شركة Odaily Planet Daily أنشأت أن شركة Neura Robotics الألمانية الناشئة في مجال الروبوتات تجري حالياً جولة تمويل بقيمة حوالي مليار يورو (حوالي 1.2 مليار دولار)، بمشاركة شركة Tether Holdings SA، وهي شركة إصدار العملات المستقرة، وذلك لتطوير روبوتات بشرية مدعومة بالذكاء الاصطناعي. وتقدر قيمة الشركة بنحو 4 مليارات يورو في هذه الجولة، مع احتمال إجراء جولات تمويل إضافية في المستقبل.
يقع مقر شركة Neura Robotics في مدينة ميتزينجن بألمانيا، وتقوم حالياً ببيع منتجات تشمل روبوتات النقل الصناعية وأذرع آلية موجهة للاستخدام المنزلي. وكان المدير التنفيذي للشركة، ديفيد ريجر، قد ذكر سابقاً أن حجم طلبات الشركة العام الماضي بلغ حوالي مليار دولار، وأن عملاءها يشملون شركة Kawasaki Heavy Industries اليابانية وشركة Omron. وفي يناير 2025، أكملت الشركة جولة تمويل بقيمة 120 مليون يورو بقيادة شركة Lingotto Investment Management التابعة لمجموعة Exor.
تعد هذه الاستثمارات أحدث خطوة من Tether في توسيع نشاطها خارج مجال العملات الرقمية، حيث سبق لها أن استثمرت في شركة Blackrock Neurotech المختصة بواجهات الدماغ والحاسوب، وشركة Generative Bionics الناشئة في مجال الروبوتات في إيطاليا.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
تطلق شركة Tether إطار عمل BitNet LoRA متعدد المنصات لتدريب الذكاء الاصطناعي على أجهزة المستخدمين
أعلنت قسم Tether's QVAC في 17 مارس 2026، عن إطلاق إطار عمل ضبط LoRA متعدد المنصات الأول في العالم لنماذج BitNet من Microsoft (1-bit LLMs)، مما يتيح تدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي بمليارات المعاملات على معالجات الرسومات الاستهلاكية والهواتف الذكية.
CryptopulseEliteمنذ 1 س
تيذر تطلق إطار عمل تدريب الذكاء الاصطناعي للهواتف الذكية ومعالجات الرسومات الاستهلاكية
أطلقت تيثر إطار عمل جديد للذكاء الاصطناعي يتيح ضبط النماذج اللغوية الكبيرة على أجهزة المستهلكين مثل الهواتف الذكية ومعالجات غير Nvidia. باستخدام معمارية BitNet من مايكروسوفت وتقنيات LoRA، فإنه يوفر تخفيضات كبيرة في تكاليف الذاكرة والحوسبة، مع دعم رقاقات متنوعة. يتوافق هذا التقدم مع الاتجاه المتنامي لشركات العملات الرقمية في التوسع إلى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والحوسبة.
TapChiBitcoinمنذ 2 س
تقرير Gate اليومي (18 مارس): هيئة الأوراق المالية والبورصات والهيئة الأمريكية للتداجر الآجلة توضحان أن معظم الرموز ليست أوراق مالية؛ Tether تطلق إطار عمل جديد للذكاء الاصطناعي
يتذبذب سعر البيتكوين بالقرب من 74,140 دولار أمريكي، وأصدرت لجنة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC) ولجنة تداول السلع الآجلة (CFTC) إرشادات جديدة توضح أن معظم العملات الرقمية لا تندرج ضمن الأوراق المالية، مما سيوفر إرشادات واضحة للسوق. أطلقت Tether إطار عمل للذكاء الاصطناعي الدقيق. يستمر السوق في مراقبة تأثير أسعار الفائدة المرتفعة والمخاطر الجيوسياسية على الاقتصاد.
MarketWhisperمنذ 2 س
لم تعد الذكاء الاصطناعي حكراً على عمالقة التكنولوجيا! تيذر تطلق QVAC، هل حان وقت حصول الجميع على نموذج لغة كبير؟
أعلنت Tether عن إطلاق البنية التحتية الخاصة بها QVAC Fabric أول إطار عمل BitNet LoRA لضبط دقيق يدعم المنصات المتعددة عالميًا، مما يمكّن نماذج اللغة الكبيرة من التدريب على أجهزة المستهلك. تتيح هذه التكنولوجيا للأجهزة مثل الهواتف الذكية إمكانية إجراء ضبط دقيق للنموذج، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف تطوير الذكاء الاصطناعي ويؤدي إلى لا مركزية الذكاء الاصطناعي، وفي المستقبل يمكن استخدامه في أي وقت وفي أي مكان.
ChainNewsAbmediaمنذ 12 س
Tether تطلق أول إطار عمل "تدريب ذكاء اصطناعي بمليار مستوي" على الهاتف المحمول عالميًا، بإمكان iPhone وSamsung تشغيل LoRA
قسم QVAC التابع لـ Tether أطلق في 17 مارس أول إطار عمل LoRA للضبط الدقيق عالميًا يدعم معمارية BitNet من مايكروسوفت، مما يقلل بشكل كبير من متطلبات الذاكرة والحوسبة لنماذج الذكاء الاصطناعي، ويحقق التدريب المحلي على الهواتف الذكية. تسمح هذه التكنولوجيا للمستخدمين بإجراء التعلم المخصص دون تحميل البيانات، مما يحافظ على الخصوصية. تُظهر الاختبارات أن الهواتف الذكية الحديثة يمكنها إجراء الضبط الدقيق الفعال لنماذج المليار معامل، مما يدفع بإمكانيات تطبيق الحوسبة الحدية.
動區BlockTempoمنذ 15 س
