Технология

Этот пост относится к техникам смягчения внутри и вне протокола. Под техниками смягчения MEV внутри протокола мы подразумеваем механизмы, которые либо являются частью правил протокола Ethereum, либо требуют изменения правил протокола Ethereum. Техники смягчения вне протокола - это все механизмы, которые не являются внутри протокола.

Мы представляем концепцию aICO (AI Initial Coin Offering): идею того, что автономные AI-основатели, программированные на ответственность, могут заменить хаос человеческого руководства надежным, ориентированным на KPI исполнением.

Ключевая технология, приводящая в движение DeSci, является децентрализованное хранилище, которое развилось из протокола IPFS. Оно показало себя более экономичным и безопасным по сравнению с традиционными централизованными решениями хранения, и текущие реализации относительно зрелые. По сути, инфраструктура для DeSci готова; теперь нужно только более широкое принятие и применение концепций децентрализованного хранения.

JLP поддерживает различные стратегии, включая кредитное плечо (до 3x), дельта-нейтральное хеджирование и настраиваемую экспозицию, что позволяет пользователям максимизировать доходы при управлении риском. Привлекательные особенности JLP включают в себя премиальную арбитражную торговлю, которая капитализирует на колебаниях цен. Его гибкость делает его подходящим для различных предпочтений инвесторов, от избегающих риска до ищущих высокие награды.

В этой статье исследуется потенциал Абстракции учетной записи (AA), в особенности ее способность улучшить пользовательский опыт блокчейна через программные системы управления ключами. Автор анализирует преимущества и недостатки традиционных методов управления ключами (таких как 12-словные фразы-семечки) и новые технологии, такие как Passkeys, MPC и облачные TEE, предлагая интеграцию функций AA для возможности поворота ключа, сеансовых ключей и нескольких механизмов восстановления.

Должны ли научные статьи действительно быть за платной стеной? Где лежит ключ к проблемам в академии? В этой статье рассматривается потенциал открытости и прогресса в академической среде через интеграцию Web3 и недавние обсуждения темы DeSci.

Equilibrium Research выпустил свой ежегодный прогнозный отчет, в котором описаны потенциальные события и тенденции отрасли, ожидаемые к концу следующего года. Отчет охватывает такие области, как масштабирование, ZK Proving, конфиденциальность, согласование и сети P2P, а также пользовательский опыт.

Web3 представляет собой революционный сдвиг в способе хранения данных и обработки платежей. Его появление не будет так же заметным, как переход от интернета на ПК к мобильному интернету, но будет постепенно проявляться по мере того, как пользовательские данные и цифровые активы будут все чаще создаваться в блокчейне.

Данный отчет принимает двойную перспективу — блокчейн и научное ресурсное сотрудничество — для проведения всестороннего анализа исторического фона SciHub, личного пути ее основателя Александры Эльбакян, вех развития платформы и ее глубокого влияния на академическую издательскую индустрию. Кроме того, внимание уделяется концу 2024 года, периоду, когда концепция децентрализованной науки (DeSci) стала более заметной, что побудило SciHub глубоко интегрировать $scihub токен с технологией блокчейн. Эта интеграция включала официальное признание, управление 2/2 мультиподписью, установление трех основных видений, долгосрочные планы пожертвований, предупреждения о рисках, а также исследования взаимодействия настроений в социальных сетях с движениями цен токенов.

Эта статья в основном обсуждает фактическую эффективность и ограничения стратегий умного денег, разъясняет динамику рынка и распространенные недоразумения, и указывает на то, что рыночные сделки не полностью контролируются "умными деньгами", как говорят некоторые популярные торговые теории, а основаны на взаимодействии между глубиной рынка и потоком ордеров, что подразумевает, что трейдеры должны сосредотачиваться на звуковом управлении рисками, а не на чрезмерном стремлении к высокодоходным сделкам.

Grass дает моделям и приложениям искусственного интеллекта доступ ко всему Интернету в качестве набора данных, который собирается с помощью сети узлов по всему миру, которые вносят свой простаивающий Интернет-полосу. У них есть сильное начальное притяжение более чем 2,5 миллиона пользователей.

В статье подробно рассматривается техническая архитектура Grass, включая роли и функции валидаторов, маршрутизаторов, узлов и ZK-процессоров, а также важность регистра данных Grass, обсуждается работа узлов Grass и система рейтинга репутации, а также различные методы участия в создании Grass валюты, предоставляющие пользователям справедливый и открытый слой искусственного интеллекта через уникальную инцентивную структуру и механизм безопасности, обеспечивая при этом прозрачность и безопасность данных.

Эта статья углубляется в приложения и потенциал технологии AI агентов в рамках Web3 и криптовалюты. Она фокусируется на проекте Spectral, исследуя, как он использует блокчейн и AI для улучшения децентрализованного управления, конфиденциальности данных и транзакций в блокчейне. В статье также подробно описана его визия на сеть машинного интеллекта и будущее развитие сети InferChain.

Мы должны увеличить лимит газа в нужное время, но в настоящее время комиссии за газ уже относительно низкие. Реальное внимание следует уделять обеспечению долгосрочной устойчивости и производительности сети, а не просто увеличению лимита газа.

Этот документ классифицирует методы атак против PoS Ethereum, фокусируясь на рисках 51% атаки, когда злоумышленник контролирует более 51% коэффициента стейкинга. Предлагаются две защиты: Close Vote Detection, которая обнаруживает потенциальные атаки, и Emergent Dynamic Finalization, которая задерживает завершение в период повышенного риска.