas. Isso evita que os airdrops sejam tomados por endereços em grande escala e de baixa qualidade. Não é apenas segmentar estúdios, mas até mesmo usuários individuais podem ser sinalizados como endereços bruxos se não conseguirem manter interações consistentes. Assim como os projetos estão constantemente refinando suas regras de exibição, alguns estúdios ainda conseguem garantir resultados favoráveis. Por isso, entender as estratégias utilizadas pelos projetos para identificar endereços e adotar medidas defensivas é fundamental para garantir resultados positivos. Abaixo estão alguns dos tipos de risco de endereço de bruxa mais óbvios identificados pelo autor.

📕 Manual de Táticas de Defesa da Bruxa

1️⃣ Criação de Endereço Anormal & Movimento de Fundos

Os projetos priorizam a verificação do tempo de criação do endereço, caminhos de depósito e padrões de agregação de fundos. Esses comportamentos são os mais fáceis de serem sinalizados como endereços de bruxas, e as principais táticas incluem:

  • Criar Múltiplos Endereços no Mesmo Dia: Se muitos novos endereços forem criados e financiados no mesmo dia, muitas vezes são marcados como contas de lote de bruxas.
  • Transferências um-para-muitos ou muitos-para-um: Se um único endereço envia fundos para várias contas menores, ou vários endereços agregam fundos em uma carteira, isso é visto como uma distribuição de fundos anormal.
  • Montantes de Depósito Semelhantes num Curto Período: Se várias moradas fizerem depósitos de montantes iguais ou semelhantes num curto espaço de tempo, pode ser considerado como uma pessoa a controlar várias contas.
  • Levantamentos em massa num curto período: Se fundos de vários endereços forem retirados simultaneamente para a mesma carteira, é considerado um comportamento de alto risco.

💡 Estratégias de Prevenção:

  • Ao criar novos endereços, limite o número criado por dia e randomize os horários de depósito para evitar ações em massa.
  • Use subcontas em exchanges centralizadas (CEX) como Binance, OKX, etc., como estações intermediárias para evitar a agregação on-chain.
  • Aleatorizar os montantes e os horários de depósito para evitar fazer grandes lotes com montantes ou horários fixos.
  • Ao efetuar levantamentos, espaçe os intervalos e utilize sub-endereços diferentes de diferentes CEXs para levantar.

2️⃣ Comportamento anormal de interação on-chain

Os projetos analisarão padrões de interação, geralmente referidos como "interações homogêneas", com foco particular nos seguintes comportamentos:

  • NFTs ou nomes de domínio semelhantes: se vários endereços receberem os mesmos NFTs ou nomes de domínio, é fácil identificar como operações em lote.
  • Contagens de Transações Semelhantes: Se vários endereços têm contagens de transações semelhantes ou interagem com contratos semelhantes, isso poderia ser sinalizado como atividade de bot.
  • Sequências de Transações Idênticas & Montantes: Se a sequência, os montantes e as contrapartes forem os mesmos em diferentes endereços, é muito provável que sejam identificados como contas em lote.
  • Tempos de interação fixos: Se várias moradas interagem ao mesmo tempo (por exemplo, completando tarefas dentro de 24 horas), o risco de deteção é elevado.

💡 Estratégias de Prevenção:

  • Utilize contas diferentes para tarefas diferentes, intercale os horários de interação e evite realizar a mesma operação ao mesmo tempo.
  • Inserir "projetos isca" na cadeia de interações, como participar em negociações DEX de baixo custo, empréstimos, ou outras DApps para tornar as interações mais naturais.
  • Interaja aleatoriamente com diferentes contratos, nem todas as contas devem se envolver com o mesmo DEX, ponte ou contrato. Distribua interações entre diferentes endereços e contratos.
  • Distribua os tempos de interação de forma equitativa ao longo de 24 horas e evite a sincronização fixa das operações em massa.

