Spheron 是一个去中心化平台,旨在利用全球计算资源,使用户能够灵活高效地参与尖端网络,以大规模部署边缘 AI 工作负载。其去中心化计算网络(DCN)通过连接零售级 GPU 提供商和数据中心来创建安全无缝的生态系统,为用户提供工作负载所需的计算能力。
融资信息(图源https://www.rootdata.com/Projects/detail/Spheron%20Protocol?k=MjE0Mg%3D%3D)
Sphreon Protocol 一共有两轮融资。种子轮融资于 2021 年 4 月 19 日进行,融资金额为 $1.3M,由 Ascensive Assets 领投、SevenX Ventures、Master Ventures、X21 Digital 等参投。第二次融资于 2022 年 8 月进行,融资金额为 $7M,由 Zee Prime Capital、Protocol Labs、ConsenSys Mesh、Paradigm Shift Capital 参投。
团队成员(图源https://www.rootdata.com/Projects/detail/Spheron%20Protocol?k=MjE0Mg%3D%3D)
Spheron Network 的核心团队由联合创始人兼 CEO Prashant Maurya 和联合创始人兼 CTO Mitrasish Mukherjee 组成。两人分别任职于 LYNC、Bluzelle 等公链项目,未有 DePIN 赛道的工作经验。
Spheron 的框架和 IO NET、Filecoin 等 DePIN 网络有一定的相似性,同时也有很多创新。在 Spheron 网络中,资源提供者通过注册成为节点,可以为 Spheron 网络提供 GPU 或 CPU 计算资源,并自定义价格。Spheron 采取两种节点门槛来供应这个 GPU 租赁市场,我将它们给分成了:主节点(提供商节点)和轻节点(Fizz 节点)。
Spheron 网络的核心是提供商节点,它是负责向公共池贡献 CPU 和 GPU 资源的关键实体。通过结合质押、奖励和基于 Kubernetes 的复杂部署编排系统,主节点受到激励以提供其计算资源,从而确保网络的稳健性和可扩展性。
提供商节点构成网络的主干,提供驱动各种应用程序所必需的 CPU 和 GPU 资源。利用 Kubernetes,这些节点有助于编排部署,增强网络根据不同的计算需求动态扩展的能力。这种编排功能不仅简化了部署管理,还显著提高了网络的整体效率和响应能力。
提供商注册和质押(图源https://docs.spheron.network/core-concepts/providers)
提供商要想加入网络,必须经过全面的验证过程。此过程旨在确保只有拥有足够计算资源且没有恶意的合法提供商才能加入网络。验证过程涉及多个步骤,并由去中心化自治组织(DAO)或治理机构通过投票系统进行监督。
Fizz 节点是提供商节点的轻量级版本,旨在在个人电脑和笔记本电脑等小型设备上运行。这种创新方法增强了网络的灵活性和可访问性,使社区成员能够将未充分利用的计算或 GPU 资源贡献给 Spheron 网络。Fizz 节点可以协作在网络中形成子网,由网关节点/提供商节点和多个 Fizz 节点组成,从而创建自己的经济和治理系统。
Fizz Nodes 采用基于 Docker 的系统,其中每个节点根据用户请求在新的 Docker 容器中运行。与 Kubernetes 等资源密集型系统相比,这种方法可最大限度地减少小型设备上的计算开销。该架构解决了连接问题、隔离、安全性和维护等挑战,同时确保了去中心化。
Fizz节点构建图(图源https://docs.spheron.network/core-concepts/providers)
Fizz Node系统的主要组成部分有:
去中心化计算网络中的部署生命周期是一个结构化过程,包含几个关键阶段。它从用户对服务器部署的请求开始,然后经历各种状态,包括竞标、租约创建、部署激活以及可选的更新或终止。每个步骤都由网络的智能合约来促进,确保从请求到资源分配的途径透明、安全和高效。部署生命周期的操作步骤如下:
Spheron Network 引入了一种先进的支付系统,以代币经济为基础,专门用于确保 GPU 资源提供商获得透明和公平的补偿。
Spheron Network中的支付系统基于代币经济,其中任何代币(包括 $SPON 代币)均可用作交换媒介。这种创新方法旨在使网络内的交易更加顺畅和轻松,从而实现用户和提供商之间的无缝价值转移。它还支持一个庞大的贡献者生态系统,并为基金会或其他参与者提供了机会,通过启用不同的代币进行支付来为网络带来实用性。但是,任何用于支付的代币都必须通过代币治理模型获得批准。该支付系统基于区块链技术,可确保所有交易透明、可审计且安全,从而提高整个网络的信任度和可靠性。
