วงการเข้ารหัสเกิดการแข่งขันด้าน AI: แต่ส่วนไหนคือมูลค่าที่แท้จริง ส่วนไหนเป็นเพียงการติดป้ายกำกับเท่านั้น?

FOMO กำลังครอบคลุมอุตสาหกรรมคริปโตทั้งหมด ตั้งแต่แพลตฟอร์มแลกเปลี่ยน ไปจนถึงบริษัทด้านความปลอดภัยไซเบอร์ ต่างก็เร่งเปิดตัวบริการที่ขับเคลื่อนด้วย AI บทความนี้อ้างอิงจากรายงานของ Tiger Research ซึ่งวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับเหตุผลเบื้องหลังการเข้ามาของพวกเขาในช่วงเวลานี้ โดยทีมงาน Dynamic Zone เป็นผู้แปลและเขียน

(ข้อมูลเบื้องต้น: ฮวางเหรินฉวน GTC2026 ฉบับเต็ม: ความต้องการ AI แตะหลักล้านล้านดอลลาร์ พลังการคำนวณพุ่งขึ้น 350 เท่า OpenClaw ทำให้ทุกบริษัทกลายเป็น AaaS)

(ข้อมูลเสริม: Strategy ถือครองขาดทุนกลายเป็นกำไร 1.2 พันล้านดอลลาร์ Saylor: BTC คือผู้ได้ประโยชน์สูงสุดในยุค AI)

สารบัญบทความ

Toggle

• สรุปประเด็นสำคัญ
• 1. บริษัทคริปโตเปิดตัวบริการ AI อย่างเต็มรูปแบบ
• 2. บริษัทคริปโตรับมือ AI อย่างไร
• 2.1 วิเคราะห์เชิงวิจัย
• 2.2 การเทรด
• 2.3 ความปลอดภัย/การตรวจสอบ
• 2.4 โครงสร้างพื้นฐานการชำระเงิน
• 3. ทำไมบริษัทคริปโตเลือกเข้ามาในช่วงเวลานี้

สรุปประเด็นสำคัญ

• แพลตฟอร์มแลกเปลี่ยน ความปลอดภัยไซเบอร์ การชำระเงิน และการวิจัยต่าง ๆ ของคริปโต กำลังเปิดตัวบริการ AI พร้อมกัน
• ต่างจากรอบก่อนหน้านี้ รอบนี้เป็น Coinbase, Binance ที่นำโดยบริษัทที่มีรายได้มั่นคงแล้ว — AI ได้กลายเป็นความต้องการเชิงปฏิบัติจริงมากกว่าหัวข้อเล่าเรื่อง
• เหตุผลในการนำ AI ไปใช้ในแต่ละสายงานแตกต่างกัน: แพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนเน้นป้องกันการสูญเสียผู้ใช้; บริษัทด้านความปลอดภัยพยายามเติมเต็มช่องว่างการตรวจสอบ; โครงสร้างพื้นฐานการชำระเงินมุ่งเป้าเศรษฐกิจตัวแทนอัจฉริยะที่กำลังเกิดขึ้น
• การมี “ฟังก์ชัน” กับ “การใช้งานจริง” เป็นคนละเรื่องกัน — FOMO และแรงกดดันด้านการแข่งขันทำให้การนำ AI ไปใช้เร่งขึ้นเกินความจำเป็น
• ความต้องการจริงและความกังวลด้านการแข่งขันอยู่คู่กัน การแยกแยะระหว่าง “การนำไปใช้สร้างคุณค่า” กับ “การนำไปใช้เพื่อให้เข้าตลาด” จึงเป็นกุญแจสำคัญ

1. บริษัทคริปโตเปิดตัวบริการ AI อย่างเต็มรูปแบบ

AI เป็นสายงานที่ได้รับความสนใจสูงสุดในตลาดโลกในขณะนี้ ChatGPT, Claude และเครื่องมือทั่วไปอื่น ๆ ได้กลายเป็นส่วนหนึ่งในชีวิตประจำวันแล้ว ขณะเดียวกันแพลตฟอร์มอย่าง OpenClaw ก็ลดอุปสรรคด้านเทคนิคในการสร้างตัวแทน AI ลงอย่างมาก

แม้อุตสาหกรรมคริปโตจะช้ากว่ารอบก่อน แต่ตอนนี้ก็เริ่มบูรณาการ AI เข้ากับทุกสายงานอย่างเต็มที่

บริษัทเหล่านี้กำลังให้บริการ AI อะไรบ้าง? ทำไมจึงเลือกเข้ามาในช่วงเวลานี้?

