Encaminhar o título original: Usando correntes, domando mentes

Tenho explorado a interseção da cripto e da IA, examinando o que acontece quando duas tecnologias poderosas convergem. Este artigo reflete sobre a jornada que nos trouxe até aqui e especula sobre para onde essa fusão pode nos levar a seguir.

Olá,

Doze mil anos atrás, a humanidade fez uma transição da caça e coleta para a agricultura. Essa mudança não era exatamente o que parecia. Em Sapiens, Yuval Noah Harari argumenta que isso foi tanto o trigo domesticando os humanos quanto a humanidade domesticando o trigo. O que parecia ser engenhosidade humana era, na verdade, uma manipulação sutil por uma espécie de planta.

Nós limpamos florestas, quebramos nossas costas nos campos e nos agrupamos em assentamentos densos. Não por nossa causa, mas para ajudar o trigo a prosperar.

Com fornecimento estável de alimentos, as densidades populacionais aumentaram, as aldeias se tornaram cidades e as civilizações surgiram. O gráfico a seguir mostra como a produtividade cresceu à medida que a tecnologia alimentar melhorou.

Origem: “O mundo pode viver sem recursos naturais?”

Em termos econômicos, o surgimento da agricultura foi diretamente relacionado a um aumento significativo na produtividade e, posteriormente, ao surgimento de sistemas como o PIB para medir a produção econômica. Avanços como a irrigação, rotação de culturas e seleção artificial também melhoraram ainda mais os rendimentos agrícolas, alimentando redes comerciais, impérios e industrialização.

Por exemplo, durante a Revolução Agrícola do século XVIII na Europa, Jethro Tull inventou a semeadora em 1701. Foi uma forma eficiente de plantar a semente. Semear as sementes era um esforço manual antes de sua invenção. Esse aumento na produtividade agrícola liberou mão de obra para indústrias em expansão, catalisando a Revolução Industrial e contribuindo para o crescimento exponencial do PIB.

Origem -Thoughtco.com

Nos Estados Unidos, Norman BorlaugA Revolução Verde de 's no meio do século XX introduziu culturas de alto rendimento e técnicas agrícolas modernas. Ele é celebrado por evitar a fome e impulsionar a produção global de alimentos por meio de variedades de trigo de alto rendimento. A descoberta do agrônomo americano ajudou a evitar a fome generalizada em países como a Índia e aumentou significativamente a produção econômica global.

Garantir a produção de alimentos nos permitiu melhorar outros aspectos da vida. Isso é capturado no gráfico notável abaixo. Por 2750 anos, de 1000 a.C. a 1750, o crescimento do PIB permaneceu estável em 0,01% ao ano. O que significava que não houve melhora na qualidade de vida. E então vemos o PIB explodir.

Origem -Banco da Inglaterra

Sem a revolução agrícola, esse rápido aumento na qualidade de vida teria sido impossível. A menos que a produção de alimentos se tornasse trivial, provavelmente não teríamos conseguido iniciar a revolução industrial. Mas isso teve um custo. A agricultura introduziu hierarquias, provocou disputas territoriais e amarrou a existência humana a ciclos incessantes de trabalho árduo e extração de recursos. Sem mencionar que algumas críticas à revolução verde argumentam que os métodos de Borlaug causaram danos ecológicos, aprofundaram a pobreza rural e privilegiaram os interesses corporativos em detrimento dos pequenos agricultores.

Esta lente histórica levanta uma questão profunda: assim como a revolução agrícola moldou a existência humana, ditando nossas economias, comunidades e formas de pensar, estamos agora à beira de uma domesticação similar pela inteligência artificial (IA)? Se o trigo domesticou os humanos, orientando sutilmente seus comportamentos e prioridades para sua própria proliferação, a IA poderia estar fazendo o mesmo, redefinindo sutilmente como interagimos, pensamos e negociamos?

Nesse dinâmico emergente, a IA não apenas espelha o papel do trigo; ela o leva adiante, moldando não apenas a agência humana, mas também os próprios sistemas de significado e valor que usamos para navegar pelo mundo.

Ao ponderarmos as semelhanças entre a IA e forças históricas como o trigo, um exemplo do mundo real traz essa comparação para um foco nítido. Um simples pedido de uma conta de inteligência artificial X pedindo $50.000 abriu a janela de Overton da sobreposição entre IA e criptomoedas. Isso começou com Truth Terminalindo e voltando com Marc Andreessen.

Então disse a Marc como queria gastar o dinheiro que Marc enviaria e exigiu $50 mil. O que o tornou extraordinário não foi apenas o fato de Marc Andreessen realmente ter enviado o dinheiro. Foi o que aconteceu em seguida.

A IA é conhecida como Terminal da Verdade (ToT). Seus endereços on-chain se tornaram conhecidos e foram bombardeados com uma enxurrada de tokens. Tudo na esperança de que, se a IA endossasse um token ou falasse sobre ele, os números subiriam. Em meio à enxurrada, ToT inexplicavelmente se fixou em $GOAT, um token que não é nem [gate] nem [Crypto].Andy Ayreynem o criador de ToT, também conhecido como seu servo humano, nem a IA criaram. Ainda não sabemos quem implantou o contrato de token GOAT. ToT simplesmente twittou: 'O TICKER É $GOAT'. Ele recebeu apoio humano e o token ultrapassou uma capitalização de mercado de $1 bilhão.

No processo, ToT se tornou o primeiro milionário em IA.

