前言

Nesa Network 区块链平台旨在将人工智能 (AI) 集成到去中心化环境中。其核心功能是直接在链上实现安全的人工智能执行，而无需中心化人工智能处理，这通常会引起人们对数据隐私、信任和安全性的担忧。

对去中心化机器学习模型的需求在不断增加，因此人工智能与区块链的集成正成为人们关注的主要领域。传统的人工智能系统由中心化实体控制，容易被操纵、出现单点故障且透明度有限。 Nesa 应运而生，旨在通过创建区块链基础设施来解决这些问题，该基础设施允许人工智能模型以去中心化的方式安全、高效地运行。

与专注于金融交易和自动化的传统智能合约平台不同，Nesa 专为处理人工智能推理过程而构建。这使得开发人员能够构建可直接在区块链上运行的、由人工智能驱动的应用程序，确保透明度并减少对第三方服务提供商的依赖。

关于 Nesa Network

来源：网站

Nesa Network 是个第 1 层（Layer-1）区块链平台，旨在直接在链上集成人工智能 (AI) 推理。它为执行人工智能模型提供了安全、去中心化和高效的基础设施，而无需依赖中心化服务提供商。该网络使人工智能应用程序能够以更高的隐私性、安全性和透明度运行，使其适合需要处理敏感数据的行业。

传统区块链平台不同主要处理金融交易和智能合约，而 Nesa 专为处理人工智能工作负载而构建。这意味着 Nesa 不只是存储人工智能模型或依赖链外执行，而是允许人工智能计算任务在区块链上本地进行，同时保留用户数据的机密性。

Nesa Network 主要致力于提供一个去信任的人工智能环境，让开发人员、企业和个人都能在其中部署和使用人工智能模型，而无需担心数据安全或模型完整性。该平台确保任何单一实体都无法控制人工智能执行过程，降低了与中心化人工智能系统相关的风险，例如数据泄露、决策偏差和单点故障等。

此外，Nesa Network 引入了基于代币的经济模型，可执行人工智能任务、激励参与者并确保网络内公平的资源分配。$NES 代币用于交易、质押、治理和人工智能模型访问，确保生态系统的可持续性。

Nesa Network 的历史、起源及重要人物

2023 年，Nesa Network 由一支由 AI 和区块链技术领域专家组成的团队创立。创始团队包括 Harry Yang 博士、赵越博士、Claudio Angione 博士和 Marco Di Maggio 博士。

创始人及主要人员

Harry Yang 博士（创始人）
Yang 博士曾在 Facebook AI 工作，开发了 Sora，也被称为 Make-a-Video。他为 Meta 的 Llama 大型语言模型（LLM）的早期开发做出了贡献，专长于计算机视觉和视频生成 AI 技术。

赵越博士（首席科学家）
赵博士是南加州大学人工智能助理教授，PyOD 的创始人。PyOD 是一款得到广泛使用的异常检测 AI 工具，下载量超过 2200 万次，特斯拉和 NASA 等组织均在使用。赵博士曾荣获 AAAI 新晋教师奖，并获得 Google 和 Meta 的研究资助。

Claudio Angione 博士（研究主管）
Angione 博士曾获得艾伦·图灵 AI 发展奖。他拥有剑桥大学计算机科学博士学位，曾担任微软研究员，并现为蒂赛德大学的人工智能教授。

Marco Di Maggio博士
尽管有关 Di Maggio 博士具体职责的详细信息较少，但他是 Nesa Network 核心团队的重要成员之一。

创始团队受到了中心化大型语言模型（LLMs）的经验教训的启发，从而创立了 Nesa Network。他们观察到这些模型性能不稳定、缺乏透明度等，这激发他们开发了一个去中心化、开放且去信任的 AI 网络。这一理念最终促成了 Nesa Network 的诞生，旨在将 AI 功能直接集成到区块链中，从而增强性能跟踪、验证和控制。

Nesa Network 如何运作？

来源：文档

Nesa Network 是一个第 1 层区块链平台，专为执行高隐私性、安全性和信任性的 AI 推理任务而设计。其架构融合了先进的方法，确保在链上进行安全高效的 AI 计算。

人工智能虚拟机（AIVM）

AIVM 是一个连接链上资产与链下计算的统一执行环境，能够实现去信任化的大规模 AI 模型推理。它在 Nesa Network 中提供一致的执行，解决了可能阻碍 AI 推理结果共识的执行不一致性问题。

等变加密（EE）

Nesa 采用等变加密技术，在不暴露底层输入和输出数据给外部方的情况下，对神经网络进行推理。这种方法确保在计算过程中，数据始终保持加密状态，维护了保密性，同时没有引入显著的延迟。