以下是支付系统的结构以及 $SPON 代币的使用效用:
用户付款(图源https://docs.spheron.network/core-concepts/payment-system)
上图中的用户支付工作流程显示,用户若要开始在协议中进行部署,需要先将初始资金存入 Spheron 的托管智能合约,该合约将保存其余额(部分处于锁定状态,部分处于解锁状态)。然后,用户可以创建订单以开始对订单智能合约进行新的部署,该合约将获取用户余额(已解锁)以验证用户的最低余额,然后再开始订单匹配流程。
用户还需要说明希望锁定部署订单的初始资金的天数/小时,以及代币用户希望向提供商支付的工作量。订单与提供商匹配且合约知道选择了哪个出价后,将计算订单的初始资金锁定。一旦创建租约,资金将被锁定在托管中,除非用户关闭租约,否则用户将无法访问这些资金。随着租约的进展,锁定状态下的金额将从用户中扣除,并根据经过的时间分配给提供商。如果用户提前关闭租约,则用户和提供商的余额都会更新,最终余额将推送到两个帐户,租约标记为已关闭。
简而言之,该系统为用户付款提供了清晰、灵活的机制:
提供商匹配订单(图源https://docs.spheron.network/core-concepts/payment-system)
当用户的部署订单与提供商成功匹配时,租赁协议就建立了。此租赁会自动锁定用户资金的一部分,估计这部分资金将支付约定期限(例如几天或几个月)的费用。从租赁开始的那一刻起,锁定的资金将逐渐从用户转移到提供商作为付款。用户无法访问这些锁定的资金,直到租赁到期或任何一方取消。但是,提供商可以提取与其部署相关联的托管账户中积累的资金。
此外,提供商必须向 Spheron 基金会贡献部署总付款的 20%。如果提供商或用户决定取消正在进行的租赁,则双方的剩余余额都会更新。然后将最终余额转移到各自的账户中,租赁正式结束。此外,如果锁定的资金不足以继续支持活跃的租赁,租赁智能合约将自动终止租赁。此后,订单智能合约将触发关闭服务器的事件。为了鼓励在交易中使用 $SPON 代币并提高网络的经济效率,Spheron 实施了特定的费用结构。
该费用策略旨在激励使用网络原生代币 $SPON,从而降低用户和提供商的交易成本,同时支持网络的可持续性和增长。
服务提供商的补偿模式经过精心设计,以确保公平并激励参与:
GPU市场规模(图源https://blog.spheron.network/why-gpu-needs-are-growing-and-how-spheron-stands-to-capture-the-market)
全球 GPU 和数据中心市场正在以惊人的速度扩张。根据Global Market Insights 的数据,2023 年GPU市场规模价值 521 亿美元,预计 2024 年至 2032 年的复合年增长率将超过 27%。
预测显示,由于人工智能 (AI) 开发、大数据分析和云计算的需求,未来几年 GPU 将继续增长。大大小小的公司都依赖 GPU 驱动的计算来处理复杂任务、训练和运行机器学习模型,并支持支持现代应用程序的基础设施。然而,虽然高端市场占据了大部分头条新闻,但对低端机器的需求也日益强烈,尤其是用于测试、开发和非生产任务。
Spheron 面向两类人群:需要灵活 GPU 能力的 AI 开发者,以及想要可靠但去中心化托管和计算方法的 Web3 开发者。通过提供满足这些需求的平台,Spheron 将自己定位为广泛开发者的首选资源。它允许他们在不同的硬件层之间流畅地移动,无论他们是在试验小规模 AI 模型还是启动需要高级分析的新 dApp。随着开发者市场的不断扩大,它会奖励那些消除复杂性并降低成本的服务。Spheron 的超级计算模型兼具两者,这就是它在拥挤的领域脱颖而出的原因。
Spheron 已启动 5 个阶段,将 100,000 个 Fizzer 纳入网络。这些 Fizzer 节点将构成 Spheron 的基础,从边缘实现 AI,并为网络决策和运营做出贡献。这些阶段以太阳系中的天体命名。
最新活动(https://blog.spheron.network/join-the-fizz-phase-ii-powering-the-future-of-decentralized-ai)
目前活动处于第二阶段中。通过加入 Fizz Node 计划,为网络贡献计算能力并赚取 FN 积分。
AI 计算和大数据的发展让 GPU 计算成为规模以上应用的刚需。在过去的 2024 年我们看到诸如 io.net、Aethir 等多个 DePIN 项目正式上线。DePIN 赛道代币也借着 AI 代币的带动跑出了超越其他板块的 Alpha。无论在 Web2 还是 Web3,AI 的发展永远是一个热点话题,而 GPU 链上租赁具有灵活性、价格低廉、安全性高等特点,给供给方和需求方带来更高效、便捷的环境。
