Sejarah Perkembangan Privasi dalam Dunia Kripto

Setiap gelombang teknologi besar selalu dimulai dari kelompok spesialis atau pengguna tunggal, lalu berkembang menjadi sistem serbaguna dan multi-pengguna.

Pada awalnya, komputer hanya mampu menjalankan satu tugas—seperti pemecahan kode, pengolahan sensus, atau perhitungan balistik. Baru kemudian, komputer berkembang menjadi mesin yang dapat diprogram dan digunakan bersama.

Internet pun berawal dari jaringan riset peer-to-peer kecil (ARPANET) sebelum akhirnya tumbuh menjadi platform global yang memungkinkan jutaan orang berkolaborasi dalam satu status bersama.

Kecerdasan buatan juga menempuh jalur serupa: sistem awal merupakan model ahli yang sangat terbatas untuk domain tertentu (seperti mesin catur, sistem rekomendasi, atau filter spam). Lambat laun, AI berkembang menjadi model serbaguna yang mampu lintas domain, menyesuaikan diri untuk tugas baru, dan menjadi fondasi bersama bagi aplikasi generasi berikutnya.

Setiap teknologi selalu dimulai secara sempit atau untuk satu pengguna, dibuat untuk satu tujuan atau satu orang, dan baru kemudian berkembang menjadi sistem multi-pengguna.

Itulah posisi teknologi privasi saat ini. Teknologi privasi kripto belum pernah benar-benar keluar dari paradigma “sempit” dan “pengguna tunggal”.

Sampai hari ini.

Ringkasan:

• Perkembangan teknologi privasi meniru evolusi komputasi, internet, dan AI: dimulai secara spesialis dan pengguna tunggal, lalu menjadi serbaguna dan multi-pengguna.
• Privasi kripto selama ini terjebak pada mode sempit dan pengguna tunggal karena alat awal tidak mendukung status bersama.
• Privacy 1.0 menawarkan privasi terbatas untuk satu pengguna—tanpa status bersama, terutama mengandalkan zero-knowledge proof, dengan pembuatan bukti di sisi klien dan pengembangan sirkuit khusus, sehingga pengalaman pengembang menjadi rumit.
• Inovasi privasi awal dimulai dari CoinJoin Bitcoin pada 2013, diikuti Monero pada 2014, Zcash pada 2016, serta alat Ethereum seperti Tornado Cash (2019) dan Railgun (2021).
• Kebanyakan alat Privacy 1.0 bergantung pada zero-knowledge proof sisi klien, yang menimbulkan kebingungan antara “zero-knowledge untuk privasi” dan “zero-knowledge untuk verifikasi”, padahal banyak sistem “zero-knowledge” modern dirancang untuk verifikasi, bukan privasi.
• Privacy 2.0 menghadirkan status bersama terenkripsi, privasi multi-pengguna berbasis multi-party computation atau fully homomorphic encryption, memungkinkan pengguna berkolaborasi secara privat seperti di status bersama publik Ethereum dan Solana.
• Status bersama terenkripsi menandakan industri kripto kini memiliki komputasi terenkripsi serbaguna, membuka ruang desain baru: dark pool, private liquidity pool, private lending, blind auction, confidential token, dan pasar inovatif—bahkan di blockchain transparan yang sudah ada.
• Bitcoin memperkenalkan status terisolasi publik; Ethereum menghadirkan status bersama publik; Zcash menghadirkan status terisolasi terenkripsi; Privacy 2.0 melengkapi puzzle dengan status bersama terenkripsi.
• Arcium sedang mengembangkan komputer terenkripsi ini, dengan arsitektur mirip proof network seperti Succinct, namun menggunakan multi-party computation alih-alih zero-knowledge proof. Alat Arcis-nya mengompilasi Rust ke dalam program multi-party computation, sehingga memungkinkan komputasi terenkripsi multi-pengguna.
• Aplikasi Privacy 2.0 yang mulai muncul antara lain: Umbra memanfaatkan Arcium untuk saldo rahasia dan pertukaran privat di privacy pool, pasar peluang privat dari Pythia, dan pasar opini Melee yang akan datang dengan odds dan adjudikasi privat.