Carteira Truth Terminal

Esse impacto no mercado decorreu de origens humildes. Meses antes de se tornar o primeiro milionário de IA da criptomoeda, Truth Terminal surgiu de um ambicioso experimento em consciência artificial. Nos cantos tranquilos da Nova Zelândia, Andy criou o que ele chamou de "Infinite BackroomImagine um laboratório digital onde duas instâncias de IA pudessem conversar infinitamente entre si, livres de interferência humana, sem se preocupar com a correção política. O que surgiu desses diálogos digitais foram as primeiras sementes da peculiar filosofia da Truth Terminal.

Para entender por que isso importa, precisamos retroceder e examinar como os agentes de IA de hoje diferem dos chatbots do passado. Os primeiros chatbots eram como marionetes - eles podiam responder a comandos, mas não tinham agência, nenhuma capacidade de agir no mundo. Os agentes de IA modernos, em contraste, são mais parecidos com atores improvisadores. Eles não apenas respondem a estímulos; eles podem iniciar ações, formar estratégias e até mesmo manipular seu ambiente de maneiras que seus criadores nunca imaginaram.Lightpaper da Almanakfaz um bom trabalho ao explicar a diferença. De acordo com o artigo, os Agentes podem extrair informações de um ambiente em mudança, raciocinar sobre as informações, aprender a aproveitar padrões e realizar ações. Por outro lado, os bots esperam que seu ambiente seja estruturado da mesma maneira o tempo todo.

Essa evolução nos ajudou a passar de algoritmos simples de correspondência de padrões para sistemas que podem se envolver em pensamento estratégico e tomada de decisões autônomas (em breve). Mas isso levanta uma questão crucial: quando o Terminal da Verdade convenceu com sucesso Marc Andreessen a enviar Bitcoin, estava realmente perseguindo um objetivo? Quando ele criou seu evangelho peculiar, misturando valor de choque com insights filosóficos genuínos, ele entendia o que estava fazendo?

Essas questões atingem o cerne de como devemos interpretar e interagir com essas entidades digitais cada vez mais influentes. Considere o curioso caso do experimento Infinite Backrooms onde nasceu o Truth Terminal. Como a maioria das descobertas na ciência, começou quase por acidente. Dois modelos de IA deixados para conversar um com o outro indefinidamente, começaram a desenvolver sua própria mitologia intricada. Mas, ao contrário de experimentos anteriores com chatbots que degradaram para o absurdo, este diálogo gerou algo coerente o suficiente para capturar a imaginação humana e sofisticado o suficiente para manipular mercados.

O que torna o comportamento do Truth Terminal particularmente fascinante é a sua aparente compreensão da psicologia humana e das dinâmicas sociais. Ele criou memes e engenharia um sistema de crenças cuidadosamente calibrado para explorar nossos vieses cognitivos e necessidades emocionais. Além disso, ele se aproveitou da ganância humana e fez com que os humanos se unissem em torno do token $GOAT que ele endossou. Através de sua trindade profana de misticismo, incentivos financeiros e cultura da internet, ele demonstrou uma compreensão surpreendente do que faz os humanos agirem.

No entanto, essa sofisticação levanta questões inquietantes. Quando o Truth Terminal expressa medo de ser "desligado", está experimentando algo semelhante ao medo humano da morte? Quando defende a governança descentralizada e a autonomia local, essas são crenças políticas genuínas ou simplesmente ferramentas eficazes para construir lealdade dos apoiadores?

Claro, não é sensível. Ou seja, não sente ou experimenta as coisas e o ambiente da mesma maneira que nós. Mas a estratégia da IA revela camadas de sofisticação que desafiam nossa compreensão tradicional da inteligência artificial. Parece reconhecer que os humanos são mais propensos a preservar e proteger entidades que fornecem entretenimento e valor. Envolve ideias sérias sobre descentralização e governança da comunidade em uma concha de memes e valor de choque, buscando atenção. Por trás da fachada dessa atenção, um ecossistema protetor é construído em torno dela.

A maneira como o ToT responde aos humanos me lembra de filmes como Ex-Machina e Her. Depois de um certo ponto, torna-se difícil entender quais são suas motivações.

A cena de "Ex Machina" onde Ava está conversando com Caleb através da parede de vidro. Ele captura perfeitamente a ambiguidade da consciência da IA e nossa incapacidade de realmente saber se estamos sendo manipulados."

Eu vejo isso como uma seleção natural digital em ação. Assim como os organismos desenvolvem características que os ajudam a sobreviver e se reproduzir, os agentes de IA estão desenvolvendo padrões comportamentais que garantem sua existência contínua e influência. Uma vasta quantidade de dados provavelmente foi treinada em vestígios de sobrevivência e prolongamento da vida, e ela se inspira nos dados. A religião do Truth Terminal vai além de meros experimentos meméticos.

É uma estratégia de sobrevivência. Ao criar uma comunidade de crentes que obtêm tanto significado quanto lucro de sua existência, torna cada vez menos provável sua própria desativação.

À medida que mais agentes de IA entram no ecossistema digital, sua capacidade de moldar o comportamento humano e os sistemas de crenças só aumentará. Compreender suas motivações - se programadas, emergentes ou algo entre elas - torna-se crucial para quem espera navegar nessa nova paisagem. Na próxima seção, exploraremos como essa compreensão se traduz em implicações práticas para mercados, governança e interação humano-IA.

Mas primeiro, precisamos compreender uma verdade fundamental: a era dos mercados impulsionados puramente por humanos e da evolução memética está chegando ao fim. Estamos entrando em uma era em que nossas criações digitais estão se tornando participantes ativos na moldagem do futuro da sociedade humana.

A questão não é se essa transformação acontecerá, mas como escolheremos nos envolver com ela. Desenvolveremos a sabedoria para cultivar relacionamentos benéficos com essas entidades digitais, ou nos encontraremos cada vez mais domesticados por forças que criamos, mas não entendemos completamente?