2. บริษัทคริปโตรับมือ AI อย่างไร

2.1 วิเคราะห์เชิงวิจัย

ปัญหาเชิงโครงสร้างของการวิจัยคริปโตคือ ข้อมูลบนบล็อกเชน สภาพอารมณ์ชุมชน และตัวชี้วัดสำคัญต่าง ๆ กระจายอยู่บนแพลตฟอร์มหลายแห่ง ทำให้ตรวจสอบความถูกต้องได้ยาก ในขณะเดียวกัน AI ทั่วไปก็ยังมีอัตราความผิดพลาดสูงเมื่อใช้ตอบคำถามเกี่ยวกับคริปโต

โครงการอย่าง Surf กำลังพยายามแก้ปัญหานี้ โดยการรวมแหล่งข้อมูลที่กระจัดกระจายเข้าด้วยกัน เพื่อสร้างเครื่องมือวิจัย AI สำหรับคริปโตโดยเฉพาะ ในทุกกรณีการใช้งาน AI การวิเคราะห์เชิงวิจัยเป็นกลุ่มที่มีอุปสรรคต่ำที่สุด — ไม่ต้องเขียนโค้ด ไม่ต้องมีประสบการณ์เทรดก็ใช้ได้

2.2 การเทรด

แพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนกำลังเป็นผู้นำในการนำ AI ไปใช้ในด้านการเทรด

วิธีการเข้ามาของแต่ละแห่งแตกต่างกันไป: บางแห่งเปิดข้อมูลการเทรดของตนให้ผู้ใช้เข้าถึงโดยตรง บางแห่งให้ผู้ใช้สั่งงาน AI ตัวแทนด้วยภาษาธรรมชาติ ทำให้สามารถวิเคราะห์และดำเนินการเทรดได้ในขั้นตอนเดียว

API ไม่ใช่เรื่องใหม่แล้วหลายปีที่ผ่านมาแพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนก็ให้บริการอยู่แล้ว การเปลี่ยนแปลงสำคัญคือการเพิ่มอินเทอร์เฟซใหม่: MCP และ AI Skills ช่วยให้ผู้ใช้ที่ไม่เชี่ยวชาญเทคนิคสามารถเรียกใช้ฟังก์ชันของแพลตฟอร์มผ่าน AI ตัวแทนได้ ซึ่งเดิมเป็นเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา ตอนนี้สามารถใช้งานด้วยภาษาธรรมชาติ

สิ่งนี้สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงในชุมชนที่มีผู้ใช้งานไม่ใช่นักพัฒนามากขึ้นเรื่อย ๆ ที่สร้างกลยุทธ์อัตโนมัติด้วย AI โดยไม่ต้องเขียนโค้ด — เพียงอธิบายกลยุทธ์ ตัวแทนก็สร้างอัลกอริธึมให้รันได้

สำหรับแพลตฟอร์มแลกเปลี่ยน นี่เป็นทั้งโอกาสและความเสี่ยง เมื่อกลุ่มผู้ใช้ที่ใช้ AI เพิ่มขึ้น ความผูกพันกับแพลตฟอร์มใดแพลตฟอร์มหนึ่งก็ลดลง เพราะตัวแทนสามารถเทรดได้ทุกที่ การรับ AI เข้ามาเป็นกลยุทธ์ของแพลตฟอร์มก็เพื่อดึงดูดผู้ใช้ให้เร็วที่สุดและให้พวกเขาอยู่ต่อในแพลตฟอร์มของตนเอง

การเทรดเกี่ยวข้องกับการบริหารสินทรัพย์จริง ซึ่งต้องการความสามารถในการตัดสินใจและความรับผิดชอบสูงกว่าการวิจัย แต่เมื่ออุปสรรคลดลง ก็เปิดโอกาสให้ผู้ใช้ทั่วไปเข้าถึงได้มากขึ้น

2.3 ความปลอดภัยไซเบอร์/การตรวจสอบ

การตรวจสอบสัญญาอัจฉริยะในระยะยาวยังพึ่งพาการตรวจสอบด้วยมนุษย์เป็นหลัก กระบวนการใช้เวลานาน ค่าใช้จ่ายสูง และมาตรฐานการตรวจสอบของแต่ละคนก็แตกต่างกัน ปัจจุบัน AI เข้ามาช่วยในกระบวนการนี้ โดยเริ่มจากการสแกนโค้ดก่อน แล้วให้ผู้ตรวจสอบมนุษย์ทำการตรวจสอบเชิงลึกซ้ำอีกครั้ง โดยไม่ทดแทนกัน แต่ช่วยเพิ่มความเร็วและครอบคลุมมากขึ้น