Untuk memahami perjalanan hingga titik ini—dan mengapa status bersama terenkripsi sangat penting—kita perlu menelusuri kembali asal-usul teknologi privasi.

Privacy 1.0

Gelombang pertama privasi kripto dimulai dari sini.

Mixers, private liquidity pool, dan privacy coin akhirnya memberikan privasi transaksi bagi pengguna. Beberapa aplikasi kemudian menghadapi tantangan hukum, memicu perdebatan tentang apakah—dan bagaimana—alat privasi harus menangani aktivitas ilegal.

Privacy 1.0 meluncurkan model privasi pengguna tunggal. Koordinasi memang dimungkinkan, tetapi kolaborasi dinamis—seperti di blockchain yang dapat diprogram—masih belum tercapai, sehingga daya ekspresi privasi menjadi terbatas.

Fitur utama Privacy 1.0:

• Tidak ada status bersama—privasi tetap dalam “mode pengguna tunggal” dengan cakupan terbatas
• Sangat mengandalkan teknologi zero-knowledge proof
• Zero-knowledge proof sisi klien memberikan privasi maksimal tetapi memperlambat aplikasi kompleks
• Pengalaman pengembang menjadi tantangan karena memerlukan desain sirkuit khusus untuk aplikasi privasi

Privasi kripto sebenarnya pertama kali muncul di Bitcoin, jauh sebelum teknik kriptografi maju seperti zero-knowledge proof masuk ke ranah ini. Privasi Bitcoin awal bukanlah “privasi kriptografis” sejati, melainkan teknik koordinasi cerdas untuk memutus asosiasi deterministik di buku besar publik.

Contoh paling awal adalah CoinJoin pada 2013, di mana pengguna menggabungkan input dan output transaksi untuk menyamarkan relasi pembayaran. Teknik ini menggunakan kriptografi minimal namun memperkenalkan privasi tingkat transaksi.

Solusi berikutnya seperti CoinShuffle (2014), JoinMarket (2015), TumbleBit (2016), Wasabi (2018), dan Whirlpool (2018) semuanya menggunakan proses mixing untuk membuat Bitcoin semakin sulit dilacak. Ada yang menambahkan insentif, ada pula yang menambahkan enkripsi atau memperbaiki pengalaman pengguna.

Tidak satu pun dari solusi tersebut memberikan privasi kriptografis yang kuat. Mereka hanya mengaburkan asosiasi, tetapi tidak menawarkan jaminan matematis dan privasi trustless seperti yang diberikan sistem zero-knowledge proof pada generasi berikutnya. Sebaliknya, mereka mengandalkan koordinasi, heuristik, dan mixing acak—bukan bukti anonimitas formal.

Kriptokurensi Privasi

Monero diluncurkan pada 2014, menjadi upaya serius pertama membangun blockchain sepenuhnya privat untuk transaksi privat, bukan sekadar alat tambahan privasi bagi blockchain transparan. Model Monero menggunakan privasi probabilistik melalui ring signature, mencampur input asli dengan 16 tanda tangan samaran di setiap transaksi. Dalam praktiknya, hal ini dapat dilemahkan oleh serangan statistik seperti MAP decoder atau serangan di lapisan jaringan, sehingga tingkat anonimitas efektif menurun. Peningkatan mendatang seperti FCMP bertujuan memperluas set anonimitas ke seluruh rantai.