模型兼容的混合分片

Nesa 引入了模型兼容的混合分片方法，旨在高效管理计算负载。此技术将 AI 推理任务分配到网络中的多个节点，提升了可扩展性和性能。

安全和隐私措施

Nesa 结合了基于硬件和软件的安全协议。受信执行环境（TEEs）为数据处理提供了安全区域，而零知识机器学习（ZKML）和分割学习（SL）等基于软件的方法，则在 AI 推理过程中确保数据隐私和模型完整性。

开发者将 AI 模型上传至 Nesa 平台，这些模型经过容器化，并存储在去中心化存储解决方案（如 IPFS 和 Arweave）中。当提交查询时，AIVM 通过执行相关的 AI 模型来处理请求。等变加密确保数据在处理过程中始终保持加密，保持了保密性。

网络采用基于共识的验证机制，确保各节点输出的一致性。此过程在结果记录到链上之前，确认模型的完整性和推理结果的准确性。通过集成这些组件和流程，Nesa Network 提供了一个去中心化的平台，能够安全高效地进行 AI 推理，解决了中心化 AI 系统所面临的挑战。

Nesa Network 的主要特性

来源：网站

去中心化的 AI 模型执行

Nesa 使 AI 模型能够直接在其区块链上运行，无需使用中心化服务器。这种去中心化增强了信任度，并减少了对单一控制点的依赖。

隐私保护计算

来源：网站

该平台采用零知识机器学习（ZKML）和分割学习（SL）等先进方法，保障人工智能推理中使用的数据的保密性。这些技术允许在不暴露底层数据的情况下进行计算，从而维护用户隐私。

可信执行环境 (TEE)

Nesa 集成了 TEE，可在发生敏感计算的节点内提供安全区域。这种基于硬件的安全措施可保障数据和人工智能模型在处理过程中的完整性。

模型兼容的混合分片

Nesa 引入了一种与模型兼容的混合分片方法，用于有效管理计算负载。该技术将人工智能推理任务分布在多个节点上，从而增强了可扩展性和性能。

动态定价模型

Nesa 为 AI 模型推理查询实施了动态定价模型。这种适应性强的费用结构将资源分配与市场需求对齐，使用户能够通过支付更高的费用来优先考虑自己的请求。它基于可变定价管理推理任务的排队，从而高效利用系统并优化网络吞吐量。

互操作性

Nesa 的 AI Link™ 协议可与不同区块链网络互操作，促进模型、数据、参数和计算任务的跨链传输。这种设计支持与各种区块链生态系统无缝集成。

节点硬件要求低

Nesa 可容纳各种计算能力，降低了参与节点的进入门槛。即使资源有限的节点也可以作为验证者做出贡献，普及了人工智能推理，并让更多人能够参与网络。

$NES 值得投资吗？

在投资 Nesa Network 的原生代币 $NES 前，请务必透彻了解其效用、市场潜力和相关风险。 $NES 充当 Nesa 生态系统内所有交易的 Gas 代币，包括用于支付人工智能推理查询。

参与者可以质押 $NES 代币成为矿工或验证者，保护网络并获得奖励。该代币用于补偿开发者和编排 AI 的节点运营矿工。

Nesa 的创新方法将人工智能与区块链技术相结合，将提升其在市场上的竞争优势。$NES 的成功与 Nesa Network 的采用和发展密切相关。开发者和用户的更多参与可提高代币的实用性和价值。

与大多数加密货币类似，$NES 可能会经历显著的价格波动，进而影响其投资价值。有关加密货币和人工智能技术的法规也会影响 Nesa Network 的运营和 $NES 的价值。此外，该平台的成功取决于其执行路线图和实现广泛采用的能力。

如何拥有 $NES？

来源：网站

参与官方代币销售或空投活动是获取 $NES 代币的主要方法。密切关注 Nesa 的官方渠道，可获取有关这些机会的公告，这非常有助于您获得此代币。

用户可质押 $NES 代币，以获得部分质押奖励，进而支持 Nesa 挖矿网络。此过程需要锁定一定数量的 $NES 代币，用于帮助保护网络，并可为您赚取额外的代币作为奖励。

个人可在 Nesa Network 上设置矿工节点，为 AI 模型处理做出贡献，而您能赚取 NES 代币回报。这需要您掌握技术专业知识并遵守网络的硬件和软件要求。Nesa 矿工存储库中提供了部署矿工节点的详细说明。

