Encaminhe o Título Original: 2024 Evolução da Narrativa de IA Cripto: De GPUs Descentralizadas, Infraestrutura de Dados, a Agentes de IA | Revisão Anual

Mercado de Cripto IA atinge US$ 70 bilhões em valor de mercado total, com mais de 600 projetos.

Em 2024, o setor "Cripto + IA" alcançou um crescimento sem precedentes. No início do ano, o espaço era composto apenas por alguns projetos. Agora, tornou-se um setor independente vital dentro do mercado de criptomoedas.

De acordo com os dados mais recentes da ChainCatcher, até 7 de dezembro, a capitalização de mercado total do setor de IA de cripto tinha ultrapassado US$ 70 bilhões, representando até 2% de todo o mercado de cripto, com um impressionante crescimento de 400% em relação ao ano anterior.

Ao mesmo tempo, o número de projetos de IA de cripto disparou, ultrapassando 600 e abrangendo várias categorias, incluindo infraestrutura de IA descentralizada e DApps de IA.

Olhando para trás em 2024, a narrativa de IA cripto evoluiu através de várias mudanças-chave. O projeto Sora da OpenAI despertou a empolgação em torno da infraestrutura de IA cripto no início do ano. A conferência de IA da NVIDIA seguinte trouxe as GPUs descentralizadas para o centro das atenções, atraindo a atenção dos investidores para a infraestrutura de IA descentralizada. No meio do ano, o setor de IA cripto experimentou um aumento de investimentos, com empresas de VC cripto aumentando sua participação e financiando projetos para acelerar o desenvolvimento e a aplicação da tecnologia. No final do ano, o meme do Agente de IA explodiu, impulsionando a IA cripto para uma nova fase narrativa.

O capital total de mercado do setor de IA cripto ultrapassou US$ 70 bilhões, com mais de 600 projetos em andamento.

Em 7 de dezembro, de acordo com o CoinMarketCap, o setor de IA cripto tinha 355 tokens, com sua capitalização de mercado total atingindo o pico de US$ 70,42 bilhões. No entanto, em linha com a queda mais ampla do mercado de cripto, até 23 de dezembro, a capitalização de mercado total do setor caiu para US$ 47 bilhões, embora seu volume de negociação de 24 horas permanecesse forte em US$ 5 bilhões.

Olhando para o início do ano, a capitalização de mercado total do setor de cripto IA era de apenas US $ 17 bilhões. Em menos de um ano, a capitalização de mercado do setor aumentou mais de 400%, demonstrando mais uma vez o crescimento robusto e o imenso potencial do campo de cripto IA.

Daniel Cheung, co-fundador da Syncracy Capital, expressou suas opiniões em 12 de dezembro, observando que embora o setor de IA cripto represente atualmente apenas cerca de 1% do total da capitalização de mercado de cripto, com a evolução contínua do ciclo de mercado e o forte momentum da infraestrutura de IA e dos Agentes de IA, ele prevê que a capitalização de mercado do setor possa crescer dez vezes.

Notavelmente, apesar da queda geral do mercado cripto, em 23 de dezembro, o valor de mercado total do mercado cripto havia chegado a US$ 3,4 trilhões, com o valor de mercado dos ativos de cripto IA ainda representando quase 1,4% do mercado total (sua participação máxima ultrapassou 2%). Isso valida ainda mais o potencial de crescimento futuro do setor.

2024 provou ser um ponto de virada chave para o setor de cripto IA, marcando sua transição de emergente para crescimento explosivo. No início do ano, a pista de cripto IA ainda estava em sua infância, com apenas alguns projetos como o projeto de GPU descentralizado Render (RNDR), o projeto de infraestrutura de IA Fetch.ai (FET) e o WorldCoin liderando a carga. No entanto, em menos de um ano, o espaço de cripto IA se expandiu em vários sub-setores, cobrindo GPUs descentralizados, plataformas de dados de IA, infraestrutura de IA e agentes de IA, com centenas de projetos agora em existência.