3️⃣ IP & Análise de Dados Off-Chain

Para além dos dados on-chain, os projetos também analisam dados off-chain, como endereços IP, interações de UI, impressões digitais do navegador e atividades em redes sociais para filtrar endereços de bruxas:

  • Mesmo IP / Mesmo dispositivo: Se várias contas compartilharem o mesmo endereço IP ou impressão digital do navegador, ele corre um alto risco de ser identificado como a mesma pessoa que opera as contas.
  • Comportamento semelhante nas redes sociais: Se várias contas do Twitter publicarem conteúdo semelhante, tiverem a mesma ordem de curtidas ou se envolverem em padrões idênticos, podem ser sinalizadas pelo projeto.
  • Associações de Email: Se várias contas usarem convenções de nome de email semelhantes, podem acionar controlos de risco.
  • Verificações da Interface do Utilizador: Se os utilizadores interagirem diretamente através de contratos inteligentes em vez de através da interface do projeto, alguns projetos podem acionar controlos de risco, como no caso do Electric Sheep.

💡 Estratégias de Prevenção:

  • Utilize IPs proxy e navegadores com impressão digital para alterar informações do dispositivo.
  • Ao gerir contas, concentre-se em randomizar interações sociais para evitar conteúdo homogéneo.
  • Utilize diferentes endereços de e-mail para registro e evite padrões de nomenclatura excessivamente semelhantes.
  • Prefira usar scripts de interação de frontend para evitar detecção por verificações baseadas em UI.

🎯 Estratégia de Gradiente: Distribuir Contas para Reduzir o Risco de Ser Sinalizado

Para melhorar as taxas de sucesso do airdrop, é recomendado usar uma estratégia de gradiente para categorizar contas, evitando o uso de padrões idênticos em todas as contas, o que pode levar a uma sinalização em massa. Os projetos estão cada vez mais favorecendo contas de alta qualidade, com a distribuição de recompensas variando muito. Por exemplo, os endereços mais altos e mais baixos da ZK diferem em 100 vezes nas recompensas, o STRK em 20 vezes e o ARB em 16,32 vezes. Segundo a ZK, ter 100 contas de alta qualidade é equivalente a 10.000 contas de baixo nível em termos de recompensas. Esta abordagem permite uma operação mais eficiente, reduzindo o risco de ser sinalizado como um endereço de bruxa. No entanto, contas de baixo nível e de loteria ainda são essenciais. Por exemplo, Tensor e Magic Eden são exemplos de sucesso com contas de baixo nível, enquanto o HMSTR representa um sucesso com contas de loteria. A estratégia escolhida pode alterar drasticamente o resultado.

✅ Contas Premium (Foco no Crescimento da Conta, Alto Investimento)

  • Certifique-se de que cada métrica esteja pelo menos no top 1%.
  • Participe em interações de alta qualidade, participe em vários ecossistemas e associe contas sociais para fornecer verificação humana (por exemplo, Gitcoin).
  • Use carteiras pessoais com um pequeno número de tokens premium para aumentar as contribuições do ecossistema on-chain.
  • Simular o comportamento real do utilizador e a operação a longo prazo para evitar a exploração de airdrop de uma só vez.

✅ Contas de Baixo Nível (Limiar Mínimo de Airdrop, Atividade Moderada)

  • Certifique-se de que cada métrica esteja pelo menos no top 20%.
  • Apenas participe em tarefas principais de airdrop sem comportamento óbvio de bruxaria.
  • Execute negociações moderadas, evitando interações excessivamente frequentes ou regulares.

✅ Contas de Lotaria (Contas em Massa, Experimentação de Baixo Custo)

  • Apenas complete tarefas simples e de alto custo-eficácia, enquanto controla rigorosamente as despesas.
  • Pode adotar estratégias mais agressivas, mas não às custas das contas principais.

🧠Conclusão

Com o rápido desenvolvimento da IA e das tecnologias de análise on-chain, os métodos de detecção de endereços de bruxa estão se tornando cada vez mais sofisticados, e as operações em lote simples já não são eficazes.

Para estúdios, as operações tipo bruxa requerem mais aleatoriedade e simulação de comportamento real do usuário, e as estratégias devem ser ajustadas de forma flexível, combinando contas de gradiente, interações descentralizadas e caminhos de fundos otimizados para reduzir as chances de serem sinalizados.

Para indivíduos sem a capacidade operacional de uma equipe de estúdio, é aconselhável se concentrar em um pequeno número de contas premium com operações refinadas. Ao participar de vários ecossistemas, aumentar o envolvimento social e construir uma cadeia de identidade real, pode-se maximizar os retornos do airdrop. Somente entendendo a lógica de filtragem do projeto e ajustando as estratégias de acordo é que se pode ficar forte no jogo de airdrop!

