一、什么是 DIN

DIN 是首个 AI 代理区块链。基于数据智能网络（Data Intelligence Network）基础构建，旨在为 AI 代理和去中心化 AI 应用（dAI 应用）提供全面的解决方案和基础设施。

1.1 下一代数据与人工智能区块链网络

随着人工智能技术的不断发展，我们识别出两个关键趋势。首先，AI 代理将从根本上改变用户与软件的互动方式，取代多个应用程序或去中心化应用（dApp），形成统一的个人助手。这个助手通过自然语言与用户沟通，解读用户意图，将这些意图转换为可执行的代码，并采用最佳策略进行执行。其次，为了不断提升 AI 代理的能力，需要大量的数据用于 AI 训练。这些数据包括公共和私有用户数据。大量清洗后的公共数据对 AI 代理做出准确决策至关重要；同样，AI 代理能够访问的个人数据越多，就越能精准地满足定制化的用户需求（在此我们不深入探讨与数据授权相关的潜在隐私问题）。

1.2 DIN 的长期愿景

构建 AI 代理和 AI 去中心化应用（AI-dApp）的基础设施。DIN 的价值主张是：构建一个基于人、数据和 AI 协同作用的数据智能网络。通过区块链作为记录和结算层，我们旨在建立一个主要的数据层，用于收集、验证、向量化并激励链上和链下的数据。

未来，我们相信 AI 代理将彻底改变用户获取信息和与区块链互动的方式。具有各种能力的 AI 代理将为用户提供完全定制的信息，并协助用户执行复杂操作。AI 能力的迭代改进需要每个人贡献高价值的数据。随着数据的不断增加，AI 代理将能够访问越来越多的信息，从而使网络变得更加智能。一个更智能的网络将反过来帮助人类解决日益复杂的问题，惠及数据贡献者和开发者。数据、人民和人工智能这三大核心元素将相互协作、相互促进，推动数据智能网络的正向迭代，持续提升网络的价值。让我们一起迎接这个由人工智能和加密技术塑造的新纪元，它是由每个人共同建设、并惠及每个人的。那么，你准备好迎接人工智能和数据革命的新纪元了吗？

二、当前人工智能趋势与市场概述

人工智能（AI）技术的迅猛发展已经无缝融入我们的日常生活，彻底改变了我们与世界的互动方式。DIN站在这场革命的前沿，旨在构建一个由数据和AI代理（AI-Agent）驱动的智能网络。在接下来的部分，我们将跳过一般AI的阶段，直接讨论大型语言模型（LLM）和AI代理。原因很简单，无论是在学术界还是工业界，AI的发展最终将指向一个方向——AI代理。人类已经进入了一个新时代——AI代理的时代。在这个时代，AI超越了过去作为工具或服务提供者的角色，进一步发展成具备主动学习、适应能力，并能自主承担复杂任务的智能代理。

2.1 市场中现有的差距与机会

在数据及其衍生行业（包括数据索引、存储和分析）领域，业界普遍认为，加密货币领域仍然有巨大的潜力未被充分挖掘。随着各种Layer 2解决方案和模块化区块链架构的普及，这种潜力尤为明显，它们承诺将丰富建立在这些架构上的应用生态系统。此外，AI技术的进步将显著增加对数据的需求，尤其是结构化数据，尤其是AI代理的需求。数据在AI场景中的使用预计将变得越来越复杂，主要体现在两个方面：

1. 与传统金融市场的日益融合：BTC ETF的批准标志着仅依赖链上数据已经不足以进行全面的数据分析。传统金融、股票、债券市场，甚至国家级政策，正日益与加密货币领域紧密相连。信息和数据是多维的，需要根据时间戳进行对齐和分析，以揭示隐藏在不同数据源中的潜在信号。
2. AI代理的能力提升：AI代理的计算能力已经达到可以分析高度复杂数据的水平，大型模型的参数现在已经达到万亿级别。现在，超越人类能力的数据分析任务已经进入了AI的能力范围。

这引出了一个关键问题：是否存在一个庞大的数据库，与AI的分析能力相匹配？如果数据存在，是否有AI代理能够根据需要汇集各种数据源，让开发者为不同场景编写提示？这些问题展开了关于数据和AI领域中加密货币和传统行业现有差距与机会的更广泛讨论：

