Projeto de código aberto Tldraw, devido à sobrecarga de código inútil gerado por IA, anuncia a suspensão da aceitação de contribuições externas. Este tipo de “AI Slop” consome seriamente a energia dos mantenedores, e a comunidade está a discutir a criação de um sistema de reputação ou mecanismo de caução para lidar com isso.
Incapaz de suportar a carga de conteúdo gerado por IA, o projeto de código aberto Tldraw suspende PRs externos
Um projeto de desenho web de código aberto no GitHub, com mais de 40 mil estrelas, Tldraw, anunciou recentemente que irá suspender a aceitação de pedidos de pull (Pull Request, PR) de contribuintes externos.
O desenvolvedor steveruizok apontou que, como muitos projetos de código aberto no GitHub, a equipe notou recentemente um aumento evidente na quantidade de contribuições totalmente geradas por ferramentas de IA. Embora algumas contribuições estejam formalmente corretas, a maioria carece de contexto completo, interpreta mal o repositório de código, e os autores quase não participam nas discussões posteriores.
steveruizok enfatizou que um PR aberto representa o compromisso do mantenedor, ou seja, a contribuição será cuidadosamente revisada e considerada para inclusão. Para manter esse compromisso significativo, a equipe precisa aplicar uma filtragem mais rigorosa.
Atualmente, a política do Tldraw é fechar todos os PRs externos, reabrindo apenas aqueles que realmente forem considerados relevantes. Isso é feito para o melhor interesse da qualidade do projeto e do código, embora lamentem o fechamento das contribuições públicas, steveruizok afirmou que só será possível reabrir quando o GitHub lançar melhores ferramentas de gestão.
Curl e OCaml também são afetados, com AI Slop a proliferar
A decisão do Tldraw de suspender os PRs é apenas um exemplo recente do impacto do AI Slop (lixo de IA) na comunidade de código aberto. Recentemente, discussões semelhantes têm aumentado em fóruns como Reddit e Hacker News.
Uma discussão no Reddit apontou que, o conhecido ferramenta de transmissão Curl, cujo mantenedor é Daniel Stenberg, revelou que,** o projeto está sofrendo um “DDoS” de relatórios de erro gerados por IA, com cerca de 20% das submissões de 2025 sendo conteúdo lixo de IA****, consumindo seriamente o tempo dos voluntários mantenedores.**
Além disso, o mantenedor do OCaml também recusou um PR de 13.000 linhas geradas por IA, argumentando que revisar código gerado por IA é mais trabalhoso do que escrever manualmente, e uma grande quantidade de PRs de baixa qualidade pode levar ao colapso do sistema.
Nas discussões no fórum Hacker News, o foco é nas questões do mecanismo do GitHub.
Alguns usuários acreditam que, ao colocar o número de PRs em destaque na página, o GitHub incentiva uma cultura de submissões por motivos de dados.
A crise atual da IA generativa na comunidade de código aberto ocorre porque muitos desenvolvedores inexperientes usam ferramentas de IA para gerar códigos sem valor, e ainda esperam que os mantenedores façam merges rápidos. Essa prática está a destruir a confiança na colaboração da comunidade open source.
Algumas soluções: listas brancas ou sistemas de reputação
Diante do assédio de código inútil (Shitcode) na comunidade de código aberto, o desenvolvedor de Bitcoin Bryan Bishop (kanzure) respondeu na página do GitHub do Tldraw que, ele já propôs à equipe de desenvolvimento do Bitcoin Core que o processo de desenvolvimento seja “privatizado”, passando a ser acessível apenas a membros convidados, ou que seja criado um sistema de lista branca para permitir comentários e PRs.
Embora isso possa violar o espírito de abertura do Bitcoin, Bryan Bishop acredita que essa medida pode reduzir efetivamente o ruído e discussões inúteis causados por não-contribuidores, permitindo que os desenvolvedores se concentrem na tecnologia, evitando distrações por interações maliciosas ou de baixa qualidade.
Além da privatização, o engenheiro de software Steve Rodrigue também sugere a criação de um sistema de reputação de contribuidores entre projetos, usando redes de confiança para validar o valor das contas.
Outro desenvolvedor está a criar um protocolo baseado em blockchain chamado “Stake-to-PR”, que exige que o contribuinte pague uma pequena caução, e se o conteúdo for considerado lixo de IA, o valor é confiscado; se for uma contribuição válida, o valor é devolvido integralmente, tentando assim aumentar a barreira para impedir abusos de IA.
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