De acordo com a plataforma de dados cripto Rootdata, o número de projetos cripto relacionados à IA agora ultrapassou 600 e ainda está crescendo.

Cripto Catalisadores de IA em 2024: Narrativa da OpenAI, Investimentos de VC e a Explosão de Memes de Agentes de IA

Ao analisar as tendências de mercado dos ativos de IA cripto, 2024 testemunhou duas ondas significativas de crescimento: a primeira de fevereiro a março e a segunda após outubro, que apresentou um crescimento ainda mais forte.

De fevereiro a março, o crescimento do setor de IA cripto foi principalmente impulsionado por dois grandes eventos no campo da IA.

Em fevereiro, o lançamento inovador do modelo “Sora” da OpenAI, um modelo de vídeo generativo, desencadeou uma transformação disruptiva no espaço de IA. Ao mesmo tempo, esse evento impulsionou significativamente o preço do token WLD da Worldcoin, um projeto de cripto liderado por Sam Altman da OpenAI, impulsionando todo o setor de IA cripto para um forte crescimento. Durante este período, projetos de alta qualidade como a plataforma de incentivo de modelo de IA Bittensor (TAO) e a plataforma de dados de IA Arkham (ARKM) começaram a ganhar atenção generalizada no mercado, gerando ainda mais entusiasmo de investimento para o mercado de IA cripto e atraindo uma onda de investidores para esse campo emergente de alto potencial.

Então, em março, o grande evento da conferência anual de IA da NVIDIA, GTC, mais uma vez capturou a atenção global e impulsionou seu valor de mercado a novas alturas, desencadeando uma loucura por chips de GPU. Na conferência, líderes da indústria de cripto, como Illia Polosukhin, co-fundador da Near, e Jules Urbach, fundador da Render Network, uma rede descentralizada de renderização de GPU, trouxeram nova energia para o setor de IA de cripto. Essa série de eventos levou a um aumento nos projetos descentralizados de GPU, com o projeto descentralizado io.net, que já foi popular, sendo estabelecido durante esse período.

Como resultado, a IA cripto oficialmente se desenvolveu em uma trilha independente, com uma onda de GPU descentralizada, infraestrutura de IA, dados de IA descentralizados e outros projetos relacionados emergindo, oferecendo ao mercado mais escolhas e oportunidades.

Em outubro, o crescimento do setor de IA cripto foi impulsionado principalmente pela explosão de memes de Agentes de IA. O lançamento do token GOAT do projeto Truth Terminal marcou o início de uma loucura por tokens de Agentes de IA impulsionada por memes, levando à emissão em massa de quase 100 tokens de memes de Agentes de IA. Essa tendência rapidamente impulsionou os Agentes de IA a se tornarem um sub-setor independente dentro da IA cripto, com produtos que abrangem moedas de memes de Agentes de IA, plataformas de lançamento de Agentes de IA (IAOs) e infraestrutura subjacente de Agentes de IA. Para uma análise detalhada do setor, consulte o relatório de novembro da ChainCatcher.Revisão sistemática da Trilha do Agente de IA: Memes de IA, Plataformas de Lançamento e Infraestrutura. De acordo com dados da Coingecko, até 23 de dezembro, o valor de mercado total dos tokens do AI Agent atingiu US$ 9,8 bilhões, representando cerca de 20% do valor de mercado total do setor de IA cripto (US$ 47 bilhões), com o hype continuando.

O lançamento da ferramenta de vídeo generativo Sora da OpenAI, o aumento do valor de mercado da NVIDIA e sua cúpula de IA, sem dúvida, atuaram como poderosos impulsionadores externos para o crescimento do setor de IA cripto. Enquanto isso, o crescimento explosivo dos memes de AI Agent sem dúvida acendeu um fogo interno dentro do mercado cripto, acelerando a ascensão deste campo. Com o efeito combinado de catalisadores externos e internos, o setor de IA cripto emergiu rapidamente como uma força crítica e inevitável no mundo cripto, sendo sua importância cada vez mais evidente.

