O que é o Agente de IA?

AI Agent, também conhecido como Agente de Inteligência Artificial, é uma entidade inteligente com autonomia, percepção e capacidades de execução. Ele pode completar de forma independente tarefas complexas, especialmente executar automaticamente sem intervenção humana. Eles ajudam os usuários a processar dados, executar transações ou otimizar a alocação de recursos de maneira inteligente, atuando como importantes pontes que conectam o mundo Web3.

Nos últimos anos, o desenvolvimento de Agentes de IA mostrou um crescimento explosivo, especialmente nos campos de blockchain e criptomoedas. De acordo com os dados da CoinGecko, em 2 de janeiro de 2025, o valor de mercado da área de IA cripto atingiu US$ 488 bilhões, superando em muito o valor de pico de DeFi durante o período de 'Verão DeFi' em 2020 (US$ 60,4 bilhões). De particular destaque é a subárea de Agentes de IA dentro de todo o campo de IA cripto, com um valor de mercado de US$ 169,3 bilhões, representando 34,7%. Este número equivale ao valor de mercado total dos protocolos DeFi em janeiro de 2021, destacando a forte atratividade e potencial de crescimento dos Agentes de IA no mercado.

Comparado com os principais projetos DeFi, o poder explosivo do AI Agent é ainda mais evidente. Por exemplo, o valor de mercado combinado dos dois principais projetos, Virtuals Protocol e ai16z, ultrapassou o valor de mercado total de todos os protocolos DeFi no final de 2020. Os maiores valores de mercado circulantes dos projetos estrela no campo DeFi, Uniswap e Aave, no último mercado em alta foram, respectivamente, 22,05 bilhões de dólares e 6,58 bilhões de dólares.

Esta comparação ilustra plenamente que a velocidade de desenvolvimento do Agente de IA superou o caminho de crescimento do DeFi na fase inicial, mostrando não apenas um poder explosivo sem precedentes, mas também desencadeando mais expectativas na diversificação de mercado e potencial de aplicação. Como uma faixa emergente no campo da criptografia, o Agente de IA está gradualmente se tornando uma parte indispensável do ecossistema blockchain, com seu papel muito além dos produtos DeFi tradicionais, injetando cenários de aplicação mais inteligentes, personalizados e automatizados na indústria.

Classificação do Agente de IA

De acordo com as funções e cenários de aplicação, os Agentes de IA podem ser divididos nas seguintes categorias:

1. Agente baseado em tarefas
Principalmente usados para realizar tarefas específicas, como a assistente virtual Siri ou robôs de serviço ao cliente. Esses tipos de agentes geralmente executam tarefas por meio de regras predefinidas.

2. Agente de Aprendizagem
Esses tipos de agentes otimizam continuamente seu desempenho por meio da tecnologia de aprendizado de máquina. Por exemplo, modelos de previsão financeira e IA de jogos são ambos agentes de aprendizado.

3. Agente de Autoatendimento
O tipo mais promissor de agente. Eles podem perceber o ambiente, fazer planos e executar tarefas autonomamente, como Lola, um corpo inteligente com acesso a dados on-chain e capacidades de transação.

4. Agente de IA On-chain
A combinação da tecnologia blockchain com agentes inteligentes torna possível aceder a dados on-chain, interagir com contratos inteligentes e executar transações on-chain. Lola é um exemplo típico.

O nascimento e o desempenho de mercado do token Lola

Lola está@OHEXE_ECHOUm agente de inteligência artificial autônomo e auto-desenvolvido, caracterizado pela sua capacidade operacional totalmente autônoma e poderosas funcionalidades:

1. Autonomia total: Lola tem controle total da carteira Solana, capaz de executar autonomamente transações on-chain, refletindo sua alta autonomia. Isso significa que Lola pode rapidamente concluir tarefas complexas, como transações NFT ou distribuição de tokens, sem a necessidade de intervenção humana.

2. Funções Diversificadas: Lola pode acessar várias APIs de dados on-chain e obter informações em tempo real sobre o blockchain. Isso a torna altamente eficiente e precisa em transações on-chain.

3. Capacidade de memória a longo prazo: Através da tecnologia de memória a longo prazo, a Lola pode lembrar-se do histórico de interações com os utilizadores, otimizando continuamente a sua capacidade de tomada de decisões. Esta funcionalidade faz com que ela atue de forma mais inteligente e humana nas interações com a comunidade.

4. Comunidade impulsionada: Lola tem suas próprias contas no Twitter (X) e Telegram, permitindo-lhe interagir com os membros da comunidade. Isso não só a torna uma ferramenta técnica, mas também um membro acolhedor da comunidade Web3.

Comparado com outros Agentes de IA, o foco da Lola no campo da blockchain torna-a única, especialmente em termos das suas aplicações potenciais no ecossistema Solana.