CertiK เป็นตัวอย่างที่เด่นชัด บริษัทนี้เคยถูกวิจารณ์จากเหตุการณ์ที่โครงการที่ผ่านการตรวจสอบถูกโจมตีภายหลัง แต่เหตุการณ์เหล่านั้นอยู่นอกขอบเขตของการตรวจสอบในตอนแรก การตรวจสอบในเชิงเทคนิคเป็นการตรวจสอบโค้ดในจุดเวลาหนึ่ง ไม่ได้รวมการตรวจสอบแบบต่อเนื่อง

CertiK ใช้ AI เข้าช่วยเติมเต็มช่องว่างนี้ โดยการนำเข้าระบบตรวจสอบแบบเรียลไทม์และแสดงผลบนแดชบอร์ดสาธารณะ เนื่องจากการครอบคลุมที่เพิ่มขึ้นนี้เป็นผลมาจาก AI ไม่ใช่แรงงานมนุษย์ทั้งสิ้น ทั้งฝ่ายบริษัทและโครงการที่ถูกตรวจสอบจึงได้รับประโยชน์

ในด้านความปลอดภัยไซเบอร์ การนำ AI เข้ามาไม่ได้เปลี่ยนแปลงบริการเดิม แต่เป็นการขยายขอบเขตงานของมนุษย์ เช่น เพิ่มความแม่นยำในการตรวจสอบและเติมเต็มช่องว่างหลังการตรวจสอบ สำหรับบริษัทด้านความปลอดภัยของบล็อกเชน AI ไม่ใช่ธุรกิจใหม่ แต่เป็นเครื่องมือเสริมจุดอ่อนเดิม

2.4 โครงสร้างพื้นฐานการชำระเงิน

ตัวแทน AI ที่จะเข้าไปในเศรษฐกิจ ต้องมีช่องทางการชำระเงินที่เหมาะสม เช่น ค่าธรรมเนียม API การซื้อข้อมูล การจ้างบริการจากตัวแทนอื่น สำหรับตัวแทน การชำระเงินที่เป็นธรรมชาติที่สุดคือการเชื่อมต่อกับกระเป๋าเงินบนบล็อกเชนที่ใช้สกุลเงิน stablecoin

ปัจจุบันกำลังเกิดรูปแบบสองแบบขึ้น: แบบแรกคือการฝังการชำระเงินไว้ในโปรโตคอล HTTP เพื่อให้ตัวแทนสามารถชำระเงินอัตโนมัติเมื่อเข้าถึง API แบบจ่ายตามใช้งาน แบบที่สองคือปลั๊กอินการชำระเงินเฉพาะตัวสำหรับตัวแทน ซึ่งตัวแทนสามารถดำเนินการชำระเงินได้ภายในขอบเขตสิทธิ์และวงเงินที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

โครงสร้างพื้นฐานด้านการชำระเงินเป็นเรื่องที่เกี่ยวข้องกับสกุลเงิน stablecoin มากที่สุด แต่เนื่องจากการชำระเงินโดยตัวแทน AI แทนมนุษย์ ปัจจุบันยังไม่มีโมเดลธุรกิจที่ชัดเจนในเชิงพาณิชย์

Circle ผู้ออก USDC ก็ได้รับความสนใจเช่นกัน บริษัทได้ออกข้อเสนอเพื่อสำรวจแนวทางเชื่อมต่อระบบ Gateway ของตนกับโปรโตคอล x402 และเปิดรับนักพัฒนาและนักวิจัยให้ร่วมกันอภิปรายและพัฒนาต่อไป

ตลาดนี้ยังไม่สมบูรณ์ แต่เงินทุนเริ่มประเมินค่าบนเส้นทางนี้แล้ว หนึ่งในแรงผลักดันสำคัญที่ทำให้ราคาหุ้น Circle พุ่งขึ้นคือแนวคิดการชำระเงินด้วย AI ตัวแทน โครงสร้างพื้นฐานด้านการชำระเงินอาจใช้เวลานานกว่าจะสมบูรณ์ แต่ก็ได้สร้างตำแหน่งในหัวข้อสำคัญของตลาดในปัจจุบันแล้ว