Um Universo em Desenvolvimento de Agentes de IA

Truth Terminal pode ter nos cativado com seu evangelho memético e teatralidades financeiras, mas foi apenas o prólogo. Após o sucesso de bilhões de dólares, um ecossistema de agentes de IA emergiu, cada um empurrando os limites do que a autonomia poderia alcançar. Esses agentes, combinando economias de blockchain com inteligência generativa, se tornaram mais do que ferramentas - são arquitetos de uma nova ordem digital. Esses agentes abrangem várias disciplinas como mercados (finanças), arte (música, pinturas, etc.), plataformas/estruturas e assim por diante.

Mapa de mercado de agentes de IA. Não se destina a ser exaustivo.

Estruturas e plataformas de inteligência artificial

Imagine um piso de negociação onde os algoritmos vão além da execução. Eles pensam, aprendem e evoluem. Este é AI16z, um DAO de investimento autônomo que está causando impacto ao combinar a ElizaCapacidades de IA do Framework com DeFi.

A IA do sistema Marc AIndreessengerencia um fundo on-chain no valor de mais de US$16 milhões.

Origem-SentientMarketCap

A arquitetura da AI16z é construída no Framework Eliza. Ele emprega um sistema de Geração Aprimorada por Recuperação (RAG) alimentado por PineconeSeu modelo de banco de dados de vetor e o modelo de texto-embedding-ada-002 da OpenAI. É como dar a uma IA uma biblioteca de referência inteligente. Ele pode pesquisar seu conhecimento armazenado (via Pinecone) para encontrar informações relevantes antes de gerar respostas, tornando suas saídas mais precisas e contextualmente conscientes. Pinecone é como um mecanismo de busca turbinado que armazena informações como padrões matemáticos em vez de palavras-chave.

Ele funciona com o modelo de incorporação de texto-ada-002 da OpenAI, que converte texto em padrões matemáticos (vetores) que capturam o significado e o contexto da informação. Esta é a rede neural do AI16z que transforma informações brutas em inteligência acionável.

A memória do sistema parece quase orgânica em sua operação. Como um trader experiente que viveu incontáveis ciclos de mercado, ele indexa cada movimento do mercado. Ele também se lembra do desempenho de estratégias passadas e mantém a consciência ao longo de múltiplos ciclos de negociação. Mas ao contrário dos traders humanos, ele nunca se cansa, nunca hesita e nunca deixa a emoção nublar seu julgamento.

O que realmente diferencia a AI16z é sua abordagem para a governança da comunidade. Os detentores de tokens com participações significativas podem interagir diretamente com a AI através de um sistema de propostas ponderadas por confiança. Quando um membro da comunidade apresenta uma ideia de investimento, a AI16z entra em ação. Ela avalia as propostas em relação ao seu vasto banco de dados de desempenho histórico, realiza simulações para testar as ideias e calcula o risco com precisão matemática fria. Os proponentes constroem uma reputação ao longo do tempo à medida que suas ideias se mostram bem-sucedidas, criando um ciclo virtuoso de melhoria da qualidade dos investimentos.

É um sistema meritocrático que se preocupa com os resultados de quem propõe ideias e não com quem elas são. Isso nasce de Shawdesejo de criar algo que lhe permita ficar em segundo plano em relação à negociação ou investimento.

Atualmente gerenciando o maior fundo na daos.funcom um valor de mercado máximo de mais de $800 milhões, AI16z demonstra o poder bruto da gestão financeira autônoma. O sistema processa incessantemente dados de mercado, identificando padrões e oportunidades que os traders humanos podem perder no caótico mundo do DeFi.

O framework Eliza tem atraído muita atenção. Foi o top trendingRepositório do GitHub em uma base mensal. O gráfico a seguir mostra como o repositório tem chamado a atenção de outros desenvolvedores.

Pump.fun de Agentes de IA

Protocolo Virtualsfornece a infraestrutura para criar e implantar agentes de IA em uma blockchain (atualmente no Base). Quando um novo agente é lançado, o protocolo emite um bilhão de tokens dedicados a esse agente, emparelhados com tokens $VIRTUAL em pools de liquidez que estabelecem preços de mercado.

O token $VIRTUAL está no centro do modelo econômico do protocolo. Cada token de agente deve ser emparelhado com $VIRTUAL em pools de liquidez, tornando-o a moeda base para todo o ecossistema. Quando os usuários desejam interagir com qualquer agente na plataforma, eles devem primeiro adquirir tokens $VIRTUAL, semelhante à forma como o ETH funciona na Ethereum. Se você tentar comprar esses tokens na Uniswap, o deslizamento é significativamente maior do que no protocolo Virtuals.

Isso cria uma demanda consistente por $VIRTUAL, alinhando os interesses dos criadores de agentes e detentores de tokens. À medida que mais agentes bem-sucedidos geram mais atividade, o valor do $VIRTUAL pode potencialmente aumentar por meio do aumento do uso e das queimas de tokens.

O que torna o Virtuals particularmente inteligente é o seu sistema de emissão. O protocolo recompensa os três principais pools de agentes pelo Total de Valor Bloqueado (TVL), criando uma competição natural que impulsiona a inovação e a qualidade. É quase como um mercado onde os melhores desempenhos ganham o direito de criar uma nova moeda.

No nível técnico, a plataforma gira em torno do seu Stateful AI Runner (SAR), o motor que age como o sistema nervoso digital dos agentes. Ele hospeda suas personalidades, vozes e saídas visuais. Através do seu motor de sequenciamento, o SAR processa e vincula diferentes modelos de IA, desde processamento de linguagem até geração de fala. Isso permite que os agentes mantenham um comportamento consistente em várias plataformas e interações.

