12 月 ETH 价格预测 · 发帖挑战 📈
12 月降息预期升温,ETH 热点回暖,借此窗口期发起行情预测互动!
欢迎 Gate 社区用户 —— 判趋势 · 猜行情 · 赢奖励 💰
奖励 🎁:预测命中的用户中抽取 5 位,每位 10 USDT
时间 📅:预测截止 12 月 11 日 12:00(UTC+8)
参与方式 ✍️:
在 Gate 广场发布 ETH 行情预测帖,写明价格区间(如 $3,200–$3,400,区间需<$200),并添加话题 #ETH12月行情预测
发帖示例 👇
示例①:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,150-$3,250
行情偏震荡上行,若降息如期落地 + ETF 情绪配合,冲击前高可期 🚀
示例②:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,300-$3,480
资金回流 + L2 降费利好中期趋势,向上试探 $3,400 的概率更高 📊
评选规则 📍
以 12 月 11 日 12:00(UTC+8)ETH 实时价格为参考
价格落入预测区间 → 视为命中
若命中人数>5 → 从命中者中随机抽取 5 位 🏆
你有没有想过,我们是不是对AI助手变得太习惯了?这里有个大胆观点:把大语言模型用于编码以外的任何事情,可能正在干扰我们的思维方式。
编码部分没问题——自动补全、调试之类的都说得通。但当涉及到真正的思考、写作、决策时?这就有些问题了。每当你依赖AI来形成观点或组织思路时,你其实是在外包大脑的核心功能。
想想看。这些模型是基于已有的模式训练出来的。它们给你的是经过处理、平均化的人类思想版本。你越多地依赖它们来处理非技术性事务,你自己的批判性思维就越会开始模仿机器逻辑,而不是有机地发展。
并不是说AI是邪恶的。只是说,也许我们应该为这些工具的使用划定一些界限。你的代码库?当然可以。你真正的认知?最好还是保持人性。