Spheron 是一个去中心化平台,旨在利用全球计算资源,使用户能够灵活高效地参与尖端网络,以大规模部署边缘 AI 工作负载。其去中心化计算网络(DCN)通过连接零售级 GPU 提供商和数据中心来创建安全无缝的生态系统,为用户提供工作负载所需的计算能力。
融资信息(图源https://www.rootdata.com/Projects/detail/Spheron%20Protocol?k=MjE0Mg%3D%3D)
Sphreon Protocol 一共有两轮融资。种子轮融资于 2021 年 4 月 19 日进行,融资金额为 $1.3M,由 Ascensive Assets 领投、SevenX Ventures、Master Ventures、X21 Digital 等参投。第二次融资于 2022 年 8 月进行,融资金额为 $7M,由 Zee Prime Capital、Protocol Labs、ConsenSys Mesh、Paradigm Shift Capital 参投。
团队成员(图源https://www.rootdata.com/Projects/detail/Spheron%20Protocol?k=MjE0Mg%3D%3D)
Spheron Network 的核心团队由联合创始人兼 CEO Prashant Maurya 和联合创始人兼 CTO Mitrasish Mukherjee 组成。两人分别任职于 LYNC、Bluzelle 等公链项目,未有 DePIN 赛道的工作经验。
Spheron 的框架和 IO NET、Filecoin 等 DePIN 网络有一定的相似性,同时也有很多创新。在 Spheron 网络中,资源提供者通过注册成为节点,可以为 Spheron 网络提供 GPU 或 CPU 计算资源,并自定义价格。Spheron 采取两种节点门槛来供应这个 GPU 租赁市场,我将它们给分成了:主节点(提供商节点)和轻节点(Fizz 节点)。
Spheron 网络的核心是提供商节点,它是负责向公共池贡献 CPU 和 GPU 资源的关键实体。通过结合质押、奖励和基于 Kubernetes 的复杂部署编排系统,主节点受到激励以提供其计算资源,从而确保网络的稳健性和可扩展性。
提供商节点构成网络的主干,提供驱动各种应用程序所必需的 CPU 和 GPU 资源。利用 Kubernetes,这些节点有助于编排部署,增强网络根据不同的计算需求动态扩展的能力。这种编排功能不仅简化了部署管理,还显著提高了网络的整体效率和响应能力。
提供商注册和质押(图源https://docs.spheron.network/core-concepts/providers)
提供商要想加入网络,必须经过全面的验证过程。此过程旨在确保只有拥有足够计算资源且没有恶意的合法提供商才能加入网络。验证过程涉及多个步骤,并由去中心化自治组织(DAO)或治理机构通过投票系统进行监督。
Fizz 节点是提供商节点的轻量级版本,旨在在个人电脑和笔记本电脑等小型设备上运行。这种创新方法增强了网络的灵活性和可访问性,使社区成员能够将未充分利用的计算或 GPU 资源贡献给 Spheron 网络。Fizz 节点可以协作在网络中形成子网,由网关节点/提供商节点和多个 Fizz 节点组成,从而创建自己的经济和治理系统。
Fizz Nodes 采用基于 Docker 的系统,其中每个节点根据用户请求在新的 Docker 容器中运行。与 Kubernetes 等资源密集型系统相比,这种方法可最大限度地减少小型设备上的计算开销。该架构解决了连接问题、隔离、安全性和维护等挑战,同时确保了去中心化。
Fizz节点构建图(图源https://docs.spheron.network/core-concepts/providers)
Fizz Node系统的主要组成部分有:
去中心化计算网络中的部署生命周期是一个结构化过程,包含几个关键阶段。它从用户对服务器部署的请求开始,然后经历各种状态,包括竞标、租约创建、部署激活以及可选的更新或终止。每个步骤都由网络的智能合约来促进,确保从请求到资源分配的途径透明、安全和高效。部署生命周期的操作步骤如下:
Spheron Network 引入了一种先进的支付系统,以代币经济为基础,专门用于确保 GPU 资源提供商获得透明和公平的补偿。
Spheron Network中的支付系统基于代币经济,其中任何代币(包括 $SPON 代币)均可用作交换媒介。这种创新方法旨在使网络内的交易更加顺畅和轻松,从而实现用户和提供商之间的无缝价值转移。它还支持一个庞大的贡献者生态系统,并为基金会或其他参与者提供了机会,通过启用不同的代币进行支付来为网络带来实用性。但是,任何用于支付的代币都必须通过代币治理模型获得批准。该支付系统基于区块链技术,可确保所有交易透明、可审计且安全,从而提高整个网络的信任度和可靠性。
