Високошвидкісна та недорога архітектура Solanaце зробило його однією з найцікавіших екосистем. Але разом зі швидкістю приходить складність - розуміння даних Solana може перевантажити новачків. На відміну від інших блокчейнів, де відновлення даних слідує добре встановленим шаблонам, паралельна обробка імодель на основі рахунків Створюйте унікальні проблеми під час запиту, індексації та аналізу активності в мережі.
Незалежно від того, чи ви розробник, який будує додаток, аналітик, який відстежує тенденції, чи просто ентузіаст, який намагається зрозуміти потоки транзакцій, важливо мати відповідні інструменти.
Цей посібник розроблений, щоб допомогти вам орієнтуватися в ландшафті даних Solana. Він представляє найефективніші способи доступу, аналізу та використання даних блокчейну. Від необроблених кінцевих точок RPC до потужних служб індексування — ми розберемо основні ресурси, необхідні для отримання аналітичних даних від Solana.
До кінця цього посту ви чітко зрозумієте, де знаходити потрібні дані, як ефективно з ними взаємодіяти та які інструменти найкращі для кожного випадку використання.
Давайте зануримося!
Сервіси RPCдозволяти розробникам та додаткам взаємодіяти з Solana, забезпечуючи доступ до стану блокчейну, відправлення транзакцій та отримання історичних даних.
Поширені випадки використання доступу до даних від постачальника RPC включають:
Існує багато різних постачальників RPC на вибір. Хоча основна функціональність загалом однакова, кілька важливих речей, які слід враховувати, коли порівняння провайдерів ПКРце затримка, час роботи, точність даних, обмеження швидкості, вартість, власний досвід Solana та підтримка.
Найпоширеніші постачальники включають:
Інструменти, такі як Вебхуки, Вебсокети та gRPC, більш підходять для потреб даних, які потребують більшої чутливості до затримки, наприклад, моніторинг рахунків чи програм у реальному часі.
Для доступу до даних у режимі реального часу гейзерні потоки та сервіси на основі вебхуків постійно оновлюють активність блокчейну Solana, не вимагаючи опитування RPC на основі пулу. Ці рішення мають вирішальне значення для торгових ботів, аналітичних платформ і додатків для моніторингу в реальному часі, де дані з низькою затримкою є важливими.
Гейзерні потоки працюють шляхом прямої підписки на валідатор Solana, що дозволяє зовнішнім службам отримувати оновлення в режимі реального часу про транзакції, зміни облікового запису та взаємодію з програмою. Такий підхід є більш ефективним, ніж постійний запит RPC, оскільки він зменшує кількість непотрібних запитів і забезпечує миттєвий доступ до нових подій блокчейну.
Плагіни Solana Geyserдозволяє валідаторам передавати потокові дані безпосередньо в зовнішні служби. Це робить його потужним інструментом для індексації, збору власних даних та аналітики на ланцюжку. Однак,налаштування потоку gRPC вимагає запуску власного вузла або використання спеціалізованого вузла.
Вебхукинадають альтернативу RPC та відведеним вузлам для потоків gRPC, надаючи події на основі натискання для конкретних дій у блокчейні.
Замість налаштування плагіна Geyser розробники можуть підписатися на події, такі як транзакції гаманця, перекази токенів або взаємодії з програмами на ланцюжку, отримуючи оновлення без надмірного опитування RPC.
Аналогічно З'єднання WebSocketдозволяється потокова передача даних блокчейну в реальному часі, що дозволяє застосункам залишатися актуальними без постійного формування нових запитів.
Для додатків у реальному часі гейзери, WebSockets і Webhooks забезпечують доступ до даних Solana з найменшою затримкою, зменшуючи накладні витрати на інфраструктуру та покращуючи відгук.
Проте інструменти поточного потокового передавання даних та вузли RPC не є найкращим вибором для аналізу історичних даних. Рішення на основі SQL, такі як Flipside і Dune, більш підходять для випадків використання історичних даних.
Flipside і Dune надають доступ до ончейн-даних Solana на основі SQL, дозволяючи користувачам запитувати та аналізувати історичну активність блокчейну, не маючи справу з необробленими RPC-викликами.