Zcash diluncurkan pada 2016, mengambil pendekatan sangat berbeda dari Monero. Zcash tidak mengandalkan privasi probabilistik, melainkan sejak awal dirancang sebagai token zero-knowledge proof. Zcash memperkenalkan privacy pool berbasis zk-SNARK, memberikan privasi kriptografis alih-alih sekadar menyembunyikan di antara tanda tangan samaran. Jika digunakan dengan benar, transaksi Zcash tidak mengungkap pengirim, penerima, atau jumlah, dan tingkat anonimitas meningkat setiap transaksi dalam privacy pool.

Privasi yang Dapat Diprogram di Ethereum

Tornado Cash (2019)

Tornado Cash diluncurkan pada 2019, memperkenalkan privasi yang dapat diprogram di Ethereum untuk pertama kalinya. Meskipun terbatas pada transfer privat, pengguna dapat menyetor aset ke smart contract mixer dan kemudian menarik menggunakan zero-knowledge proof, sehingga privasi dapat benar-benar terwujud di blockchain transparan. Tornado digunakan secara legal secara luas, namun setelah adanya aktivitas pencucian DPRK yang signifikan, proyek ini menghadapi tantangan hukum berat. Hal ini menyoroti perlunya mengecualikan pelaku ilegal demi menjaga integritas pool—langkah yang kini menjadi standar di aplikasi privasi modern.

Railgun (2021)

Railgun hadir pada 2021, bertujuan mendorong privasi Ethereum melampaui sekadar mixing dengan memungkinkan interaksi DeFi privat. Railgun tidak hanya mencampur deposit dan penarikan, tetapi juga memungkinkan interaksi privat dengan smart contract menggunakan zero-knowledge proof, menyembunyikan saldo, transfer, dan aksi on-chain namun tetap settle di Ethereum. Ini merupakan lompatan besar dari model Tornado, menyediakan status privat berkelanjutan dalam smart contract, bukan sekadar siklus mix-withdraw. Railgun masih aktif dan telah diadopsi di komunitas DeFi tertentu. Proyek ini tetap menjadi salah satu inisiatif privasi yang dapat diprogram paling ambisius di Ethereum, meski pengalaman pengguna masih menjadi tantangan utama.

Sebelum melanjutkan, penting untuk meluruskan miskonsepsi yang meluas. Seiring zero-knowledge proof berkembang pesat, banyak yang menganggap segala sesuatu yang berlabel “zero-knowledge” pasti berarti privasi. Padahal, sebagian besar teknologi berlabel “zero-knowledge” saat ini adalah validity proof, sangat bermanfaat untuk scaling dan verifikasi, tetapi tidak menawarkan privasi.

Ketidaksesuaian antara pemasaran dan realitas ini telah menyebabkan kebingungan bertahun-tahun, dengan “zero-knowledge untuk privasi” dan “zero-knowledge untuk verifikasi” sering disamakan—padahal keduanya menyelesaikan masalah yang sepenuhnya berbeda.

Privacy 2.0

Privacy 2.0 adalah privasi multi-pengguna. Pengguna kini dapat berkolaborasi secara privat, sebagaimana mereka lakukan di blockchain yang dapat diprogram.

Fitur utama Privacy 2.0:

• Status bersama terenkripsi—privasi memasuki “mode multi-pengguna”
• Dibangun menggunakan multi-party computation dan fully homomorphic encryption
• Asumsi kepercayaan privasi bergantung pada multi-party computation. Fully homomorphic encryption juga berbagi asumsi yang sama, karena dekripsi threshold status bersama terenkripsi membutuhkan multi-party computation
• Sirkuit diabstraksi—pengembang tidak perlu lagi menulis sirkuit khusus kecuali diperlukan

Semua ini dimungkinkan oleh komputer terenkripsi, yang membuat banyak pihak dapat berkolaborasi pada status terenkripsi. Multi-party computation dan fully homomorphic encryption adalah teknologi inti yang memungkinkan komputasi data terenkripsi.

Apa Artinya Ini?