以下是支付系统的结构以及 $SPON 代币的使用效用:
用户付款(图源https://docs.spheron.network/core-concepts/payment-system)
上图中的用户支付工作流程显示,用户若要开始在协议中进行部署,需要先将初始资金存入 Spheron 的托管智能合约,该合约将保存其余额(部分处于锁定状态,部分处于解锁状态)。然后,用户可以创建订单以开始对订单智能合约进行新的部署,该合约将获取用户余额(已解锁)以验证用户的最低余额,然后再开始订单匹配流程。
用户还需要说明希望锁定部署订单的初始资金的天数/小时,以及代币用户希望向提供商支付的工作量。订单与提供商匹配且合约知道选择了哪个出价后,将计算订单的初始资金锁定。一旦创建租约,资金将被锁定在托管中,除非用户关闭租约,否则用户将无法访问这些资金。随着租约的进展,锁定状态下的金额将从用户中扣除,并根据经过的时间分配给提供商。如果用户提前关闭租约,则用户和提供商的余额都会更新,最终余额将推送到两个帐户,租约标记为已关闭。
简而言之,该系统为用户付款提供了清晰、灵活的机制:
提供商匹配订单(图源https://docs.spheron.network/core-concepts/payment-system)
当用户的部署订单与提供商成功匹配时,租赁协议就建立了。此租赁会自动锁定用户资金的一部分,估计这部分资金将支付约定期限(例如几天或几个月)的费用。从租赁开始的那一刻起,锁定的资金将逐渐从用户转移到提供商作为付款。用户无法访问这些锁定的资金,直到租赁到期或任何一方取消。但是,提供商可以提取与其部署相关联的托管账户中积累的资金。
此外,提供商必须向 Spheron 基金会贡献部署总付款的 20%。如果提供商或用户决定取消正在进行的租赁,则双方的剩余余额都会更新。然后将最终余额转移到各自的账户中,租赁正式结束。此外,如果锁定的资金不足以继续支持活跃的租赁,租赁智能合约将自动终止租赁。此后,订单智能合约将触发关闭服务器的事件。为了鼓励在交易中使用 $SPON 代币并提高网络的经济效率,Spheron 实施了特定的费用结构。
该费用策略旨在激励使用网络原生代币 $SPON,从而降低用户和提供商的交易成本,同时支持网络的可持续性和增长。
服务提供商的补偿模式经过精心设计,以确保公平并激励参与:
GPU市场规模(图源https://blog.spheron.network/why-gpu-needs-are-growing-and-how-spheron-stands-to-capture-the-market)
全球 GPU 和数据中心市场正在以惊人的速度扩张。根据Global Market Insights 的数据,2023 年GPU市场规模价值 521 亿美元,预计 2024 年至 2032 年的复合年增长率将超过 27%。
预测显示,由于人工智能 (AI) 开发、大数据分析和云计算的需求,未来几年 GPU 将继续增长。大大小小的公司都依赖 GPU 驱动的计算来处理复杂任务、训练和运行机器学习模型,并支持支持现代应用程序的基础设施。然而,虽然高端市场占据了大部分头条新闻,但对低端机器的需求也日益强烈,尤其是用于测试、开发和非生产任务。
Spheron 面向两类人群:需要灵活 GPU 能力的 AI 开发者,以及想要可靠但去中心化托管和计算方法的 Web3 开发者。通过提供满足这些需求的平台,Spheron 将自己定位为广泛开发者的首选资源。它允许他们在不同的硬件层之间流畅地移动,无论他们是在试验小规模 AI 模型还是启动需要高级分析的新 dApp。随着开发者市场的不断扩大,它会奖励那些消除复杂性并降低成本的服务。Spheron 的超级计算模型兼具两者,这就是它在拥挤的领域脱颖而出的原因。
Spheron 已启动 5 个阶段,将 100,000 个 Fizzer 纳入网络。这些 Fizzer 节点将构成 Spheron 的基础,从边缘实现 AI,并为网络决策和运营做出贡献。这些阶段以太阳系中的天体命名。
最新活动(https://blog.spheron.network/join-the-fizz-phase-ii-powering-the-future-of-decentralized-ai)
目前活动处于第二阶段中。通过加入 Fizz Node 计划,为网络贡献计算能力并赚取 FN 积分。
AI 计算和大数据的发展让 GPU 计算成为规模以上应用的刚需。在过去的 2024 年我们看到诸如 io.net、Aethir 等多个 DePIN 项目正式上线。DePIN 赛道代币也借着 AI 代币的带动跑出了超越其他板块的 Alpha。无论在 Web2 还是 Web3,AI 的发展永远是一个热点话题,而 GPU 链上租赁具有灵活性、价格低廉、安全性高等特点,给供给方和需求方带来更高效、便捷的环境。