$NES 在加密货币交易所上市后，用户可直接从这些平台购买代币。交易加密货币时，使用信誉良好的交易所并遵循标准安全实践，这一点非常重要。

$NES 的代币经济学

来源：文档

$NES 代币是 Nesa Network 生态系统必不可少的一部分，具有促进平台运营和治理等多种作用。

公开分配（总计 20%）

• 8.8% 用于首次发行和激励测试网
• 11.2% 用于支持未来计划

研发和生态系统开发：27.2%
这笔分配专用于生态系统的研究、开发和发展，以确保长期可持续性。

初始核心贡献者： 18.1%
保留给在开发 Nesa Network 中发挥重要作用的团队和早期贡献者。

早期支持者：

• 种子前：15.8%
• A+B 轮：18.9%
  这些分配提供给为该平台贡献初始资金的早期投资者和合作伙伴。

$NES 的效用

来源：文档

• 交易费用：用户使用 $NES 代币支付 Nesa Network 内的人工智能推理查询和其他服务费用。这种机制确保所有事务都得到有效处理，并且资源得到适当分配。
• 质押：参与者可质押 $NES 代币成为验证者或矿工，为网络安全和共识做贡献。利益相关者则会获得奖励回报，激励他们积极参与维护网络的完整性。
• 治理：$NES 代币持有者可对某些网络参数的更改提出建议并进行投票，从而影响平台的开发和政策。这种去中心化的治理模式确保社区在网络的发展中拥有发言权。

代币分配

来源：网站

$NES 代币的分配模型旨在促进网络的增长和可持续性。一部分代币将分配给社区池，该池获得所有区块奖励的 2%。该池为生态系统计划提供资金，$NES 利益相关者对如何分配这些资金进行投票。

费用结构

Nesa 采用标准的 Gas-价格优先内存池，其中验证者优先考虑费用较高的交易。费用包括每笔交易的固定费用和基于每次查询大小的可变费用。这种结构让网络变得高效、资源得到有效利用。

经济激励

$NES 的代币经济学旨在创建一个平衡的经济模型，激励生态系统内的各个参与者。矿工必须质押 $NES 代币，确保他们在诚实有效地处理人工智能查询方面拥有既得利益。这种方法使矿工的利益与网络的整体健康和安全保持一致。

Nesa Network 路线图

来源：文档

随着 Nesa 平台的发展，其未来愿景包括高度关注互操作性和扩展功能。平台与更广泛的去中心化技术生态系统无缝集成并解决越来越多的用例，互操作性必不可少。这一愿景让 Nesa 在去中心化人工智能和区块链领域保持重要地位。

NESBridge 协议

NESBridge 协议至关重要，将促进 Nesa Network 上的跨链交互。NESBridge 可在不同的区块链平台之间传输模型、数据和计算任务。

如此，它将 Nesa 与其他网络集成，并有助于创建一个更稳健、更强大的去中心化人工智能生态系统。随着该平台引入更多合作伙伴网络，该协议将会为分布式账本上的人工智能模型执行和存储制定行业标准。

第 2 层（Layer 2）连接

第 2 层连接允许基于区块链的 AI 服务通过适配器连接到网络，从而增强 Nesa 的互操作性。L2 平台将数据发布到 Nesa，在将数据发送到共识层和执行层进行处理之前，Nesa 验证数据的格式和质量。然后将结果汇总进行结算，确保跨系统的高效沟通和无缝执行。

AI Kernel 市场

随着 Nesa 向主网迈进，它计划扩大 AI Kernel 市场，以适应更广泛的 AI 模型和推理场景。这包括扩大规模以处理更大、更复杂的模型、集成新的机器学习框架以及纳入人工智能研究的最新进展。这些更新旨在为用户提供满足多样化需求的尖端执行环境。

AI Kernel 的模块化架构旨在确保网络的长期适应性。它允许在不破坏整个系统的情况下灵活添加、删除或升级组件。这确保了 Nesa 能够快速适应新兴技术和不断变化的用户需求，最终促进可持续性和持续增长。

结语

Nesa 区块链平台专门为实现去中心化人工智能推理而设计。其链上集成人工智能模型提供了一种安全、高效、透明的方式，用于执行人工智能查询，同时保护数据隐私。与依赖中心化服务器的传统人工智能系统不同，Nesa 确保人工智能计算是可验证的，减少对第三方的信任依赖。

该平台的架构包括零知识机器学习 (ZKML)、可信执行环境 (TEE) 和等变加密 (EE) 等隐私保护技术，用于保障人工智能推理过程的安全。有了这些功能，Nesa 可适用于那些数据安全性和完整性至关重要的行业。

$NES 代币是 Nesa 生态系统的核心组件。该代币用于质押以促进交易、治理和网络安全。代币经济学的结构旨在激励参与，同时保持网络的长期可持续性。网络路线图的重点是扩展平台、吸引开发人员、建立行业合作伙伴关系以及扩展用例。

Nesa Network 专注于区块链和人工智能这两大快速发展的技术领域的交汇点。它的成功将取决于其采用、网络安全以及吸引人工智能开发人员的能力。虽然该项目提供了潜在的投资机会，但也带来了与市场波动和监管挑战相关的风险。