Обидва платформи індексують та структурують дані Solana, роблячи їх більш доступними для аналітичних використань. Оскільки їхні набори даних оновлюються з затримкою, вони не призначені для отримання даних в реальному часі, як методи RPC та інструменти потокової передачі даних.
Наприклад, у Flipside приблизно 15-хвилинне затримка між оновленням наборів даних, а затримка даних Dune варіюється від 1 хвилини до 60 хвилин, залежно від набору даних.
Dune дозволяє користувачам писати SQL-запити проти відібрані набори даних Solana, що забезпечує більшу гнучкість у визначенні моделей даних. Користувачі можуть створювати власні таблиці та інформаційні панелі для відстеження активності в блокчейні. Платформа працює за моделлю оплати за фактом використання, і витрати на запити можуть збільшуватися залежно від використання.
Піщана дошка Ключові показники Solanaвід 21co.
Flipside надає структуровані таблиці для запитування даних Solana через SQL. Вона включаєпопередньо індексовані набори даних Solanaякі спрощують доступ до транзакцій, переказів токенів, протоколів DeFi та діяльності з NFT. Платформа пропонує безкоштовний рівень з високими обмеженнями запитів, що робить її доступною для різних використань.
Інструменти аналізу історії на основі SQL відмінно підходять для проміжних та досвідчених аналітиків даних, які запитують великі набори даних. Тим не менш, інструменти, такі як Google BigTable та власні індексатори, можуть бути більш відповідними для доступу до архівних даних або власних наборів даних.
Для глибинного аналізу блокчейну, спеціалізовані індексуючі рішення надають більш ефективний спосіб запитувати історичні дані, ніж прості виклики RPC.
Історія транзакцій Solana є масштабною, і витягування минулих даних безпосередньо з вузлів RPC може бути повільним, коштовним та неефективним.
Натомість рішення для індексування зберігають і структурують дані блокчейну, дозволяючи робити швидші та гнучкіші запити.
Кастомні індексери дозволяють розробникам визначати власну логіку індексації, полегшуючи аналіз довгострокових тенденцій, активності DeFi та руху токенів без постійного отримання необроблених журналів блокчейну. На відміну від готових інструментів аналітики, таких як Flipside і Dune, спеціальні індексери забезпечують повний контроль над тим, як зберігаються та до яких дані доступні.
Платформи, такі як Google BigQuery, пропонують доступ на основі SQL до Історія блокчейну Solana, що дозволяє проводити аналіз великого масштабу без використання персонального індексатора. На відміну від Flipside та Dune, які мають попередньо побудовані набори даних, BigQuery дозволяє користувачам визначати власні моделі даних, що робить його ідеальним для власних аналітичних та бізнес-інтелект застосувань.
Для довгострокового архівування на блокчейні, Filecoin’s Старовірнийпроект Arweave та Shadow Drive зберігають сирові дані блокчейну назавжди, не полагаючись на централізовані бази даних.
Для більш неформальних аналітиків даних, які не потребують архівних даних або великих історичних наборів даних, дослідники блоків надають більш дружній інтерфейс для розуміння того, що відбувається на ланцюжку блоків
Провідники блоків надають структурований спосіб перегляду, аналізу та перевірки транзакцій у мережі, балансу рахунків, руху токенів і взаємодії з програмами в мережі. Вони є важливими інструментами для трейдерів, розробників та аналітиків для відстеження активності блокчейну в чіткому та доступному форматі.
Ці платформи дозволяють користувачам здійснювати пошук за ідентифікатором транзакції, адресою гаманця, токеном або контрактом, відображаючи відповідні деталі, такі як шляхи виконання, комісії та зміни облікового запису. Хоча всі провідники блоків служать одній і тій же основній меті, вони відрізняються представленням даних, наборами функцій і взаємодією з користувачем.
Деякі з найпопулярніших дослідників блоків включають:
Кожен дослідник надає доступ до даних мережі Solana, пропонуючи різні способи навігації та інтерпретації транзакцій блокчейну.
Існує багато публічних інформаційних панелей Solana для відстеження даних вищого рівня в екосистемі Solana щодо доходу мережі, продуктивності валідаторів, активності токенів і MEV.
Ці панелі допомагають Дослідницькі компанії Solana, такі як Pine Analytics, розробники, аналітики та інвестори звітують про економічне здоров'я Solana, макротенденції та динаміку на блокчейні. Різні платформи спеціалізуються на розміщенні та представленні цих даних, що робить їх більш доступними для різноманітних використань.