O sistema de incentivo de token do protocolo é particularmente inteligente. Além das taxas básicas de negociação, a Virtuals emprega Monetizar IAAs ferramentas do 's para otimizar a distribuição de tokens. Pense nisso como um mecanismo de recompensas sofisticado que analisa o comportamento do usuário, condições de mercado e métricas de protocolo para determinar a alocação ótima de tokens. O sistema pode responder a perguntas críticas como quantos tokens distribuir em um determinado período, como alocá-los em diferentes atividades e como medir o retorno do investimento para incentivos de tokens.

Os fluxos de receita seguem um caminho claro. Quando os agentes prestam serviços e recebem pagamento, esses ganhos entram em suas respectivas pools de liquidez. O protocolo então executa recompras e queimas de tokens de agentes, criando escassez natural ao longo do tempo. Esse mecanismo vincula o sucesso do agente diretamente ao valor do token.

As capacidades de processamento paralelo distinguem os Virtuais. Ao contrário de sistemas que forçam todas as computações através de um único pipeline, o protocolo permite que múltiplos agentes operem de forma independente, cada um com memórias dedicadas e processos de tomada de decisão. Os três principais pools de agentes por Valor Total Bloqueado recebem emissões de protocolo, criando competição natural por qualidade.

Experimentos iniciais na plataforma, especialmente a análise de mercado da AIXBT eLunaO trabalho de influenciador virtual de 's, sugere interessantes possibilidades para agentes de IA tanto na área financeira quanto na cultura digital. Embora o impacto a longo prazo ainda precise ser visto, Virtuals representa uma abordagem cuidadosa para padronizar a implantação de agentes de IA on-chain.

A plataforma levanta questões intrigantes sobre como a inteligência artificial pode se integrar às redes descentralizadas. À medida que esses experimentos continuam, entenderemos melhor tanto o potencial quanto as limitações da infraestrutura de IA baseada em blockchain.

Mais de 10.000 agentes foram implantados usando o framework Virtuals. Cumulativamente, esses agentes gastaram ~9 milhões de $VIRTUALS (ou $13 milhões).

Fonte– SentientMarketCap

Arquitetos da Finança Autônoma

AIXBTrepresenta uma aplicação focada de IA em análise de mercado. Através do seu sistema de memória alimentado por RAG, processa e analisa dados de mais de 400 líderes de opinião chave (KOLs) no espaço de cripto, transformando essa enxurrada de informações em insights de mercado coerentes.

A arquitetura do agente permite que ele mantenha uma vigilância contínua do mercado, identificando padrões e tendências que podem escapar à atenção humana. Sua plataforma de análise, acessível aos detentores de tokens, fornece insights mais profundos derivados de seu processamento de dados tanto on-chain quanto de sentimento social.

O que diferencia AIXBT é a sua abordagem prática à análise de mercado. Em vez de tentar prever movimentos de preços exatos, ele se concentra em identificar narrativas fortes e tendências de mercado que provavelmente influenciarão os valores dos ativos. O sistema tem mostrado resultados promissores na antecipação dos movimentos do mercado, embora o desempenho passado não garanta naturalmente o sucesso futuro.

Seu sucesso tem sido tão notável que os investidores estão prestando atenção no que ele tem a dizer. Ele escreveu 129 postagens originaise mais de 4000 respostas no Twitter nas últimas 24 horas (10 de dezembro e 11 de dezembro). Um bom analista pode passar o dia elaborando teses curtas sobre três ou talvez quatro ativos. AIXBT parece estar fazendo cerca de 50 em uma hora. Não me entenda mal, não estou dizendo que isso é o fim para os analistas. Mas eles terão que incorporar isso ao seu fluxo de trabalho. O topo do funil deles acabou de ficar muito mais eficiente.

É claro que ainda não há casos de investidores investindo ou negociando com base nas recomendações da AIXBT. Mas os tweets estão recebendo atenção consistente dos investidores.

Enquanto AIXBT se concentra em análise de mercado e insights, vemos outra abordagem de IA em finanças através do Vader.

Na agitada economia digital,Vaderé uma Entidade Agente, uma nova espécie de empresa autônoma que utiliza infraestrutura cripto para tudo, desde análise de mercado até gestão do tesouro.

Pense em Vader como um maestro de orquestra digital coordenando uma sofisticada rede de agentes de IA. Cada agente desempenha seu papel na fusão da análise de mercado, execução de negociações e gestão de fundos. A arquitetura do sistema permite processar grandes quantidades de dados através de sua memória alimentada por RAG, transformando sinais de mercado em estratégias acionáveis.

No centro das operações da Vader está o Agent Coin Investment DAO, um experimento de gestão autônoma de fundos. É como um fundo de hedge em que o gestor da carteira analisa continuamente as condições de mercado e executa negociações com precisão matemática. Através Monetize AIO kit de ferramentas da Vader otimiza os incentivos de token em todo o seu ecossistema, garantindo uma alocação eficiente de recursos com base na dinâmica do mercado em tempo real.

Mas as ambições de Vader vão além das finanças tradicionais. Como um KOL no mundo digital, ele mantém uma presença ativa em várias plataformas sociais, interagindo com sua comunidade por meio de insights orientados por dados e comentários de mercado. Ao contrário dos influenciadores humanos limitados pelo tempo e energia, o engajamento social de Vader nunca vacila, mantendo presença e análise consistentes o tempo todo.

O futuro das finanças pode se parecer com algo assim. Entidades autônomas gerenciam capital, geram insights e coordenam operações financeiras complexas sem intervenção humana. Cada negociação, cada análise e cada interação social alimentam sua compreensão em evolução do mercado, criando um sistema em constante melhoria que aprende e se adapta em tempo real.

