Encaminhar o Título Original ‘Estratégia Avançada de Airdrop - Regras de Sobrevivência para Navegar na Névoa da Bruxa - Uma Análise Baseada em 100 Projetos’
Ao projetar estratégias de airdrop, as equipas de projeto raramente utilizam um único padrão de triagem. Em vez disso, avaliam a qualidade do utilizador a partir de múltiplas dimensões para garantir que os airdrops alcancem endereços verdadeiramente valiosos.
Do ponto de vista de um projeto, os utilizadores mais desejáveis são aqueles com alto TVL (Total Value Locked), alto patrimônio líquido e aqueles que podem participar a longo prazo no desenvolvimento do ecossistema como utilizadores ativos reais. Com base nesses princípios e combinados com as estratégias de projetos de airdrop históricos, o autor resumiu várias dimensões de triagem principais.
1️⃣ Critérios de triagem baseados em interação
2️⃣ Critérios de triagem baseados em NFT e ativos
3️⃣ Pontos Tarefas & Plataformas de Tarefas
4️⃣ Comunidade & Contribuições Sociais
5️⃣ Configuração do nó & Contribuições Técnicas
6️⃣ Interação GameFi & Entretenimento
Numa análise de dados de um artigo anterior, 32% dos 100 projetos em 2024 verificaram explicitamente os endereços de bruxas.
O objetivo central de identificar endereços de bruxas em atividades de airdrop é um método de triagem para filtrar endereços reais de alta qualidade com contribuições significativas. Isso evita que os airdrops sejam tomados por endereços em grande escala e de baixa qualidade. Não é apenas segmentar estúdios, mas até mesmo usuários individuais podem ser sinalizados como endereços bruxos se não conseguirem manter interações consistentes. Assim como os projetos estão constantemente refinando suas regras de exibição, alguns estúdios ainda conseguem garantir resultados favoráveis. Por isso, entender as estratégias utilizadas pelos projetos para identificar endereços e adotar medidas defensivas é fundamental para garantir resultados positivos. Abaixo estão alguns dos tipos de risco de endereço de bruxa mais óbvios identificados pelo autor.
1️⃣ Criação de Endereço Anormal & Movimento de Fundos
Os projetos priorizam a verificação do tempo de criação do endereço, caminhos de depósito e padrões de agregação de fundos. Esses comportamentos são os mais fáceis de serem sinalizados como endereços de bruxas, e as principais táticas incluem:
💡 Estratégias de Prevenção:
2️⃣ Comportamento anormal de interação on-chain
Os projetos analisarão padrões de interação, geralmente referidos como "interações homogêneas", com foco particular nos seguintes comportamentos:
💡 Estratégias de Prevenção:
3️⃣ IP & Análise de Dados Off-Chain
Para além dos dados on-chain, os projetos também analisam dados off-chain, como endereços IP, interações de UI, impressões digitais do navegador e atividades em redes sociais para filtrar endereços de bruxas:
💡 Estratégias de Prevenção:
Para melhorar as taxas de sucesso do airdrop, é recomendado usar uma estratégia de gradiente para categorizar contas, evitando o uso de padrões idênticos em todas as contas, o que pode levar a uma sinalização em massa. Os projetos estão cada vez mais favorecendo contas de alta qualidade, com a distribuição de recompensas variando muito. Por exemplo, os endereços mais altos e mais baixos da ZK diferem em 100 vezes nas recompensas, o STRK em 20 vezes e o ARB em 16,32 vezes. Segundo a ZK, ter 100 contas de alta qualidade é equivalente a 10.000 contas de baixo nível em termos de recompensas. Esta abordagem permite uma operação mais eficiente, reduzindo o risco de ser sinalizado como um endereço de bruxa. No entanto, contas de baixo nível e de loteria ainda são essenciais. Por exemplo, Tensor e Magic Eden são exemplos de sucesso com contas de baixo nível, enquanto o HMSTR representa um sucesso com contas de loteria. A estratégia escolhida pode alterar drasticamente o resultado.
✅ Contas Premium (Foco no Crescimento da Conta, Alto Investimento)
✅ Contas de Baixo Nível (Limiar Mínimo de Airdrop, Atividade Moderada)
✅ Contas de Lotaria (Contas em Massa, Experimentação de Baixo Custo)
Com o rápido desenvolvimento da IA e das tecnologias de análise on-chain, os métodos de detecção de endereços de bruxa estão se tornando cada vez mais sofisticados, e as operações em lote simples já não são eficazes.
Para estúdios, as operações tipo bruxa requerem mais aleatoriedade e simulação de comportamento real do usuário, e as estratégias devem ser ajustadas de forma flexível, combinando contas de gradiente, interações descentralizadas e caminhos de fundos otimizados para reduzir as chances de serem sinalizados.
Para indivíduos sem a capacidade operacional de uma equipe de estúdio, é aconselhável se concentrar em um pequeno número de contas premium com operações refinadas. Ao participar de vários ecossistemas, aumentar o envolvimento social e construir uma cadeia de identidade real, pode-se maximizar os retornos do airdrop. Somente entendendo a lógica de filtragem do projeto e ajustando as estratégias de acordo é que se pode ficar forte no jogo de airdrop!