Declaração de exoneração de responsabilidade:

  1. Este artigo é reproduzido a partir de [gateX],Título original “Estratégia Avançada de Airdrop - Regras de Sobrevivência para Navegar na Névoa da Bruxa - Uma Análise Baseada em 100 Projetos”, os direitos autorais pertencem ao autor original [@crypto_laodong], se tiver alguma objeção à reimpressão, por favor entre em contato Gate LearnA equipa, a equipa tratará dela o mais breve possível de acordo com os procedimentos relevantes.
  2. Aviso legal: As opiniões expressas neste artigo representam apenas as opiniões pessoais do autor e não constituem qualquer conselho de investimento.
  3. Outras versões do artigo em outros idiomas são traduzidas pela equipe de aprendizado da Gate, não mencionadas emGate.io, o artigo traduzido não pode ser reproduzido, distribuído ou plagiado.

Estratégia Avançada de Airdrop Hutting: Regras de Sobrevivência para Navegar na Névoa da Bruxa

Avançado2/26/2025, 1:51:04 AM
Este artigo apresenta os critérios de triagem para airdrops em termos de categorias de interação, NFT e tipos de ativos, tarefas de pontos, contribuições da comunidade, contribuições técnicas e GameFi, e fornece estudos de caso do mundo real sobre como os projetos identificam e filtram endereços de bruxas.

Encaminhar o Título Original ‘Estratégia Avançada de Airdrop - Regras de Sobrevivência para Navegar na Névoa da Bruxa - Uma Análise Baseada em 100 Projetos’

📌 Regras Principais para Seleção de Usuários por Projetos

Ao projetar estratégias de airdrop, as equipas de projeto raramente utilizam um único padrão de triagem. Em vez disso, avaliam a qualidade do utilizador a partir de múltiplas dimensões para garantir que os airdrops alcancem endereços verdadeiramente valiosos.

Do ponto de vista de um projeto, os utilizadores mais desejáveis são aqueles com alto TVL (Total Value Locked), alto patrimônio líquido e aqueles que podem participar a longo prazo no desenvolvimento do ecossistema como utilizadores ativos reais. Com base nesses princípios e combinados com as estratégias de projetos de airdrop históricos, o autor resumiu várias dimensões de triagem principais.

1️⃣ Critérios de triagem baseados em interação

  • Frequência, Volume e Atividade da Transação: Reflete o nível de atividade do usuário on-chain. Transações frequentes e interações profundas indicam que o usuário tem um envolvimento significativo no ecossistema. No entanto, dados excessivamente altos podem indicar atividade falsa. Por exemplo, com Starknet W, muitos erros foram cometidos.
  • Consumo de Gás: As taxas totais de transação pagas pelos utilizadores podem refletir indiretamente a sua participação e contribuição reais. Por exemplo, Zkfair distribui airdrops com base no consumo de gás, e Morph usa gás para alocar pontos.
  • Interação e Criação de Contratos: Isso ajuda a medir se o usuário está envolvido em vários projetos de ecossistema, distinguindo usuários reais daqueles que meramente inflam seus números. Por exemplo, Arb e zkSync atribuem peso ao número de interações de contratos.

2️⃣ Critérios de triagem baseados em NFT e ativos

  • Lista branca, Venda pública, Aquisição de tarefas: Estes NFTs são tipicamente limitados em oferta, ajudando a controlar a inflação. Eles servem como um voucher para airdrops e representam o alto nível de envolvimento do usuário no projeto. Por exemplo, a XAI distribui airdrops com base em NFTs.
  • Crachás OAT e SBTs: Como conquistas on-chain ou credenciais de identidade não transferíveis, estes provam eficazmente a contribuição a longo prazo e a participação real de um utilizador. Por exemplo, o piloto OAT da ODO e o LXP da Linea.
  • Holding Tokens & NFT Staking: Manter tokens ou apostar em NFTs não só demonstra confiança nos ativos do projeto, mas também pode trazer incentivos adicionais. Também ajuda a avaliar a qualidade dos ativos do usuário e sua gestão de riscos. Exemplos incluem airdrops de tokens NFT da MOCA e PENGU.

