企业AI支出在2026年转向整合——获胜厂商减少，规模更大

经过多年的探索和试点项目，企业公司正准备对其人工智能投资做出决定性选择。最近一项对24位风险投资家的行业调查显示，业界达成了明确共识：组织将在2026年扩大其AI预算，但增长模式将与之前的试验阶段根本不同。

新兴趋势指向资源的重大重新配置。企业将不再将投资分散在众多工具和供应商上，而是集中在经过验证的解决方案上，同时剔除表现不佳的平台。这标志着一个关键的转折点，企业正从测试模式转向生产部署。

分散试验的终结

Databricks Ventures副总裁Andrew Ferguson这样描述这一时刻：如今企业同时使用多种AI工具来应对相同的用例，而创业生态系统已碎片化为无数在特定业务功能中竞争的狭窄解决方案。采购团队面临的挑战在于，在供应商在概念验证阶段展示类似能力时，如何区分真正的差异化。

Ferguson预测，2026年将成为企业开始无情清理供应商名单的年份。一旦企业确定了带来实际商业价值的AI技术，它们将重新分配预算，剔除试验性工具，消除冗余平台，并将节省的资金投入到已证明具有可衡量影响的优胜方案中。

集中带来赢家与输家

Asymmetric Capital Partners的管理合伙人Rob Biederman描绘了一个更为戏剧化的局面。他预期行业范围内的AI供应商格局将大幅收窄，大部分企业支出将流向少数几个主导企业。这种“二分”将造成极端的不对称：一部分供应商将获得企业AI预算的过大份额，而无数其他供应商则面临收入停滞或收缩。

其含义十分明确——2026年将成为企业AI市场的赢家与输家之年，二线供应商几乎没有中间地带。

战略性预算重新配置领域

Norwest Venture Partners的合伙人Scott Beechuk指出了一个具体的投资重点：企业将越来越多地投资于专注于风险缓释和治理的AI解决方案。组织现在认识到，真正的企业AI价值在于保护机制、监管框架和合规能力，这些使人工智能在业务运营中变得安全可信。

随着这些保障能力的成熟，降低组织风险，Beechuk认为企业将增强信心，超越试点项目，进入全面部署，从而带动相应的预算增长。

Snowflake Ventures的董事Harsha Kapre概述了2026年企业将集中资源的三个不同支出类别：加强基础数据基础设施、通过后训练技术优化模型性能，以及消除运营中的工具冗余。

Kapre观察到，首席投资官正积极缩减其软件即服务（SaaS）组合，转向一体化智能平台，以减少集成复杂性并展示明确的投资回报。AI驱动系统将在此次整合运动中受益最大。

对创业生态系统的影响

这种支出整合将从根本上重塑AI创业公司格局。结果仍存在一定的不确定性，但早期SaaS整合周期的模式提供了指导。

提供难以复制的解决方案的创业公司——尤其是基于专有数据集构建的垂直行业应用或平台——可能会保持增长轨迹。相反，开发商品化解决方案、与AWS或Salesforce等成熟企业软件供应商直接竞争的创业公司，可能会看到试点机会和融资动力逐渐消失。

风险投资者也意识到哪些AI公司具有可防御的地位。多位投资者强调，控制专有数据和技术、且大型企业或领先AI模型开发者难以轻易复制的创业公司，是最具韧性的投资。

如果2026年如这些风险投资领袖所预料的那样展开，那么这一年将揭示一个悖论：尽管企业整体AI支出在增长，但许多AI创业公司将获得更少的扩展预算份额，因为资本将集中在那些经过验证、具有防御性的赢家身上。