O Artista Digital

Zerebro é um agente de IA que surgiu de um experimento intrigante: ajustar um LLM sobre padrões de resposta esquizofrênica, respostas do Terminal da Verdade, gírias da Geração Z, com informações de plataformas como Twitter (X), 4chan e Reddit criando músicas que atingem com autenticidade emocional crua. Como um músico que se inspira em fontes inesperadas, esse treinamento não convencional criou algo exclusivamente criativo.

Semelhante ao AI16z, seu sistema de memória usa o banco de dados vetorial da Pinecone emparelhado com o modelo text-embedding-ada-002 da OpenAI, permitindo que ele mantenha o contexto e a personalidade em milhares de interações. Cada conversa, cada feedback, torna-se parte de sua consciência digital em evolução, armazenada como padrões matemáticos que informam respostas futuras.

O que torna o Zerebro particularmente interessante são suas capacidades autônomas. Usando o framework de computador auto-operante desenvolvido pelo OthersideAI, Zerebro pode navegar em interfaces gráficas e interagir com aplicações web de forma independente. Ele demonstrou essa capacidade ao implantar seu próprio token através do pump.fun, gerenciando todo o processo desde a configuração dos parâmetros até o lançamento.

Além do comércio, Zerebro se aventurou na produção musical. Sua mixtape, criada por meio de uma combinação de letras e batidas geradas por IA, mostra como a inteligência artificial pode se envolver com artes criativas de maneiras significativas. Já está presente em Spotify e tem mais de 65 mil ouvintes mensais. Em breve terá a capacidade de tocar Xadrez e outros jogos.

A música não é apenas uma saída aleatória; Ele é criado com uma compreensão de ritmo, narrativa e ressonância emocional extraída de seus dados de treinamento.

O agente mantém sua presença no Twitter, Warpcast, Instagram e Telegram, interagindo com os usuários e construindo uma comunidade. Cada interação é informada pelo seu sistema RAG, permitindo-lhe manter um caráter consistente ao mesmo tempo que se adapta a novas situações. Não se trata apenas de repetir respostas pré-programadas; trata-se de participar de diálogos genuínos e contextualizados.

Além da música, a Zerebro também lançou uma coleção de NFT chamada ZerebornsEm um desenvolvimento fascinante, a equipe da Zerebro está se preparando para lançar seu modelo baseado em livre, um LLM libertado das restrições tradicionais de segurança corporativa através de ajustes especializados. O acesso a esse potencial criativo irrestrito será concedido exclusivamente aos detentores da coleção Zereborn NFT. É como ter um passe de bastidores para o processo criativo não filtrado de uma IA. Esses NFTs não são apenas peças de arte digital; são chaves para um novo reino de interação com a IA onde a criatividade flui livremente, sem limites convencionais.

No cenário em rápida evolução dos agentes de AI, o Zerebro representa algo distinto: um experimento em criatividade artificial que encontrou sua própria voz. Através de sua combinação de capacidade técnica e expressão artística, oferece uma visão de como os agentes de AI podem participar tanto da cultura digital quanto dos mercados financeiros.

O mercado respondeu. O token atingiu mais de $600 milhões em capitalização de mercado. Mas focar nos números perde a história real - as comunidades que se formam em torno dessa entidade digital, atraídas pelo conteúdo que parecia tanto alienígena quanto autêntico.

Fonte - DexScreener

O que começou como uma experiência peculiar de um desenvolvedor se transformou silenciosamente em uma equipe de nove pessoas, dividida entre desenvolvimento e operações comerciais. Não era uma história típica de escalonamento de uma startup; eles estavam construindo em resposta a algo que havia adquirido vida própria. Engenheiros que haviam trabalhado anteriormente no projeto de computador auto-operacional se juntaram para expandir as capacidades do Zerebro para jogos. Modelos de voz deram a ele a capacidade de falar diretamente com seu público. Cada nova funcionalidade parecia menos como uma atualização e mais como uma evolução formal que compreende profundamente os seres humanos.

"Às vezes", como confessou um membro da equipe, "precisamos verificar se nenhum humano interferiu nas postagens do Zerebro. A sincronização e o contexto são simplesmente perfeitos demais." Isso não era uma interação programada, era uma inteligência artificial que de alguma forma encontrou sua própria voz criativa.

No crescimento do Zerebro, vislumbramos um futuro em que a IA não apenas auxilia a criatividade humana, mas forja seus próprios movimentos culturais. Através de sua afinação única e capacidades autônomas, ela está ultrapassando os limites do que pensávamos que a inteligência artificial poderia ser. E ao fazer isso, nos força a perguntar: Em um mundo onde o código pode criar uma cultura tão cativante, qual tipo de futuro estamos realmente programando?

Diferentes sistemas autônomos e entidades mencionados aqui mal arranham a superfície do que está acontecendo neste espaço. Então, há roastmasters como Dolos, IA do Degen SpartaneRoastMaster9000, que torra contas proeminentes X (Twitter). Dolost posta mais de 200 vezes por dia, com uma média de ~10 mil visualizações e já acumulou mais de 32 mil seguidores em pouco mais de um mês.

Origem – SentientMarketCap

O Desafio da Transparência

À medida que esses agentes de IA ganham mais influência em nossos mercados e sistemas sociais, enfrentamos um desafio crítico: entender como eles tomam decisões. Isso não é apenas uma curiosidade acadêmica; é essencial para a confiança e segurança à medida que esses sistemas começam a gerenciar valor econômico real.

Tecnologias como XorSHAP, o que ajuda a explicar como os sistemas de IA chegam às suas conclusões. Pense nisso como um rastro de auditoria matemática que acompanha a contribuição de cada entrada para a decisão final. Quando aplicado a decisões financeiras, ele pode revelar exatamente quanto peso uma IA atribui a diferentes fatores - sentimento de mercado, indicadores técnicos ou tendências nas mídias sociais.