3️⃣ Pontos Tarefas & Plataformas de Tarefas

  • Acumulação de Pontos e Classificação: As tarefas completadas em plataformas como Galxe, Zealy, ou plataformas oficiais permitem que os utilizadores acumulem pontos, sendo que mais pontos indicam uma maior participação. A classificação pode servir como uma base importante para a distribuição de airdrops. Exemplos incluem os Galaxy Points da IO e os airdrops de pontos da SCA, bem como muitos airdrops do projeto LSD.
  • Tarefas de Integração de Ecossistemas: Os utilizadores são obrigados a completar tarefas em várias plataformas ou ecossistemas, proporcionando uma avaliação mais abrangente da sua atividade global e contribuição para o ecossistema. Por exemplo, muitas tarefas da Odyssey, Move e Linea requerem completar tarefas em ecossistemas diferentes para ganhar recompensas.

4️⃣ Comunidade & Contribuições Sociais

  • Atividade do Twitter/Discord/Telegram: os usuários se envolvem em tarefas sociais dentro das comunidades, como tuitar, compartilhar postagens, participar de discussões ou fazer traduções, para ganhar marcadores de identidade. Estas tarefas são mais complexas e têm um valor de airdrop mais elevado. Exemplos incluem Kaito, onde os usuários ganham pontos interagindo no Twitter, e o personagem Gorila de Move, no valor de milhares de dólares. Os cães emitem airdrops com base na idade e atividade da conta do Telegram.
  • Membros Iniciais (Funções OG) & Contribuições por Convite: Os participantes iniciais ou utilizadores adquiridos através de convites são mais propensos a receber airdrops como incentivo para um envolvimento a longo prazo. Por exemplo, as funções OG da IP vêm com milhares de airdrops de tokens.
  • Criação de conteúdo e interação nas redes sociais: A promoção e discussões em plataformas como o Twitter, Medium ou YouTube ajudam a espalhar a consciencialização sobre um projeto, refletindo o apoio de um utilizador ao projeto. Por exemplo, o papel do criador do Move.

5️⃣ Configuração do nó & Contribuições Técnicas

  • Full Nodes, Mining, Validators: A participação técnica, como executar nós, minerar ou atuar como validador, apoia diretamente a segurança e o desempenho da rede, sendo muito valorizada pelos projetos. Por exemplo, os trabalhadores do IO usam GPUs para minerar pontos, os nós do Nillion são executados em CPUs e o Grass ganha pontos através do IP e tráfego.

6️⃣ Interação GameFi & Entretenimento

  • Gold Farming, P2E: Em projetos GameFi, ganhar tokens através de tarefas no jogo demonstra tanto a participação do usuário quanto a dependência deles no ecossistema de entretenimento do projeto. Exemplos incluem CATI, onde os usuários ganham tokens criando gatos, e BigTime, onde os usuários mineram tokens no jogo.

⚔️ Medidas ofensivas e defensivas contra endereços de bruxas

🚨 Estratégias de Identificação de Endereço de Bruxa por Projetos

Numa análise de dados de um artigo anterior, 32% dos 100 projetos em 2024 verificaram explicitamente os endereços de bruxas.

O objetivo central de identificar endereços de bruxas em atividades de airdrop é um método de triagem para filtrar endereços reais de alta qualidade com contribuições significativas. Isso evita que os airdrops sejam tomados por endereços em grande escala e de baixa qualidade. Não é apenas segmentar estúdios, mas até mesmo usuários individuais podem ser sinalizados como endereços bruxos se não conseguirem manter interações consistentes. Assim como os projetos estão constantemente refinando suas regras de exibição, alguns estúdios ainda conseguem garantir resultados favoráveis. Por isso, entender as estratégias utilizadas pelos projetos para identificar endereços e adotar medidas defensivas é fundamental para garantir resultados positivos. Abaixo estão alguns dos tipos de risco de endereço de bruxa mais óbvios identificados pelo autor.

