12 月 ETH 价格预测 · 发帖挑战 📈
12 月降息预期升温,ETH 热点回暖,借此窗口期发起行情预测互动!
欢迎 Gate 社区用户 —— 判趋势 · 猜行情 · 赢奖励 💰
奖励 🎁:预测命中的用户中抽取 5 位,每位 10 USDT
时间 📅:预测截止 12 月 11 日 12:00(UTC+8)
参与方式 ✍️:
在 Gate 广场发布 ETH 行情预测帖,写明价格区间(如 $3,200–$3,400,区间需<$200),并添加话题 #ETH12月行情预测
发帖示例 👇
示例①:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,150-$3,250
行情偏震荡上行,若降息如期落地 + ETF 情绪配合,冲击前高可期 🚀
示例②:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,300-$3,480
资金回流 + L2 降费利好中期趋势,向上试探 $3,400 的概率更高 📊
评选规则 📍
以 12 月 11 日 12:00(UTC+8)ETH 实时价格为参考
价格落入预测区间 → 视为命中
若命中人数>5 → 从命中者中随机抽取 5 位 🏆
Web3的AI代理一直有个根本性问题——说白了就是个「黑盒」。
你以为它在链上跑,实际上核心逻辑全在Web2服务器里转悠。AI怎么做决策的?为什么突然发起这笔交易?中间经过了什么推理步骤?开发者看不透,用户更是一头雾水,就连区块链本身都没法验证这玩意儿到底干了啥。
Talus Labs干了件挺狠的事——他们给链上代理加上了「可验证性」这个属性。不是那种嘴上说说的透明度,而是真正能让链上节点、开发者、用户都能追溯AI执行路径的技术方案。模型推理过程、决策依据、交易触发逻辑,全都能被验证和审计。
这等于把AI代理从Web2的影子系统里拽出来,真正变成了链上的一等公民。不再是「你得信任某个中心化后端」,而是「代码和推理过程都摆在明面上,不服你来验证」。
听起来简单,但要在保持性能的前提下实现链上AI推理验证,技术难度可不低。如果这套基础设施真能跑通,对整个Web3 AI赛道来说算是补上了关键一环。