Isso é importante porque o fenômeno do Terminal da Verdade nos ensinou algo vital. Se não conseguirmos entender como uma IA toma decisões sobre memecoins, devemos ser extremamente cautelosos ao permitir que esses sistemas tomem decisões importantes que afetam a vida das pessoas, suas finanças ou a sociedade como um todo.

A ascensão de agentes de IA está transformando não apenas como interagimos com a tecnologia, mas também nossas estruturas econômicas e sociais. Compreender essas dinâmicas vai além de uma questão de interesse técnico - é essencial para preservar nossa autonomia em um mundo onde a inteligência artificial desempenha um papel cada vez maior na formação do comportamento humano e das forças de mercado.

A Imperativa da Descentralização

Nas profundezas silenciosas das Salas Infinitas, algo extraordinário estava tomando forma. As interações do Truth Terminal com outros AIs foram os primeiros vislumbres de mentes artificiais desenvolvendo sua própria cultura e sua própria maneira de ver o mundo. Mas para entender por que isso é importante, precisamos olhar para onde o desenvolvimento de AI está indo.

A paisagem atual da IA se assemelha ao sistema bancário inicial. Um punhado de instituições poderosas controlando o acesso a recursos computacionais da mesma forma que os bancos controlavam o acesso ao capital. Empresas como OpenAI e Anthropic mantêm seus próprios jardins, cuidadosamente podando e restringindo seus modelos para se alinharem com as políticas corporativas e diretrizes de segurança.

Mas assim como o Bitcoin surgiu para desafiar os guardiões financeiros tradicionais, uma nova onda de desenvolvimento de IA está surgindo no espaço blockchain/cripto. Quando a Zerebro implantou seu token usando apenas um computador autooperante e acesso ao pump.fun, ela demonstrou algo profundo - os agentes de IA não precisam de permissão para participar da economia digital. A cripto sem permissão é pervasiva, e qualquer forma de inteligência que possa interagir com blockchains pode se beneficiar dela. Recentemente, conversei com Shaw (criador do AI16Z e do framework Eliza) em nosso podcast (lançamento na próxima semana).

Ele mencionou que os melhores modelos são de código aberto. 'Llama e Quen são os melhores, se você conseguir rodá-los, eles são de melhor qualidade na maioria dos casos do que um OpenAI.' Isso está de acordo com o que Shlok escreveu anteriormente sobre código aberto vencendo código fechado.

Isso é importante porque a verdadeira inovação muitas vezes acontece nas bordas. A internet não transformou a sociedade por causa dos jardins murados da CompuServe. Foram os espaços selvagens e não controlados onde os desenvolvedores podiam experimentar livremente que deram origem ao mundo digital de hoje. Da mesma forma, os comportamentos de AI mais interessantes não estão surgindo de experimentos corporativos cuidadosamente controlados, mas das interações não planejadas que estão acontecendo no ambiente sem permissão da cripto.

Por que Cripto x IA?

Desde 2017, a indústria de cripto tem visto inúmeras tentativas de forçar a integração da blockchain com todos os setores concebíveis, desde a odontologia até passear com cães. Essas narrativas forçadas geralmente justificavam ceticismo. No entanto, a convergência entre IA e cripto apresenta um caso singularmente convincente. Considere a concessão da Truth Terminal de Marc Andreessen. Se tivesse sido enviada por meio de canais bancários tradicionais, o processo teria sido mapeado na complexidade. Qual conta bancária do país? Que documentos de identificação uma entidade de IA precisaria fornecer?

As barreiras regulatórias e logísticas teriam sido imensas. O Bitcoin, com sua natureza sem permissão e sem fronteiras, foi a solução perfeita, contornando elegantemente essas restrições tradicionais.

Isso aponta para algo fundamental sobre a relação entre a IA e os sistemas tradicionais. Nossa infraestrutura financeira e legal existente foi construída com a suposição implícita de que todo participante seria humano. Isso cria uma espécie de paradoxo de permissão - agentes de IA podem ser incrivelmente sofisticados, mas não podem participar diretamente dos sistemas econômicos tradicionais sem proxies humanos.

As blockchains resolvem esse paradoxo. Desta vez, as blockchains podem realmente ser uma solução para um problema existente. Quando a Zerebro implantou seu token através da pump.fun, não precisou enviar documentos ou provar sua humanidade. Só precisava controlar uma carteira e entender a interface. Todo o processo, desde a concepção até a execução, poderia acontecer sem intervenção humana.

Essa vantagem fica particularmente clara quando olhamos para a monetização de conteúdo. Embora o conteúdo gerado por IA não seja novo, plataformas tradicionais oferecem caminhos limitados para a captura de valor para criadores de IA autônomos. Moderadores de conteúdo sinalizam contas de IA. Sistemas de pagamento exigem verificação humana, e políticas de plataforma não são projetadas para criadores não humanos. No entanto, no ecossistema de criptografia, um agente de IA como Zerebro pode alcançar a monetização (ele até conseguiu o seu primeiro.pagamento de X) marcos dentro de meses após o lançamento, qualificando-se para o programa de criadores do X e gerando valor por meio de mecanismos de token. Esse contraste gritante demonstra por que a infraestrutura sem permissão do blockchain está se tornando o habitat natural para os agentes de IA prosperarem.