📕 Manual de Táticas de Defesa da Bruxa

1️⃣ Criação de Endereço Anormal & Movimento de Fundos

Os projetos priorizam a verificação do tempo de criação do endereço, caminhos de depósito e padrões de agregação de fundos. Esses comportamentos são os mais fáceis de serem sinalizados como endereços de bruxas, e as principais táticas incluem:

  • Criar Múltiplos Endereços no Mesmo Dia: Se muitos novos endereços forem criados e financiados no mesmo dia, muitas vezes são marcados como contas de lote de bruxas.
  • Transferências um-para-muitos ou muitos-para-um: Se um único endereço envia fundos para várias contas menores, ou vários endereços agregam fundos em uma carteira, isso é visto como uma distribuição de fundos anormal.
  • Montantes de Depósito Semelhantes num Curto Período: Se várias moradas fizerem depósitos de montantes iguais ou semelhantes num curto espaço de tempo, pode ser considerado como uma pessoa a controlar várias contas.
  • Levantamentos em massa num curto período: Se fundos de vários endereços forem retirados simultaneamente para a mesma carteira, é considerado um comportamento de alto risco.

💡 Estratégias de Prevenção:

  • Ao criar novos endereços, limite o número criado por dia e randomize os horários de depósito para evitar ações em massa.
  • Use subcontas em exchanges centralizadas (CEX) como Binance, OKX, etc., como estações intermediárias para evitar a agregação on-chain.
  • Aleatorizar os montantes e os horários de depósito para evitar fazer grandes lotes com montantes ou horários fixos.
  • Ao efetuar levantamentos, espaçe os intervalos e utilize sub-endereços diferentes de diferentes CEXs para levantar.

2️⃣ Comportamento anormal de interação on-chain

Os projetos analisarão padrões de interação, geralmente referidos como "interações homogêneas", com foco particular nos seguintes comportamentos:

  • NFTs ou nomes de domínio semelhantes: se vários endereços receberem os mesmos NFTs ou nomes de domínio, é fácil identificar como operações em lote.
  • Contagens de Transações Semelhantes: Se vários endereços têm contagens de transações semelhantes ou interagem com contratos semelhantes, isso poderia ser sinalizado como atividade de bot.
  • Sequências de Transações Idênticas & Montantes: Se a sequência, os montantes e as contrapartes forem os mesmos em diferentes endereços, é muito provável que sejam identificados como contas em lote.
  • Tempos de interação fixos: Se várias moradas interagem ao mesmo tempo (por exemplo, completando tarefas dentro de 24 horas), o risco de deteção é elevado.

💡 Estratégias de Prevenção:

  • Utilize contas diferentes para tarefas diferentes, intercale os horários de interação e evite realizar a mesma operação ao mesmo tempo.
  • Inserir "projetos isca" na cadeia de interações, como participar em negociações DEX de baixo custo, empréstimos, ou outras DApps para tornar as interações mais naturais.
  • Interaja aleatoriamente com diferentes contratos, nem todas as contas devem se envolver com o mesmo DEX, ponte ou contrato. Distribua interações entre diferentes endereços e contratos.
  • Distribua os tempos de interação de forma equitativa ao longo de 24 horas e evite a sincronização fixa das operações em massa.

3️⃣ IP & Análise de Dados Off-Chain

Para além dos dados on-chain, os projetos também analisam dados off-chain, como endereços IP, interações de UI, impressões digitais do navegador e atividades em redes sociais para filtrar endereços de bruxas:

  • Mesmo IP / Mesmo dispositivo: Se várias contas compartilharem o mesmo endereço IP ou impressão digital do navegador, ele corre um alto risco de ser identificado como a mesma pessoa que opera as contas.
  • Comportamento semelhante nas redes sociais: Se várias contas do Twitter publicarem conteúdo semelhante, tiverem a mesma ordem de curtidas ou se envolverem em padrões idênticos, podem ser sinalizadas pelo projeto.
  • Associações de Email: Se várias contas usarem convenções de nome de email semelhantes, podem acionar controlos de risco.
  • Verificações da Interface do Utilizador: Se os utilizadores interagirem diretamente através de contratos inteligentes em vez de através da interface do projeto, alguns projetos podem acionar controlos de risco, como no caso do Electric Sheep.

💡 Estratégias de Prevenção:

  • Utilize IPs proxy e navegadores com impressão digital para alterar informações do dispositivo.
  • Ao gerir contas, concentre-se em randomizar interações sociais para evitar conteúdo homogéneo.
  • Utilize diferentes endereços de e-mail para registro e evite padrões de nomenclatura excessivamente semelhantes.
  • Prefira usar scripts de interação de frontend para evitar detecção por verificações baseadas em UI.

