Gate 广场创作者新春激励正式开启,发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与:
报名活动表单:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具,搭配文字发布内容即可
丰厚奖励一览:
发帖即可可瓜分 $25,000 奖池
10 位幸运用户:获得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 发帖奖励:发帖与互动越多,排名越高,赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
新手专属福利:首帖即得 $50 奖励,继续发帖还能瓜分 $10,000 新手奖池
活动时间:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
详情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
Zama 最新进展:FHE 性能大突破,未来可期
9 月 17 日,隐私计算领域的明星项目 Zama 公布了重磅消息:不仅完成了 1.3 亿美元融资,还在全同态加密(FHE)性能上实现了历史性突破。
关键进展:
FHE 引导速度进入毫秒时代
Zama 把 FHE 的 bootstrapping(引导)时间压缩到了 0.9 毫秒。
这意味着加密数据清除噪声的过程几乎是“秒开”,把机密交易的处理速度从 2022 年的 0.1 TPS,直接拉升到了如今的 230 TPS。
简单理解:以前 FHE 慢得像“骑自行车”,现在已经能跑上“高铁”了。
自研 ASIC 芯片正在路上
团队正在研发专门为 FHE 设计的 ASIC 芯片。
目标是到 2029 年 TPS 提升到 10 万级别,这个规模足以媲美 Visa、Mastercard、SWIFT 等全球支付系统。
这意味着未来区块链隐私交易的吞吐量,能真正达到金融级别的需求。
对区块链生态的意义
Zama 的技术可以无缝应用到任何链:
L1:强化基础层的安全性;
L2:在保障隐私的同时,实现更高的扩展性和更低的成本;
机密层:FHE 让合约能够直接在“加密状态”下完成运算,彻底避免数据泄露。
已经落地的工具
fhEVM:专为隐私 EVM 应用设计;
TFHE-rs:基于 Rust 的高性能密文计算工具;
Concrete ML:直接把 FHE 接入 PyTorch / sklearn,用于隐私机器学习。
目前,Zama 已经开放了 公共测试网,场景包括密封投标拍卖、匿名投票、链上机密计算等,全部能够在 不暴露用户数据 的前提下完成。
总之 @zama_fhe 的这次升级,把 FHE 从“实验室技术”推向了“可落地应用”。从融资到性能突破,再到硬件研发,它正在为未来的隐私金融和 Web3 应用奠定底层基石。
一句话:以前大家觉得 FHE 是个美好的概念,现在 Zama 让它开始真正跑起来了。#ZamaCreatorProgram Zama