3. ทำไมบริษัทคริปโตเลือกเข้ามาในช่วงเวลานี้

ในพฤศจิกายน 2022 เมื่อ ChatGPT เปิดตัว ทั้ง AI และอุตสาหกรรมคริปโตยังไม่พร้อม AI แม้จะน่าประทับใจ แต่ยังไม่สามารถทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือ ขณะเดียวกัน ตลาดคริปโตก็อยู่ในภาวะวิกฤตความเชื่อมั่นหลังจาก FTX ล่มสลาย

หลังจากนั้น AI ก็พัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็ว ในหนึ่งปีที่ผ่านมา โมเดลหลัก ๆ มีความสามารถเพิ่มขึ้นอย่างมาก และใช้งานได้จริงมากขึ้น เมื่อเทียบกับอุตสาหกรรมคริปโตที่ในช่วงเดียวกันนี้ก็แค่ “หยิบยืม” AI ไปใช้ เช่น เหรียญ meme ที่เกี่ยวข้องกับ AI ตัวแทน AI ที่ไม่มีฟังก์ชันสมบูรณ์ การตลาดและคำพูดส่งเสริมเต็มไปหมด โครงการโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายศูนย์ก็เกิดขึ้นมากมาย แต่ถ้าพิจารณาเปรียบเทียบคุณภาพกับบริการ AI ที่สร้างขึ้นโดยเนื้อแท้ ก็เห็นความแตกต่างชัดเจน

ช่องว่างนี้ยังคงขยายตัวต่อไป ในฝั่งอุตสาหกรรม AI โครงสร้างพื้นฐานอย่าง MCP (ให้ตัวแทนเรียกใช้เครื่องมือภายนอกโดยตรง) และ OpenClaw (ทำให้สร้างตัวแทนโดยไม่ต้องเขียนโค้ด) ทำให้ยุคของตัวแทนเข้าถึงได้ง่ายขึ้น บริษัทคริปโตตอนนี้เพิ่งเริ่มเคลื่อนไหว

ความแตกต่างในครั้งนี้คือ ใครเป็นคนเคลื่อนไหว — ไม่ใช่สตาร์ทอัปที่ติดป้าย AI แต่เป็นบริษัทที่มีรายได้มั่นคงแล้ว เช่น Coinbase, Binance, Bitget บริษัทเหล่านี้ไม่มีเหตุผลที่จะใช้บริการ AI เป็นแค่กลยุทธ์ทางการตลาด สิ่งที่ผลักดันพวกเขาไม่ใช่รายได้ในวันนี้ แต่เป็นความกลัวว่าจะตามไม่ทัน — FOMO

ความเร่งด่วนนี้ปรากฏชัดในพฤติกรรมของ Brian Armstrong ซีอีโอ Coinbase ที่ออกคำสั่งให้วิศวกรทุกคนเร่งนำเครื่องมือเขียนโปรแกรม AI เข้าสู่บริษัทภายในหนึ่งสัปดาห์ หากไม่ปฏิบัติตามก็อาจถูกไล่ออก

แต่ก็ต้องพิจารณาอย่างใจเย็นด้วย ตัวอย่างเช่น การอัตโนมัติการเทรด — ตัวแทนสามารถเช็คอัตราเสนอราคาและเสนอกลยุทธ์ได้ แต่มีผู้ใช้งานกี่คนที่กล้าปล่อยให้ตัวแทนใช้เงินของตัวเองเทรดในตลาดจริง? x402 ได้ถูกนำไปใช้ในโลกจริงแล้วหรือยัง?

สุดท้ายแล้ว การรับ AI เข้ามาในอุตสาหกรรมคริปโตไม่ได้เป็นเพียงการตามเทรนด์ แต่เป็นการเคลื่อนไหวเพื่อไม่ให้ตกเทรนด์ “มีฟังก์ชัน” กับ “ใช้งานจริง” ยังคงเป็นคนละเรื่อง แต่ใครเป็นคนเคลื่อนไหว ใครเป็นคนทำ ก็เป็นสิ่งที่สำคัญที่สุด

ลองนึกภาพอุตสาหกรรม AI เป็นสระว่ายน้ำที่กำลังเติมน้ำอยู่ คนที่กระโดดเข้าไปก่อนหน้านั้น จริง ๆ แล้วว่ายน้ำไม่เป็น แค่แสร้งทำเท่านั้น ขณะที่คนที่กระโดดเข้ามาใหม่เป็นนักโต้คลื่นระดับแชมป์โลก ไม่มีใครรู้ว่าน้ำจะขึ้นไปถึงไหน หรือสระว่ายน้ำจะกลายเป็นมหาสมุทรหรือไม่ แต่ในอุตสาหกรรมคริปโต ก็ไม่มีใครจมน้ำตายในน้ำนี้แน่นอน