前言

在当前快速发展的区块链和人工智慧（AI）领域，FLock.io（FLOCK）作为一个创新的去中心化平台，正逐渐吸引着投资者和开发者的注意，该项目旨在打破参与生态系统的障碍，并通过模块化的方式来提供模型、数据或计算，FLock.io不仅是一个技术平台，更是一场运动，致力于促进 AI 技术的民主化。

什么是 FLock.io？

FLock 是一个基于区块链技术的去中心化平台，旨在彻底改变人工智慧模型的开发、训练和部署方式，透过引入联邦学习这一创新方法，FLock 成功解决了传统人工智能开发中的关键问题，例如集中控制、缺乏透明度和隐私保护不足等。

FLock 的核心使命是实现人工智能的民主化，让广大社区能够直接参与 AI 模型的创建和改进，联邦学习允许在多个去中心化的设备或服务器上进行模型训练，同时确保数据始终保留在本地，无需交换原始数据，这种方法不仅保护个人隐私，还促进一个更具包容性和合作性的生态系统的形成，让不同背景的贡献者能够共同参与并推动 AI 技术的发展。

项目起源

FLock 是由牛津大学校友孙嘉豪创立，他在人工智慧和区块链技术方面拥有丰富的背景，担任 FLock 执行长的 Sun 拥有令人印象深刻的职业生涯，曾担任加拿大皇家银行人工智慧总监和伦敦帝国学院人工智慧研究员，对 FLock 的愿景源于对人工智慧开发的技术和道德挑战的深刻理解，创始团队还包括其他牛津校友，在人工智慧研究和加密货币行业拥有十多年的综合经验，该团队汇集了卓越的学术成就和实践专业知识，使 FLock 能够引领去中心化人工智慧运动。

贷款背景

FLock 在两轮融资中成功筹集了 1,100 万美元，彰显投资者对其愿景的强烈信心，2024 年 5 月，FLock 完成了一轮 600 万美元的种子轮融资，由 Lightspeed Faction 和 Tagus Capital 领投，并得到了 Digital Currency Group (DCG)、Volt Capital、OKX Ventures 和 Inception Capital 的支持，随后在 2024 年 12 月，FLock 宣布完成了一轮 300 万美元的融资，这次由 DCG 领投，Animoca Brands、Fenbushi Capital、GnosisVC 和 GSR 等知名投资机构跟投。

这些资金将用于提升 FLock 的测试网和联合学习客户端，加速其实现安全、协作式人工智慧开发的目标，凭借来自 Numerai 和 Kaggle 等平台的 1,500 多个节点的贡献，FLock 正在快速扩大其在去中心化人工智能训练领域的影响力。

系统设计

FLock 的系统逻辑由三大部分组成，分别是 AI Arena、FL Alliance 和 AI Marketplace。

• 人工智能竞技场：在 AI 层中，AI Arena支援传统的机器学习工作流程，参与者贡献本地或公共资料来改进模型。

• FL联盟：利用联邦学习，AI 层使参与者能够协作训练全局模型，本地资料保持安全，因为仅共享模型更新（梯度）。

• 人工智能市场：经过训练和微调的模型托管在 FLock 的AI Marketplace 上，开发人员和应用程式可以存取这些模型。

步骤流程
任务创建后，模型首先在基于区块链的去中心化训练平台 AI Arena 中进行训练和验证，然后可以选择使用参与者的本地资料在 FL Alliance 中进一步微调，最后该模型由人工智慧市场中的应用程式部署，其中的回馈将用于进一步改进模型。

具体来说当 AI Arena 中首次建立任务时，它首先由训练节点进行训练，这些节点将其模型提交给验证者，验证者对每次提交的内容进行评估并提出分数，验证者就这些分数达成共识，以确定提交模型的排名，可以将共识模型分配给 FL 用户端，客户端使用本地资料进行微调和改进，从而形成 FL 全域模型。 AI Arena 共识模型或 FL 全域模型可以部署并托管在 AI Marketplace 中，为各种应用程式提供介面，AI Arena 训练节点、验证者和 FL 客户端需要质押才能参与系统，并将根据他们的表现获得奖励。