Além disso, 2024 viu um boom de investimentos sem precedentes no mercado de IA cripto, com as principais instituições de investimento correndo e os valores de financiamento aumentando. As principais empresas de capital de risco no espaço cripto, como Grayscale, Delphi Ventures, Coinbase Ventures, Binance Labs e a16z, investiram ativamente em projetos de 'Cripto+IA'.

No início do ano, a Delphi Ventures expressou um forte otimismo em relação à combinação de Cripto e IA, investindo em vários projetos relacionados, incluindo io.net, OG Labs e Mythos Ventures. Por outro lado, a a16z levantou um novo fundo de US$ 6 bilhões focado em investimentos no setor de IA e incluiu cinco projetos de IA cripto em seu acelerador de startups cripto de outono. Entrando na segunda metade do ano, instituições como Pantera Capital, Grayscale, Binance Labs e Coinbase Ventures também anunciaram sua entrada no espaço de IA cripto, criando fundos dedicados ou aumentando seus investimentos no setor. De acordo com um relatório da Messari, no terceiro trimestre de 2024, empresas de capital de risco cripto injetaram mais de US$ 213 milhões em projetos de IA, marcando um aumento trimestral de 250% e um crescimento anual impressionante de 340%.

Para uma análise mais detalhada dos movimentos e ações específicas tomadas pelas instituições cripto no setor de IA cripto, confira o ChainCatcher's.Análise de Investimento em IA VC de Cripto 2024: Em Que Projetos a16z, Binance, Coinbase e Outros Principais VCs Investiram? | Revisão de Fim de Ano.

"Cripto para IA" tem maior potencial de mercado do que "IA para Cripto"

Atualmente, os produtos de IA de cripto podem ser divididos principalmente em duas formas: "IA para Cripto" e "Cripto para IA."

O primeiro, "AI para Cripto", refere-se ao uso de IA para capacitar cripto, focando principalmente na aplicação da tecnologia de IA em produtos cripto para aprimorar a experiência do usuário ou melhorar o desempenho do produto. Exemplos incluem:

• IA para Otimização de Código e Auditorias de Segurança: A IA pode detectar e analisar automaticamente o código do projeto Web3 para identificar possíveis vulnerabilidades de segurança e erros, melhorando a segurança e estabilidade do projeto.
• Participando de Estratégias de Rendimento On-chain: Algoritmos de IA analisam as tendências do mercado e os comportamentos do usuário para criar estratégias de rendimento on-chain mais eficientes, ajudando os usuários de cripto a obter retornos mais altos.
• Integrando Chatbots de IA: Chatbots acionados por IA podem responder a perguntas dos usuários, melhorando a experiência geral do usuário.
• Aproveitando agentes de IA para eliminar barreiras de experiência do usuário on-chain: usando agentes de IA para tarefas como negociação automatizada e gerenciamento de ativos, o que permite que os usuários participem do mercado de cripto de forma mais fácil.

"Cripto para IA," por outro lado, concentra-se em usar a tecnologia cripto para capacitar a indústria de IA, aproveitando as vantagens únicas do blockchain para resolver ou melhorar certos aspectos da indústria de IA. Por exemplo: Por exemplo, a privacidade e transparência da tecnologia blockchain podem abordar as questões de privacidade e segurança que os modelos de IA enfrentam durante a coleta, processamento e armazenamento de dados. Ao tokenizar modelos de IA, o blockchain permite que a comunidade possua ou acesse esses modelos de forma descentralizada. Além disso, o sistema de token do blockchain pode agregar recursos computacionais ociosos, criando um mercado de poder computacional que reduz o custo do treinamento de modelos de IA e melhora a eficiência da utilização de recursos.