Model status bersama yang menjadi fondasi Ethereum dan Solana kini dapat dihadirkan dalam kondisi privat. Ini bukan sekadar transaksi privat satu kali atau alat untuk bukti privat—ini adalah komputer terenkripsi serbaguna.

Hal ini membuka ruang desain baru sepenuhnya untuk kripto. Untuk memahami alasannya, mari tinjau bagaimana status berkembang di dunia kripto:

• Bitcoin membawa status terisolasi publik
• Ethereum memperkenalkan status bersama publik
• Zcash menghadirkan status terisolasi terenkripsi

Status bersama terenkripsi selalu menjadi bagian yang hilang.

Privacy 2.0 mengisi kekosongan ini. Ia mendorong terbentuknya ekonomi baru, aplikasi baru, dan inovasi tanpa preseden. Menurut saya, ini merupakan terobosan paling signifikan di dunia kripto sejak smart contract dan oracle.

Arcium membangun teknologi ini.

Arsitekturnya mirip proof network seperti Succinct atau Boundless, namun alih-alih menggunakan zero-knowledge proof untuk verifikasi eksekusi, Arcium menggunakan multi-party computation untuk pemrosesan data terenkripsi.

Berbeda dengan SP1 atau RISC Zero, yang mengompilasi Rust menjadi program zero-knowledge proof, Arcis milik Arcium mengompilasi Rust menjadi program multi-party computation. Sederhananya, ini adalah komputer terenkripsi.

Analogi lainnya: “Chainlink untuk privasi.”

Privasi Lintas Chain dan Aset

Arcium bersifat blockchain-agnostic, dapat terhubung ke blockchain mana pun yang sudah ada dan memungkinkan status bersama terenkripsi di chain transparan seperti Ethereum dan Solana. Pengguna bisa mendapatkan privasi tanpa meninggalkan ekosistem yang sudah mereka kenal. Peluncuran perdana akan dilakukan di Solana, dengan rilis mainnet Alpha bulan ini.

Zcash dan Monero menanamkan privasi dalam mata uang mereka sendiri. Walaupun efektif, hal ini menciptakan dunia mata uang terpisah dengan volatilitas tersendiri. Arcium mengambil pendekatan asset-agnostic, menambahkan privasi pada aset yang sudah dimiliki pengguna. Trade-off-nya berbeda, namun fleksibilitasnya sangat bermanfaat bagi pengguna.

Dengan pendekatan ini, hampir semua use case privasi dapat berjalan dengan komputasi terenkripsi.

Dampak Arcium melampaui dunia kripto. Ini bukan blockchain—melainkan komputer terenkripsi. Mesin yang sama jelas dapat diterapkan untuk industri tradisional.

Dari Nol ke Satu: Aplikasi dan Kapabilitas

Status bersama terenkripsi menciptakan ruang desain baru yang belum pernah ada untuk kripto. Hasilnya, aplikasi-aplikasi berikut telah muncul:

@ UmbraPrivacy: Solana privacy pool. Umbra memanfaatkan Arcium untuk menghadirkan fitur yang tidak dapat diberikan Railgun—saldo rahasia dan pertukaran privat, dengan transfer menggunakan zero-knowledge proof. Ini menawarkan lebih dari sekadar transfer privat sederhana dengan asumsi kepercayaan minimal, serta menyediakan SDK privacy pool terpadu yang dapat diintegrasikan proyek mana pun untuk privasi transaksi Solana.

@ PythiaMarkets: Pasar peluang dengan jendela privat untuk sponsor. Kelas pasar informasi baru ini memungkinkan pencari peluang bertaruh pada peluang yang belum berkembang, sementara sponsor memperoleh informasi tanpa membocorkan alpha.