Розуміння джерел доходів Solana, включаючи комісії за транзакції, винагороди за стейкінг та дохід, згенерований протоколом, є важливим для оцінки стійкості та зростання мережі Solana.
Ось кілька інформаційних панелей:
Панель керування Ончейн-метрики Solana від Blockworks Research.
Дані перевірки допомагають відстежуватиДецентралізація Solana, розподіл стейкінгу, здоров'я валідатора, APY стейкінгу, час безвідмовної роботи та багато інших показників.
Інструменти форензичного аналізу Solana відстежують рух гаманців, підозрілу активність та ризики. Ці платформи найчастіше використовуються підприємствами та командами, які потребують високого рівня відповідності.
Платформи аналізу токенів надають відомості про обсяг токенів, ліквідність та ринкову віддачу.
Дані MEV допомагають аналізувати передові атаки, сендвіч-атаки та пріоритетні газові аукціони в екосистемі Solana.
Ці платформи надають структуровані дані для аналізу продуктивності, безпеки та економічної активності Solana. Чи йдеться про відстеження доходів мережі, метрики валідаторів чи поведінку торгів, вони пропонують цінні увагу для розробників, аналітиків та інвесторів, які хочуть більш ефективно залучатися до екосистеми Solana.
Екосистема даних Solana включає різні інструменти, оптимізовані для різних сценаріїв використання. Незалежно від того, чи потрібна вам потокова передача даних у реальному часі, історичний аналіз, структуроване індексування чи простий пошук транзакцій, вибір правильного інструменту залежить від ваших конкретних потреб.
Для обробки даних з низькою затримкою та докладними контролями найкращим варіантом будуть RPC, WebSockets, Geyser (gRPC) та веб-хуки. Для запитів стосовно історичного стану або аналізу кураторованих наборів даних інструменти, такі як Dune, Flipside та Google BigQuery, є відмінними варіантами. Для аналізу окремих транзакцій або перегляду тенденцій блок-експлорери та готові інформаційні панелі від компаній з аналітики Solana покриють більшість випадків використання.
Високошвидкісна та недорога архітектура Solanaце зробило його однією з найцікавіших екосистем. Але разом зі швидкістю приходить складність - розуміння даних Solana може перевантажити новачків. На відміну від інших блокчейнів, де відновлення даних слідує добре встановленим шаблонам, паралельна обробка імодель на основі рахунків Створюйте унікальні проблеми під час запиту, індексації та аналізу активності в мережі.
Незалежно від того, чи ви розробник, який будує додаток, аналітик, який відстежує тенденції, чи просто ентузіаст, який намагається зрозуміти потоки транзакцій, важливо мати відповідні інструменти.
Цей посібник розроблений, щоб допомогти вам орієнтуватися в ландшафті даних Solana. Він представляє найефективніші способи доступу, аналізу та використання даних блокчейну. Від необроблених кінцевих точок RPC до потужних служб індексування — ми розберемо основні ресурси, необхідні для отримання аналітичних даних від Solana.
До кінця цього посту ви чітко зрозумієте, де знаходити потрібні дані, як ефективно з ними взаємодіяти та які інструменти найкращі для кожного випадку використання.
Давайте зануримося!
Сервіси RPCдозволяти розробникам та додаткам взаємодіяти з Solana, забезпечуючи доступ до стану блокчейну, відправлення транзакцій та отримання історичних даних.
Поширені випадки використання доступу до даних від постачальника RPC включають:
Існує багато різних постачальників RPC на вибір. Хоча основна функціональність загалом однакова, кілька важливих речей, які слід враховувати, коли порівняння провайдерів ПКРце затримка, час роботи, точність даних, обмеження швидкості, вартість, власний досвід Solana та підтримка.
Найпоширеніші постачальники включають:
Інструменти, такі як Вебхуки, Вебсокети та gRPC, більш підходять для потреб даних, які потребують більшої чутливості до затримки, наприклад, моніторинг рахунків чи програм у реальному часі.
Для доступу до даних у режимі реального часу гейзерні потоки та сервіси на основі вебхуків постійно оновлюють активність блокчейну Solana, не вимагаючи опитування RPC на основі пулу. Ці рішення мають вирішальне значення для торгових ботів, аналітичних платформ і додатків для моніторингу в реальному часі, де дані з низькою затримкою є важливими.