FLock 的创新之处在于其将区块链技术与人工智慧开发相结合，区块链的不变性确保所有贡献，包括数据、计算能力与反馈等都能被透明记录并得到公平奖励，这种透明度增强了参与者之间的信任，并保护整个过程免受操纵，此外 FLock 的链上激励机制鼓励广泛贡献者的参与，确保奖励的公平分配，透过分散化的开发流程和对透明度与协作的重视，FLock 让社区能够开发出符合其特定需求的客制化人工智慧模型，这不仅打破大型科技公司的垄断，也创造一个符合公共道德和社会价值观的人工智慧生态系统。

主要特点

• 去中心化训练

FLock AI 的去中心化训练框架彻底改变了人工智慧的开发方式，参与者可以在不共享个人资料的情况下，透过联合学习在本地设备上训练模型，确保数据保留在所有者手中，同时提升模型的整体准确性。

• 激励参与

FLock 的奖励系统旨在鼓励积极参与，提供数据、运算能力或回馈的贡献者将获得 FLOCK 代币作为补偿，确保奖励的公平分配。

• 社区治理

FLock 提供强大的治理框架，让社区成员参与决策，有关 AI 模型的开发、部署和道德考虑的决策由社区驱动，透过区块链投票机制实现透明度和公共问责制，确保与社会价值观保持一致。

• 模组化开发

FLock 的模块化架构允许贡献者参与 AI 模型开发的特定方面，无论是提供原始数据、运算能力还是改进算法，平台都能实现协作和可扩展的开发过程。

• 隐私和安全

FLock 将隐私和安全作为核心理念，利用区块链技术，平台确保没有单一实体控制 AI 开发流程，数据保留在本地并受到加密保护，区块链的不可变性保证了每笔交易和模型更新的透明度。

代币经济学

代币的总供应量 FLOCK 上限为 10 亿个。最初仅铸造第一天解锁代币，并透过我们的管理智能合约每天铸造额外的代币，FLock 采用团队/投资者（33.3%）和社区（66.7%）1:2 的比例模型，优先考虑社区驱动的成长和生态系统的扩展，大部分代币的分配是为了激励用户参与和生态系统的长期成功。分布如下：

代币发行时间表

• 社群代币：无锁定期；发售超过 60 个月
• 生态系代币：48 个月的解锁期，支持生态系统的逐步发展
• 团队和投资者：12 个月的锁定期和 24 个月的解锁期，与长期专案目标保持一致

Gate.io 创新区已上线 FLOCK，即刻交易：https://www.gate.io/trade/FLOCK_USDT

未来展望

FLock 致力于通过去中心化的训练过程，确保透明度、隐私和包容性，进而重塑人工智能开发的未来，借助区块链技术和联邦学习，FLock 让社区在保护隐私的前提下，积极参与 AI 模型的创建，其创新的奖励机制和社区驱动的治理模式，培育了一个公平且协作的生态系统。

随着不断扩大的贡献者网络，FLock 已经确立其在去中心化人工智能领域的领导地位，并提供一种更道德、更安全的传统 AI 开发替代方案，随着规模的进一步扩大，FLock 将改变 AI 模型的开发和部署方式，推动人工智能朝向更透明、更安全的方向发展。

总结

FLock.io（FLOCK）作为一个基于区块链技术的去中心化平台，正在引领人工智能（AI）开发的变革，透过结合联邦学习和区块链的不可变性，FLock 解决了传统 AI 开发中的集中控制、缺乏透明度和隐私保护不足等问题，实现 AI 技术的民主化，FLock 的去中心化训练框架允许参与者在不共享个人资料的情况下训练模型，同时其奖励系统和社区治理框架促进公平参与和透明决策，此外 FLock 的模组化开发并强调隐私与安全的设计，使其成为一个更具包容性和合作性的 AI 生态系统，最终实现一个符合公共道德和社会价值观的人工智能未来。