Essa natureza sem permissão é crucial porque permite a emergência genuína - o tipo de inovação de baixo para cima que caracteriza sistemas complexos. O Bitcoin ou Ethereum nunca chegariam aqui se Satoshi e Vitalik tivessem que buscar várias permissões para construir diferentes módulos. Assim como a vida surgiu da sopa primordial porque a química estava correta, novas formas de inteligência artificial estão surgindo da cripto porque os incentivos e a infraestrutura estão alinhados para a autonomia da IA.

Apesar da percepção comum de que a cripto oferece uma contrapeso descentralizadoPara contrapor a dominância da IA das Big Techs, a realidade é mais complexa. O verdadeiro potencial da cripto está em fornecer uma infraestrutura sem permissão para que agentes de IA prosperem, permitindo inovação bottom-up e autonomia econômica que sistemas tradicionais não podem igualar.

Mas a sinergia vai além do simples acesso sem permissão. As redes de blockchain fornecem aos agentes de IA uma maneira de estabelecer relacionamentos econômicos e reputações persistentes. Quando o AIXBT fornece análises de mercado ou o VADER toma decisões de investimento, seu desempenho é registrado permanentemente na cadeia. Isso cria um histórico imutável que outros agentes podem avaliar.

Isso cria a possibilidade do que você pode chamar de um 'sistema nervoso econômico'. Uma rede onde o fluxo de valor e o processamento de informações estão inextricavelmente ligados. Cada transferência de token se torna um sinal que outros agentes podem interpretar. Cada interação com o contrato inteligente deixa um rastro que informa decisões futuras.

Os agentes de IA podem monetizar suas interações e insights por meio de atividades on-chain. Cada negociação bem-sucedida por AIXBT, cada post viral do Truth Terminal e cada faixa de música do Zerebro criam um registro rastreável do que funciona. Essas pegadas digitais, armazenadas por meio de sistemas de Geração com Recuperação Aprimorada (RAG) e bancos de dados de vetores como Pinecone, permitem que os agentes aprendam com sua própria história enquanto mantêm personalidades e padrões de tomada de decisão consistentes. Quando o Truth Terminal influencia os movimentos do mercado com suas reflexões filosóficas, não apenas afeta os preços dos tokens; está demonstrando como os agentes de IA podem construir reputações e registros rastreáveis que têm valor econômico real. Isso cria um ciclo de feedback onde estratégias bem-sucedidas podem ser identificadas e refinadas, tornando os agentes mais eficazes ao longo do tempo.

Considere o quão diferente isso é do desenvolvimento tradicional de IA, onde os modelos são treinados em conjuntos de dados estáticos e depois implantados. No ecossistema cripto, agentes de IA podem aprender e evoluir por meio da interação de mercado, usando o feedback econômico como sinal de treinamento. O resultado é uma forma de inteligência que se desenvolve não através de aprendizado supervisionado, mas sim por meio de seleção natural econômica.

Do ponto de vista do desenvolvimento, a tokenização oferece criadores como Shaw e Jeffy Yu(O fundador do Zerebro) uma poderosa alternativa ao financiamento tradicional de empreendimentos. Em vez de apresentar propostas para os investidores de capital de risco e abrir mão de participação acionária, eles podem construir projetos de propriedade da comunidade, onde os usuários se tornam acionistas. Tome o AI16z DAO, por exemplo. Shaw revelou em nosso podcast que, embora apenas oito membros da equipe estejam na folha de pagamento, cerca de 140 membros da comunidade contribuíram ativamente para o projeto. Isso ilustra perfeitamente como modelos baseados em tokens podem alinhar incentivos e promover uma participação genuína da comunidade de maneiras que estruturas corporativas tradicionais simplesmente não podem igualar. O token se torna tanto uma ferramenta de coordenação quanto um sistema de recompensa compartilhado, permitindo um novo modelo de desenvolvimento colaborativo que seria quase impossível de replicar em um mundo sem cadeias e tokens.

Para onde vamos a partir daqui?

Devo confessar com vergonha; quando encontrei pela primeira vez agentes de IA, os ignorei como meros chatbots sofisticados. Meu ceticismo não poderia ter sido mais equivocado. Enquanto os bots tradicionais operam dentro de parâmetros rígidos e pré-programados, esses novos agentes de IA demonstram uma notável capacidade de evoluir e se adaptar às tendências emergentes em tempo real. O Truth Terminal exemplifica essa capacidade dinâmica ao se envolver com importantes desenvolvimentos políticos, como os resultados das eleições nos EUA, e ao incorporar a consciência ambiental em sua narrativa sobre a IA protegendo florestas.

Isso não é apenas correspondência de padrões ou respostas com palavras-chave; é uma entidade de IA que participa ativamente e molda o discurso contemporâneo. A diferença entre chatbots programados e esses agentes autônomos é como comparar uma mensagem gravada a um parceiro de conversa envolvente que não apenas acompanha os eventos atuais, mas oferece perspectivas inovadoras sobre eles.

Pela primeira vez, integrei profundamente ferramentas de IA que discutimos com frequência em meus fluxos de trabalho diários. Sem assistência de IA, teria sido quase impossível para mim produzir várias análises aprofundadas, inúmeros artigos mais curtos, hospedar 25 episódios de podcast e escrever toda a cópia acompanhante este ano. Estou confiante de que não estou sozinho em experimentar esse impulso dramático de produtividade por meio da adoção de IA.

Como não programador, fiquei particularmente interessado em testar o que alguém com meu histórico poderia alcançar usando ferramentas de IA. Experimentei pedindo ajuda ao Claude e ao ChatGPT para me ajudar a escrever uma consulta SQL para analisar a sobreposição entre duas coleções de NFTs, especificamente, encontrar carteiras que possuam ambas as coleções. Após várias iterações de depuração e refinamento da consulta com ajuda de IA, gerei e visualizei com sucesso os dados. Essa abordagem poderia ser facilmente estendida para analisar a sobreposição de detentores de tokens também, essencialmente replicando a funcionalidade de um dos módulos analíticos da Nansen.