Гейзерні потоки працюють шляхом прямої підписки на валідатор Solana, що дозволяє зовнішнім службам отримувати оновлення в режимі реального часу про транзакції, зміни облікового запису та взаємодію з програмою. Такий підхід є більш ефективним, ніж постійний запит RPC, оскільки він зменшує кількість непотрібних запитів і забезпечує миттєвий доступ до нових подій блокчейну.
Плагіни Solana Geyserдозволяє валідаторам передавати потокові дані безпосередньо в зовнішні служби. Це робить його потужним інструментом для індексації, збору власних даних та аналітики на ланцюжку. Однак,налаштування потоку gRPC вимагає запуску власного вузла або використання спеціалізованого вузла.
Вебхукинадають альтернативу RPC та відведеним вузлам для потоків gRPC, надаючи події на основі натискання для конкретних дій у блокчейні.
Замість налаштування плагіна Geyser розробники можуть підписатися на події, такі як транзакції гаманця, перекази токенів або взаємодії з програмами на ланцюжку, отримуючи оновлення без надмірного опитування RPC.
Аналогічно З'єднання WebSocketдозволяється потокова передача даних блокчейну в реальному часі, що дозволяє застосункам залишатися актуальними без постійного формування нових запитів.
Для додатків у реальному часі гейзери, WebSockets і Webhooks забезпечують доступ до даних Solana з найменшою затримкою, зменшуючи накладні витрати на інфраструктуру та покращуючи відгук.
Проте інструменти поточного потокового передавання даних та вузли RPC не є найкращим вибором для аналізу історичних даних. Рішення на основі SQL, такі як Flipside і Dune, більш підходять для випадків використання історичних даних.
Flipside і Dune надають доступ до ончейн-даних Solana на основі SQL, дозволяючи користувачам запитувати та аналізувати історичну активність блокчейну, не маючи справу з необробленими RPC-викликами.
Обидва платформи індексують та структурують дані Solana, роблячи їх більш доступними для аналітичних використань. Оскільки їхні набори даних оновлюються з затримкою, вони не призначені для отримання даних в реальному часі, як методи RPC та інструменти потокової передачі даних.
Наприклад, у Flipside приблизно 15-хвилинне затримка між оновленням наборів даних, а затримка даних Dune варіюється від 1 хвилини до 60 хвилин, залежно від набору даних.
Dune дозволяє користувачам писати SQL-запити проти відібрані набори даних Solana, що забезпечує більшу гнучкість у визначенні моделей даних. Користувачі можуть створювати власні таблиці та інформаційні панелі для відстеження активності в блокчейні. Платформа працює за моделлю оплати за фактом використання, і витрати на запити можуть збільшуватися залежно від використання.
Піщана дошка Ключові показники Solanaвід 21co.
Flipside надає структуровані таблиці для запитування даних Solana через SQL. Вона включаєпопередньо індексовані набори даних Solanaякі спрощують доступ до транзакцій, переказів токенів, протоколів DeFi та діяльності з NFT. Платформа пропонує безкоштовний рівень з високими обмеженнями запитів, що робить її доступною для різних використань.
Інструменти аналізу історії на основі SQL відмінно підходять для проміжних та досвідчених аналітиків даних, які запитують великі набори даних. Тим не менш, інструменти, такі як Google BigTable та власні індексатори, можуть бути більш відповідними для доступу до архівних даних або власних наборів даних.
Для глибинного аналізу блокчейну, спеціалізовані індексуючі рішення надають більш ефективний спосіб запитувати історичні дані, ніж прості виклики RPC.
Історія транзакцій Solana є масштабною, і витягування минулих даних безпосередньо з вузлів RPC може бути повільним, коштовним та неефективним.
Натомість рішення для індексування зберігають і структурують дані блокчейну, дозволяючи робити швидші та гнучкіші запити.
Кастомні індексери дозволяють розробникам визначати власну логіку індексації, полегшуючи аналіз довгострокових тенденцій, активності DeFi та руху токенів без постійного отримання необроблених журналів блокчейну. На відміну від готових інструментів аналітики, таких як Flipside і Dune, спеціальні індексери забезпечують повний контроль над тим, як зберігаються та до яких дані доступні.