Em resumo, a essência da tecnologia Web3 reside em sua infraestrutura de blockchain descentralizada. Com a operação da economia de tokens, a execução autônoma de contratos inteligentes e as poderosas capacidades das tecnologias distribuídas, o Web3 garante a propriedade precisa dos dados e melhora significativamente a transparência e eficiência dos modelos de negócios por meio de incentivos de tokens. Essa característica atua como um remédio para os problemas comuns na indústria de IA, como dados opacos e modelos de negócios pouco claros, fornecendo uma solução eficaz. Isso está alinhado perfeitamente com a visão mais ampla de que “a IA visa melhorar a produtividade, enquanto o Web3 se concentra na otimização das relações de produção.”

Como resultado, os profissionais do setor concordam amplamente que a aplicação de mercado de "Cripto para IA" mostra maior potencial e perspectivas do que "IA para Cripto". Essa tendência também incentivou mais insiders da indústria de IA a buscar ativamente maneiras de alavancar as tecnologias cripto para enfrentar os vários desafios e problemas enfrentados pela indústria de IA.

Construindo o Ecossistema de IA Cripto em Torno dos Três Elementos Principais da IA: Dados, Poder de Computação e Algoritmos

Com base nos três elementos principais - dados, potência de computação e algoritmos - que impulsionam o desenvolvimento de grandes modelos de IA, podemos ainda dividir o ecossistema em produtos relacionados à infraestrutura e aplicações nessas áreas.

• Dados: A base para treinar e otimizar modelos de IA.
• Algoritmos: Os modelos matemáticos e a lógica de programação que impulsionam os sistemas de IA.
• Poder de Computação: Os recursos computacionais necessários para executar esses algoritmos. Esses três elementos também são essenciais para a atualização contínua e iteração dos modelos de IA.

As formas específicas de produtos dentro do ecossistema de produtos de IA cripto incluem os seguintes aspectos:

Camada de Dados: Os projetos de dados de IA cripto englobam coleta, armazenamento e processamento de dados.

• Aquisição de dados: Para garantir a riqueza e diversidade de dados, alguns projetos de IA em cripto utilizam mecanismos de incentivo baseados em tokens para encorajar os usuários a compartilhar seus dados privados ou proprietários. Por exemplo, o projeto Grass incentiva os provedores de dados por meio de recompensas, o Sahara AI tokeniza ativos de dados de IA e lança um mercado de dados dedicado, e o Vana oferece conjuntos de dados personalizados ou especializados para aplicações de IA por meio de pools de dados.
• Processamento de Dados: Plataformas descentralizadas de rotulagem de dados contribuem com conjuntos de dados de treinamento de alta qualidade para desenvolvedores, aprimorando os mecanismos de aprendizado por reforço e de ajuste fino de modelos de IA. Projetos como Fraction AI (que completou uma rodada de arrecadação de fundos de $6 milhões em 18 de dezembro), Alaya AI e Public AI fornecem conjuntos de dados de treinamento de alta qualidade, otimizando os processos de aprendizado por reforço e ajuste fino de modelos de IA.
• Armazenamento de Dados: Soluções como Filecoin e Arweave garantem a segurança e permanência do armazenamento de dados.

Camada de poder de computação: O treinamento e a execução de inferência de modelos de IA exigem recursos robustos de computação de GPU. À medida que a complexidade do modelo de IA aumenta, aumenta também a demanda por poder de computação da GPU. Para enfrentar os desafios de recursos insuficientes de GPU de alta qualidade, custos crescentes e tempos de espera mais longos, surgiram redes de computação de GPU descentralizadas. Essas redes criam mercados abertos e plataformas de agregação de GPU que permitem que qualquer pessoa (por exemplo, mineradores de Bitcoin) contribua com seu poder de computação de GPU ociosa para executar tarefas de IA e ganhar tokens como recompensas. Projetos representativos incluem Akash, Render, Gensyn, io.net e Hyperbolic. Além disso, projetos como Exabits e GAIB tokenizaram GPUs físicas, transformando-as em ativos digitais financeiros on-chain, avançando ainda mais na descentralização e liquidez do poder de computação.