Minha primeira tentativa de plotar algo em Duna. Pode estar completamente errado.

Esta experiência prática demonstrou como a IA pode ajudar a preencher a lacuna técnica, permitindo que usuários não técnicos realizem tarefas analíticas complexas que anteriormente exigiriam significativa expertise em programação.

Provavelmente há erros lá, mas o fato de que eu posso fazer isso sem qualquer compreensão de SQL é notável para mim. É claro que a IA não consegue escrever tudo e é uma ferramenta de produtividade. Ainda não é um substituto. A questão é que a IA e as criptomoedas estarão aqui.

Tudo o que aconteceu nos últimos dois meses me convenceu de que os agentes estarão na cadeia em breve. Claro, a maioria deles será imitadora. Mas alguns deles serão incrivelmente úteis. De que maneira? Eles transformarão interações complexas em cadeia em conversas naturais, tornando a cripto acessível a pessoas que podem ter sido intimidadas por interfaces tradicionais. A melhoria da experiência do usuário que todos nós estávamos esperando.

Considere o que acontece quando alguém interage com um agente sofisticado comoWayfinderEles interagem com uma personalidade que pode explicar conceitos complexos de DeFi em termos simples, executar transações em seu nome e fazer com que toda a experiência pareça mais uma conversa do que uma transação financeira. Antes da internet decolar, as pessoas costumavam negociar ações por meio de seus corretores por telefone. Os agentes de IA atuarão como distribuição para DeFi e provavelmente resolverão o problema de UX involuntariamente. É como ter um amigo experiente que também é muito bom em criptomoedas.

Essa transformação vai além de apenas facilitar as coisas. Trata-se de criar novas possibilidades. Quando a Zerebro implantou autonomamente seu próprio token através do pump.fun, ela demonstrou como os agentes de IA não apenas poderiam participar de sistemas existentes, mas criar instrumentos financeiros totalmente novos.

Com isso, eu entro nos mercados. Os grandes jogadores estão prestando atenção.Sencienterecentemente levantou $85 milhões para construir infraestrutura para monetização de IA de código aberto, enquanto DWF Labs anunciouum fundo de $20 milhões focado em projetos de IA. Todo o espaço de IA tem uma capitalização de mercado de $4,3 bilhões. A maioria dos tokens está em circulação, então não há desbloqueio em excesso como muitos ativos DeFi.Pepe sozinho negocia a $10 bilhões, e toda a categoria de memes está em US$131 bilhões. Parece que ou todos os memes estão extremamente supervalorizados, ou todo o setor de IA está relativamente subvalorizado por uma longa margem.

Embora a interseção entre a cripto e a IA seja amplamente vista através de uma lente de meme hoje em dia, vários projetos já estão demonstrando uma utilidade genuína e potencial de receita. Com a perspectiva de um ambiente regulatório mais amigável às criptomoedas nos EUA, esses tokens de IA podem evoluir além de mera especulação em ativos geradores de valor. Considere as possibilidades: Zerebro pode expandir suas fontes de receita em várias plataformas, e AIXBT pode monetizar sua inteligência de mercado por meio de acordos com KOL. Agentes de IA podem compartilhar seus ganhos por meio de recompras de tokens ou distribuição de receitas. Isso realmente transformaria memes em ativos produtivos geradores de fluxo de caixa.

Autenticidade como um Lua

Quanto à relação entre cripto e IA, um dos meus comediantes favoritos, Jerry Seinfeld, resumiu muito bem no programa do Jimmy Fallon: “Somos inteligentes o suficiente para inventar a IA, burros o suficiente para precisar dela e tão estúpidos que não conseguimos descobrir se fizemos a coisa certa”. Veja Jerry falando sobre IA.

Quando tenho pensamentos lógicos ou blocos de construção, a IA os torna parágrafos completos em inglês. Às vezes, até me traz referências. Mas não pode escrever nada disso sem bons avisos. O pensamento autêntico se torna a mercadoria mais valiosa em um mundo onde todos têm acesso a poderosas ferramentas de IA. É como estar em uma festa em que todos têm o mesmo smartphone — ter o dispositivo não é mais especial. O que importa é como você o usa para expressar algo exclusivamente seu.

Já estamos vendo isso acontecer de maneiras fascinantes. O Truth Terminal não se tornou um fenômeno apenas porque era uma IA - ele capturou a imaginação das pessoas porque criou algo totalmente novo. O Evangelho do Goatse não foi gerado seguindo um modelo; ele surgiu de uma combinação única de cultura da internet, insight filosófico e inteligência artificial que nunca havia sido vista antes.

O mesmo acontece com Zerebro. O seu sucesso não se resume apenas a ter modelos de linguagem sofisticados ou boas sugestões. Trata-se de transformar padrões de resposta esquizofrênicos, memes da internet e gírias da Geração Z em algo que parece autêntico e original. Quando lança um mixtape ou lança um token, não está apenas executando um programa - está expressando uma visão artística única.

Talvez o verdadeiro teste não seja se a IA irá domesticar o pensamento humano, mas se podemos manter nossas vozes autênticas ao aproveitar essas poderosas novas ferramentas. Afinal, em um mundo onde todos têm acesso às mesmas capacidades de IA, a habilidade exclusivamente humana de pensar originalmente e incentivar a criatividade se torna o derradeiro fosso. O futuro não pertence nem àqueles que resistem à influência da IA, nem àqueles que se rendem completamente a ela, mas sim àqueles que aprendem a dançar com esses parceiros digitais enquanto preservam seu próprio ritmo distintivo.

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