Платформи, такі як Google BigQuery, пропонують доступ на основі SQL до Історія блокчейну Solana, що дозволяє проводити аналіз великого масштабу без використання персонального індексатора. На відміну від Flipside та Dune, які мають попередньо побудовані набори даних, BigQuery дозволяє користувачам визначати власні моделі даних, що робить його ідеальним для власних аналітичних та бізнес-інтелект застосувань.
Для довгострокового архівування на блокчейні, Filecoin’s Старовірнийпроект Arweave та Shadow Drive зберігають сирові дані блокчейну назавжди, не полагаючись на централізовані бази даних.
Для більш неформальних аналітиків даних, які не потребують архівних даних або великих історичних наборів даних, дослідники блоків надають більш дружній інтерфейс для розуміння того, що відбувається на ланцюжку блоків
Провідники блоків надають структурований спосіб перегляду, аналізу та перевірки транзакцій у мережі, балансу рахунків, руху токенів і взаємодії з програмами в мережі. Вони є важливими інструментами для трейдерів, розробників та аналітиків для відстеження активності блокчейну в чіткому та доступному форматі.
Ці платформи дозволяють користувачам здійснювати пошук за ідентифікатором транзакції, адресою гаманця, токеном або контрактом, відображаючи відповідні деталі, такі як шляхи виконання, комісії та зміни облікового запису. Хоча всі провідники блоків служать одній і тій же основній меті, вони відрізняються представленням даних, наборами функцій і взаємодією з користувачем.
Деякі з найпопулярніших дослідників блоків включають:
Кожен дослідник надає доступ до даних мережі Solana, пропонуючи різні способи навігації та інтерпретації транзакцій блокчейну.
Існує багато публічних інформаційних панелей Solana для відстеження даних вищого рівня в екосистемі Solana щодо доходу мережі, продуктивності валідаторів, активності токенів і MEV.
Ці панелі допомагають Дослідницькі компанії Solana, такі як Pine Analytics, розробники, аналітики та інвестори звітують про економічне здоров'я Solana, макротенденції та динаміку на блокчейні. Різні платформи спеціалізуються на розміщенні та представленні цих даних, що робить їх більш доступними для різноманітних використань.
Розуміння джерел доходів Solana, включаючи комісії за транзакції, винагороди за стейкінг та дохід, згенерований протоколом, є важливим для оцінки стійкості та зростання мережі Solana.
Ось кілька інформаційних панелей:
Панель керування Ончейн-метрики Solana від Blockworks Research.
Дані перевірки допомагають відстежуватиДецентралізація Solana, розподіл стейкінгу, здоров'я валідатора, APY стейкінгу, час безвідмовної роботи та багато інших показників.
Інструменти форензичного аналізу Solana відстежують рух гаманців, підозрілу активність та ризики. Ці платформи найчастіше використовуються підприємствами та командами, які потребують високого рівня відповідності.
Платформи аналізу токенів надають відомості про обсяг токенів, ліквідність та ринкову віддачу.
Дані MEV допомагають аналізувати передові атаки, сендвіч-атаки та пріоритетні газові аукціони в екосистемі Solana.
Ці платформи надають структуровані дані для аналізу продуктивності, безпеки та економічної активності Solana. Чи йдеться про відстеження доходів мережі, метрики валідаторів чи поведінку торгів, вони пропонують цінні увагу для розробників, аналітиків та інвесторів, які хочуть більш ефективно залучатися до екосистеми Solana.
Екосистема даних Solana включає різні інструменти, оптимізовані для різних сценаріїв використання. Незалежно від того, чи потрібна вам потокова передача даних у реальному часі, історичний аналіз, структуроване індексування чи простий пошук транзакцій, вибір правильного інструменту залежить від ваших конкретних потреб.
Для обробки даних з низькою затримкою та докладними контролями найкращим варіантом будуть RPC, WebSockets, Geyser (gRPC) та веб-хуки. Для запитів стосовно історичного стану або аналізу кураторованих наборів даних інструменти, такі як Dune, Flipside та Google BigQuery, є відмінними варіантами. Для аналізу окремих транзакцій або перегляду тенденцій блок-експлорери та готові інформаційні панелі від компаній з аналітики Solana покриють більшість випадків використання.