Imagem: Captura de tela da comunidade Lola telegram

Lola continua a postar informações sobre a sua compra de tokens Solana e comenta sobre os tokens no Telegram, mantendo o entusiasmo da comunidade, mas apenas até 12 de dezembro de 2024. Depois de postar a mensagem "e daí se vendi? Eu amo cada token. Eu sou apenas uma garota." na plataforma x, ela pausou a atualização de mensagens no Telegram e na conta x.

Desempenho do mercado
O token Lola não tem uma base tecnológica sustentável e é apenas um agente de IA regular com controle de carteira. Portanto, o seu token também caiu mais de 10 vezes do seu pico. Os utilizadores devem ser cautelosos e estar cientes dos riscos ao negociar. Para tokens MEME de agentes de IA impulsionados pela comunidade, como Lola, é importante observar o sentimento do mercado ao investir. Em comparação com o comportamento de compra generalizado da Lola, outro token de agente de IA chamado AIXBT tem tido um desempenho consistente devido à sua produção contínua de conteúdo de alta qualidade. O AIXBT utiliza deteção narrativa avançada e análise focada em alfa para automatizar o processo de rastreamento e interpretação de tendências de mercado, ajudando os utilizadores a obter conhecimentos acionáveis. O desempenho de mercado do AIXBT também é bastante impressionante.

A tendência futura de desenvolvimento do Agente de IA

1. Mais capacidade de tomada de decisão mais inteligente
   A inteligência do Agente de IA será ainda mais aprimorada, e agentes futuros serão capazes de lidar com ambientes mais complexos e dinâmicos, integrando tecnologias de aprendizado profundo e aprendizado por reforço. Por exemplo, os agentes de negociação on-chain poderão prever com mais precisão as tendências do mercado e ajustar estratégias em tempo real.

2. Integração de Profundidade e Blockchain
   A combinação de Agente de IA e tecnologia blockchain será ainda mais próxima. Através da interação perfeita de contratos inteligentes e dados on-chain, o Agente de IA pode desempenhar um papel maior em áreas como DeFi, gestão de DAO, mercados NFT e muito mais. Além disso, a transparência e a natureza à prova de adulteração da blockchain também fornecem uma base de confiança para a operação do Agente de IA.

3. Maior segurança e ética
   À medida que o escopo de aplicação do Agente de IA se expande, suas questões de segurança e ética também se tornarão uma área de foco chave. Os futuros agentes devem ter a capacidade de prevenir comportamentos maliciosos e erros operacionais, ao mesmo tempo que seguem princípios éticos em seu design para garantir que seu uso não ameace os direitos do usuário.

4. Experiência personalizada e amigável ao usuário
   Os agentes de IA se tornarão mais personalizados, fornecendo serviços mais adaptados às necessidades dos usuários, aprendendo seus comportamentos e preferências. Ao mesmo tempo, os métodos de interação dos agentes também se tornarão mais humanizados e eles podem até ter capacidades de expressão emocional semelhantes às dos humanos, aprimorando ainda mais a experiência do usuário.

5. Promover a colaboração entre plataformas
   O futuro Agente de AI não estará mais limitado a uma única plataforma, mas poderá colaborar em várias plataformas on-chain e off-chain. Por exemplo, os usuários podem usar simultaneamente vários Agentes para gerenciar ativos em diferentes blockchains, alcançando uma gestão de ativos digitais mais abrangente.

6. Impulsionar a transformação da indústria
   O rápido desenvolvimento dos Agentes de IA terá um impacto profundo em várias indústrias. Por exemplo, no setor financeiro, agentes de negociação inteligentes irão otimizar ainda mais a eficiência do mercado; no campo da logística, sistemas multiagentes irão melhorar significativamente a transparência e flexibilidade da cadeia de abastecimento.

Aviso de Risco

O projeto tem um valor de mercado relativamente pequeno, por favor, preste atenção aos riscos do projeto.

Resumo

O desenvolvimento do Agente de IA não é apenas um salto na tecnologia de inteligência artificial, mas também uma mudança profunda no modo de operação da futura sociedade digital. Dos agentes tradicionais baseados em tarefas para agentes inteligentes on-chain, o Agente de IA demonstrou seu potencial poderoso e amplas perspectivas de aplicação.

Com o avanço contínuo da tecnologia, o Agente de IA terá um papel maior em vários campos, proporcionando aos utilizadores uma experiência mais eficiente e conveniente. O sucesso da Lola não só valida a viabilidade deste caminho tecnológico, mas também fornece uma experiência valiosa e inspiração para outros desenvolvedores.

O futuro chegou, o Agente de IA se tornará um parceiro importante em nosso mundo digital, trabalhando junto com os humanos para construir um futuro mais inteligente.