1. 数据孤岛与垄断：虽然许多数据服务公司，如Dune Analytics、Nansen、Chainbase和Alchemy，已经索引了几乎所有区块链的数据，但这些数据仍然是集中的。本可以一次索引并供普遍使用的数据，却被重复索引，不同实体之间缺乏互操作性，导致行业内的数据利用效率低下。此外，平台X（前身为Twitter）的链下数据逐渐被垄断，违背了去中心化和无需信任的原则。因此，许多数据项目被贴上了Web2.5的标签，未能完全拥抱加密原生理念。
2. 缺乏统一的数据收集方法与标准：虽然存在许多用于处理链上数据ETL的开源框架，但对于数据定义没有达成共识，导致平台之间的分析结果差异较大。例如，“活跃用户”在区块链上的定义可以因分析师选择的标准不同而有显著差异，突显了数据解释的主观性。缺乏用于系统化收集和组织平台X数据的工具，加剧了这一问题。
3. 数据估值不公：像Dune和Footprint这样的平台托管着社区创建的数据分析仪表板，集中化了生成的数据和见解。然而，提供这些见解的分析师和开发者往往没有获得实际的经济收益，可能仅仅是获得了声誉。此外，平台X高昂的API使用费用以及对数据的垄断控制，妨碍了数据的开放。如果平台X限制API访问，它将有效地垄断数据，迫使所有用户承担高昂的成本。
4. 大多数代理项目忽视数据需求：虽然许多项目声称要构建代理平台，但代理构建的基础是海量数据。没有数据，这些努力将是徒劳的。数据设定了AI能力的上限，而AI则决定了数据使用的效率。在这一阶段，构建数据壁垒和工具至关重要，记住算法、计算能力和数据是AI行业不可变的三位一体。
5. AI代理作为下一代资产：包括数据层、AgentOps、服务层和应用层在内的综合基础设施对于AI代理至关重要。每一层都蕴藏着巨大的机会，强调了在AI和加密货币生态系统中开发下一代资产的整体方法的必要性。

三、DIN 的技术架构

DIN区块链架构包含四个层级：共识层、数据层、服务层和应用层，这些层级从基础技术到上游应用逐步推进。

• 共识层：AI代理需要在决策和推理过程中具有可信度和透明性。DIN区块链通过其共识层提供去中心化的安全性，基于OP Stack并利用BNB链的安全性构建。该层确保透明和不可篡改的操作与决策，为AI代理提供可靠的执行环境。

• 数据层：AI代理需要高质量、可扩展的数据用于训练和决策。DIN区块链的数据层实现了对链上和链下数据的高效处理，促进了AI去中心化应用（dApp）和AI代理的开发。该过程的一个关键组件是DIN Chipper节点，它在数据预处理过程中起着至关重要的桥梁作用。

作为数据验证器和向量化器的许可，DIN Chipper节点负责验证、分类、清理和增强原始数据。这些节点配备了使用fastText训练的小型语言分类模型，能够快速且准确地进行多语言文本处理。这一能力确保了数据得到有效准备，满足AI代理在多样化应用中执行的高标准。

• 服务层：服务层提供了创建和部署AI代理的必要工具。它包括LLMOps，一个全面的框架，涵盖了大语言模型的部署、监控和优化，确保AI代理能够高效处理复杂的计算任务。通过Prompt as a Service和Agentic Workflow，服务层简化了AI代理的创建和部署过程，使其能够高效执行复杂任务。

此外，DIN区块链的服务层支持通过RAG（检索增强生成）和Agentic Workflow实现多代理协作。RAG提供高效的知识搜索、索引和检索，促进不同AI代理之间的数据共享与协作；Agentic Workflow提供了一个可视化的工作流界面，帮助构建和管理多代理协作的复杂任务，支持代理之间的无缝合作。

• 应用层：DIN区块链的应用层通过多个自研的去中心化应用（dApp）展现了其强大的潜力，包括Analytix、Reiki和xData，为BNB链上的商业用例提供了丰富的价值。Analytix是一个链上数据分析平台，受到了BNB链、Moonbeam和Manta Network等主要客户的信赖，帮助用户创建详细的仪表板来分析链上活动。Reiki将AI与用户生成内容（UGC）结合，为创作者提供定制化的AI代理和数据集管理功能，并在Product Hunt上取得了显著成功，赢得了“今日产品”和“本月产品”第一名，并在2024年年终排名中位列第三。与此同时，xData是一个革命性的AI数据采集工具，吸引了超过3000万注册用户，并与AISpeech合作，利用区块链技术为汽车行业提供多语言语音数据标注服务，进一步推动其在AI语音领域的商业应用。这些dApp成果充分展示了DIN区块链应用层的强大能力和广泛影响力。

DIN区块链在为AI代理提供强大的数据支持、可信的执行环境、高效的计算能力和多代理协作能力方面具有天然优势。此外，DIN区块链通过引入本地代币$DIN作为Gas费用，同时为用户和开发者提供低成本的运营环境，推动生态系统的活跃增长。通过经济激励机制，DIN区块链为开发者和用户提供了明确的收入途径，吸引了更多开发者的参与，并推动AI代理技术的广泛应用。