@ MeleeMarkets: Prediction market dengan bonding curve. Mirip dengan Pumpfun, namun untuk prediction market. Masuk lebih awal berarti harga lebih baik. Pasar opini sedang dikembangkan, memungkinkan pengguna menyampaikan pendapat secara jujur, menjaga odds tetap privat, dan menangani adjudikasi secara privat—mengatasi masalah groupthink dan manipulasi oracle. Arcium akan menyediakan privasi yang dibutuhkan untuk pasar opini dan adjudikasi rahasia.

Dark pool: Proyek seperti @ EllisiumLabs, @ deepmatch_enc, dan demo dark pool Arcium menggunakan status bersama terenkripsi untuk trading privat, mencegah front-running dan quote hilang, serta memastikan harga eksekusi terbaik.

On-chain gaming: Arcium memungkinkan status tersembunyi dan angka acak CSPRNG dalam status bersama terenkripsi, mengembalikan kerahasiaan dan keacakan adil. Game strategi, kartu, fog-of-war, RPG, dan bluffing kini bisa berjalan on-chain. Beberapa game sudah live di Arcium.

Private perpetual, private lending, blind auction, prediksi machine learning terenkripsi, dan pelatihan AI kolaboratif juga menjadi use case masa depan yang menarik.

Di luar contoh-contoh ini, hampir semua produk berbasis privasi dapat dibangun. Arcium memberi pengembang kustomisasi penuh melalui mesin eksekusi terenkripsi serbaguna, dan Umbra kini menawarkan SDK untuk transfer dan pertukaran Solana. Keduanya membuat privasi di Solana mudah diterapkan, baik untuk sistem kompleks maupun integrasi sederhana.

Confidential SPL: Standar Token Privasi Baru Solana

Arcium juga mengembangkan C-SPL, standar token rahasia untuk Solana. Standar ini menyelesaikan tantangan privasi token “Privacy 1.0” Solana sebelumnya: integrasi sulit, fungsionalitas terbatas, dan inkompatibel dengan program on-chain. C-SPL memperbaiki semua hambatan tersebut, sehingga adopsi token privasi menjadi lebih mudah.

Token privasi kini dapat diintegrasikan ke aplikasi apa pun tanpa menambah beban pengguna.

Dengan menggabungkan SPL Token, Token-2022, ekstensi transfer privasi, dan komputasi terenkripsi Arcium, C-SPL menghadirkan standar token rahasia Solana yang praktis dan sepenuhnya dapat dikomposisikan.

Kesimpulan

Kita masih berada di awal evolusi ini, dan ranahnya lebih luas dari satu pendekatan saja. Zcash dan Monero tetap menangani tantangan penting di bidangnya, dan alat privasi awal telah membuktikan apa yang mungkin dilakukan. Status bersama terenkripsi memungkinkan operasi privat multi-pengguna dalam status yang sama tanpa keluar dari ekosistem yang sudah ada, menyelesaikan seperangkat masalah yang sama sekali berbeda. Ini mengisi kekosongan—bukan menggantikan masa lalu.

Privasi kini beralih dari fitur spesialis menjadi elemen inti dalam pengembangan aplikasi. Tidak lagi memerlukan mata uang baru, chain baru, atau sistem ekonomi baru—melainkan memperluas apa yang dapat dibangun pengembang. Era sebelumnya menetapkan status bersama publik sebagai fondasi; era berikutnya akan memperluas fondasi ini dengan status bersama terenkripsi, menambah lapisan yang selama ini hilang.

Pernyataan:

1. Artikel ini diterbitkan ulang dari [Foresight News], dengan hak cipta milik penulis asli [milian]. Jika Anda memiliki keberatan terkait penerbitan ulang ini, silakan hubungi tim Gate Learn dan kami akan memproses permintaan Anda sesuai prosedur terkait.
2. Disclaimer: Pandangan dan opini dalam artikel ini sepenuhnya milik penulis dan tidak merupakan saran investasi.
3. Versi bahasa lain dari artikel ini diterjemahkan oleh tim Gate Learn. Kecuali Gate disebutkan, dilarang menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel terjemahan ini.