🎯 Estratégia de Gradiente: Distribuir Contas para Reduzir o Risco de Ser Sinalizado

Para melhorar as taxas de sucesso do airdrop, é recomendado usar uma estratégia de gradiente para categorizar contas, evitando o uso de padrões idênticos em todas as contas, o que pode levar a uma sinalização em massa. Os projetos estão cada vez mais favorecendo contas de alta qualidade, com a distribuição de recompensas variando muito. Por exemplo, os endereços mais altos e mais baixos da ZK diferem em 100 vezes nas recompensas, o STRK em 20 vezes e o ARB em 16,32 vezes. Segundo a ZK, ter 100 contas de alta qualidade é equivalente a 10.000 contas de baixo nível em termos de recompensas. Esta abordagem permite uma operação mais eficiente, reduzindo o risco de ser sinalizado como um endereço de bruxa. No entanto, contas de baixo nível e de loteria ainda são essenciais. Por exemplo, Tensor e Magic Eden são exemplos de sucesso com contas de baixo nível, enquanto o HMSTR representa um sucesso com contas de loteria. A estratégia escolhida pode alterar drasticamente o resultado.

✅ Contas Premium (Foco no Crescimento da Conta, Alto Investimento)

  • Certifique-se de que cada métrica esteja pelo menos no top 1%.
  • Participe em interações de alta qualidade, participe em vários ecossistemas e associe contas sociais para fornecer verificação humana (por exemplo, Gitcoin).
  • Use carteiras pessoais com um pequeno número de tokens premium para aumentar as contribuições do ecossistema on-chain.
  • Simular o comportamento real do utilizador e a operação a longo prazo para evitar a exploração de airdrop de uma só vez.

✅ Contas de Baixo Nível (Limiar Mínimo de Airdrop, Atividade Moderada)

  • Certifique-se de que cada métrica esteja pelo menos no top 20%.
  • Apenas participe em tarefas principais de airdrop sem comportamento óbvio de bruxaria.
  • Execute negociações moderadas, evitando interações excessivamente frequentes ou regulares.

✅ Contas de Lotaria (Contas em Massa, Experimentação de Baixo Custo)

  • Apenas complete tarefas simples e de alto custo-eficácia, enquanto controla rigorosamente as despesas.
  • Pode adotar estratégias mais agressivas, mas não às custas das contas principais.

🧠Conclusão

Com o rápido desenvolvimento da IA e das tecnologias de análise on-chain, os métodos de detecção de endereços de bruxa estão se tornando cada vez mais sofisticados, e as operações em lote simples já não são eficazes.

Para estúdios, as operações tipo bruxa requerem mais aleatoriedade e simulação de comportamento real do usuário, e as estratégias devem ser ajustadas de forma flexível, combinando contas de gradiente, interações descentralizadas e caminhos de fundos otimizados para reduzir as chances de serem sinalizados.

Para indivíduos sem a capacidade operacional de uma equipe de estúdio, é aconselhável se concentrar em um pequeno número de contas premium com operações refinadas. Ao participar de vários ecossistemas, aumentar o envolvimento social e construir uma cadeia de identidade real, pode-se maximizar os retornos do airdrop. Somente entendendo a lógica de filtragem do projeto e ajustando as estratégias de acordo é que se pode ficar forte no jogo de airdrop!

Declaração de exoneração de responsabilidade:

  1. Este artigo é reproduzido a partir de [gateX],Título original “Estratégia Avançada de Airdrop - Regras de Sobrevivência para Navegar na Névoa da Bruxa - Uma Análise Baseada em 100 Projetos”, os direitos autorais pertencem ao autor original [@crypto_laodong], se tiver alguma objeção à reimpressão, por favor entre em contato Gate LearnA equipa, a equipa tratará dela o mais breve possível de acordo com os procedimentos relevantes.
  2. Aviso legal: As opiniões expressas neste artigo representam apenas as opiniões pessoais do autor e não constituem qualquer conselho de investimento.
  3. Outras versões do artigo em outros idiomas são traduzidas pela equipe de aprendizado da Gate, não mencionadas emGate.io, o artigo traduzido não pode ser reproduzido, distribuído ou plagiado.
即刻开始交易
注册并交易即可获得
$100
和价值
$5500
理财体验金奖励!