3.1 数据层：一切为了数据

“每个数据科学家应该将80%的时间花在数据预处理上，20%的时间用来进行分析。” 如图1所示，数据在整个AI工作流程中起着至关重要的作用，是AI区块链的基础——所有的dAI应用都依赖于高质量的数据。我们设计并实施了DIN协议，通过采用激励机制，确保网络能够获得高质量的数据。本章将解释DIN协议如何为网络参与者工作，以及他们如何通过参与数据活动获得奖励。

3.2 服务层：AI代理工具包

在服务层，提供了一个开发平台，结合了Backend-as-a-Service和LLMOps的概念，使dAI应用开发者能够快速构建生产级的生成应用。即使是非技术人员也可以参与AI应用定义和数据操作。

通过集成构建LLM应用所需的关键技术栈，包括支持数百种模型、直观的Prompt编排界面、高质量的RAG引擎和灵活的Agent框架，并提供一套易于使用的接口和API，该平台为开发者节省了大量的时间，不必重新发明轮子，让他们能够专注于创新和业务需求。

这一层的重点是定义并持续改进dAI应用的开发，其优势包括：

• 将LLM集成到现有业务中——通过引入LLM增强当前应用的能力。访问现成的RESTful API，将Prompts与业务逻辑解耦。管理界面跟踪数据、成本和使用情况，同时不断改进性能。

• LLM基础设施——作为内部LLM网关，加速GenAI技术的采用。

• 探索LLM能力——通过不同的LLM轻松进行Prompt工程和Agent技术实践，并将其与其他实时外部知识集成。

3.3 应用层：生态系统与产品

DIN是一个基于代币的激励网络，通过整个数据处理生命周期激励用户参与。用户通过参与各种活动获得奖励，从而推动积极参与，培养一个充满活力的社区。

我们引入了Analyix和xData作为专门的数据收集层，以提升数据收集过程。Analyix专注于实时结构化链上数据，提供有价值的洞察和信息。而xData则侧重于收集链下数据，确保数据池的全面性和多样性。

Web3Go DIN通过严格的验证机制优先保证数据质量。该机制将客观和主观数据转化为可靠且可信的信息。通过验证数据，Web3Go DIN确保应用程序和场景所消费的数据达到最高质量。

Web3Go DIN中的一个关键应用是Reiki，这是一个开创性的数据消费应用。Reiki利用先进的AI技术来发挥收集到的数据的潜力。Reiki通过其AI能力生成有价值的洞察，并在现实场景中提供广泛的使用案例。

凭借其基于代币的激励网络，Analyix、xData和Reiki，DIN将彻底改变数据的处理和消费方式。通过赋能用户参与并提供高质量数据，DIN为其他创新和变革性应用开辟了新的可能性。

四、DIN 代币经济学

4.1 DIN 代币分配

$DIN的总供应量上限为100,000,000个代币，分配如下：

1. 社区

为了激励DIN链上各个产品的贡献者，包括DIN Chipper节点和xData，一部分$DIN代币将分配给社区：

• 初始解锁：10%的社区分配将在TGE时解锁。

• 空投：符合条件的参与者将获得Binance Smart Chain（BSC）上的代币空投。活跃的2级至10级节点持有者将获得额外的空投奖励。

• 未来归属：剩余的社区代币将在48个月内线性归属，以确保与DIN的增长保持一致，并保障长期利益。

2. 生态系统

此分配支持DIN发展的可持续性和创新，通过资助以下项目：

• 计划：研究与开发、市场营销活动、链上开发与维护、节点运营商管理以及其他DIN链上的项目。

• 分配：

◦ 15%的生态系统分配将在TGE时解锁。

◦ 剩余代币将在30个月内线性归属。

3. 投资者

为了奖励早期支持者：

• 初始解锁：5.47%的分配将在TGE时解锁。

• 归属时间表：24个月的归属计划，首期为3个月的悬崖期。

4. 团队与顾问

为了奖励DIN团队和顾问的贡献：

• 归属时间表：6个月的悬崖期，之后为30个月的线性归属。

5. 市场做市与流动性

为了支持$DIN的流动性和市场做市工作：

• 分配：总供应量的5%。

• 解锁：100%的此项分配将在TGE时解锁。

DIN 代币将在 2025/02/14 20:00:00（UTC+8）登陆 Gate.io 平台现货交易区，敬请关注！

4.2 DIN 代币在生态系统中的应用场景

结语

DIN 是一个去中心化的区块链网络，旨在为AI代理提供可靠的数据支持、安全的执行环境和高效的计算能力。DIN通过采用先进的区块链技术、AI能力和去中心化的生态系统，推动数据和人工智能（AI）的创新发展。