Camada do Modelo de Algoritmo: As redes de algoritmos de IA descentralizadas disponíveis no mercado são essencialmente mercados de serviços de algoritmos de IA descentralizados que conectam inúmeros modelos de IA com diferentes especialidades e conhecimentos. Quando um usuário faz uma consulta, o mercado seleciona inteligentemente o modelo de IA mais adequado para fornecer uma resposta. Os produtos representativos incluem Bittensor, que agrega vários modelos de IA por meio de sub-redes para produzir conteúdo de alta qualidade para os usuários, e Pond, que classifica os melhores modelos descentralizados com base em pontuações de competição e incentiva cada contribuidor do modelo por meio da tokenização de modelos de IA, impulsionando assim a inovação e otimização dos algoritmos de IA.

Em resumo, o mercado de cripto construiu um próspero ecossistema de IA de cripto em torno dos três pilares principais de “dados, potência de computação e algoritmos”, fomentando o rápido desenvolvimento deste setor.

Quais são os impulsionadores positivos para o setor de IA cripto em 2025?

Desde o surgimento do mercado de Memes do Agente de IA em outubro, os produtos relacionados ao Agente de IA se tornaram os favoritos dentro do setor de IA de criptomoedas. Projetos como a Talus Network, que anunciou uma avaliação de $1,5 bilhão depois de garantir $6 milhões em financiamento em novembro, estão criando estruturas e infraestruturas dedicadas especificamente para Agentes de IA.

Esta tendência de memes de agentes de IA desencadeou uma nova onda de especulação dentro do espaço de IA cripto e desviou a atenção do mercado. Inicialmente focado em dados descentralizados, GPUs e outras infraestruturas fundamentais no setor de IA cripto, o foco agora está no entusiasmo fervoroso pelas aplicações de agentes de IA. Por exemplo, o valor de mercado da ai16z ultrapassou 1 bilhão de dólares, e a tendência continua ganhando força.

Em relatórios recentes sobre as tendências de 2025 na indústria de cripto de instituições como a16z, VanEck, Bitwise, Hashed, Blockworks, Messari e Framework, há um otimismo generalizado sobre o crescimento dos mercados de cripto e IA. Essas instituições destacam especialmente que os produtos relacionados a Agentes de IA estão prontos para um crescimento explosivo em 2025.

Enquanto isso, o interesse externo no setor de IA continua a crescer. Em 23 de dezembro, a empresa de IA de Elon Musk, xAI, anunciou que havia garantido mais $6 bilhões em financiamento, elevando sua avaliação para $40 bilhões, o que impulsiona ainda mais o boom do mercado de IA.

No front narrativo, a OpenAI está passando por uma transformação de GPT para inteligência artificial geral com seu Agente de IA. A OpenAI planeja lançar seu novo produto Agente de IA, chamado 'Operador', em janeiro de 2025. Este produto será capaz de executar tarefas complexas como escrever código, reservar viagens e fazer compras online. Espera-se que ele gere o mesmo tipo de entusiasmo no mercado de IA como o lançamento do Sora no início de 2024. Além disso, a cúpula anual de IA da NVIDIA acontecerá em março de 2025, permanecendo como foco principal tanto para as indústrias de cripto quanto de IA.

Sempre que empresas importantes de Web2 como OpenAI e NVIDIA atualizam seus modelos grandes, isso desperta interesse no espaço de IA, atraindo novo capital e incendiando ainda mais o setor de IA cripto.

Em termos de política, o presidente eleito dos EUA, Donald Trump, anunciou a nomeação de David O. Sacks, ex-executivo do PayPal, como chefe de assuntos de IA e criptomoeda da Casa Branca. Sacks, que possui experiência em investimentos tanto na indústria de criptomoedas quanto na de IA, já investiu em empresas como Multicoin e outras no espaço de IA e criptomoedas. Sua nomeação é esperada para impulsionar políticas que acelerem a convergência de IA e criptomoedas.

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