Encaminhar o Título Original ‘Estratégia Avançada de Airdrop - Regras de Sobrevivência para Navegar na Névoa da Bruxa - Uma Análise Baseada em 100 Projetos’
Ao projetar estratégias de airdrop, as equipas de projeto raramente utilizam um único padrão de triagem. Em vez disso, avaliam a qualidade do utilizador a partir de múltiplas dimensões para garantir que os airdrops alcancem endereços verdadeiramente valiosos.
Do ponto de vista de um projeto, os utilizadores mais desejáveis são aqueles com alto TVL (Total Value Locked), alto patrimônio líquido e aqueles que podem participar a longo prazo no desenvolvimento do ecossistema como utilizadores ativos reais. Com base nesses princípios e combinados com as estratégias de projetos de airdrop históricos, o autor resumiu várias dimensões de triagem principais.
1️⃣ Critérios de triagem baseados em interação
2️⃣ Critérios de triagem baseados em NFT e ativos
3️⃣ Pontos Tarefas & Plataformas de Tarefas
4️⃣ Comunidade & Contribuições Sociais
5️⃣ Configuração do nó & Contribuições Técnicas
6️⃣ Interação GameFi & Entretenimento
Numa análise de dados de um artigo anterior, 32% dos 100 projetos em 2024 verificaram explicitamente os endereços de bruxas.
O objetivo central de identificar endereços de bruxas em atividades de airdrop é um método de triagem para filtrar endereços reais de alta qualidade com contribuições significativas. Isso evita que os airdrops sejam tomados por endereços em grande escala e de baixa qualidade. Não é apenas segmentar estúdios, mas até mesmo usuários individuais podem ser sinalizados como endereços bruxos se não conseguirem manter interações consistentes. Assim como os projetos estão constantemente refinando suas regras de exibição, alguns estúdios ainda conseguem garantir resultados favoráveis. Por isso, entender as estratégias utilizadas pelos projetos para identificar endereços e adotar medidas defensivas é fundamental para garantir resultados positivos. Abaixo estão alguns dos tipos de risco de endereço de bruxa mais óbvios identificados pelo autor.
1️⃣ Criação de Endereço Anormal & Movimento de Fundos
Os projetos priorizam a verificação do tempo de criação do endereço, caminhos de depósito e padrões de agregação de fundos. Esses comportamentos são os mais fáceis de serem sinalizados como endereços de bruxas, e as principais táticas incluem:
💡 Estratégias de Prevenção:
2️⃣ Comportamento anormal de interação on-chain
Os projetos analisarão padrões de interação, geralmente referidos como "interações homogêneas", com foco particular nos seguintes comportamentos:
💡 Estratégias de Prevenção:
3️⃣ IP & Análise de Dados Off-Chain
Para além dos dados on-chain, os projetos também analisam dados off-chain, como endereços IP, interações de UI, impressões digitais do navegador e atividades em redes sociais para filtrar endereços de bruxas:
💡 Estratégias de Prevenção:
Para melhorar as taxas de sucesso do airdrop, é recomendado usar uma estratégia de gradiente para categorizar contas, evitando o uso de padrões idênticos em todas as contas, o que pode levar a uma sinalização em massa. Os projetos estão cada vez mais favorecendo contas de alta qualidade, com a distribuição de recompensas variando muito. Por exemplo, os endereços mais altos e mais baixos da ZK diferem em 100 vezes nas recompensas, o STRK em 20 vezes e o ARB em 16,32 vezes. Segundo a ZK, ter 100 contas de alta qualidade é equivalente a 10.000 contas de baixo nível em termos de recompensas. Esta abordagem permite uma operação mais eficiente, reduzindo o risco de ser sinalizado como um endereço de bruxa. No entanto, contas de baixo nível e de loteria ainda são essenciais. Por exemplo, Tensor e Magic Eden são exemplos de sucesso com contas de baixo nível, enquanto o HMSTR representa um sucesso com contas de loteria. A estratégia escolhida pode alterar drasticamente o resultado.
✅ Contas Premium (Foco no Crescimento da Conta, Alto Investimento)
✅ Contas de Baixo Nível (Limiar Mínimo de Airdrop, Atividade Moderada)
✅ Contas de Lotaria (Contas em Massa, Experimentação de Baixo Custo)
Com o rápido desenvolvimento da IA e das tecnologias de análise on-chain, os métodos de detecção de endereços de bruxa estão se tornando cada vez mais sofisticados, e as operações em lote simples já não são eficazes.
Para estúdios, as operações tipo bruxa requerem mais aleatoriedade e simulação de comportamento real do usuário, e as estratégias devem ser ajustadas de forma flexível, combinando contas de gradiente, interações descentralizadas e caminhos de fundos otimizados para reduzir as chances de serem sinalizados.
Para indivíduos sem a capacidade operacional de uma equipe de estúdio, é aconselhável se concentrar em um pequeno número de contas premium com operações refinadas. Ao participar de vários ecossistemas, aumentar o envolvimento social e construir uma cadeia de identidade real, pode-se maximizar os retornos do airdrop. Somente entendendo a lógica de filtragem do projeto e ajustando as estratégias de acordo é que se pode ficar forte no jogo de airdrop!